MAK212-SAYISAL YÖNTEMLER Sayısal Türev ve İntegral

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Bölüm 4: Sayısal İntegral
Advertisements

Sayısal Analiz Sayısal İntegral 3. Hafta
Algoritma.  Algoritma, belirli bir görevi yerine getiren sonlu sayıdaki işlemler dizisidir.  Başka bir deyişle; bir sorunu çözebilmek için gerekli olan.
Çıkış katmanındaki j. nöron ile gizli katmandaki i. nörona ilişkin ağırlığın güncellenmesi Ağırlığın güncellenmesi Hangi yöntem? “en dik iniş “ (steepest.
Atalet, maddenin, hareketteki değişikliğe karşı direnç gösterme özelliğidir.

Determinant Bir kare matrisin tersinir olup olmadığına dair bilgi veriyor n- boyutlu uzayda matrisin satırlarından oluşmuş bir paralel kenarın hacmine.
% A10 B20 C30 D25 E15 Toplam100.  Aynı grafik türü (Column-Sütun) iki farklı veri grubu için de kullanılabilir. 1. Sınıflar2. Sınıflar A1015 B20 C3015.
Analizinde diferansiyel denklemler kullanılan alanlara örnekler
ÖTÖ 451 Okul Yönetiminde Bilgisayar Uygulamaları R. Orçun Madran.
Lojik Kapılar ve Lojik Devreler (Logic Gates And Logic Circuits)
Ağ Anahtarı (Switch) Çeşitleri
Aile Hekimliği Uzmanlık Eğitiminde Alan Eğitiminin Yeri ve Önemi
Hopfield Ağı Ayrık zamanSürekli zaman Denge noktasının kararlılığı Lyapunov Anlamında kararlılık Lineer olmayan sistemin kararlılığı Tam Kararlılık Dinamik.
İNSAN BİLGİSAYAR ETKİLEŞİMİ: BİLİŞSEL BOYUT III. İBE alanında etkileşimi anlamaya çalışan uzmanlar, özellikle şema ve zihinsel modeller üzerinde yoğunlaşırlar.
Yazılım Mühendisliği1[ 3.hft ]. Yazılım Mühendisliği2 Yazılım İ sterlerinin Çözümlemesi Yazılım Yaşam Çevrimi “ Yazılım Yaşam çevrimin herhangi bir yazılım.
ÖZEL TANIMLI FONKSİYONLAR
Çoklu Doğrusal Bağlantı X3X3 X2X2 r X 2 X 3 = 1 Tam Çoklu Doğrusal Bağlantı.
Regresyon Analizi Hanefi Özbek.
Excel 2007.
AST415 Astronomide Sayısal Çözümleme - I
Bölüm 11: Çembersel Hareket. Bölüm 11: Çembersel Hareket.
PROGRAMLI ÖĞRETİM Tanımı:
Bölüm 2: Bir Boyutta Hareket. Bölüm 2: Bir Boyutta Hareket.
ISTATİSTİK I FIRAT EMİR DERS II.
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ ÜNİTE 3
TRIGONOMETRI ÇÖZÜMLÜ ÖRNEKLER.
T- Testİ: ORTALAMALAR ARASI FARKLARIN TEST EDİLMESİ
Basit ve Kısmi Korelasyon Dr. Emine Cabı
Hatırlatma: Durum Denklemleri
MÜHENDİSLİK MATEMATİĞİ MAK 2028
ÖRNEKLEME.
1. Bernoulli Dağılımı Bernoulli dağılımı rassal bir deneyin sadece iyi- kötü, olumlu-olumsuz, başarılı-başarısız, kusurlu-kusursuz gibi sadece iki sonucu.
Yapay Sinir Ağı Modeli (öğretmenli öğrenme) Çok Katmanlı Algılayıcı
Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol
Ünite 9: Korelasyon Öğr. Elemanı: Dr. M. Cumhur AKBULUT.
Mekanizmalarda Hız ve İvme Analizi
MAT – 101 Temel Matematik Mustafa Sezer PEHLİVAN *
Mutlak Dağılım Ölçüleri Nispi Dağılım Ölçüleri
Bilimsel Araştırma Yöntemleri
KÜMELER HAZIRLAYAN : SELİM ACAR
PROBLEM ÇÖZME VE ALGORİTMALAR
Bilgisayar Mühendisliğine Giriş
PARAMETRİK HİPOTEZ TESTLERİ
KALİBRASYON Tüm analitik metotlar kantitatif analiz amacıyla kullanıldıklarında kalibrasyona gereksinim vardır. Kalibrasyon, bir enstrüman çıkışında.
SONLU ELEMANLAR DERS 5.
İMÜ198 ÖLÇME BİLGİSİ İMÜ198 SURVEYING Bahar Dönemi
Doğrusal Mantık Yapısı İle Problem Çözme
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
MAK212-SAYISAL YÖNTEMLER Sayısal Türev ve İntegral
MAK 308 MAKİNA DİNAMİĞİ Bahar Dr. Nurdan Bilgin
Bilgisayar Bilimi Koşullu Durumlar.
KATI KRİSTALLER. KATI KRİSTALLER KATILARIN ÖZELLİK VE YAPILARI.
Bilgisayar Mühendisliğine Giriş
Lagrange İnterpolasyonu:
Değerler ve Değişkenler
Evren-Örneklem, Örnekleme Yöntemleri 1
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
BLM-111 PROGRAMLAMA DİLLERİ I Ders-10 Diziler
Ölçmede Hata Kavramı ve Hata Türleri
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Derse giriş için tıklayın...
Limit L i M i T 1981 yılından günümüze, bu konuyla ilgili 17 soru soruldu. Bu konu, türev ve integral konusunun temelini oluşturur. matcezir.
Kesikli Olay benzetimi Bileşenleri
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
RASTGELE DEĞİŞKENLER Herhangi bir özellik bakımından birimlerin almış oldukları farklı değerlere değişken denir. Rastgele değişken ise tanım aralığında.
Bilimsel Araştırma Yöntemleri
Sunum transkripti:

MAK212-SAYISAL YÖNTEMLER Sayısal Türev ve İntegral Yrd. Doç. Dr. Nurdan Bilgin

Giriş Türev: bağımlı değişkenin bağımsız değişkene bağlı değişim oranıdır. 𝑦=𝑓 𝑥 = 𝑑𝑦 𝑑𝑥 𝑥= 𝑥 𝑖 = lim ∆𝑥→0 𝑓 𝑥 𝑖 +∆𝑥 −𝑓 𝑥 𝑖 ∆𝑥

Giriş İntegrasyon: sözlük anlamı bir araya getirme birleştirmedir. Matematiksel olarak ise tanımlı bir [a, b] aralığında f(x) fonksiyonunun aldığı değerlerin toplamını ifade eder. 𝐼= 𝑎 𝑏 𝑓 𝑥 𝑑𝑥

Giriş Türev ile integral birbiri ile ilişkili kavramlardır. Örnek olarak hız konum grafikleri gösterilebilir. 𝑦= 𝑎 𝑏 𝑓 𝑥 𝑑𝑥 İntegralini bulmak ile y(a)=0 olmak koşuluyla 𝑑𝑦 𝑑𝑥 =𝑓 𝑥 𝑑𝑥 Türevinin b’deki değerini bulmak aynı şeydir.

Giriş: Neden Sayısal Türev ve İntegrale Gereksinimimiz Var Doğrudan türevinin alınması veya integre edilmesi zor veya imkansız olan karmaşık sürekli fonksiyonların çözümü Çoğunlukla deneysel verilerin işlenerek düzenlenmesi için örneğin; ivme verisi ölçebilen bir sensörümüz var hız ve konum verilerine ulaşmak istediğimizde sayısal integrasyona ihtiyacımız olur.

Giriş: Bu Bölümde Tartışacağımız Konular Newton-Cotes İntegral Formülleri Trapez (Yamuk) Kuralı Simpson’ın 1/3 Kuralı Simpson’ın 3/8 Kuralı Eşitliklerin İntegrali Romberg İntegrali Gauss Kareleme Sayısal Diferansiyel Yüksek doğrulukta diferansiyel formüller Richardson Extrapolasyonu

