RİSK ANALİZİ.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
el ma 1Erdoğan ÖZTÜRK ma ma 2 Em re 3 E ren 4.
Advertisements

Oktay ERBEY CRM & B2B Ürün Satış Hizmet Yöneticisi
KARAR TEORİSİ.
Diferansiyel Denklemler
NOKTA, DOĞRU, DOĞRU PARÇASI, IŞIN, DÜZLEMDEKİ DOĞRULAR
Sistem Analizi ve Planlama
Eğitim Programı Kurulum Aşamaları E. Savaş Başcı ASO 1. ORGANİZE SANAYİ BÖLGESİ AVRUPA BİLGİSAYAR YERKİNLİĞİ SERTİFİKASI EĞİTİM PROJESİ (OBİYEP)
FAKÜLTE/BÖLÜM/ YÜKSEKOKUL ADI STRATEJİK PLANLAMA SUNUMU Not:Süreçler değişebilir…
İstatistik Tahmin ve Güven aralıkları
BASİT MAKİNELER.
YÖNETİMİN İŞLEVLERİ- KARAR ALMA
Diferansiyel Denklemler
ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ
TÜRKİYE EKONOMİSİNE GENEL BAKIŞ VE SON GELİŞMELER KEMAL UNAKITAN MALİYE BAKANI 05 Eylül 2008 T.C. MALİYE BAKANLIĞI.
Simülasyon Teknikleri
8. SAYISAL TÜREV ve İNTEGRAL
FİNANSAL PLANLAMA BAŞABAŞ NOKTASI ANALİZİ FİNANSAL DENETİM
Yönetim Bilgi Sistemleri Şubat TAPU VE KADASTRO GENEL MÜDÜRLÜĞÜ.
HOŞ GELDİNİZ KAMU İHALE MEVZUATI TEMEL EĞİTİMİNE Alattin ÜŞENMEZ
Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri
Veri Toplama, Verilerin Özetlenmesi ve Düzenlenmesi
AKILLI TAHTA Orhan YORULMAZ Semih ŞENGİDER Nazar SALPİYEV Berk HERAL
Verimli Ders Çalışma Teknikleri.
HİSTOGRAM OLUŞTURMA VE YORUMLAMA
Prof. Dr. Leyla Küçükahmet
Meslektaşlarımızın Ücret Almadan Hizmete Devam Etmesi. Haksız Rekabette Sorunlar.
HAZIRLAYAN:SAVAŞ TURAN AKKOYUNLU İLKÖĞRETİM OKULU 2/D SINIFI
ÖRNEKLEM VE ÖRNEKLEME Dr.A.Tevfik SÜNTER.
SİMÜLASYON VE BULANIK KÜME YAKLAŞIMI İLE PROJE RİSK DEĞERLEMESİ
ARALARINDA ASAL SAYILAR
1 YASED BAROMETRE 18 MART 2008 İSTANBUL.
PERFORMANS BÜTÇE HAZIRLIK SÜRECİ
Matematik 2 Örüntü Alıştırmaları.
Bulut bilişim için Üniversitelerimizde bilişim personeli yeterlikleri 18 Aralık 2013 – Aksaray Üniversitesi Bilişim Teknik Personeli Yeterlik Ölçeği Toplantısı.
TÜRKİYE EKONOMİSİNE GENEL BAKIŞ VE SON GELİŞMELER KEMAL UNAKITAN MALİYE BAKANI 5 Eylül 2008 T.C. MALİYE BAKANLIĞI.
İZLEMEİZLEME Defterdarlıklar İç Kontrol Eğitimi 10 Mart-27 Nisan 2013 Strateji Geliştirme Başkanlığı 1.
Tam sayılarda bölme ve çarpma işlemi
FİNANSAL PLANLAMA BAŞABAŞ NOKTASI ANALİZİ FİNANSAL DENETİM
