Kimyasal İşlemlerde Belirsizlik Hesapları

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Çıkarımsal İstatistik
Advertisements

Uygun Hipotezin Kurulması, Tip I Hata ve Tip II Hata
Bölüm 5 Örneklem ve Örneklem Dağılımları
Matematik Öğretmeni RAGIP ŞAHİN
GİRİŞ BÖLÜM:1-2 VERİ ANALİZİ YL.
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri
İSTATİSTİK VE OLASILIK I
Kalibrasyon.
DOĞAL SAYILAR.
Sensörler Transduserler
İSK SÜRECİ Yetenek oluşturma
R2 Belirleme Katsayısı.
Farklı örnek büyüklükleri ( n ) ve farklı populasyonlar için ’nın örnekleme dağılışı.
Atlayarak Sayalım Birer sayalım
ANOVA.
Etkensel Deney Tasarımı
ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ
Standart Normal Dağılım
Bağıl Değerlendirme Sistemi
Tanımlayıcı İstatistikler
Bu slayt ‘ten indirilmiştir.
KIR ÇİÇEKLERİM’ E RakamlarImIz Akhisar Koleji 1/A.
HOŞGELDİNİZ 2005 Yılı Gelir Vergisi Vergi Rekortmenleri
Soruya geri dön
CAN Özel Güvenlik Eğt. Hizmetleri canozelguvenlik.com.tr.
“Dünyada ve Türkiye’de Pamuk Piyasaları ile İlgili Gelişmeler”
KLİNİK BİYOKİMYA LABORATUVARINDA KALİTE KONTROL VE STANDARDİZASYON
HAZIRLAYAN:SAVAŞ TURAN AKKOYUNLU İLKÖĞRETİM OKULU 2/D SINIFI
ÖRNEKLEM VE ÖRNEKLEME Dr.A.Tevfik SÜNTER.
Uygulama I. Cinsiyet: 1: Kadın 2: Erkek Grup: 0: Kontrol 1: Hasta.
Lojistikte & Tedarik Zinciri Yönetiminde Üst Düzey Yönetim Programı (TMPLSM)
STANDART SAPMA ARAŞ.GÖR. MURAT TANDOĞAN
Analitik Verilerin Değerlendirilmesi  Ortalama Değer tekrarlanan ölçüm sonuçlarının toplamının toplam ölçüm sayısına bölünmesiyle elde edilen sayıdır.
Hatalar için niceliksel hesaplar
Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri
TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ ÖRNEKLEME DAĞILIMI
Kısmi Etkensel Deney Tasarımı
PÇAĞEXER / SAYILAR Ali İhsan TARI İnş. Yük. Müh. F5 tuşu slaytları çalıştırmaktadır.
ÖLÇÜM YÖNTEMLERİNİN SEÇİMİ VE DEĞERLENDİRİLMESİ
Hesaplanan Parametrelerin Hassasiyeti ve Güvenirlik Bölgesi
Prof. Dr. Hüseyin BAŞLIGİL
OLASILIK ve OLASILIK DAĞILIMLARI
Temel İstatistik Terimler
EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
Büyük ve Küçük Örneklemlerden Kestirme
Yaygınlık Ölçüleri Bir dağılımdaki değerlerin ortalamaya olan uzaklıkları farklılıklar gösterir. Bu farklılıkların derecesi dağılımın yaygınlığı kavramını.
Mukavemet II Strength of Materials II
Yard. Doç. Dr. Mustafa Akkol
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONLARI
OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR
ANA BABA TUTUMU ENVANTERİ
Test : 2 Konu: Çarpanlar ve Katlar
DENEY TASARIMI VE ANALİZİ (DESIGN AND ANALYSIS OF EXPERIMENTS)
TS 802 Haziran 2009 BETON TASARIMI KARIŞIM HESAPLARI
İki Ortalama Farkının Test Edilmesi
VERİ İŞLEME VERİ İŞLEME-4.
Beklenen Getirinin ve Riskin Ölçülmesi
PÇAĞEXER / SAYILAR Ali İhsan TARI İnş. Yük. Müh. F5 tuşu slaytları çalıştırmaktadır.
FEN LABORATUVARINDA ÖLÇÜ HATALARI VE ANLAMLI RAKAMLAR
Diferansiyel Denklemler
Örneklem Dağılışları.
SU MİKROBİYOLOJİSİ LABORATUVARLARINDA METOT VALİDASYONU
Prof.Dr. Mustafa Şahin DÜNDAR
Regresyon Analizi İki değişken arasında önemli bir ilişki bulunduğunda, değişkenlerden birisi belirli bir birim değiştiğinde, diğerinin nasıl bir değişim.
1 Şubat 2014 Numune Alma ve Numunelerin Analize Hazırlanması Konulu Hizmetiçi eğitim SU YÖNETİMİ GENEL MÜDÜRLÜĞÜ ENVANTER VE İZLEME DAİRESİ BAŞKANLIĞI.
OLASILIK ve İSTATİSTİK
Temel İstatistik Terimler
B- Yaygınlık Ölçüleri Standart Sapma ve Varyans Değişim Katsayısı
ANALİTİK KİMYA DERS NOTLARI
Temel İstatistik Terimler
Sunum transkripti:

Kimyasal İşlemlerde Belirsizlik Hesapları TİSH’nde toplum katılımı sağlanması için “İş Sağlığı Güvenliği Kurullarının” çalıştırılması ve işlevsel hale getirilmesi zorunluluğu bulunmaktadır. İş Sağlığı ve Güvenliği Kurullarında işveren, işyeri hekimi, iş güvenliği uzmanı ve çalışan temsilcileri görev almakta, işyerinde görülen meslek hastalıkları ve iş kazalarının engellenmesi için önlemler planlanmaktadır. İşyeri yönergeleri bu kurul tarafından hazırlanıp karara bağlanmakta, işverenin ve tüm çalışanların bu kurallara uyması sağlanmaktadır.

GİRİŞ Temel kavramlar Belirsizlik tipleri Belirsizlik hesaplama asamaları Belirsizlik komponentlerinin hesaplanması Toplam belirsizlik Belirsizliğin raporlanması

Neden Ölçüm Belirsizliği Kesin limitlere göre değerlendirme, Ürün özelliklerinin uygunluğu, Farklı ürünlerin karşılaştırılması gibi sonuçlar hakkında karar vermede güvenilir bir temel oluşturur. Bir sonuca ait ölçüm belirsizliği, sonucun kalitesinin kantitatif göstergesidir. Farklı laboratuarların sonuçlarının yada referans değerlerle karşılaştırma yapmayı sağlar.

Test laboratuarları ölçüm belirsizliğini tahmin etmek üzere prosedürlere sahip olmalı ve bu prosedürleri uygulamak durumundadır (ISO EN 17025; 5.4.6. Maddesi) Ölçüm belirsizliğini tahmin etmede ihtiyaç duyulan kesinliğin derecesi bazı faktörlere bağlıdır; kullanılan metotun gereksinimleri müşterinin gereksinimleri, bir spesifikasyona uygunluğun belirlendiği dar limitlerin olması vb.

ISO ya göre belirsizliğin tanımı; Ölçümü yapılacak analite bir nedenle bağlı olan değerlerin dağılımını karakterize eden, ölçüm sonuçları ile ilişkili bir parametredir. Laboratuarımızın 17025 gereği ölçüm belirsizliği hesaplamada kullanmak üzere bir Ölçüm Belirsizliği Prosedürü (PR:17/ KYB) var. Bu prosedürde; İzmir Halk Sağlığı Laboratuvarları’nda kullanılan analiz yöntemleri uluslararası kabul görmüş standart metotlardır denilmektedir.

Ölçüm Modeli X1, X2, X3……………..Xn Y tanımlanır. Öncelikle analit, yani ölçülecek büyüklük tanımlanır, Deneyi tanımlayacak Matematiksel bir model belirlenir, Analit derişimini etkilemesi muhtemel girdiler; X1, X2, X3……………..Xn En az bir tane çıktı, Y tanımlanır.

