10.Hafta istatistik ders notlari

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
İSTATİSTİK VE OLASILIK I
Advertisements

1 OLASILIK • Populasyon hakkında bilgi sahibi olmak amacı ile alınan örneklerden elde edilen bilgiler, bire bir doğru olmayıp hepsi mutlaka bir hata payı.
OLASILIK ÇEŞİTLERİ.
OLASILIK Hatırlatma : Örnek: Bir torbada 1 den 10 a kadar numaralanmış etiketler bulunmaktadır. Bir çekilişte asal sayı olan bir etiket çekme olasılığı.
OLASILIK.
OLASILIK (6BMHMAU102) Bölüm 2 Olasılık Yrd. Doç. Dr. İmran GÖKER.
~~MATEMATİK DÖNEM ÖDEVİ~~
1 OLASILIK Populasyon hakkında bilgi sahibi olmak amacı ile alınan örneklerden elde edilen bilgiler, bire bir doğru olmayıp hepsi mutlaka bir hata payı.
OLASILIK Populasyon hakkında bilgi sahibi olmak amacı ile alınan örneklerden elde edilen bilgiler, bire bir doğru olmayıp hepsi mutlaka bir hata payı taşımaktadır.
Örnek Uzayı ve Olay Sayısının Büyük Olduğu Durumlar
İstatistik eİKT-203 Hafta 04: Permutasyon, Kombinasyon, Olasılık
3. Hipergeometrik Dağılım
SUNUMLARLA MATEMATİK SAYESİNDE MATEMATİK BİR KABUS OLMAKTAN ÇIKACAK.
Rassal Değişken S örnek uzayı içindeki her bir basit olayı yalnız bir gerçel (reel) değere dönüştüren fonksiyona rassal değişken adı verilir. Şu halde.
MADE IN BAL.
Olasılık ve Olay Çeşitleri
OLASILIK Populasyon hakkında bilgi sahibi olmak amacı ile alınan örneklerden elde edilen bilgiler bire bir doğru olmayıp hepsi mutlaka bir hata payı taşımaktadır.
BİNOM DAĞILIMI.
Örnek Alıştırmalar 1. Hilesiz bir zar atıldığında zarın üst yüzünün
PERMÜTASYON.
Atatürk Üniversitesi Tıp Fakültesi, Dönem 1
Olasılık Çeşitleri OLASILIK ÇEŞİTLERİ.
PERMÜTASYON.
Faktoriyel Kavram Genel Çarpma Kuralları Permütason Test.
PERMÜTASYON VE KOMBİNASYON ARASINDAKİ FARK
OLASILIK DAĞILIMLARI Bu kısımda teorik olasılık dağılımları incelenecektir. Gerçek hayatta birçok olayın dağılımı bu kısımda inceleyeceğimiz çeşitli olasılık.
PİYANGO SAYISAL LOTO.
Olasılık Hesapları Rassal herhangi bir olayın, belli bir anda meydana gelip gelmemesi konusunda daima bir belirsizlik vardır. Bu sebeple olasılık hesaplarının.
Toplamlar desteden fazla olsun.
BAĞIMLI VE BAĞIMSIZ OLAYLAR
Şartlı Olasılık Bir olayın olasılığından söz edebilmek için bir alt kümeyle temsil edilen bu olayın içinde bulunduğu örnek uzayının belirtilmesi şarttır.
UGUR KOCA Konu : OLASILIK
OLASILIK.
DOĞAL SAYILAR VE TAM SAYILAR
PERMÜTASYON.
Kesikli Şans Değişkenleri İçin;
DAĞILIMLAR VE UYGULAMALAR
1 OLASILIK Populasyon hakkında bilgi sahibi olmak amacı ile alınan örneklerden elde edilen bilgiler bire bir doğru olmayıp hepsi mutlaka bir hata payı.
KESİKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK DAĞILIMLARI
ÜNİTE 2 OLASILIK, İSTATİSTİK VE SAYILAR
SORU: Bir madeni para ardı ardına 10 kez atıldığında kaç kez tura gelir? Tahmin edin. : : : :
1. Bir zar ardı ardına iki kez atılıyor. Birinci atışta 6 ve
OLASILIK.
Bilgi Yarışması Hamdi KOCA.
OLASILIK İÇİNDEKİLER: Çıktı Evrensel Küme Örnek Uzay Olay
OLASILIK İstatistik Doç. Dr. Şakir GÖRMÜŞ SAÜ.
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
OLASILIK İstatistik Doç. Dr. Şakir GÖRMÜŞ SAÜ.
OLASILIK Populasyon hakkında bilgi sahibi olmak amacı ile alınan örneklerden elde edilen bilgiler bire bir doğru olmayıp hepsi mutlaka bir hata payı taşımaktadır.
İSTATİSTİK UYGULAMALARI
Olasılık dağılımları Normal dağılım
Tanım Olasılık, gelecekte gerçekleşebilecek bir olay hakkındaki ümidimizin kuvvetinin bir ölçüsüdür.
İSTATİSTİK YGULAMALARI: SINAVA HAZIRLIK
KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER
Olasılık.
Sayı değeri
Tacettin İnandı Olasılık ve Kuramsal Dağılımlar 1.
NED İ R? Olasılık, sonucu kesin olmayan olayları sayılarla ifade eder. Olasılık teorisi günümüzde şans oyunlarının yanısıra, ekonomi, spor,siyaset, bilimsel.
MUSTAFA ŞAHİN MATEMATİK ÖĞRETMENİ
Rastgele Değişkenlerin Dağılımları
1 OLASILIK 2. 2 TÜMLEYEN, BİRLEŞİM, KESİŞİM E ve F olaylarına sahip bir örneklem uzayı S olsun. olduğu açıktır. S de olup da E de olmayan noktaların kümesine.
Bölüm 4 Olasılık.
3. Hipergeometrik Dağılım
DERS1 Prof.Dr. Serpil CULA
OLASILIK Populasyon hakkında bilgi sahibi olmak amacı ile alınan örneklerden elde edilen bilgiler, bire bir doğru olmayıp hepsi mutlaka bir hata payı taşımaktadır.
OLASILIK HAZIRLAYAN : MUSTAFA ÖZÇELİK.
doğal sayısındaki rakamların sayı değerleri toplamı kaçtır?
1- Değişim Aralığı (Menzil) Bir serideki en büyük değer ile en küçük değer arasındaki fark olarak tanımlanır. R= X max –Xmin 2 – Ortalama Sapma Seriyi.
OLASILIK Uygulamada karşılaşılan olayların birçoğu kesin olmayan diğer bir ifadeyle belirsizlik içeren bir yapıya sahiptir. Olasılık kavramı kesin olmayan.
Olasılık Bir deneme sonrasında ilgilenilen olayın tüm olaylar içinde ortaya çıkma veya gözlenme oranıdır Olasılık, denemelerin olası sonuçları ile ilgilenir.
Sunum transkripti:

10.Hafta istatistik ders notlari FİLİZ ÖZKAN

ÖĞERNİM ÇIKTILARI Olasılık kurallarını öğrenme Çarpma kuralı ile olasılık hesaplama Permütasyon ve kombinasyon ile olay sayısı hesaplayabilme İÇİNDEKİLER Çarpma kuralı Permütasyon Kombinasyon

Çarpma Kuralı: A ve B gibi iki olay birbirinden bağımsız olsun, P(A ve B)=P(A).P(B) şeklinde hesaplanır. Örnek: Bir zar ile bir madeni para birlikte atıldığında, zarda çift sayı ve parada yazı gelme olasılığı nedir? A olayı: zarda çift gelmesi B olayı: yazı gelmesi ise, P(A ve B)= P(A).P(B)= 3/6 . 1/ 2 = 1/4 olarak bulunur.

Çarpım kuralı, şartlı olasılık: Şayet A olayı B olayından sonra ortaya çıkıyorsa, A olayının olasılığına şartlı olasılık denir ve P(A/B) şeklinde gösterilir. P(A/B)=P(AB) olarak hesaplanır. P(B) A ve B olayları birbirine bağlı ise yani B olayının ortaya çıkışı A olayının olasılığını etkiliyorsa, hem A hem de B olayının aynı anda ortaya çıkma olasılığı P(AB)=P(A).P(B/A) P(AB)=P(B).P(A/B)

Örnek Bir kutuda 10 adet film var.Bunlardan üçünün bozuk olduğu biliniyor. Eğer sırasıyla birer adet toplam iki film çekersek, çekilmiş filmlerin her ikisinin de bozuk olma ihtimali nedir? P(A): ilk çekişte bozuk olma olasılığı P(B): ikinci çekişte bozuk olma olasılığı P(A ve B)=P(A).P(B/A) =3/10.2/9 =0.0667

Örnek: Bir oyun kağıdı destesinden rastgele çekilen iki kağıdın kupa ve sinek olma olasılığı nedir? A olayı: kupa gelmesi B olayı: sinek gelmesi P(A ve B)= P(A).P(B)= 13/52 . 13/52 = 1/2 olur.

Örnek Bir oyun kağıdı destesinden seçilen kağıdın kupa veya birli olma olasılığı nedir? A olayı: kupa gelmesi P(A)=13/52 B olayı:Birli gelmesi P(B)= 4/52 P(A∩B)=1/52 P(A veya B)= P(A) + P(B) – P(A ∩B) = 13/52 +4/52 – 1/52 =4/13 olur.

Örnek Eğer bir zar iki kere atılırsa, iki rakamın toplamının 4 veya daha düşük olma olasılığı nedir? Bu durumda: S = {(1, 1),(1, 2), …, (2, 1),(2, 2), …, (6, 6)} olduğu için n(S) = 62 = 36. Olay B = “Rakamların toplamı ≤4” = {(1, 1),(1, 2), (1, 3),(2, 1), (2, 2),(3, 1)} Dolaysıyla P(B) =6/36 = 1/6 olur.

