T Dağılımı.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Normal Dağılım Dışındaki Teorik Dağılımlar
Advertisements

Çıkarımsal İstatistik
Uygun Hipotezin Kurulması, Tip I Hata ve Tip II Hata
Bölüm 5 Örneklem ve Örneklem Dağılımları
Kütle varyansı için hipotez testi
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri
POWER ANALİZİ.
İki kütle ortalamasının farkının güven aralığı
HOŞGELDİNİZ ! FARUK AŞIK ZEYNEP AKÇA MURAT ŞİMŞEK
Kalibrasyon.
T Dağılımı ve t testi.
İstatistik Tahmin ve Güven aralıkları
Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ
ANOVA.
HİPOTEZ TESTLERİ.
HATA TİPLERİ Karar H0 Doğru H1 Doğru H0 Kabul Doğru Karar (1 - )
Standart Normal Dağılım
Tanımlayıcı İstatistikler
Tıp alanında kullanılan temel istatistiksel kavramlar
Chapter 11 – 1 7. Bölüm Biz nekadar Kesiniz? Örnekleme ve Normal Dağılım.
Psikiyatri Hemşireliği
Olasılık Dağılımları ♦ Gazın her molekülü kendi hızına ve konumuna sahiptir. ♦ Bir molekülün belli bir hıza sahip olma olasılığı hız dağılım fonksiyonu.
Normal Dağılım.
Geriden Kestirme Hesabı
İstatistikte Bazı Temel Kavramlar
OLASILIK (6BMHMAU102) Bölüm 6 Tahmin Yrd. Doç. Dr. İmran GÖKER.
Prof. Dr. Hüseyin BAŞLIGİL
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 9. Ders.
OLASILIK ve OLASILIK DAĞILIMLARI
ÖNEMLİLİK TESTLERİ Dr.A.Tevfik SÜNTER
Büyük ve Küçük Örneklemlerden Kestirme
Yaygınlık Ölçüleri Bir dağılımdaki değerlerin ortalamaya olan uzaklıkları farklılıklar gösterir. Bu farklılıkların derecesi dağılımın yaygınlığı kavramını.
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONLARI
OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR
İki Ortalama Farkının Test Edilmesi
İstatistiksel Kestirme
Neden İki Faktörlü Anova Yapıyoruz?
Hipotez Testi.
Örnekleme Yöntemleri Şener BÜYÜKÖZTÜRK, Ebru KILIÇ ÇAKMAK,
THY Uygulaması Araştırması
Z ve T puanları Yrd. Doç. Dr. Cenk Akbıyık.
21 - ÖLÇME SONUÇLARI ÜZERİNE İSTATİSTİKSEL İŞLEMLER
ÖRNEKLEME DAĞILIMI NOKTA TAHMİNİ VE GÜVEN ARALIKLARI
Yrd. Doç. Dr. Hamit ACEMOĞLU
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ
Uygulama I.
Örneklem Dağılışları.
Asimetri ve Basıklık Ölçüleri
ANALİTİK YÖNTEM VALİDASYONU 4.ders
ÖĞRENME AMAÇLARI Veri analizi kavramı ve sağladığı işlevleri hakkında bilgi edinmek Pazarlama araştırmalarında kullanılan istatistiksel analizlerin.
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
Olasılık Dağılımları ve Kuramsal Dağılışlar
Uygulama 3.
Asimetri ve Basıklık Ölçüleri
Güven Aralığı.
Regresyon Analizi İki değişken arasında önemli bir ilişki bulunduğunda, değişkenlerden birisi belirli bir birim değiştiğinde, diğerinin nasıl bir değişim.
İstatistik Tahmin ve Güven aralıkları
Sürekli Olasılık Dağılımları
Tacettin İnandı Olasılık ve Kuramsal Dağılımlar 1.
Rastgele Değişkenlerin Dağılımları
Teorik Dağılımlar: Diğer Dağılımlar
Uygun örneklem SayISI hesaplama Power (güç) analİzİ
TEMEL BETİMLEYİCİ İSTATİSTİKLER
Merkezi Eğilim Ölçüleri
Numerik Veri Tek Grup Prof. Dr. Hamit ACEMOĞLU.
Uygulama I.
Tıp Fakültesi UYGULAMA 2
ÖLÇME-DEĞERLENDİRME 8. SINIF
İki Eş Arası Farkın Önem Kontrolü İki Yüzde Arası Farkın Önem Kontrolü
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE ARAŞTIRMA (YÜKSEK LİSANS)
Sunum transkripti:

t Dağılımı

Gerçek yaşamda karşılaşılan problemlerin çoğunda evren standart sapması bilinmemekte, evren değerleri örneklemden elde edilen değerler üzerinden hesaplanmaktadır.

Evren standart sapmasının örneklemden elde edilen değerlerden kestirilmesiyle ilgili örneklemin büyüklüğünden (n) kaynaklanana güçlükler bulunmaktadır. Bu sorun 1908 yılında William S. Gosset tarafından “t dağılımı” adı verilen dağılımın bulunmasıyla çözüme kavuşturulmuştur.

Gosset, konu ile ilgili yazısını “Student” takma adı ile yayımladığından dağılıma “Student’s t” dağılımı, kısaca t dağılımı denmektedir.

t dağılımı, evrende normal dağılım gösteren değişkenlerle ilgili bir dağılımdır. t dağılımı eğrisi altında kalan alan 1 birimdir.

t dağılımı serbestlik derecesi olarak ifade edilen ve örneklemin büyüklüğü ile ilişkini olan Ѵ değerine göre farklılaşmaktadır.

Serbestlik derecesi eğer tek bir ölçme durumundan elde edilen verilerle çalışılıyorsa (n-1), iki ölçme durumundan elde edilen veriler üzerinde işlem yapılıyorsa (n1+n2-2) olarak hesaplanır.

t dağılımı ile ilgili hesaplamaların daha rahat yapılabilmesi için t dağılımı tabloları düzenlenmiştir.

t dağılımı tablolarında olasılık değerleri verilmektedir.

Standart normal dağılımda olduğu gibi t dağılımında da eğrinin altında kalan alan olasılığı vermektedir. t dağılımı tabloları, verilen bir olasılık değeri (α) için t değeri bulunmaktadır.

Bu tabloların her satırı farklı bir serbestlik derecesi için düzenlenmiştir. Örneğin α = 0,05 ve Ѵ = 15 için tek yönlü güven aralığı tablonun yardımı ile 1,75 olarak bulunur.

Ancak iki yönlü güven aralığında verilen α değeri ikiye bölünerek α = 0,025 ve Ѵ = 15 için güven aralığına bakılmalıdır. Aynı değerler için iki yönlü güven aralığı ise 2,13 olarak bulunur. t değerleri simetrik olduğundan aranan değerler -2,13 ve 2,13 olarak belirlenir.

Uygulama 10 serbestlik derecesi için 0,95 güven aralığında tek ve çift yönlü t değerlerini bulunuz.