Aritmetik ortalama x ; n tane değerin aritmetik ortalaması Örnek standart sapması, s; populasyonun standart sapmasının () n sayıda örnekle hesaplanması

Ortalamanın standart sapması, sx ; Relatif (bağıl) standart sapma, RSD;

Belirsizlik Sonuç = Değer ± Belirsizlik Belirsizlik, ölçüm sonuçlarının dağılmının ifadesidir ve yok edilemez, gerçek değerin içinde bulunduğu aralığı hesaplama olarak da tanımlayabiliriz. Sonuç = Değer ± Belirsizlik Sonuç : 22,7 ± 4,8 mg/kg şeklinde verilmişse; Bu sonucun, 17,9 ile 27,5 mg/kg arasında olduğunu gösterir.

Standart belirsizlik, u(xi); xi değerinin belirsizliğinin standart sapma olarak ifadesi, Toplam standart belirsizlik, uc(y); belirsizliği olusturan bilesenlerin varyanslarının toplamının karekökü, Genisletilmis belirsizlik, U; toplam standart belirsizliğin güven aralığına göre ifadesi U = k X uc

Kapsam etkeni (covarge factor), k; toplam Toplam standart belirsizliğin genisletilmis belirsizliğe çevriminde kullanılan sayısal değer %95 aralık için k=2 %99 aralık için k=3

Hata ve Belirsizlik Hata ölçüm sonucu bulunan değer ile doğru değer arasındaki farktır. Sistematik hata düzeltilebilir. Belirsizlik ölçümlerin dağılımını gösterir. Belirsizlik hiçbir zaman tam olarak hesaplanamaz. Tahmin edilir ve ancak belirsizliğe etki eden değerin iyilestirilebilmesi ile küçültülebilir.

Laboratuarda yeni bir yöntem kullanılmaya başlandığında, Yöntemde analiz sonucunu etkileyen kritik bir faktör (cihaz, analist vb.) değiştiğinde Ölçüm Belirsizliği hesaplanmalıdır. Belirsizlik Tipleri • Tip A belirsizlik: ölçüm sonuçlarının istatistiksel olarak hesaplanabildiği belirsizlikler (validasyon parametrelerinden hesaplanan belirsizlikler) • Tip B belirsizlik: Daha önceden yapılmıs ölçüm sonuçlarının kullanılması (kalibrasyon sertifikaları, referans maddelerin sertifikaları vs.)

Belirsizlik hesabının prensipleri 1- Spesifikasyon (tanımlama) 2- Belirsizlik kaynaklarının tanımlanması 3- Belirsizlik bileşenlerinin hesaplanması 4- Toplam belirsizliğin hesaplanması

Spesifikasyon (tanımlama) Belirsizliğin hesaplanmasında kalitatif olarak neyin ölçüleceği açık bir sekilde belirtilmeli. Her metoda ait olan Standart operasyon prosedürü (SOP) metotla ilgili tüm akışı ve akısla ilgili detayları içermelidir.

Belirsizlik Kaynaklarının Tanımlanması Belirsizlik kaynakları kapsamlı olarak toplanmalıdır basit bir sekilde listelenmelidir. Kimyasal işlemlerdeki belirsizlik kaynakları sunlardır: 1- Örnek alma ve hazırlama 2- Ölçüm sistemi 3- Kullanılan kimyasal maddelerin saflığı ve ölçüm kosulları 4- Operatör 5- Hesaplama hataları 6- Rastgele hatalar

GUM ‘a göre işlem sıralaması; 1. Analitin tanımlanması, 2. Eşitlik modelinin tanımlanması, 3. Olası tüm belirsizlik kaynaklarının tanımlanması, 4. Tüm girdi büyüklüklerinin gözden geçirilmesi, 5. Her bir girdi için standart belirsizliğin(1s) hesaplanması,

6. Eşitlik modelinin kullanılarak analit değerinin hesaplanması, 7. Sonucun toplam standart belirsizliğinin hesaplanması, 8. Seçilen k değeri ile Genişletilmiş belirsizliğin hesaplanması, 9. Belirsizlik katkı indeksinin analizi, 10. Tüm aşamaların bir raporla yazılı hale getirilmesi.

