Hafta 03: Verinin Numerik Analizi (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Bölüm 5 Örneklem ve Örneklem Dağılımları
Advertisements

Matematik Öğretmeni RAGIP ŞAHİN
EĞİTİMDE ÖLÇME & DEĞERLENDİRME -12-
MERKEZİ YIĞILMA (EĞİLİM) ÖLÇÜLERİ
Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri
ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ
Hafta 10: Sürekli Rassal Değişkenler (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
İstatistik eİKT-203 Hafta 04: Permutasyon, Kombinasyon, Olasılık
Hafta 07: Kesikli Değişkenler (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
Hafta 01: Veri (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
Tanımlayıcı İstatistikler
Excel’de istatistik fonksiyonları
Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri
Tanımlayıcı İstatistikler
Bu slayt ‘ten indirilmiştir.
Tıp alanında kullanılan temel istatistiksel kavramlar
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME DERSİ
Hafta 02: Verinin Görsel Analizi (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri
İstatistikte Bazı Temel Kavramlar
Temel İstatistik Terimler
Değişkenlik Ölçüleri.
EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
Yaygınlık Ölçüleri Bir dağılımdaki değerlerin ortalamaya olan uzaklıkları farklılıklar gösterir. Bu farklılıkların derecesi dağılımın yaygınlığı kavramını.
yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/courses/spring2008/bby208/
Ölçme sonuçları üzerinde yapılan istatiksel işlemler
OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER
STANDART SAPMA.
 Merkezi eğilim ölçüleri: Ortalama Ortanca Mod  Ortalama: İki veya ikiden fazla sayının toplamının toplanan sayıların adedine bölünmesiyle elde edilen.
Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri
VERİ İŞLEME VERİ İŞLEME-4.
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
Merkezi Eğilim Ölçüleri
14.ULUSAL TURİZM KONGRESİ 2013 YILI BİLDİRİLERİ ÜZERİNE BİR DEĞERLENDİRME Prof. Dr. A. Celil ÇAKICI Mersin Üniversitesi Turizm Fakültesi.
Betimleyici İstatistik – I
Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri
Hafta 08: Binom Dağılımı (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
21 - ÖLÇME SONUÇLARI ÜZERİNE İSTATİSTİKSEL İŞLEMLER
Hafta 05: Olasılık Kuramı (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
Hafta 06: Olasılık Kuramı (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
Asimetri ve Basıklık Ölçüleri
Asimetri ve Basıklık Ölçüleri
Tanımlayıcı İstatistikler
Sayısal Tanımlayıcı Teknikler
Olasılık Dağılımları ve Kuramsal Dağılışlar
Uygulama 3.
Bölüm 03 Sayısal Tanımlama Teknikleri
Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri
Tanımlayıcı Ölçütler Üzerinde durulan bir çalışmada amaç; elde edilen veri setini bir ya da birkaç ölçü ile özetlemektir. Kullanılan her ölçü dağılımın.
SU KALİTESİ VERİLERİNİN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERLE DEĞERLENDİRİLMESİ
Konum ve Dağılım Ölçüleri BBY252 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan.
Istatistik.
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME DERSİ
TEMEL BETİMLEYİCİ İSTATİSTİKLER
Ölçme Sonuçları Üzerinde İstatistiksel İşlemler
MERKEZİ EĞİLİM(YIĞILMA) ÖLÇÜLERİ
Merkeze Yayılma Ölçüleri
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
Temel İstatistik Terimler
B- Yaygınlık Ölçüleri Standart Sapma ve Varyans Değişim Katsayısı
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
Tıp Fakültesi UYGULAMA 2
ÖLÇME-DEĞERLENDİRME 8. SINIF
Ölçme Sonuçları Üzerinde İstatistiksel İşlemler
ÖLÇME SONUÇLARI ÜZERİNE İSTATİSTİKSEL İŞLEMLER
TARIM EKONOMİSİ İSTATİSTİĞİ
Temel İstatistik Terimler
Sunum transkripti:

Hafta 03: Verinin Numerik Analizi (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY) İstatistik eİKT-203 Hafta 03: Verinin Numerik Analizi (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)

Konular Verinin görsel özetlenmesi ve histogram. Ortalama, standart sapma ve diğer tanımlayıcı istatistikler. Kombinasyon, Permutasyon ve Olasılık. Olasılık kuramı. Kesikli rassal değişkenler. Sürekli rassal değişkenler. Normal dağılım. Örneklem dağılımı eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

Veriyi Tanımlama Verinin iki temel özelliği dikkatimizi çeker: Merkezi Eğilim ve Yayıklık Merkezi Eğilim Ölçüleri: Mod Medyan Aritmetik Ortalama Geometrik Ortalama Yayıklık Ölçüleri: Aralık Dördebölenler Aralığı Ortalama Mutlak Sapma Varyans / Standart Sapma eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

