Diler Aslan 16 Aralık 2008 REFERANS ARALIKLARININ HESAPLANMASI.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Çıkarımsal İstatistik
Advertisements

Hasta Başı Test Cihazı(POCT) Kullanım,Temizlik,Kalibrasyon Talimatı
Prof. Dr. Ali ŞEN Akdeniz KARPAZ Üniversitesi
GİRİŞ BÖLÜM:1-2 VERİ ANALİZİ YL.
HEMODİYALİZDE KALİTE ANKETİ Kriter belirleme ve mevcut durum
İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ.
Kalibrasyon.
KBUD Preanalitik Evre 2014 Sempozyumu
OSTEOPOROZ (KEMİK ERİMESİ)
SBR 129 – Spor Bilimleri ve Rekreasyona Giriş Dr. Alpan Cinemre
Biyoistatistik ve Araştırma Yöntemleri
DİYABET (Şeker Hastalığı) ve BESLENME
28 TEMMUZ 2012 tarihli Resmi Gazete’de yayımlanan SUT değişikliğinin,yayım tarihinden itibaren 5 işgünü sonra yürürlüğe girecek 16’ncı maddesinde Lipid.
 Sık görülen,  Morbidite ve mortalitesi yüksek olan,  Yaşam kalitesini olumsuz etkileyen,  Büyük ekonomik yük getiren,  Farkındalığı ve erken tanısı.
MERSİN SAĞLIK MÜDÜRLÜĞÜ EĞİTİM ŞUBE MÜDÜRLÜĞÜ
Diyabet Tanı Algoritması
HASTA ODAKLI KALİTE YÖNETİM STANDARTLARI VE HİZMET KALİTE STANDARTLARI İLİŞKİSİ Yrd. Doç. Dr. Ufuk Cebeci İTÜ Sağlık İşletmeleri Sertifika Program Koordinatörü.
KLİNİK BİYOKİMYA LABORATUVARINDA KALİTE KONTROL VE STANDARDİZASYON
KESİTSEL ARAŞTIRMALAR
Kalp-Damar Sistemi Hastalıkları Hakkında Bilgi
OBEZİTE.
TIPTA ÇALIŞMA DÜZENLERİ VE İSTATİSTİKTE TEMEL KAVRAMLAR
Hasta Bakıcı Görev Yetki Ve Sorumlulukları
İstatistikte Bazı Temel Kavramlar
MÜDAHALE (DENEYSEL) ARAŞTIRMALARI
Birinci Basamakta Hipertansiyon
BURSA HALK SAĞLIĞI MÜDÜRLÜĞÜ
ÖLÇÜM YÖNTEMLERİNİN SEÇİMİ VE DEĞERLENDİRİLMESİ
Doç.Dr. Mustafa ALTINIŞIK ADÜTF Biyokimya AD 2008
T.C. OKAN ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ SAĞLIK YÖNETİMİ YÜKSEKLİSANS 1.PROGRAM SAĞLIK HUKUKU ÖDEVİ-II HAZIRLAYAN Dr Beytullah ŞAHİN AKADEMİK DANIŞMAN.
Temel İstatistik Terimler
Değişkenlik Ölçüleri.
THY ANALİZLERİ Ki – Kare Testi
Hazırlayan:Stj.Dr.Yasin YARDİBİ Prof.Dr.Itır YEĞENAĞA
VAKA-KONTROL ARAŞTIRMALARI
LABORATUVAR ANALİZ SONUÇLARINI ETKİLEYEN FAKTÖRLER
Toplum kökenli pnömoni
İstatistiksel Kestirme
14.ULUSAL TURİZM KONGRESİ 2013 YILI BİLDİRİLERİ ÜZERİNE BİR DEĞERLENDİRME Prof. Dr. A. Celil ÇAKICI Mersin Üniversitesi Turizm Fakültesi.
YAŞLILARDA LABORATUVAR TESTLERİNİN YORUMLANMASI
21 - ÖLÇME SONUÇLARI ÜZERİNE İSTATİSTİKSEL İŞLEMLER
Yrd. Doç. Dr. Hamit ACEMOĞLU
HBTC (HASTA BAŞI TEST CİHAZI) EĞİTİMİ
Erken Çocukluk Döneminde
Uygulama I.
Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
ÖLÇME VE ENSTRÜMANTASYON
Regresyon Analizi İki değişken arasında önemli bir ilişki bulunduğunda, değişkenlerden birisi belirli bir birim değiştiğinde, diğerinin nasıl bir değişim.
Analitik olmayan ortalamalar Bu gruptaki ortalamalar serinin bütün değerlerini dikkate almayıp, sadece belli birkaç değerini, özellikle ortadaki değerleri.
1 Şubat 2014 Numune Alma ve Numunelerin Analize Hazırlanması Konulu Hizmetiçi eğitim SU YÖNETİMİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ ENVANTER VE İZLEME DAİRESİ BAŞKANLIĞI.
Lineer Regresyon. Amaç: Bu konu sonunda Tıp Fakültesi 1. sınıf öğrencilerinin çeşitli bağımsız değişkenleri kullanarak bir nümerik değişkenin değerini.
BİYOKİMYA (Tıbbi ve Klinik Biyokimya) TLT213
İSTATİSTİK II BAĞIMSIZLIK TESTLERİ VE İYİ UYUM TESTLERİ “ c2 Kİ- KARE TESTLERİ “
Merkezi Eğilim Ölçüleri
Beslenme Durumunun Saptanması GİRİŞ
Arş.Gör.Dr. Abdullah Kaan KURT
Numerik Veri Tek Grup Prof. Dr. Hamit ACEMOĞLU.
HİPOTEZ TESTLERİ.
Eğitim-Öğretim Yılı Doç.Dr. Mustafa AYDIN
SAĞLIK ENFORMASYON YÖNETİMİ 1 DERSİ 5
Tıp Fakültesi UYGULAMA 2
İstatistik Ders Notları.
Arş. Gör. Dr. Hatice ALKAYA KOL Aile Hekimliği ABD
YAŞAM BOYU SPOR 3. hafta Öğr. Gör. Elif Öz
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
ANALİTİK KİMYA DERS NOTLARI
Sunum transkripti:

Diler Aslan 16 Aralık 2008 REFERANS ARALIKLARININ HESAPLANMASI

Referans aralıklar Referans aralıklar Temel terimler ve kavramları Temel terimler ve kavramları Referans gruplarının oluşturulması Referans gruplarının oluşturulması Standardizasyon Standardizasyon Referans grup verilerinin istatistiksel analizi Referans grup verilerinin istatistiksel analizi Referans aralıkların hesaplanması Referans aralıkların hesaplanması Transferi Transferi Belirtilmesi Belirtilmesi İçerik İçerik

Tanı koymak için neyi temel alır? Tanı koymak için neyi temel alır? Hastasını muayene eden hekim Sağlıklı durumu Sağlıklı durumu Sağlıklı bireylerin bulgularını Sağlıklı bireylerin bulgularını

CEA düzeyini bireyin hangi durumunu temel alarak izler? Hastasını izleyen hekim Sigara içme durumunu Sigara içme durumunu Sigara içen toplum düzeyleri Sigara içmeyen toplum düzeyleri

Serum T. Kolesterol düzeylerine göre Kardiyovasküler risk Hangi toplumun verileri? Sağlıklı bireylerin verileri Kardiyovasküler kalp hastalığı geçirmiş bireylerin verileri

Temel alınan bilgiler Tıbbi kararlarda Sağlam kanıtlara dayanan Referans bilgiler Referans bilgiler Tıbbi laboratuvarlarda Referans değerler

Kimlerden elde edilir? Referans bireyler Referans gruplar Referans toplum Referans değerler

Referans değer: 4.38 g / dL Referans aralık : 3.52 – 5.24 mg / dL Referans değerler Referans aralıklar

Referans grup verilerinin belirli yüzdesi Merkezi %95 alan Referans aralık %2.5%97.5

Referans değer mi? Normal değer mi? İstatistikte Normal değer X Normal dağılım Epidomiyolojide %2.5 %95 %2.5 Klinikte Normal ürik asit (Yaş, cinsiyet, fiziksel aktivite, İlaç, genetik)

Hastalık var / yok Risk grubunda mı? İlaç kararı İlaç miktarı Metastaz riski Referans aralıklar ve klinik yorum Hastalık yönetimi

Referans bireyler ayrıntılı tanımlanmalı Ölçülen parametre haricinde tüm özellikler referans grubuna benzerlik Örnekler ve koşullarında standardizasyon Ölçü birimleri aynı Analitik sistem Tanısal yeterlilik Yanlış kararlarda klinik ve mali zarar Uygun koşullar