Tip A belirsizlik Geri Kazanım Tekrarlanabilirlik Kalibrasyon Ölçüm sonuçlarının istatistiksel olarak hesaplanabildiği belirsizlikler (validasyon parametrelerinden hesaplanan belirsizlikler); Geri Kazanım Tekrarlanabilirlik Kalibrasyon Standart hazırlama veya örnek tartımı gibi deneysel parametrelerin belirsizlikleri.

Geri Kazanım (standart ilave ederek) % Geri Kazanım= (C2-C1) /C3 x100 C1: Ölçülen örnek derisimi C2: Ölçülen örnek +standart C3: Örneğe eklenen standart derisimi

Gerikazanım Örnek Hesaplama Tekrar Örnek Örnek+Std (C1) Gerikazanım % 1 9,9 22,9 86,7 2 11,1 23,2 80,5 3 10,6 24,2 90,7 4 24,8 91,4 5 10,9 79,9 6 24,5 92,7 ort 10,7 87,0 SS 5,62 RSD 0,065 Gıda Müh. Dr Beril İŞCİOĞLU

Geri kazanım (CRM ile) ölçüm değer (mg/kg) 1 18,55 2 17,26 3 18,66 4 17,94 5 18,38 6 18,49 7 18,23 8 17,47 ort 18,16 SS 0,50 RSD 0.028 Gerçek Değer: 18,6 ± 0,35 Geri Kazanım, % = 18,16 / 18,6 *100 = 98 Gıda Müh. Dr Beril İŞCİOĞLU

Geri kazanım yüzdesi, örnek matriksi, analiz yöntemi ve analitin derişimine bağlı olarak değişmektedir. The AOAC manual for the Peer-Verified Methods program’da Derişime bağlı olarak Analitin Geri kazanımı Tablo’ daki gibi sınırlandırılmıştır. Analit, % Analit Oranı Birim Geri Kazanım (%) 100 1 100% 98-102 10 10-1 10% 10-2 1 % 97-103 0.1 10-3 0.1% 95-105 0.01 10-4 100 ppm 90-107 0.001 10-5 10 ppm 80-110 0.0001 10-6 1 ppm 0.00001 10-7 100 ppb 0.000001 10-8 10 ppb 60-115 0.0000001 10-9 1 ppb 40-120

Tekrarlanabilirlikten ve tekrarüretilebilirlikten gelen belirsizlik Tekrarlanabilirlikten gelen belirsizlik Tekrarüretilebilirlikten gelen belirsizlik : tekrar sonuçlarının bağıl fark : 1,2,…….n (n= tekrar sayısı)

Analiz No Tarih Sonuç, mg/kg 1 05.05.2009 12,8 -0,6 0,36 2 12,9 -0,4 0,20 3 28.04.2009 13,1 -0,3 0,08 4 04.05.2009 13,3 -0,1 0,01 5 13,5 0,1 6 13,6 0,3 0,07 7 13,8 0,4 8 14,0 0,6 0,39

Tekrarüretilebilirlik (2 Kişi) SELENYUM TEKRARÜRETİLEBİLİRLİK   R1 = NIST SRM 1846 Infant Formula Analiz No Tarih 1. Analist 2. Analist ort [(ai - bi) / Xi ]2 1 28.04.2009 88,17 87,88 88 0,00001 2 85,99 98,55 92 0,01853 3 95,68 81,99 89 0,02375 4 04.05.2009 80,62 83,11 82 0,00093 5 82,41 89,5 86 0,00680 6 80,93 74,39 78 0,00709 7 05.05.2009 80,17 82,16 81 0,00060 8 80,41 80,68 Ortalama 84,54 Gıda Müh. Dr Beril İŞCİOĞLU

= 0,058 = 0.06 Analit derişimine göre tekrarlanabilirlik relatif sapması için tavsiye edilen limitler (Pure & Appl.Chem.62 (1990)149-162) aşağıdaki tablodaki gibidir. Gıda Müh. Dr Beril İŞCİOĞLU