HABTEKUS' HABTEKUS'08 3.
Bilgi Sistemi Organizasyonlar içerisindeki kontrol ve karar verme mekanizmalarında kullanılacak bilginin toplanması, işlenmesi, saklanması ve dağıtılmasını.
DERS 11 KISITLAMALI MAKSİMUM POBLEMLERİ
Chapter 6: Using Arrays.
Yard. Doç. Dr. Mustafa Akkol
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONLARI
Diferansiyel Denklemler
Yedinci Bölüm İşletme YÖNETİMİNİN FONKSİYONLARI.
1. 2 İşletmelerin genel amaçları 3 Değer Arttırma: İş letme piyasa de ğ erini hissedarları açısından maksimum yapmalıdır 4.
DENEY TASARIMI VE ANALİZİ (DESIGN AND ANALYSIS OF EXPERIMENTS)
Belirlilik Koşullarında Sermaye Bütçelemesi
Bankacılık sektörü 2010 Ocak-Aralık dönemindeki gelişmeler Ocak 2011.
1 2 3 GÜVENLİK İÇİN ÖNCELİKLE RİSKİ YOK EDİLMELİDİR. RİSKİ YOK EDEMIYORSANIZ KORUNUN KKD; SİZİ KAZALARDAN KORUMAZ, SADECE KAZANIN ŞİDDETİNİ AZALTIR.
Bankacılık sektörü 2010 yılının ilk yarısındaki gelişmeler “Temmuz 2010”
AB SIĞIR VE DANA ETİ PAZAR DURUMU 22 Ekim AB TOPLAM BÜYÜKBAŞ HAYVAN VARLIĞI CANLI HAYVAN May / June SURVEY CANLI HAYVAN May / June SURVEY.
1 (2009 OCAK-ARALIK) TAHAKKUK ARTIŞ ORANLARI. 2 VERGİ GELİRLERİ TOPLAMIDA TAHAKKUK ARTIŞ ORANLARI ( OCAK-ARLIK/2009 )
Çocuklar,sayılar arasındaki İlişkiyi fark ettiniz mi?
Toplama Yapalım Hikmet Sırma 1-A sınıfı.
ÇOK DEĞİŞKENLİ FONKSİYONLARDA
14.ULUSAL TURİZM KONGRESİ 2013 YILI BİLDİRİLERİ ÜZERİNE BİR DEĞERLENDİRME Prof. Dr. A. Celil ÇAKICI Mersin Üniversitesi Turizm Fakültesi.
Türkiye Bankalar Birliği 49. Genel Kurulu 1 Türkiye Ekonomisi ve Bankacılık Sistemindeki Gelişmeler Ersin Özince Türkiye Bankalar Birliği Yönetim Kurulu.
TÜRKİYE EKONOMİSİNE GENEL BAKIŞ VE SON GELİŞMELER KEMAL UNAKITAN MALİYE BAKANI 15 Ekim 2008 T.C. MALİYE BAKANLIĞI.
ÖĞR. GRV. Ş.ENGIN ŞAHİN BİLGİ VE İLETİŞİM TEKNOLOJİSİ.
Diferansiyel Denklemler
Karar Bilimi 1. Bölüm.
ISO ÇEVRE YÖNETİM SİSTEMİ TEMEL EĞİTİMİ
ÖĞRENME AMAÇLARI Veri analizi kavramı ve sağladığı işlevleri hakkında bilgi edinmek Pazarlama araştırmalarında kullanılan istatistiksel analizlerin.
Optimizasyon Teknikleri
BENZETİM 2. Ders Prof.Dr.Berna Dengiz Sistemin Performans Ölçütleri
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
Sunum transkripti:

RİSK ANALİZİ

Risk nedir? İyi bir yaşam, eldeki olanakların en iyi biçimde değerlendirilmesiyle sağlanır. Farklı alternatifler dikkate alınarak, geleceğe yön verilir. Gerçekleştirilmeye çalışılan plan, sonucu belli olmadığından kazanma ve kaybetme riskini de beraberinde getirir.

Risk; Kişinin sakınmak istediği zararın elemanıdır. Belirsizliği, şüpheyi, kayıp olasılığını ve zarar ihtimalini ifade eder. Sistemin belli bir zayıflığından faydalanarak sisteme zarar verme ihtimalidir.

Risk ve Belirsizlik Risk Belirsizlik Tüm mümkün sonuçlar ve onların ortaya çıkma olasılığı bilinemez. Tüm mümkün sonuçlar ve onların ortaya çıkma olasılığı bilinebilir. Sonuçlar konusunda uzmanlar birlikte olasılık dağılımları çıkartabilirler. Uzmanlar bu konuda anlaşmaya varamazlar. İstatistiksel olan olaylar İstatistiksel olmayan olaylar

Risk çeşitleri 1.1. Riskin belirlenmesi

1.2. Riskin kaynakları

1.3. Riskin genel olarak sınıflandırılması

Risk Analizi nedir? Stratejik kararlarda ele alınan değişkenle ilgili olan riskin kapsamlı olarak anlaşılmasını sağlayan yöntemlerin bütünüdür. Başka bir ifade ile, ilgi duyulan değişkene ilişkin kestirim, olasılık dağılımı biçiminde ortaya konur.

Olasılık dağılımını elde etmek için; Analitik yöntem; Belirlenen yapısal modele göre bireysel kestirimler ( satış ve maliyetlerin olasılık dağılımları ) matematiksel olarak birleştirilerek net şimdiki değer gibi son değişkenin olasılık dağılımına ilişkin parametreler elde edilir

Olasılık dağılımını elde etmek için; Monte-Carlo simülasyonu; Yapısal bir modele dayanarak bir dizi denklem oluşturup, NŞD gibi son değişkenin olasılık dağılımına ilişkin parametreler elde edilir. Burada dağılımların matematiksel birleştirilmesi söz konusu değildir.

Risk Analiz Yöntemleri Risk ve Belirsizlik ortamında karar verme En büyük beklenen değer ölçütü Etkin stratejiler-kayıtsızlık eğrileri ölçütü En büyük olasılık ölçütü Hırs düzeyi ölçütü Modern Fayda yaklaşımı Riskten kaçan karar verici Riske giren karar verici Riske karşı kayıtsız karar verici

Ağ teknolojisinde risk ve risk analizi Güvenlik; Teknoloji konsepti İş konsepti Bilgi teknolojileri güvenliği ürünlerinin seçilmesi ve geliştirilmesinde ana karar verme mekanizmasıdır. Risk Analizi

Tanımlar: Kıymet (Asset): Korunması gereken herşey. -Veri -Kaynak -Zaman -Saygınlık Açıklık (Vulnerability): Bir kıymeti tehditlere karşı korumasız hale getiren unsurlar. Tehdit (Threat): Bir kıymetteki açıklıkları kullanarak, kıymete kısmen ya da tamamen zarar veren etkenler.

Tanımlar: Karşı önlem (Safeguard): Bir kıymette bulunan açıklıkları kullanan tehditlerin verdiği zararı sıfırlamak ya da azaltmak amacıyla alınan tedbirlerdir. Risk: Belirli bir tehdidin, sistemin belli bir zayıflığından faydalanarak sisteme zarar verme ihtimalidir. Risk Analizi (Risk Analysis): Sonucu itibariyle güvenlik ihlallerine neden olan risklerin ortaya konması ve yorumlanması işlemidir.

Tanımlar: Risk Yönetimi: R.A. Sonucunda ortaya konan ve yorumlanan risklerin önüne geçmek ve/veya azaltmak amacıyla uygun, maliyet etkin karşı önlemlerin alınması işlemidir.

