Antipsikotik Tedaviye Yanıt Sch + Sch - Kış + 0.2685 0.25 Kış – 0.7315 0.75 Antipsikotik Tedaviye Yanıt Şizotipal Kişilik Bozukluğu Ailede Şizofreni Kışın Doğmuş Uygunsuz Duygulanım Şizofreni Sanrı Gidiş Uygunsuz duygulanım Var Yok Sch + Sanrı + 0.50 0.50 Sch + Sanrı – 0.40 0.60 Sch – Sanrı + 0.20 0.80 Sch – Sanrı – 0.01 0.99 Sch + Sch - Sanrı + 0.84 0.05 Sanrı – 0.16 0.95 Var Yok 0.08 0.92 Şizotipal Kişilik Bzk. 0.04 0.96 Sch + Sch – Aile + Şizotipal KB + 0.10 0.90 Aile + Şizotipal KB – 0.06 0.94 Aile – Şizotipal KB + 0.03 0.97 Aile – Şizotipal KB – 0.004 0.996 Sch + Sch – Yok 0.20 0.80 Az 0.10 0.10 Orta 0.40 0.09 İyi 0.30 0.01 DÜĞÜM OLASILIK TABLOSU Sürekli 0.24 0.01 Episodik, kısmi düzelme 0.35 0.02 Episodik, tam düzelme 0.20 0.03 Tek epizod 0.20 0.15 Epizod yok 0.01 0.79

Şekil 1. Şizofreni tanısı koyan “oyuncak” bir Bayes ağı

Şekil 2

Şekil 2. Model ağımızı gerçekleştiren bilgisayar programın kullanıcı ara yüzü. Kullanılan yazılım Norsys Software’in Netica 5.12 programıdır. Henüz veri girişi yapılmamıştır ve tüm değişkenler bilinmiyor konumundadır.

Şekil 3

Şekil 3. Sanrı, Ailede Şizofreni ve Kışın Doğmuş değişkenleri var veya doğru olarak girildiğinde model ağımız hastada şizofreni olasılığını 0.542 olarak vermektedir. Bundan başka tüm diğer değişkenlerin olasılıkları da değişmiştir. Örneğin, hastada premorbid şizotipal kişilik bozukluğu olma olasılığı 0.0528’e, uygunsuz duygulanım olasılığı da 0.363’e çıkmıştır. (Kullanılan yazılım olasılıkları yüzde olarak sunmaktadır.)  

. . . Olasılık Mani Şizofreni OKB Major Depressif Nöbet 0.20 0.40 0.60 0.80 1 Olasılık . . .

  Şekil 4. Bayes ağları ile tanısal değerlendirmesi yapılmış hipotetik bir hastada tanıyı alma olasılığı belli bir eşiğin üzerinde olan dört kategori saptanmış olsun. Sonuçlar MMPI profiline benzer bir şekilde sunulabilir. Burada eş tanılar hastamızın klinik tablosunun değişik boyutları olarak yorumlanabilir.