Analit, % Analit Oranı Birim RSD% 100 1 100% 1.3 10 10-1 10% 2.8 10-2 1 % 2.7 0.1 10-3 0.1% 3.7 0.01 10-4 100 ppm 5.3 0.001 10-5 10 ppm 7.3 0.0001 10-6 1 ppm 11 0.00001 10-7 100 ppb 15 0.000001 10-8 10 ppb 21 0.0000001 10-9 1 ppb 30

Kalibrasyon Eğrisinden gelen belirsizlik S : Residual Standart Sapma B1 : Eğim P : Örnek okumada tekrar sayısı n: Kullanılan toplam standart sayısı c0 : Herhangi bir konsantrasyon : Kullanılan standartların ortalaması

y= a+ bx y = cevap (alan, şiddet yükseklik vb) x = derişim ci = standartların kalibrasyon eğrisinden hesaplanan derişimi = Kullanılan standartların ortalaması

Selenyum Tekrar Derişim (µg/L) Alan (count)   1.seviye 0,00007 2.seviye 1 0,0019 0,0016 0,0018 3.seviye 2,5 0,0034 0,0039 0,0037 4.seviye 5 0,0067 0,0077 5.seviye 25 0,0316 0,0301 6.seviye 50 0,0571 0,0574 0,0675 Gıda Müh. Dr Beril İŞCİOĞLU

Tip B belirsizlik Tip B belirsizlik: Daha önceden yapılmıs ölçüm sonuçlarının kullanılması (kalibrasyon sertifikaları, referans maddelerin sertifikaları vs.) İstatistiksel dağılım tipleri; Normal Dağılım Diktörtgen Dağılım Üçgen Dağılım

Normal Dağılım

Belirsizlikte güven aralığı güven düzeyi ile beraber verildiğinde (±a,%P ‘de) “a” değeri normal dağılımdaki güven aralığı için yüzde noktasıyla bölünür. Örnek: Ölçümlerde kullanılan terazinin setifikasında belirsizlik, % 95 güven aralığında ± 0,2 mg olsun. Bunun anlamı; 1,96 X = 0,2 = 0,1’ dir. %95 güven aralığında katsayı 1,96 2 dir.

Diktörtgen Dağılım Eğer ±a değeri güven düzeyi olmadan veriliyorsa ve elde edilen değerler ortalamadan uzaksa bu durumda dikdörtgen dağılım kullanılır ve a değeri ’e bölünür.

Üçgen Dağılım Eğer ±a değeri güven düzeyi olmadan veriliyorsa ve elde edilen değerler ortalamaya yakın değerlerse bu durumda üçgen dağılım kullanılır ve a değeri ’ya bölünür.

Teraziden Gelen Belirsizlik Terazinin kalibrasyon sertifikasında belirsizlik %95 güven aralığında 100 ± 1 verilmiş olsun. Bu durumda Teraziden gelen belirsizlik ± 1 / k (2) = 0,5 olacaktır.

Cam malzemelerden gelen belirsizlik Hacim belirsizliği olarak tanımladığımız, cam malzemelerden gelen belirsizliği hesaplamada, belirsizliği oluşturan 3 bileşen söz konusudur. Bunlar; Tekraredebilirlik, Kalibrasyon ve Sıcaklık’tır. Örnek olarak 50mL’lik bir balonjojeyi ele alalım. Tekraredebilirlik; Bir seri doldur boşalt test sonucunda tekraredebilirlik standart sapması 0,008 mL olarak bulunmuş. Kalibrasyon; Kalibrasyon sertifika değeri %95 güven aralığında ± 0,06 olarak verilmiş. Normal dağılıma göre 0,06/2 =0,03 mL. Sıcaklık; Laboratuar sıcaklık değişimi ±5 olarak verilmiştir. Sıcak suyun hacimsel genleşme katsayısı 2,1 x 10-4/ºC ‘dır. Standart belirsizlik dikdörtgen dağılıma göre; 50 x 2,1 x 10-4 x 5 / = 0,03 ml bulunur. Toplam hacim belirsizliği; u(v) = u(v) = 0,043 mL.