Bazı Risk Analiz Araçları Bir çok kurum, risk analizi ve yönetimi sürecinde, maliyetleri azaltmak ve süreci kolaylaştırmak için otomatikleşmiş ticari yazılımlar kullanmaktadır. CRAMM: İngiliz hükümetinin tercih ettiği resmi risk analizi ve yönetimidir. United Kingdom Central Computer and Telecomunication Agency’s tarafından geliştirilmiştir. Nitel yöntemlere (qualitative) dayanır.

5. Bazı Risk Analiz Araçları Karşı önlem seçme bölümü tamamen yazılım tarafından yapılmaktadır. Büyük bir açıklık ve karşı önlem kütüphanesi mevcuttur. RISK: Palidase şti tarafından geliştirilmiştir. Nicel bir risk analizi aracıdır. Monte carlo simülasyonu metodunu kullanmaktadır. ALRAM (Automated Livermore Risk Analysis Methodology): Lawrence Livermore ulusal laboratuvarı tarafından, Amerikan hükümeti için geliştirilmiştir. Nicel yöntemleri kullanır.

5. Bazı Risk Analiz Araçları ARES (Automated Risk Evaluation System): Air Force kriptoloji destek merkezi tarafından geliştirilmiştir. Nicel bir risk analiz aracıdır. BDSS (Bayesian Decision Support System): OPA şti. tarafından geliştirilmiştir. Hem nicel, hem nitel yöntemleri kullanan bir araçtır. BUDDY SYSTEM: Countermeasures şti. tarafından geliştirilmiştir. Nicel yöntemleri kullanır.

5. Bazı Risk Analiz Araçları COBRA: İngiliz danışmanlık şirketi tarafından ortaya konan bir risk analizi,danışmanlık ve güvenlik inceleme yazılımıdır. Nitel yöntemleri kullanan anket bazlı bir yazılımdır. Cobra risk analizi aracı modüler ve esnek bir yapıya sahiptir. COBRA 5 modülden oluşur. Bu modüllerin her biri kendi konusunda sorulardan oluşan bir ankettir.

-ISO 17799 COMPLIANCE KNOWLEDGE BASE -E-SRUCTURE KNOWKEDGE BASE -HIGH LEVEL RISK ANALYSİS -IT SECURITY ASSESSMENT KNOWLEDGE BASE -OPERATIONAL RISK KNOWLEDGE BASE Sorulara verilen cevapları toplar ve cevaplara göre bir risk analizi raporu hazırlar.

Stratejik planlama ve R.A. Amaçlar Firmanın iç ve dış çevresi konusunda bilgi toplama Kaynak dağıtımı konusunda kararlar En iyileme (optimizasyon) Sistem analizi Duyarlılık analizi

Stratejik planlama ve R.A. R.A. duyarlılık analizinin doğal ve mantıksal bir uzantısıdır. Bu nedenle R.A., stratejik planlamanın çok önemli bir aracı olmaktadır.

Risk Analizi ve Simülasyon R.A.’ nde simülasyon süreci; Modelin geliştirilmesi Bağımsız değişkenlerin bilgisayara girilmesi Bağımlı değişkenlerin bilgisayara girilmesi Denklemlerin bilgisayara girilmesi Sonuçların alınması ve yorumu

1. aşama: Modelin geliştirilmesi

2. Aşama: Bağımlı- bağımsız değişkenlerin bilgisayara girilmesi Değişkenler olasılık dağılımı olarak belirlenir. Değişken için dağılım türünü seçmek; Değişkenlerin alabileceği min-max değerler (dağılım aralığı) Min-max değerler arasında değişkenin alabileceği olası değerler Tüm olası değerlerin göreli olarak gerçekleşme olasılığı

2. Aşama: Bağımlı- bağımsız değişkenlerin bilgisayara girilmesi Dağılımlar; Histogram ve dikdörtgen dağılımlar Üçgen dağılımlar Normal dağılımlar Kesikli dağılımlar Zaman boyutu ve nokta tahminleri

