İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Uygun Hipotezin Kurulması, Tip I Hata ve Tip II Hata
Advertisements

EĞİTİMDE ÖLÇME & DEĞERLENDİRME -12-
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri
Kİ-KARE TESTİ (CHI-SQUARE TEST)
BAĞIMSIZ ÖRNEKLEMLER İÇİN T TESTİ
Normal dağılan iki kütlenin ortalamalarının farkı için Hipotez testi
Hipotez Testlerine Giriş
İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ.
UYGULAMA II
T.C. İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ Arapgir Meslek YÜKSEKOKULU
BAĞIMLI GRUPLARA İLİŞKİN HİPOTEZ TESTLERİ
Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ
BAĞIMSIZ GRUPLARDA İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ
TEK YÖNLÜ VARYANS ANALİZİ
THY SPSS UYGULAMASI 1.SORU:Kİ-KARE ANALİZİ
Atlayarak Sayalım Birer sayalım
BEIER CÜMLE TAMAMLAMA TESTİ
ANOVA.
Diferansiyel Denklemler
HİPOTEZ TESTLERİ.
ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ
Bu slayt ‘ten indirilmiştir.
KIR ÇİÇEKLERİM’ E RakamlarImIz Akhisar Koleji 1/A.
Prof. Dr. Ali ŞEN Veri Analizi Kış Dönemi
İki Eş Arasındaki Farkın Önemlilik Testi
Tıp alanında kullanılan temel istatistiksel kavramlar
HAZIRLAYAN:SAVAŞ TURAN AKKOYUNLU İLKÖĞRETİM OKULU 2/D SINIFI
Değişken nedir? Rastlantısal etkilere bağlı olarak ölçümsel farklılaşmalar gösteren birim “değişken” adını alır. Değişkenler iki ana özellikle ortaya çıkarlar:
İki Eş Arası Farkın Önem Kontrolü İki Yüzde Arası Farkın Önem Kontrolü
Analitik Verilerin Değerlendirilmesi  Ortalama Değer tekrarlanan ölçüm sonuçlarının toplamının toplam ölçüm sayısına bölünmesiyle elde edilen sayıdır.
İSTATİSTİK A. G E N E L B İ L G İ. İstatistik, elde edilen bir grup verinin belli hesaplama yöntemiyle objektif değerlendirilmesidir. Hedef - anlam vermek.
TEST İSTATİSTİĞİNİN SEÇİLMESİ
İstatistikte Bazı Temel Kavramlar
PARAMETRİK ANALİZ TEKNİKLERİ
MEASUREMENT *Nazan SONDAÇ *Didem ATASEVEN *Halise ARGUÇ.
ÖNEMLİLİK TESTLERİ Dr.A.Tevfik SÜNTER
Büyük ve Küçük Örneklemlerden Kestirme
4 X x X X X
İKİDEN ÇOK (K) ÖRNEKLEM TESTLERİ
İki Ortalama Farkının Test Edilmesi
MATEMATİKSEL İSTATİSTİK VE OLASILIK II
T - Testi Bağımsız örneklem t – Testi, bir birinden farklı örneklemlerin ölçülen ortalaması ile tahmin edilen ya da bilinen ortalamasının karşılaştırtırılmasında.
İki Eş Arası Farkın Önem Kontrolü İki Yüzde Arası Farkın Önem Kontrolü
Hipotez Testi.
Diferansiyel Denklemler
B- Yaygınlık Ölçüleri Standart Sapma ve Varyans Varyasyon Katsayısı
THY Uygulaması Araştırması
Önemlilik Testleri Örnekleme yoluyla sağlanan bilgiden hareketle; Kliniklerde hasta hayvanlara uygulanan yeni bir tedavi yönteminin eskisine kıyasla bir.
KRUSKAL WALLIS VARYANS ANALİZİ
HİPOTEZ TESTLERİ Hipotez Testlerinin Belirlenmesi Sıfır Hipotezi
Uygulama I.
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ
İstatistik-3 Prof.Dr. Cem S. Sütcü Marmara Üniversitesi İletişim Fakültesi Bilişim A.B.D. cemsutcu.wordpress.com.
Parametrik Hipotez Testleri
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ
İÇERİK HİPOTEZ TESTLERİ Hipotez Geliştirme Örnek Örnek 2 Örnek 3
İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ Mann_Whitney U
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
D1-k4- İki ortalama arasındaki farkın önemlilik testi Tacettin İnandı.
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
Örnek: Kalple ilgili bir çalışmada 25 yaşındaki 24 erkek ve 40 yaşındaki 30 erkeğin sistolik kan basınçları ölçülmüştür. Elde edilen verilere göre 0.05.
Ki-kare testi BBY252 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan.
B- Yaygınlık Ölçüleri Standart Sapma ve Varyans Değişim Katsayısı
İki Eş Arası Farkın Önem Kontrolü İki Yüzde Arası Farkın Önem Kontrolü
İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
Dönem 2 Biyoistatistik Uygulama
Sunum transkripti:

İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi Ölçümle belirtilen sürekli bir değişken yönünden bağımsız iki grup arasında fark olup olmadığını test etmek için kullanılan bir önemlilik testidir. Örnek 1: Gebe kalan ve kalmayan sığırlarda progesteron hormonu ortalamaları arasında farklılık bulunmakta mıdır? Örnek 2: İki farklı besi programı sonucunda canlı ağırlık artışı yönünde farklılığın araştırıldığı durumlarda Örnek 3: İyileşme süresi bakımından uygulanan tedavi yöntemleri arasında farklılığın araştırıldığı durumlarda

Doğru kullanım için gerekli koşullar İki grubun aritmetik ortalamaları karşılaştırılacağından aykırı değerlere dikkat edilmelidir. Parametrik test varsayımları sağlanmalıdır. Gruplar birbirinden bağımsız olmalıdır. Veri ölçümle belirtilen sürekli bir karakter olmalıdır.

Varyanslar Homojen Değil Test İşlemleri Varyanslar Homojen Değil n1=n2 n1≠n2 Varyanslar Homojen

i-Varyanslar Homojen Olduğunda Yeni geliştirilen bir yemin hindilerin canlı ağırlı üzerine etkisini incelemek için aynı hattan 60 civciv iki gruba ayrılarak 42 gün boyunca beslenmişlerdir. Yeni Kullanılan X 8.860kg 8.300 S 0.560 kg 0.567 kg S2 0.3136 0.3215 n 30 Kilo kazancı yönünden iki yem arasında fark var mıdır?

Ho: XYeni=XKullanılan HA: XYeni≠Xkullanılan

Yanılma olasılığı α=0.05 seçilmiştir Serbestlik derecesi: n1+n2-2 30+30-2=58 α=0.05 düzeyinde 58 serbestlik derecesindeki t tablo değeri=2.00’dır. thesap=3.85 >ttablo=2.00 olduğundan Ho hipotezi red edilir. KARAR: kilo kazancı bakımından yemler arasındaki fark istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur.

ii- Varyanslar Homojen olmadığında n1=n2 (denek sayıları eşit) Mastitis hastalığına yakalanan hasta hayvanlardan bir grubu A, diğeri ise B ilacı ile tedavi edilmiş, iyileşme saati ölçü olarak kullanılmıştır. İlaçların tedavi etkinlikleri farklı mıdır? X S2 n A İlacı 8.46 2.89 50 B İlacı 7.62 4.97

Yanılma olasılığı α=0.05 seçilmiştir. Serbestlik derecesi: n-1 50-1=49 Ho: XA=XB HA: XA≠XB Yanılma olasılığı α=0.05 seçilmiştir. Serbestlik derecesi: n-1 50-1=49 α=0.05 düzeyinde ve 49 serbestlik derecesinde t tablo değeri 2.01’dir thesap=2.12>ttablo olduğundan Ho hipotezi red edilir KARAR: Bilacının etkinliği A’ya göre daha kısa sürede göstermektedir.

Varyanslar Homojen Değil ve n1≠n2 Zehirli bir madde farelere 2 ayrı dozda enjekte edilmiş ve ölüm süreleri saniye cinsinden ölçülmüştür. X S2 n 0.50 (mg) 8.67 3.06 28 0.75 (mg) 7.33 1.00 32

Ho: X0.50=X0.75 HA: X0.50≠X0.75

Yanılma olasılığı α=0.05 seçilmiştir thesap=3.57>ttablo=2.05 olduğundan Ho hipotezi red edilir. KARAR: Ölüm süreleri yönünden iki doz arasındaki farklılık istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur. 0.75 mg lik doz, 0.50 mg lık doza göre fareleri daha kısa sürede öldürmektedir.