Toplam Belirsizlik Toplam Belirsizliğin hesaplanmasında belirsizliği oluşturan tüm bileşenler standart belirsizlik yani standart sapma olarak ifade edilmelidir. Toplam Standart Belirsizlik Toplam belirsizliği hesaplarken aynı birimde değerlerin karelerinin toplamının karakökü; farklı birimlerdeki değerlerin Relatif Standart Sapmalarının karelerinin toplamının karakökü alınır.

Örnek: Bileşen Değer Standart Belirsizlik RSD Saflık (birimsiz) 1 0,0058 Tartım (mg) 10 0,39 0,039 Çözelti (mL) 50 0,043 0,00086 0,0039 A tipi ve B tipi bileşenlerinden elde edilen belirsizlik değerine bileşik belirsizlik denir. Gıda Müh. Dr Beril İŞCİOĞLU

Toplam Genişletilmiş Belirsizlik Genişletilmiş Belirsizlik toplam standart belirsizliğin kapsam etkeni (k) ile çarpımı sonucu elde edilir. k değerinin belirlenebilmesi için istenilen güven aralığının bilinmesi gerekir. Çoğunlukla k değeri % 95 güven aralığında 2 olarak alınır.

Belirsizliğin Raporlanması 1. Standart Belirsizliğin Raporlanması 2. Genişletilmiş Belirsizliğin Raporlanması Standart Belirsizliğin Raporlanması Standart Belirsizliğin Raporlanmasında, ölçüm değeri ve belirsizlik ayrı ayrı verilir. Güven aralığı ile ilişkili olan ± işaretinin kullanılması önerilmez.

Standart Belirsizlik: 0.08 % (m/m) Toplam kül: 3.44 % (m/m) Standart Belirsizlik: 0.08 % (m/m) Genişletilmiş Belirsizliğin Raporlanması X ± U * Belirsizliğin yanına güven aralığı ve ona ait kapsam etkeni (k) yazılmalıdır. Toplam kül: 3.44 ± 0.16 % (m/m) (%95 güven aralığı ve k=2)

Limitler ve belirsizlik

A durumu: Ölçüm sonucu belirsizlikle genişletilse bile sınırlar içinde A durumu: Ölçüm sonucu belirsizlikle genişletilse bile sınırlar içinde. Bu durum spesifikasyonları karşılıyor. B durumu: Ölçüm sonucu belirsizlikle genişletildiğinde, üst limitleri bir miktar aşıyor. Bu durumda spesifikasyonları karşılama durumu karşılamaması durumuna göre daha yüksek olasılığa sahip. C durumu: Ölçüm sonucu belirsizlikle genişletildiğinde, üst limitlerin üstünde. Ancak belirsizlikle limitlere giriyor. Bu durumda spesifikasyonları karşılamama durumu karşılaması durumuna göre daha yüksek olasılığa sahip. D durumu: Ölçüm sonucu belirsizlikle genişletildiğinde bile limitleri aşıyor. . Bu durum spesifikasyonları karşılamıyor.

Temel Referanslar -ISOIEC 17025 ‘Deney ve Kalibrasyon laboratuvarları için genel sartlar’ -Guide to the expression of Uncertainty in Measurement ISO 5725 1-6 Serisi -EurachemCITAC “Quantifying uncertainty in analytical measurement (http://measurementuncertainty.org) -NMKL Procedure No 5 “ Estimation and expression of measurement uncertainty in chemical analysis” -Food Net Project No 55792-CP-3-00-1-FR-Erasmus-ETN “Practical tasks for food quality assurance. -NAMAS M3003 “The expression of uncertainty and confidence in measurement” - AOAC Peer-Verified Methods Program, Manual on policies and procedures, Arlington, Va., USA (1998). (http://www.aoac.org/vmeth/PVM.pdf)

Gıda Müh. Dr Beril İŞCİOĞLU Hazırlayan Gıda Müh. Dr Beril İŞCİOĞLU