Newton-Cotes İntegral Formülleri En yaygın sayısal integral şemalarıdırlar Karmaşık integralleri veya tablo halinde verilerin integrasyonunda kullanılır. İntegre edilecek fonksiyonun yerine yaklaşık fonksiyonun yazılması yöntemi ile çalışır. 𝐼= 𝑎 𝑏 𝑓 𝑥 𝑑𝑥 ≅ 𝑎 𝑏 𝑓 𝑛 𝑥 𝑑𝑥 𝑓 𝑛 𝑥 = a 0 + a 1 𝑥+⋯+ a 𝑛−1 𝑥 𝑛−1 + a n 𝑥 𝑛 (∗)

Newton-Cotes İntegral Formülleri: Trapez (Yamuk) Kuralı Trapez Kuralı, (*) ile numaralanmış denklemde n=1 iken yani düz bir doğru geçirilerek integral hesaplanması olarak ifade edilebilir. 𝐼= 𝑎 𝑏 𝑓 𝑥 𝑑𝑥 ≅ 𝑎 𝑏 𝑓 1 𝑥 𝑑𝑥 𝑓 1 𝑥 =𝑓(𝑎)+ 𝑓 𝑏 −𝑓(𝑎) 𝑏−𝑎 (𝑥−𝑎) 𝐼≅ 𝑎 𝑏 𝑓 𝑎 + 𝑓 𝑏 −𝑓 𝑎 𝑏−𝑎 (𝑥−𝑎) 𝑑𝑥 Bu integralin sonucu (ispat için kitaba bkn.) 𝐼≅(𝑏−𝑎) 𝑓 𝑎 +𝑓(𝑏) 2 Şeklindedir. Trapez Kuralı olarak isimlendirilir.

Newton-Cotes İntegral Formülleri: Trapez (Yamuk) Kuralı Aslında elde edilen formül yamuğun alan formülünden başka bir şey değildir. Daha sağlıklı sonuçlar alınmak istendiğinde tek bir doğru geçirmek yerine bilinen değerler oranında daha çok doğru geçirmek sonucu iyileştirir.

Newton-Cotes İntegral Formülleri: Trapez (Yamuk) Kuralı Trapez kuralında Hata; 𝐸 𝑎 =− 1 12 𝑓′′ 𝜉 𝑏−𝑎 3 Eğer, f(x) linear ise trapez kuralı kesin değeri verir ancak f(x) bir eğri ise trapez kuralının tekli uygulanması çok büyük hataya neden olur. Örneğin yandaki şekilde görüldüğü gibi

Newton-Cotes İntegral Formülleri: Trapez Kuralının Çoklu Uygulaması [a,b]’ye olan integral aralığını alt aralıklara bölerek trapez kuralını uygulama esasına kuralın çoklu uygulanması denilmektedir. Şekildeki gibi n+1=6 noktam varsa n=5 adet aralığım vardır. ℎ= 𝑏−𝑎 𝑛 Şekle göre toplam integral; 𝐼= 𝑥 0 𝑥 1 𝑓 𝑥 𝑑𝑥 + 𝑥 1 𝑥 2 𝑓 𝑥 𝑑𝑥 +⋯+ 𝑥 𝑛−1 𝑥 𝑛 𝑓 𝑥 𝑑𝑥 Her bir aralık için trapez kuralı uygulanırsa 𝐼≅ℎ 𝑓 𝑥 0 +𝑓 𝑥 1 2 +ℎ 𝑓 𝑥 1 +𝑓 𝑥 2 2 +⋯+ℎ 𝑓 𝑥 𝑛−1 +𝑓( 𝑥 𝑛 ) 2 Uygun terimler bir araya getirilip düzenlenerek, aşağıdaki gibi tekrar yazılabilir. 𝐼≅ ℎ 2 𝑓 𝑥 0 +2 𝑖=1 𝑛−1 𝑓( 𝑥 𝑖 ) +𝑓( 𝑥 𝑛 )

Newton-Cotes İntegral Formülleri: Trapez Kuralının Çoklu Uygulaması Çoklu Trapez Kuralında Hata; 𝐸 𝑎 =− 𝑏−𝑎 3 12 𝑛 3 𝑖=1 𝑛 𝑓′′ 𝜉 𝑖 Örnek: 𝑓(𝑥)= 𝑥 2 𝑒 −𝑥 fonksiyonunun integralini 1’den 2’ye kadar analitik ve sayısal olarak bulunuz. Çoklu trapez uygulaması için n=4 alın. Gerçek hatayı ve tahmini hatayı bulunuz. Çözüm: Analitik 𝐼= 1 2 𝑥 2 𝑒 −𝑥 𝑑𝑥 = −𝑒 −𝑥 𝑥 2 +2𝑥+2 1 2 =0.486

