Ö RNEK 1 Rasgele olarak seçilen 10 ailenin gelir ve tüketimleri 100 TL cinsinden aşağıdaki gibi verilmiştir: X ve Y ortak olasılık tablosunu düzenleyiniz.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 10. Ders.
Advertisements

LİMİT.
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 8. Ders.
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 7. Ders.
Beklenen değer ve Momentler
MATEMATİKSEL PROGRAMLAMA
Hafta 10: Sürekli Rassal Değişkenler (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
Hafta 07: Kesikli Değişkenler (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
Hazırlayan: Özlem AYDIN
3. Hipergeometrik Dağılım
Rassal Değişken S örnek uzayı içindeki her bir basit olayı yalnız bir gerçel (reel) değere dönüştüren fonksiyona rassal değişken adı verilir. Şu halde.
5 Gamma Dağılımı Gamma dağılımının yoğunluk fonksiyonu şöyledir.
Olasılık Dağılımları ♦ Gazın her molekülü kendi hızına ve konumuna sahiptir. ♦ Bir molekülün belli bir hıza sahip olma olasılığı hız dağılım fonksiyonu.
OLASILIK DAĞILIMLARI Bu kısımda teorik olasılık dağılımları incelenecektir. Gerçek hayatta birçok olayın dağılımı bu kısımda inceleyeceğimiz çeşitli olasılık.
Sürekli Olasılık Dağılım (Birikimli-Kümülatif)Fonksiyonu
Sürekli Olasılık Dağılımları
İçindekiler: Marjinal Hâsılat Fonksiyonunun Ortalama Hâsılat Fonksiyonundan Elde Edilmesi 2. Marjinal Maliyet ve Ortalama Maliyet Fonksiyonları Arasındaki.
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 9. Ders.
OLASILIK ve OLASILIK DAĞILIMLARI
Bileşik Olasılık Dağılım Fonksiyonu
İKİNCİ DERECEDEN FONKSİYONLAR ve GRAFİKLER
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONLARI
OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR
Yard. Doç. Dr. Mustafa Akkol
DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ ve MATRİSLER
KESİKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK DAĞILIMLARI
DERS:5 TRİGONOMETRİK FONKSİYONLAR.
10-14 Şubat Fonksiyonların Grafiği
Marjinal Fayda ve Tüketici Artığı
TEMEL HABERLEŞME MATEMATİĞİ
1 İki Kutuplu Doğrudan Dizili Ultra Geniş Bant İşaretlerin CM1-CM4 Kanal Modelleri Üzerindeki Başarımları Ergin YILMAZ, Ertan ÖZTÜRK Elektrik Elektronik.
Hafta 08: Binom Dağılımı (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
Hafta 05: Olasılık Kuramı (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
Hafta 06: Olasılık Kuramı (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
İKİ DEĞİŞKENLİ FONKSİYONLARDA
MİKRO İKTİSAT PROBLEM ÇÖZÜMLERİ 24 Aralık 2008
SAFAH MALİYET YÖNTEMİ MALİYET YÖNTEMLERİ Prof. Dr. İbrahim Lazol
Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol
TBF Genel Matematik I DERS – 11: Belirsiz İntegral
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİ
ÖZEL ÖĞRETİM YÖNTEMLERİ
MİKROEKONOMİ YRD. DOÇ. DR. ÇİĞDEM BÖRKE TUNALI
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
Olasılık Dağılımları ve Kuramsal Dağılışlar
Bölüm 07 Sürekli Olasılık Dağılımları
OLASILIK DAĞILIMLARI Bu kısımda teorik olasılık dağılımları incelenecektir. Gerçek hayatta birçok olayın dağılımı bu kısımda inceleyeceğimiz çeşitli olasılık.
Tüketici Dengesi.
İSTATİSTİK YGULAMALARI: SINAVA HAZIRLIK
Olasılık Kavramı.
KESİKLİ RASSAL DEĞİŞKENLER
İÇİNDEKİLER 2.1 Örneklem Uzayı ve Olaylar Sonucu önceden bilinmeyen bir deney göz önünde bulundurulsun. Deneyin örneklem uzayı olarak bilinen tüm olası.
Kesikli Olasılık Dağılımları
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği Yrd. Doç. Dr. Halil İbrahim CEBECİ B.
Örnek: Kalple ilgili bir çalışmada 25 yaşındaki 24 erkek ve 40 yaşındaki 30 erkeğin sistolik kan basınçları ölçülmüştür. Elde edilen verilere göre 0.05.
Rastgele Değişkenlerin Dağılımları
Hatırlatma: Olasılık Tanım (Şartlı olasılık): A olayı olduğunda B olayının olma olasılığı Bir örnek: çalışan işsiz Toplam Erkek Kadın
ÇOK DEĞİŞKENLİ FONKSİYONLAR
DERS3 Prof.Dr. Serpil CULA
DERS4 Prof.Dr. Serpil CULA
Kesikli ve Sürekli Şans Değişkenleri İçin;
MAT – 101 Temel Matematik Mustafa Sezer PEHLİVAN *
YÖNETİM MUHASEBESİ UYGULAMA 2.
ELEK ANALİZİ (63mm elek serisi)
5 Gamma Dağılımı Gamma dağılımının yoğunluk fonksiyonu şöyledir.
OLASILIK DAĞILIMLARI Bu kısımda teorik olasılık dağılımları incelenecektir. Gerçek hayatta birçok olayın dağılımı bu kısımda inceleyeceğimiz çeşitli olasılık.
Limit L i M i T 1981 yılından günümüze, bu konuyla ilgili 17 soru soruldu. Bu konu, türev ve integral konusunun temelini oluşturur. matcezir.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
OLASILIK Uygulamada karşılaşılan olayların birçoğu kesin olmayan diğer bir ifadeyle belirsizlik içeren bir yapıya sahiptir. Olasılık kavramı kesin olmayan.
RASTGELE DEĞİŞKENLER Herhangi bir özellik bakımından birimlerin almış oldukları farklı değerlere değişken denir. Rastgele değişken ise tanım aralığında.
Sunum transkripti:

Ö RNEK 1 Rasgele olarak seçilen 10 ailenin gelir ve tüketimleri 100 TL cinsinden aşağıdaki gibi verilmiştir: X ve Y ortak olasılık tablosunu düzenleyiniz. X ve Y rassal değişkenlerinin marjinal olasılıklarını bulunuz. Gelir ve tüketim değişkenlerinin bağımsız olmadığını gösteriniz. Sıra No Gelir (X) Tüketim (Y)

Ö RNEK 2 X ve Y rassal değişkenlerinin ortak olasılık fonksiyonu aşağıdaki gibidir: f(x,y) fonksiyonunun olasılık yoğunluk fonksiyonu olabilmesi için c=? X ve Y rassal değişkenlerinin marjinal olasılıklarını bulunuz. koşullu olasılıklarını hesaplayın.

Ö RNEK 3 X ve Y rassal değişkenlerinin ortak olasılık fonksiyonu aşağıdaki gibidir: f(x,y) fonksiyonu ortak olasılık yoğunluk fonksiyonu mudur? ve marjinal olasılık fonksiyonlarını bulunuz. Y=y verildiğinde koşullu olasılığını bulun.