Popülasyon ve birey Popülasyona dayalı Bireye dayalı Analit Tek-değişkenli Çok-değişkenli Referans aralık tipleri

Tek-değişkenli, popülasyona dayalı referans aralık %2.5 %95 %2.5 Aralık

Çok-değişkenli, popülasyona dayalı referans alan X1X1 X2X2

Referans bireyler Terimler ve ilişkileri Referans popülasyon Referans grup Referans değerleri Referans dağılım Referans sınırları Referans aralıklar Gözlenen değer

Referans grubu ve altgruplar Toplum Referans grubu Altgrup Ayırma kriterleri Altgruplara bölme kriterleri

Referans bireylerin seçimi: Ayırma kriterleri Açlık ve tokluk durumunun tanımı Meslek Alkol tüketimiGenetik faktörler Ameliyat: SonTransfüzyon: Son zamanlarda Hipotansiyon veya hipertansiyon durumu Hastalık: Son geçirilen İlaçlar, reçeteŞişmanlık Kan verme durumu Hastaneye yatma durumu (yeni veya eski) Oral kontraseptiflerTütün kullanımı Uyuşturucu alışkanlığıLaktasyon Vitamin kullanımıÇevre koşulları için kriterler

Altgruplara ayırma kriterleri Açlık süresiTütün kullanım durumu (sıklık ve miktar) Coğrafik yerleşim DiyetMenstrüel döngü evresi EksersizÖrneğin alındığı saat Etnik durumGebelik evresi Kan grubuIrk Sirkadyan değişimCinsiyet YaşÖrnek alınırken postür

Preanalitik Biyolojik Metodolojik Analiz sonuçlarını etkileyen faktörler Analitik Ölçüm yöntemi Cihazlar Sistemler

Standardizasyon Spesifik durumlar · Yatar pozisyonda · Oturarak Çoklu faktörler · Altgruplara bölme kriterlerine göre standart koşullar tanımlanmalıdır Bireyin hazırlığı · En son yediği yemek içeriği ve ne zaman yediği · Farmakoljik ajan alıyor mu? Ne zamandır? · Biyolojik ritmlere göre örnek zamanı · Fiziksel aktivite Örnek toplanması · Örnek toplamadan önceki istirahat süresi · Stres durumu · Toplama sırasındaki çevre koşulları · Zaman · Örnek alma bölgesi · Ekipman · Teknik Örneğin işlenmesi (Analize hazırlık) · Taşınması · Pıhtılaşma süresi · Serum / plazmanın ayrılması · Korunması · Analize hazırlanması

Analitik sistem ve kalite kontrol  Analitik yöntemler  Yöntem değerlendirme ve karşılaştırma deneyleri  Ekipman / Enstrumantasyon  Reaktifler (Su da dahil)  Kalibrasyon standartları  Hesaplama yöntemleri

Kalitede güvence · ReaktiflerÜretim numaralarına göre değişkenlikler · OperatörOperatörler arasındaki değişkenlikler · EnstrumanEnstrumanlar arasındaki değişkenlikler · Ölçüm yöntemleri Belirsizlik (İnternal kalite kontrol verileri) Gün içi – Grup içi Günler arası – gruplar arası Doğruluk Bias (Yöntem karşılaştırma ve eksternal kalite değerlendirme) Girişim Günlük etkenler

Referans aralıkların hesaplanması İstatistiksel analiz Parametrik Nonparametrik Sonuç-yarar analizi

Parametrik ve Nonparametrik dağılım

Nonparametrik yöntem Verilerin histogramları incelenir Uç değerler görsel belirlenir Dixon D / R 1:3 kuralına göre aşırı uç değerler test edilir (her iki yönde de). D / R > 0.33 ise değer hesaba alınmaz Uç değerler hesaplamalardan çıkarılır Tekrar histogram çizilir Uç değerler görsel incelenir. D /R 1:3 kuralı uygulanır. Nonparametrik sisitemle referans aralık alt ve üst düzeyleri hesaplanır: %95 güvenle: Alt sınır: r1 = (n+1) 2.5. yüzdelik Üst sınır: r2 = (n+1) 97.5 yüzdelik Cinsiyetler arasındaki fark incelenir Alt ve üst sınırların güven aralıkları hesaplanır