OLASILIK.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Olasılık Çeşitleri OLASILIK ÇEŞİTLERİ.
Advertisements

SORU: Bir madeni para ardı ardına 10 kez atıldığında kaç kez tura gelir? Tahmin edin. : : : :
T.C. ORDU VALİLİĞİ İlköğretim Müfettişleri Başkanlığı TAM ÖĞRENME MODELİ TAM ÖĞRENME MODELİ.
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ 1. Şu ana kadar örneklemden elde edilmiş istatistiklerden yararlanarak, kitle parametresini kestirebilmek için nokta tahmini.
Bölüm 4 KAPALI SİSTEMLERİN ENERJİ ANALİZİ
OLASILIK TEOREMLERİ Permütasyon
İSTATİSTİK II BAĞIMSIZLIK TESTLERİ VE İYİ UYUM TESTLERİ “ c2 Kİ- KARE TESTLERİ “
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ Şu ana kadar örneklemden elde edilmiş istatistiklerden yararlanarak, kitle parametresini kestirebilmek için nokta tahmini.
ÖZEL TANIMLI FONKSİYONLAR
OLASILIK. OLASILIK Olasılık olayların olabilirliğinin sayılarla ifadesidir. Olasılığın günlük hayatımızda bir çok uygulama alanı vardır. Örneğin; sayısal.
Ankara’ya 10 km uzaklıktaki Çubuk Barajı inşaatı sürerken boru hattının da döşenmesine başlandı. Çubuk Barajı yüzetsel sularını filtre etmek ve kente.
KONULAR BÖLÜM: Kesirler, Ondalık Kesirler, Yüzde
KAZA VE KADER.
İÇİNDEKİLER NEGATİF ÜS ÜSSÜ SAYILARIN ÖZELLİKLERİ
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ ÜNİTE 3
OLASILIK Populasyon hakkında bilgi sahibi olmak amacı ile alınan örneklerden elde edilen bilgiler, bire bir doğru olmayıp hepsi mutlaka bir hata payı taşımaktadır.
DERS2 Prof.Dr. Serpil CULA
TAM SAYILAR.
KÜMELR Kümelerin çeşitleri.
DENEYSEL TERTİPLER VE PAZAR DENEMESİ
OLASILIK ile İLGİLİ TEMEL KAVRAMLAR
ÖRNEKLEME.
Hazırlayan: Safiye Çakır Mat.2-A
1. Bernoulli Dağılımı Bernoulli dağılımı rassal bir deneyin sadece iyi- kötü, olumlu-olumsuz, başarılı-başarısız, kusurlu-kusursuz gibi sadece iki sonucu.
Yapay Sinir Ağı Modeli (öğretmenli öğrenme) Çok Katmanlı Algılayıcı
Öğr. Gör. Mehmet Ali ZENGİN
BEYAZ BULUT YAĞMUR OLMAK İSTEDİ
Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol
DOĞAL SAYILAR TAM SAYILAR
Ünite 9: Korelasyon Öğr. Elemanı: Dr. M. Cumhur AKBULUT.
Ünite 8: Olasılığa Giriş ve Temel Olasılık Hesaplamaları
. . AÇILAR ..
Çözülemiyen Matematik Soruları
MAT – 101 Temel Matematik Mustafa Sezer PEHLİVAN *
-MOMENT -KÜTLE VE AĞIRLIK MERKEZİ
Çizge Teorisi ve Algoritmaları
OLASILIK HAZIRLAYAN : MUSTAFA ÖZÇELİK.
TEMEL GEOMETRİK KAVRAMLAR VE ÇİZİMLER
GELECEK PİYASASI İŞLEMLERİ
BÖLÜM 11 SES. BÖLÜM 11 SES SES DALGALARI Aşağıdaki şeklin (1) ile gösterilen kısmı bir ses dalgasını temsil etmektedir. Dalga ortam boyunca hareket.
RASYONEL SAYILAR.
KÜMELER HAZIRLAYAN : SELİM ACAR
GÖRÜŞME İLKE VE TEKNİKLERİ Sağlık Bilimleri Fakültesi
Yrd.doç.Dr. H. Deniz GüllerOĞlu
İSTATİSTİK Yrd. Doç. Dr. Cumhur TÜRK
Madde ve Maddenin Özellikleri
PARAMETRİK HİPOTEZ TESTLERİ
İMÜ198 ÖLÇME BİLGİSİ İMÜ198 SURVEYING Bahar Dönemi
Fiz 113 Fizik I Laboratuarı Yrd. Doç. Dr. Haydar ARSLAN
HAZİRAN DÖNEMİ SEMİNER ÇALIŞMALARI
ÜNİVERSİTEDE YABANCI DİL ÖĞRETİMİNDE İNTERNET KULLANIMINA İLİŞKİN ÖĞRENCİ GÖRÜŞLERİ Mehmet AKSÜT Nihat ÇAKIN 
SPORDA TEKNİK ve TAKTİK ÖĞRETİM YÖNTEMLERİ
ÖLÇEKLER ÖLÇMEDE HATA KORELASYON
Test Puanlarının Yorumlanması: Standart Puanlar
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
OLASILIK İrfan KAYAŞ.
UYARI Lütfen masalarınıza yazı yazmayınız.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
MAK212-SAYISAL YÖNTEMLER Sayısal Türev ve İntegral
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
EGE ÜNİVERSİTESİ HEMŞİRELİK FAKÜLTESİ
Ölçmede Hata Kavramı ve Hata Türleri
ARAŞTIRMANIN YAZILMASI II: BİÇİMSEL KOŞULLAR
OLASILIK Uygulamada karşılaşılan olayların birçoğu kesin olmayan diğer bir ifadeyle belirsizlik içeren bir yapıya sahiptir. Olasılık kavramı kesin olmayan.
RASTGELE DEĞİŞKENLER Herhangi bir özellik bakımından birimlerin almış oldukları farklı değerlere değişken denir. Rastgele değişken ise tanım aralığında.
Olasılık Bir deneme sonrasında ilgilenilen olayın tüm olaylar içinde ortaya çıkma veya gözlenme oranıdır Olasılık, denemelerin olası sonuçları ile ilgilenir.
Bilimsel araştırma türleri (Deneysel Desenler)
2. HAFTA Bilimsel Araştırma Temel Kavramlar.
İSTATİSTİK II BAĞIMSIZLIK TESTLERİ VE İYİ UYUM TESTLERİ “ c2 Kİ- KARE TESTLERİ “
ÇATI MAKASINA GELEN YÜKLER
Sunum transkripti:

OLASILIK

1) Olasılık 2) Deney 3) Örnek Uzay 4) Olay 5) Kesin Olay 6) İmkansız Olay 7) Olasılık Çeşitleri 8) Teorik Olasılık 9) Deneysel Olasılık 10) Öznel Olasılık 11) Bağımsız Olaylar 12) Bağımlı Olaylar

OLASILIK Kesin olmayan olaylarla ilgilenir. Örneğin; bir zar atıldığında zarın yere düşeceği kesin, üst yüze hangi yüzün geleceği kesin değildir.

 Bir zarın havaya atılması bir deneydir. Bir deneyde tüm çıkarabileceklerin kümesine örnek uzay denir. Ö harfi ile gösterilir. s(Ö) = Örnek uzayın eleman sayısıdır.

Örnek uzayın her alt kümesine olay denir. Bir A olayının olasılığı O(A) biçiminde gösterilir.  s(A) = İstenilen olayın eleman sayısıdır. Bir A olayının olma olasılığı;

1) Bir olayın olasılığı sıfır ile bir arasında bir sayıdır. 2) O(A) = 1 ise, olasılık tamdır. (kesin olay) 3) O(A) = 0 ise, böyle bir olaydan söz edilemez. (imkansız olay) 4) Bir olayın olma olasılığı ile olmama olasılığının toplam 1’e eşittir.

TEORİK OLASILIK  Bir deney gerçekleştirilmeden deneyin çıkabilecek sonuçları göz önüne alınarak bir olayın olma olasılığının hesaplanmasına teorik olasılık denir.

ÖRNEK : Hilesiz bir zar atıldığında üst yüzünde 4 gelme olasılığı nedir? ÇÖZÜM Örnek uzay → Ö = {1, 2, 3, 4, 5, 6 } → s(Ö) = 6 Olay → A = { 4 } → s(A) = 1 A olayının teorik olasılığı;

 DENEYSEL OLASILIK Bir deney gerçekleştirildiğinde ortaya çıkan sonuçlar göz önüne alınarak bir olayın olasılığının her hesaplanmasına deneysel olasılık denir.

ÖRNEK : Kemal hilesiz bir zar atarak üst yüzünde 3 gelme olasılığının hesaplamak istiyor. 1) Zar 100 kez atılıyor, 67 tanesi 3 geliyor. Bulunan olasılık değeri; 2) Zarı 1000 kez atıyor, 452 tanesi 3 geliyor. Bulunan olasılık değeri; Kemal olasılık sonuçlarını deneyerek bulmuştur.

ÖZNEL OLASILIK Bir olayın olma olasılığı kişilere göre değişiyorsa bu olasılığa öznel olasılık denir. ÖRNEK : Hilesiz bir zar atıldığında üst yüzüne 2 gelme olasılığı, » Elif’e göre; % 60 » Osman’a göre ; % 80 olabilir. Bu iki olasılık değeri öznel olasılıktır. Kişiye göre değişen olasılık türüdür.

OLAY ÇEŞİTLERİ BAĞIMSIZ OLAYLAR İki veya daha çok olayın gerçekleşmeleri birbirine bağlı değilse, böyle olaylara bağımsız olaylar denir. Bağımsız olayların birlikte olma olasılığı, bu olayların olasılıkları çarpımına eşittir. A ve B olayları bağımsız ise ; O(A ve B) = O(A ∩ B) = O(A) . O(B)

BAĞIMLI OLAYLAR İki veya daha fazla olayın gerçekleşmesi birbirine bağlıysa bir olayın sonucu diğer olayın sonucunu etkiliyorsa böyle olaylara bağımlı olaylar denir. A ve B olayları bağımlı olaylar ise; O( A ve B ) = O(A) . O(A ya bağlı B) şeklinde bulunur.

KAZANIMLAR Bir olaya ait olası durumları belirler. Olasılık değerinin 0-1 arasında olduğunu anlar ve kesin (1) ile imkânsız (0) olayları yorumlar. Basit olayların olma olasılığını hesaplar. Hazırlayan: Halit ŞAHİNOĞLU