Newton-Cotes İntegral Formülleri: Trapez Kuralının Çoklu Uygulaması Örnek: 𝑓(𝑥)= 𝑥 2 𝑒 −𝑥 fonksiyonunun integralini 1’den 2’ye kadar analitik ve sayısal olarak bulunuz. Çoklu trapez uygulaması için n=4 alın. Gerçek hatayı ve tahmini hatayı bulunuz. Çözüm: Sayısal ℎ= 𝑏−𝑎 𝑛 = 2−1 4 =0.25 𝐼≅ ℎ 2 𝑓 𝑥 0 +2 𝑖=1 𝑛−1 𝑓( 𝑥 𝑖 ) +𝑓( 𝑥 𝑛 ) 𝐼≅ 0,25 2 0,3679 +2 0,4477 +0,5020 +0,5322 +0,5413 =0,4841 Gerçek Hata: (0.486−0,4841)∗100=%0,1875 Tahmini Hata: 𝐸 𝑎 =− 𝑏−𝑎 3 12 𝑛 3 𝑖=1 𝑛 𝑓′′ 𝜉 𝑖 x f(x) 1 0,3679 1,25 0,4477 1,5 0,5020 1,75 0,5322 2 0,5413

Newton-Cotes İntegral Formülleri: Trapez Kuralının Çoklu Uygulaması x f''(x) 1,125 -0,4007 1,375 -0,4069 1,625 -0,3661 1,875 -0,3043 å -1,4781 𝑓(𝑥)= 𝑥 2 𝑒 −𝑥 𝑓 ′ 𝑥 =2𝑥 𝑒 −𝑥 − 𝑥 2 𝑒 −𝑥 𝑓 ′′ 𝑥 =2 𝑒 −𝑥 −2𝑥 𝑒 −𝑥 −2𝑥 𝑒 −𝑥 + 𝑥 2 𝑒 −𝑥 𝑓 ′′ 𝑥 = 𝑒 −𝑥 𝑥 2 −4𝑥+2 Tahmini Hata: 𝐸 𝑎 =− 𝑏−𝑎 3 12 𝑛 3 𝑖=1 𝑛 𝑓′′ 𝜉 𝑖 𝐸 𝑎 =− 1 3 12∗ 4 3 ∗ −1.4781 =%0.193

Simpson Kuralları Hesaplamayı iyileştirmenin bir yolu olarak trapez kuralını sık aralıklarla uygulamayı önermiştik. Hesaplamayı iyileştirmenin bir diğer yolu ise eğer bilinen ara noktalar var ise daha çok noktayı birleştirmek yani 2. dereceden veya 3. dereceden polinomlar geçirmektir. (a) Simpson’un 1/3 kuralının grafiksel gösterimidir. Üç noktayı birleştiren parabolün altındaki alanı kapsar. (b) Simpson’un 3/8 kuralının grafiksel gösterimidir. Dört noktayı birleştiren bir kübik polinomun altında kalan alanı kapsar.

Simpson’ın 1/3 Kuralı Simpson’ın 1/3 kuralında f(x) yerine ikinci dereceden interpolasyon polinomu yazılır. 𝐼= 𝑎 𝑏 𝑓 𝑥 𝑑𝑥 ≅ 𝑎 𝑏 𝑓 2 𝑥 𝑑𝑥 𝐼= 𝑥 0 𝑥 2 𝑥− 𝑥 1 𝑥 0 − 𝑥 1 𝑥− 𝑥 2 𝑥 0 − 𝑥 2 𝑓 𝑥 0 + 𝑥− 𝑥 0 𝑥 1 − 𝑥 0 𝑥− 𝑥 2 𝑥 1 − 𝑥 2 𝑓 𝑥 1 + 𝑥− 𝑥 0 𝑥 2 − 𝑥 0 𝑥− 𝑥 1 𝑥 2 − 𝑥 1 𝑓 𝑥 2 İntegral alınır ve gerekli işlemler yapılırsa 𝐼≅ ℎ 3 𝑓 𝑥 0 +4𝑓( 𝑥 1 )+𝑓( 𝑥 2 ) Simpson’ın 1/3 kuralında kesme hatası 𝐸 𝑎 =− 1 2880 𝑓 4 𝜉 𝑏−𝑎 5 𝑣𝑒𝑦𝑎 𝐸 𝑎 =− 1 90 𝑓 4 𝜉 ℎ 5 Simpson’ın 1/3 kuralı sadece üç noktaya dayalı bir formül olmasına karşın, üçüncü dereceden bir doğruluğa sahiptir. Dolayısıyla üçüncü dereceden bir polinom için kesin sonuç verir.