Örnek Bir kapta 5 lacivert, 5 yeşil ve 5 sarı top bulunmaktadır. Seçilen bir topun sarı olma olasılığı nedir? Örneklem uzayındaki olay sayısı= 15 İlgilenilen olayın sayısı = 5 P(A)= 5/15=1/3

Örnek Bir iskambil destesinden çekilen 2 kartın birinin kupa diğerinin maça olması kaç farklı şekilde gerçekleşebilir? 13*13=169 Bir A olayı m farklı şekilde oluşan, B olayı da n farklı şekilde oluşabilen olaylar ise ve A ve B olayları aynı anda oluşmaları mümkün olan olaylar ise A ve B olayı m*n kadar farklı şekşlde oluşabilir.

Örnek: kr olarak hesaplanır. İstanbul’dan İzmir’e 2 farklı tren seferi, 4 farklı havayolu firması, 40 farklı otobüs firması ve 1 adet denizyolu firması ile gidilebildiğine göre İstanbul’dan İzmir’ e kaç farklı şekilde gidilebilir? 2+4+40+1+=47 farklı şekilde gidilebilir. Örnek:Bir zarı 3kez attığımızda ortaya çıkabilecek tüm mümkün durumların sayısı nedir? 63 = 216 Not: k farklı sonuç veren bir deney r kez tekrarlanırsa ortaya çıkan tüm durumların sayısı kr olarak hesaplanır.

Örnek Uzayı ve Olay Sayısı Büyük Olduğu Durumlar Örnek uzayı ve olay sayısı büyük olduğu durumlarda örneklem uzayındaki olay sayısı iki farklı yöntemle hesaplanır. A) Permütasyon B)Kombinasyon Permütasyon Sıraya konulacak n adet nesne olsun ve her biri sadece bir kez kullanılmak üzere kaç farklı sıralama yapılabilir?

Permütasyon n, (n-1), (n-2), …………2, 1 N tane nesnenin mümkün olan sıralamalarının sayısı: n.(n-1).(n-2)..2.1= n! olarak hesaplanır. *** n tane nesne arasından seçilmiş p tane nesnenin farklı diziliş sayısı ise, nPx = n! _ (n-p)! Bu şekilde hesaplama iadesiz seçim ve örneğe çıkış sırasının önemli olduğu durumda kullanılır.

Örnek: 8 atletin katıldığı 100 m yarışmasında ilk üç dereceye girenler kaç faklı şekilde belirlenir? 8P3= 8! _ =8.7.6= 336 (8-3)! Örnek: 2,3,5,6,7,9 sayılarını kullanarak 4 basamaklı rakamları birbirinden farklı kaç sayı oluşturulur? 6P4= 6! _ =6.5.4.3=360 (6-4)!

Kombinasyon n adet nesne arasından seçilen p tanesinin kombinasyon sayısı nCp= n! _ şeklinde hesaplanır. p!(n-p)! Bu hesaplama iadesiz seçim ve örneğe çıkış sırasının önemsiz olduğu durumlarda kullanılır. Örnek:

Örnek Beş kişilik bir komisyondan üç üye kaç farklı şekilde seçilir? 5C3 = 5! _ 3! (5-3)! Örnek: 10 bey ve 5 bayan arasından 2 bay ve 1 bayan üye içeren bir kurul kaç farklı şekilde gerçekleşebilir? 10C2=10! _= 45 5C1= 5! _ = 5 2!(10-2)! 1! (5-1)! Çarpım kuralı ile; 45.5=225 farklı şekilde oluşturulur.

Örnek 10 işletme ve 8 iktisat öğrencisi arasından 5 kişilik bir komisyon oluşturulacaktır. Rastgele bir seçim yapıldığında komisyonda çoğunlukla işletme öğrencilerinin olma olasılığı nedir? 5 işletme 0 iktisat, 4 işletme 1 iktisat, 3 işletme 2 iktisat 10C5. 8C0 + 10C4. 8C1 + 10C3. 8C2 __________ _______ ________ = 0,62 18C5 18C5 18C5

Örnek Ali ve Veli zar oyunu oynuyorlar. Oyuna Ali başlıyor, zar 1 veya 2 gelirse oyunu kazanıyor. 3,4 veya 5 gelirse oyuna devam ediyor, 6 gelirse oyun sırası Veli’ye geçiyor. Ali’nin oyunu kazanma olasılığını bulunuz. Ali 1 veya 2 gelirse kazanır olasılık: 2/6 3,4,5 gelirse oyuna devam eder, sonra oyunu kazanır olasılık (3/6)p İlk atışta 6 atar , oyun Veli’ye geçer (1/6)(1-p) p= 2/6 +(3/6)p + (1/6).(1-p) ise p=3/4