Bilgi Güvenliğinde El Yazısı Bora UĞURLU, Kirami KAÇAN, İbrahim TÜRKYILMAZ Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü 2010 Muğla

Giriş Teknolojinin baş döndürücü bir hızla ilerlediği günümüzde el yazısının yerini büyük ölçüde elektronik posta, internet, yazılı-basılı medya almış gibi görünse de el yazısı hala varlığını korumaktadır. Herkes günlük hayatında bir takım notlar tutmakta, mektup yazmaktadır. Tüm bunlar ise bireyin iç dünyasına doğrudan bir yolculuğu yansıtmaktadır.

Kalemin kağıda dokunduğu andan itibaren bırakılan izler, şekiller, desenler, semboller kişinin kimliğini tıpkı bir parmak izi veya DNA gibi eşsiz bir şekilde yansıtma yeteneğine sahiptir.

Grafoloji Grafoloji, bir kişinin el yazısından yola çıkarak, bu kimsenin kişiliği ve karakteri ile ilgili yapılan çıkarımları kapsayan bir çalışmadır [Sheikholeslami G vd.,1997]. El yazısından karakter analizi literatürde grafoloji olarak bilinmektedir.

Kişinin el yazısı analiz edilerek açık sözlü mü yoksa sır saklayan biri mi olduğu, fedakar mı değil mi veya iyimser olup olmadığı gibi pek çok özelliği hakkında görüş belirtilebilir. Günümüzde ise grafoloji, iş dünyası, çeşitli kurumlar ve adli olaylar başta olmak üzere çok geniş bir yelpazede uygulama alanı bulmuştur.

El Yazısının Uygulama Alanları Kişilik Analizleri Adli Soruşturmalar Bankacılık İşlemleri İmza Doğrulama İnsan kaynakları (işe alım süreci) Rehberlik Hizmetleri ...

Amaç Bu çalışmada görüntü işleme, karakter tanıma teknikleri ile yapay sinir ağları kullanılarak güvenliğin ön plana çıktığı araştırmalarda el yazısının nasıl yardımcı olabileceği gösterilecektir.

Şekil 1 Eğim açısı sınıflandırması Kavramsal Tasarım Bu tasarımda karakterin yazım şeklinin ne anlam ifade ettiğinin belirlenmesinde çok sayıda farklı kriter vardır. Burada bu kriterlerden sadece eğim dikkate alınacaktır. G F A B C D E Eğim Anlamı A Bağımsızlık B-C Orta Derecede Duygusallık C-D Kolay Bir Şekilde Etkilenebilen D-E Aşırı tepki gösterebilen A-F Analitik F-G Çekingen Şekil 1 Eğim açısı sınıflandırması

Geliştirilecek olan sistemde, belli sayıdaki kişilerden önceden hazırlanmış olan tek satırlık bir cümle yazmaları istenecektir. Bu cümlenin yazılmasında karakterlerin doğru bir şekilde algılanabilmesi için birbirlerinden mümkün olduğu kadar ayrık yazılması gerekmektedir. Aksi taktirde bölümleme aşamasında doğru sonuçlara ulaşılamaz. Böyle bir tasarımda olası her karakter için iki tane yapay sinir ağına ihtiyaç duyulmaktadır. İlki her bir karakterin tanınması için diğeri ise Şekil1’deki tabloda verilen 6 farklı derecelendirmeden bir sonuç elde edebilmek içindir.

El Yazısı Tanıma Süreci Bir el yazısı tanıma sisteminin temel aşamalarını aşağıdaki gibi gruplandırabiliriz: Sayısallaştırma Önişleme (Image Enhancement) Dilimleme (Segmentasyon) Özellik Çıkartma (Feature Extraction) Tanıma

Taranarak elde edilmiş sayısal görüntüden karakterlerin tanınması problemi görüntü işleme, karakter tanıma ve yapay zekâ alanlarında büyük ilgi doğurmaktadır.

Şekil tanımadaki klasik yöntemler el yazısındaki karakterlerin algılanmasında aşağıdaki nedenlerle fazla uygun değildir. Aynı karakterlerin yazılışı kişiden kişiye ve hatta aynı kişide bile boyut, şekil ve biçim bakımından farklılıklar göstermektedir. Her görüntüde olduğu gibi elde edilen görüntüde de çeşitli gürültülerden ötürü kayıplar söz konusu olabilmektedir. Karakterlerin görüntülenmesinde önceden belirlenmiş katı kurallardan bahsetmek mümkün değildir. Bu yüzden bazı kurallar örneklerden sezgisel olarak çıkartılabilmelidir.

Literatürdeki el yazısı tanıma yöntemleri holistik ve analitik yöntemler olarak iki gruba ayrılmaktadır . Birinci yöntemde tanınacak kelime grubu bir bütün olarak algılanmaya çalışılır. Kelimenin parçalara ayrılmasına gerek yoktur. Diğer yöntemde ise kelime(ler) daha alt karakterlere ayrılarak tanınmaya çalışılmaktadır. İlk yöntemde kelimenin bir bütün olarak tanınması için geniş bir sözlük kullanımına gereksinim duyulurken ikinci yöntemde böyle bir sınırlılık yoktur.

Sonuç Tasarlanacak olan bu tür bir yapı ile kişilerin yazım stillerinin eğiminden yola çıkarak kişinin profili hakkında bir varsayımda bulunulması olasıdır. Özellikle adli araştırmalarda bu türden bir tekniğin kullanımı araştırmayı yürüten ekibin daha hızlı ve daha güvenilir sonuçlar almasına yardımcı olacaktır.

Burada tasarlanan sistem kişi hakkında profil oluştururken sadece yazının eğimini temele almıştır. Oysaki literatürde çok sayıda kriter bulunmaktadır. Yapay sinir ağlarının her bir karakter için bu yapıyı kullandığı ve bunun benzeri birçok kriterin olduğu düşünülürse sistemin oldukça karmaşıklaştığı görülecektir. Bununla beraber elde edilecek veriler ve sonuçların daha doğru ve güvenilir olacağı aşikârdır.

Teşekkürler !..