3. Aşama: Denklemlerin belirlenmesi Doğrusal, kuadratik, kübik, üssel,… olabilir.

5. Aşama: Sonuçları alınması ve yorumlanması Çözüm Analizi; Aritmetik Ortalama Duyarlılık Analizi; Model sonuçlarına etkisi olan bağımsız değişkenleri belirlemek Değişkenler hakkında ayrıntılı bilgi alma Simülasyon Analizi; Aşamaları: Örnekleme (değişken değerlerinin seçimi) Deneme (modelin ayrı ayrı çözümü) sonuçlarının alınması Sonuçların olasılık dağılımlarının yorumlanması

ÖRNEK OLAY: Petrol Kuyusunun Açılması Olay: Petrol kuyusunun açılması için bir yatırım önerisinin geliştirilmesi Aşama: Modelin geliştirilmesi: Model: Yatırımın finansal niteliklerini değerlendirecek şekilde olmalıdır. Modelleme sürecini iyi belirlemek için zaman boyunca olası olayların sırasını gösteren bir karar ağacı oluşturulabilir.

Petrol kuyusunun açılmasında olay sırası

Petrol kuyusunun açılmasında olay sırası Kuyu açma kararı verilirse modeli denetleyen üç önemli değişkenin olduğu görülmektedir; Kuyunun açılması durumunda sonuç ( Başarı veya başarısızlık) Bulunan petrolün büyüklüğü Kuyunun çalıştırılması sonucunda sağlanacak kar ya da zarar

Aşama: Girdi değişkenlerin tanımlanması Kuyu açma maliyeti Başarı Yıllık üretim Faaliyet gideri Fiyat

Aşama: Model denklemlerinin oluşturulması Kuyu açma ile ilgili model mantığının akış şeması

Aşama: Modelin çözülmesi ve sonuçların yorumu SONUÇ:Model, değişkenlerin beklenen değerleri üzerinden çözülür. Simülasyon Analizi kuyu açma yatırımı ile ilgili son kararı verecektir.Sonuçta elde edilen Net Karın Şimdiki Değeri dağılımı ve sonuçlar ışığı altında yatırım kararı vermek, karar vericiye aittir.

Risk Analizinin Avantajları Karar vermede sistematik ve mantıksal bir yaklaşım sağlar. Karmaşık karar sorunlarında seçeneklerin ayrıntılı bir analizi olanaklı kılar. Karar vericinin risk ve belirsizlikle gerçekçi bir biçimde karşı karşıya gelmesini sağlar. Örgüt içinde iletişime yardımcı olur. Bir karar sorunu için ne kadar bilgi toplanacağının karar vericiler tarafından belirlenmesini sağlar. Karar vermede yargı ve sezgiyi ön plana çıkartır.

Risk Analizinin Dezavantajları Maliyeti yüksektir. Zaman ve para kaybına yol açar. Uzun zaman alır. Bu nedenle güvenlik önlemlerinin alınması gecikebilir. Yöneticiler R.A.’ nın sonuçlarını yorumlamada güçlük çekerler. Olasılık hesaplamalarını elde etmede bazen güçlükler olabilir.

Risk Analizinin Dezavantajları R.A. Metodolojisi kurumun yapısına göre değişir. R.A. yapılacak kurumda, öncelikle ne tip bir R.A. metodunun uygulanacağı belirlenmelidir.

ÖNERİLER Eğitim Karar sorununun doğru tasarlanması R.A. çok disiplinli bir yaklaşımdır. R.A. uygulaması yoğun bir biçimde bilgisayar ve istatistik bilgisi gerektirir. Yöneylem Araştırmacılar,Endüstri mühendisleri, Ekonometrisyenler, İstatistikçiler, Matematikçiler

DİNLEDİĞİNİZ İÇİN TEŞEKKÜRLER… SUNUCU: Gülçin GÜZHAN