Örnekler: Eşitliklerini sağlayan a ve b değerlerini bilgisayarla nasıl bulursunuz? Bilgisayarla 40 n = 2 … 41 xb(1) = 1: xb(2) = 0: xh(1) = .001: xh(2)

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
NEWTON-RAPHSON İTERASYON YÖNTEMİ
Advertisements

Örnek Problem Çözümleri:
NVA KALİTE TEST ÖLÇ. HİZ. EĞT. VE BELG. SAN.TİC. LTD. ŞTİ. Hazırlayan= E. Burak SARAÇOĞLU.
Mastarlar.
Prof.Dr.Mehmet Tunç ÖZCAN
Aşağıdakilerden hangisi bilginin tanımı değildir ?
Atalet, maddenin, hareketteki değişikliğe karşı direnç gösterme özelliğidir.
SACLARIN VE PROFİLLERİN ŞEKİLLENDİRİLMESİ

(Özkütle). Hacim: Maddenin uzayda kapladığı yere hacim denir. Hacim birimi mililitre (mL) ya da santimetreküp (cm 3 ), Litre (L) ya da desimetreküp (dm.
Yrd. Doç. Dr. Muharrem Aktaş 2009-Bahar
İNŞAAT TEKNOLOJİSİ UYGULAMALARI I
AKIL (ZİHİN) HARİTASI.
Örnek 1 Kullanıcının girdiği bir sayının karesini hesaplayan bir program yazınız.
DEPREME DAYANIKLI BETONARME YAPI TASARIMI
KİRİŞ YÜKLERİ HESABI.
9. HAFTA 25 Nisan2016. Fonksiyon M-Dosyaları Fonksiyon dosyaları ilk satırda “function” kelimesi bulunan “.m” uzantısı bulunan dosyalardır. MATLAB içinde.
GEOMETRİK CİSİMLER VE HACİM ÖLÇÜLERİ
Prof. Dr. M. Tunç ÖZCAN Tarım Makinaları Bölümü
ÖZEL TANIMLI FONKSİYONLAR
TEMELLER.
f:(a,b)==>R fonksiyonu i)  x 1,x 2  (a,b) ve x 1  x 2 içi f(x 1 )  f(x 2 ) ise f fonksiyonu (a,b) aralığında artandır. y a x 1 ==>x 2 b.
ÇOK BOYUTLU SİNYAL İŞLEME
EBOB&EKOK Ökkeş ŞAHİN TEOG 8.SINIF
TESVİYE EĞRİLERİNİN ÇİZİMİ
Regresyon Analizi Hanefi Özbek.
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA DERSİ
11. SINIF: KUVVET ve HAREKET ÜNİTESİ Denge
AST415 Astronomide Sayısal Çözümleme - I
Ankara Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi Sosyal Hizmet Bölümü
PROGRAMLI ÖĞRETİM Tanımı:
Sıklık Dağılımları Yrd. Doç. Dr. Emine Cabı.
BMET 262 Filtre Devreleri.
2.Hafta Transistörlü Yükselteçler 2
PARANIN ZAMAN DEĞERİ.
Vize Sorusu Klavyeden girilen N adet sayıyı List1 nesnesinde gösteren ve bu sayıların toplamını ve ortalamasını Text1 ve Text2 nesnesinde yazdıran.
ÇEMBER VE DAİRE YUNUS AKKUŞ-2017.
Hazırlayan: Safiye Çakır Mat.2-A
Ünite 9: Korelasyon Öğr. Elemanı: Dr. M. Cumhur AKBULUT.
MAT – 101 Temel Matematik Mustafa Sezer PEHLİVAN *
-MOMENT -KÜTLE VE AĞIRLIK MERKEZİ
MAT – 101 Temel Matematik Mustafa Sezer PEHLİVAN *
FAZLAR ARASI KÜTLE TRANSFERİ
Dersin içeriğinin ve kaynaklarının tanıtılması
PARANIN ZAMAN DEĞERİ.
Bilgi? Öğrenme, araştırma veya gözlem yolu ile elde edilen gerçek,
Eğiticisiz Öğrenme Hatırlatma
TS 802 Haziran 2009 BETON TASARIMI KARIŞIM HESAPLARI
KUVVET, MOMENT ve DENGE 2.1. Kuvvet
PARAMETRİK HİPOTEZ TESTLERİ
Türk Standartlarına göre Beton Karışım Hesabı
CİHANGİR MAHALLESİ YAPISAL RİSK ANALİZİ
Bölüm 5 Bugünkü değer ve gelecekteki değer analizi
İMÜ198 ÖLÇME BİLGİSİ İMÜ198 SURVEYING Bahar Dönemi
ANALİTİK KİMYA DERS NOTLARI
X-IŞINLARI KRİSTALOGRAFİSİ
PARANIN ZAMAN DEĞERİ.
Lagrange İnterpolasyonu:
ÇİFT SİLİNDİR İNFİLTROMETRE İLE İNFİLTRASYON TESTLERİ
YÜZDELER.
KONU : MAKSİMUM MİNİMUM (EKSTREMUM) NOKTALARI
MAK212-SAYISAL YÖNTEMLER Sayısal Türev ve İntegral
GÖVDE ANALİZİ Bir ağacın fidan aşamasından kesim aşamasına kadar geçen süre içerisinde büyüme öğelerinde (çap, boy, göğüs yüzeyi ve hacim) meydana gelen.
Kesikli Olay benzetimi Bileşenleri
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
RASTGELE DEĞİŞKENLER Herhangi bir özellik bakımından birimlerin almış oldukları farklı değerlere değişken denir. Rastgele değişken ise tanım aralığında.
Bilimsel Araştırma Yöntemleri
Examples: In the Figure, the three points and coordinates are given that is obtained with CAD program. If these three points are represented by the curve.
DÖNEN VE ÖTELENEN EKSENLERE GÖRE BAĞIL HAREKET
EŞ YÜKSELTİ (TESVİYE) EĞRİLERİNİN
Sunum transkripti:

Örnekler: Eşitliklerini sağlayan a ve b değerlerini bilgisayarla nasıl bulursunuz? Bilgisayarla 40 n = 2 … 41 xb(1) = 1: xb(2) = 0: xh(1) = .001: xh(2) = .001 45 '---- Error equations ----------- a(1, 1) = 6 * xb(1): a(1, 2) = 4 * xb(2) a(2, 1) = 6 * xb(1) ^ 2: a(2, 2) = 2 *( xb(2) – 1) b(1) = -(3 * (xb(1) ^ 2 - 1) + 2 * xb(2) ^ 2 - 11) b(2) = -(2 * xb(1) ^ 3 + (xb(2) - 1) ^ 2 - 16) 46 '-------------------- End Sub MATLAB ile >>[a,b]=solve('3*(a^2-1)+2*b^2=11','2*a^3+(b-1)^2=16') Matlab tüm çözümleri verir

Örnekler: Şekilde bir CAD programı kullanıcısının fare ile ekranda tıkladığı 3 nokta ve bu noktalara ait koordinatlar verilmiştir. Bu noktalardan geçirilecek bir eğrinin x=50 de alacağı y değerini bulunuz. Bilgisayarlar nasıl bulursunuz? li.txt dosyası aşağıdaki gibi düzenlenir ve Lagr.I programı çalıştırılır. li.txt 3 25,-10 40,20 70,5 50 Kaç adet nokta var Noktalar Hangi değer için hesaplama yapılacak x y 25 -10 40 20 70 5 Sonuç: 26.111 b) Elle nasıl hesaplarsınız?

k t f Örnekler: m=2 (n=4) için v=3.236 m=100 (n=200) için v=3.318 Durmakta olan bir otomobil ivmesi olacak şekilde harekete başlıyor. Otomobilin 10 sonraki hızını El ile Bilgisayarla bulunuz. a) k t f 1 2.5 0.40216 2 5 0.0753 3 7.5 0.2358 4 10 0.18178 Sub simpson_Click( ) 80 a=0: b=10:m=2 … 85 f=(1+sin(x^3))/Sqr(x^2+1) End Sub b) Bilgisayarla m=2 (n=4) için v=3.236 m=100 (n=200) için v=3.318

Örnekler: y=x2+2 ile y=3x eğrilerinin kesişimi ile oluşan bölgenin alanını hesaplayınız. Kökler >> roots([1 -3 2]) k x f 1 1.25 0.1875 2 1.5 0.25 3 1.75 4 Bilgisayarla: Sub simpson_Click ( ) 80 a=1:b=2:m=2 … 85 f=3*x-x^2-2 End Sub

Örnekler: Ağırlığı 10 N, kalınlığı 2 mm olan metal bir parça üzerinden koordinat ölçüm cihazıyla (CMM) şekilde görülen belirli noktaların koordinatları “cm” olarak belirlenmiştir. Bu metalin yoğunluğunu bu noktalardan geçecek bir eğri kullanarak nasıl hesaplarsınız? a) Elle hesaplama: Kalınlığı 0.3 cm olan bu parçanın alanı hesaplanarak hacmi bulunur. Alan hesabı için simpson metodu kullanılır. Simpson metodunda x eksenini eşit aralıklara bölmek gerekir. Verilen noktaların arası eşit olmadığı için ara değerler hesaplanmalıdır. x y 5 2.5 7.8 3.7 9.3 4 10 0-4 arası 1’er artımlarla 4 eşit parçaya bölünür ise listede olmayan x=1, 2 ve 3 değerleri için y değerleri hesaplanmalıdır.

Örnekler: x y 5 1 6.763 2 7.4969 3 8.2323 4 10

Örnekler: li.txt b) Bilgisayarla hesaplama: Bilgisayarla hesap için Lagrange Interpolasyon programı ile x=1,2 v3 3 değerlerine karşılık gelen y değerlerini bulmak amacıyla li.txt dosyası düzenlenir ve Lagr.I programı çalıştırılır. li.txt 4 0,5 2.5,7.8 3.7,9.3 4,10 1 2 3 Hesaplanan ara değerler simpson yönteminde kulanılarak Alan elde edilir. Yoğunluk hesabı yukarıda gösretildiği gibi yapılır.

MATLAB ile clc;clear a=[-1 1 -3;0 3 -6;1 1 1]; b=[9;12;5]; c=inv(a)*b Örnekler: u,w ve z’yi bilgisayarla nasıl bulursunuz? MATLAB ile clc;clear a=[-1 1 -3;0 3 -6;1 1 1]; b=[9;12;5]; c=inv(a)*b