Simpson’ın 1/3 kuralının tekli uygulaması Örnek: 𝑓(𝑥)= 𝑥 2 𝑒 −𝑥 fonksiyonunun integralini 1’den 2’ye kadar Simpson’ın 1/3 kuralının tekli uygulaması ile bulunuz. Tahmini hatayı hesaplayınız.. 𝐼≅ ℎ 3 𝑓 𝑥 0 +4𝑓( 𝑥 1 )+𝑓( 𝑥 2 ) 𝐼≅ 0,5 3 ∗ 0,3679 +4∗0,5020 +0,5413 =0,4862 𝐸 𝑎 =− 1 90 𝑓 4 𝜉 ℎ 5 → 𝐸 𝑎 =− 1 90 ∗(−0,39048)∗ 0,5 5 Yüzde tahmini hata %0,013 x f(x) 1 0,3679 1,5 0,5020 2 0,5413

Simpson’ın 1/3 kuralının çoklu uygulaması Simpson kuralıda integral aralığı eşit genişlikteki alt aralıklara bölünerek geliştirilebilir. ℎ= 𝑏−𝑎 𝑛 Toplam integral; 𝐼= 𝑥 0 𝑥 2 𝑓 𝑥 𝑑𝑥 + 𝑥 2 𝑥 4 𝑓 𝑥 𝑑𝑥 +⋯+ 𝑥 𝑛−2 𝑥 𝑛 𝑓 𝑥 𝑑𝑥 Her bir aralık için Simpson’ın 1/3 kuralı uygulanırsa 𝐼 ≅ ℎ 3 𝑓 𝑥 0 +4𝑓( 𝑥 1 )+𝑓( 𝑥 2 ) + ℎ 3 𝑓 𝑥 2 +4𝑓( 𝑥 3 )+𝑓( 𝑥 4 ) +⋯ + ℎ 3 𝑓 𝑥 𝑛−2 +4𝑓 𝑥 𝑛−1 +𝑓( 𝑥 𝑛 ) Uygun terimler bir araya getirilip düzenlenerek, aşağıdaki gibi tekrar yazılabilir. 𝐼≅ ℎ 3 𝑓 𝑥 0 +4 𝑖=1,3,5 𝑛−1 𝑓( 𝑥 𝑖 ) +2 𝑗=2,4,6 𝑛−2 𝑓( 𝑥 𝑗 ) +𝑓( 𝑥 𝑛 )

Simpson’ın 3/8 Kuralı Simpson’ın 3/8 kuralında f(x) yerine üçüncü dereceden interpolasyon polinomu yazılır. 𝐼= 𝑎 𝑏 𝑓 𝑥 𝑑𝑥 ≅ 𝑎 𝑏 𝑓 3 𝑥 𝑑𝑥 İntegral alınır ve gerekli işlemler yapılırsa 𝐼≅ 3ℎ 8 𝑓 𝑥 0 +3𝑓 𝑥 1 +3𝑓 𝑥 2 +𝑓( 𝑥 3 ) Simpson’ın 1/3 kuralında kesme hatası 𝐸 𝑎 =− 1 6480 𝑓 4 𝜉 𝑏−𝑎 5 𝑣𝑒𝑦𝑎 𝐸 𝑎 =− 3 80 𝑓 4 𝜉 ℎ 5 Simpson’ın 1/3 kuralı sadece üç noktaya dayalı bir formül olmasına karşın, üçüncü dereceden bir doğruluğa sahiptir. Dolayısıyla üçüncü dereceden bir polinom için kesin sonuç verir.