Veriyi Tanımlama Ortalama Medyan Mod Aritmetik Ortalama Merkezi Eğilim Ortalama Medyan Mod Aritmetik Ortalama Sıralı değerlerin ortası En sık gözlenen değer (varsa) eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

Mod En çok tekrarlayan değere mod denir. Uç değerlerden çok etkilenmez. Hiç mod olmayabileceği gibi birden çok mod da olabilir. 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 0 1 2 3 4 5 6 Mod yok Mod = 9 eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

Medyan En ortadaki gözlemdir. Gözlemlerin %50si solunda %50si sağındadır. Uç değerlerden çok etkilenmez. 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Medyan = 3 Medyan = 3 eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

Medyan Medyan en ortadaki gözlemdir. Eğer gözlem sayısı tek ise medyan sıradadır (en ortadaki gözlemdir). Eğer gözlem sayısı çift ise medyan ve sıradaki gözlemlerin (en ortadaki iki gözlemin) toplamının yarısıdır.       eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

Aritmetik Ortalama Aritmetik ortalama en çok kullanılan merkezi eğilim ölçüsüdür. Tüm gözlemlerin değerlerinin toplanıp gözlem sayısına bölünmesiyle bulunur. 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Ortalama = 3 Ortalama = 4     eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

Ortalama Daha formal gösterimiyle ortalama:   eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

Geometrik Ortalama Gözlemlerin değerlerinin mertebelerinin birbirlerinden çok farklı olması durumunda ortalama en büyük değerden çok etkilenir. Bu durumda geometrik ortalama kullanılabilir. Örneğin gözlemlerimiz {15, 250, 4000} olsun. Aritmetik ortalama en büyük değerden çok etkilenir. Geometrik ortalama gözlem değerlerinin birbirleriyle çarpılıp gözlem sayısı kökünün alınmasıyla bulunur.   eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

Geometrik Ortalama Formal gösterimiyle ortalama: Her iki tarafın da logaritmasını alırsak.     eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

Merkezi aynı, yayıklık farklı Yayıklık Ölçütleri Gözlemlerin ne kadar yayıldığını ölçen yöntemler. Aralık Dördebölenler Aralığı Ortalama Mutlak Sapma Varyans / Standart Sapma Merkezi aynı, yayıklık farklı eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

Aralık Aralık = Xmaks – Xmin En basit yayıklık ölçütüdür. En büyük gözlem ile en küçük arasındaki farka eşittir. Aralık = Xmaks – Xmin Örnek: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Aralık = 14 - 1 = 13 eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

Aralık Verinin nasıl dağıldığına bakmaz Uç değerlerden doğrudan etkilenir 7 8 9 10 11 12 7 8 9 10 11 12 Aralık = 12 - 7 = 5 Aralık = 12 - 7 = 5 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,4,5 Aralık = 5 - 1 = 4 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,4,120 Aralık = 120 - 1 = 119 eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

Dördebölenler Dördebölenler veriyi her bölümünde eşit sayıda gözlem olacak şekilde ayıran değerlerdir. Gözlemlerin %25’i Birinci Dördebölen’den (Q1) küçük, %75’i büyüktür. Q2 medyan ile aynıdır (%50’si küçük, %50’si büyüktür). Gözlemlerin sadece %25’i üçüncü dördebölenden büyüktür. 25% 25% 25% 25% Q1 Q2 Q3 eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

Dördebölen Hesaplaması Sıralı verinden aşağıdaki sırada olan veriler dördebölenlerin değerleridir. Birinci Dördebölenin Yeri: Q1 = 0.25(n+1) İkinci Dördebölenin Yeri: Q2 = 0.50(n+1) (medyan) Üçüncü Dördebölenin Yeri: Q3 = 0.75(n+1) n gözlem sayısı eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

Dördebölen Hesaplaması Birinci Dördebölen n=9 iken (n+1)/4’üncü veri = (9+1)/4 = 10 / 4 = 2,5. veri birinci dördebölendir. Tam sayı olmadığı için 2. ve 3.’nün ortalaması alınır. Q1 = 12,5 Sıralı Veri: 11 12 13 16 16 17 18 21 22 eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

Dördebölenler Aralığı Ortadaki %50 veriyi içeren aralıktır. Üçüncü ile birinci dördebölen arasındaki farktır. Dördebölenler Aralığı = Q3 - Q1 eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

Ortalama Mutlak Sapma Bir verinin ortalamasından sapmasının ortalama değerini verir.   eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

Geometrik Ortalama Varyans sapmaların karelerinin yaklaşık ortalamasıdır.   eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi

Geometrik Ortalama Standart Sapma varyansın kare köküdür.   eİKT 203 – İstatistik Hafta: 03 – Verinin Numerik Analizi