t-STUDENT VE Kİ-KARE TESTİ

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Normal Dağılım Dışındaki Teorik Dağılımlar
Advertisements

Bölüm 5 Örneklem ve Örneklem Dağılımları
Kütle varyansı için hipotez testi
Simülasyon Teknikleri
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 8. Ders.
İLİŞKİLERİ İNCELEMEYE YÖNELİK ANALİZ TEKNİKLERİ
T Dağılımı ve t testi.
BAĞIMLI GRUPLARA İLİŞKİN HİPOTEZ TESTLERİ
İstatistik Tahmin ve Güven aralıkları
Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ
VARYANS ANALİZİ İki örnek ortalaması arasındaki farkın önem kontrolü, örnek büyüklüğüne göre z veya t testlerinden biriyle yapılır. Bu testlerle, ikiden.
THY SPSS UYGULAMASI 1.SORU:Kİ-KARE ANALİZİ
Kİ-KARE TESTİ Uygulama amacına ve durumuna göre Ki-Kare Testi üç başlık altında incelenir; Ki-Kare Uygunluk Testi Ki-Kare Bağımsızlık Testi Ki-Kare Homojenlik.
ANOVA.
Tanımlayıcı İstatistikler
MMD2220 Mekanizma Tekniği Serbestlik Derecesi Problemleri
PARAMETRİK ANALİZ TEKNİKLERİ
Prof. Dr. Hüseyin BAŞLIGİL
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 9. Ders.
Değişkenlik Ölçüleri.
THY ANALİZLERİ Ki – Kare Testi
  İLKÖĞRETİM BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMININ DEĞERLENDİRİLMESİ Hasan KARAL a*; İlknur REİSOĞLU b; Ebru GÜNAYDIN a a Karadeniz Teknik Üniversitesi,
Kİ-KARE TESTİ Uygulama amacına ve durumuna göre Ki-Kare Testi üç başlık altında incelenir; Ki-Kare Uygunluk Testi Ki-Kare Bağımsızlık Testi Ki-Kare Homojenlik.
Betimleyici İstatistik – I
THY Uygulaması Araştırması
Ekonomik Araştırmalarda Bilgisayar Kullanımı Doç. Dr. Utku UTKULU Nevzat ŞİMŞEK C = ,8D C : tüketim D : kişisel kullanılabilir gelir
KRUSKAL WALLIS VARYANS ANALİZİ
Ölçme Sonuçları Üzerinde İstatiksel İşlemler
Kİ-KARE DAĞILIMI VE TESTİ
21 - ÖLÇME SONUÇLARI ÜZERİNE İSTATİSTİKSEL İŞLEMLER
İSTATİKSEL KAVRAMLAR İstatistik Doç. Dr. Şakir GÖRMÜŞ SAÜ| e-FEK.
Asimetri ve Basıklık Ölçüleri
İSTATİKSEL MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ (ORTALAMALAR)
KISIM II Matematiksel Kavram ve Prosedürlerin Gelişimi BÖLÜM 21 Veri Analizi Kavramlarının Gelişimi.
Asimetri ve Basıklık Ölçüleri
Tanımlayıcı İstatistikler
ÖĞRENME AMAÇLARI Veri analizi kavramı ve sağladığı işlevleri hakkında bilgi edinmek Pazarlama araştırmalarında kullanılan istatistiksel analizlerin.
İSTATİSTİK UYGULAMALARI
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ İstatistik Doç. Dr. Şakir GÖRMÜŞ SAÜ| e-FEK.
Maliye’de SPSS Uygulamaları Doç. Dr. Aykut Hamit Turan SAÜ İİBF/ Maliye Bölümü.
İSTATİSTİK YGULAMALARI: SINAVA HAZIRLIK
İstatistik-3 Prof.Dr. Cem S. Sütcü Marmara Üniversitesi İletişim Fakültesi Bilişim A.B.D. cemsutcu.wordpress.com.
Kİ-KARE TESTİ.
12.HAFTA İÇERİK VARYANS ANALİZİ Giriş Tek Faktörlü Varyans Analizi
DEĞİŞKENLİK (Yayıklık) ÖLÇÜLERİ
Non Parametrik Hipotez Testleri
Bölüm 03 Sayısal Tanımlama Teknikleri
Güven Aralığı.
İÇİNDEKİLER Giriş 8.1 Örnek Ortalaması ve Örnek Değişkesi.
Parametrik Hipotez Testleri
Farklılıkları İncelemeye Yönelik Analiz Teknikleri
İSTATİSTİKTE TAHMİN ve HİPOTEZ TESTLERİ İSTATİSTİK
Çıkarsamalı İstatistik Yöntemler
OLASILIK ve İSTATİSTİK
Numerik Veri İki Bağımsız Grup
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME DERSİ
Teorik Dağılımlar: Diğer Dağılımlar
Ölçme Sonuçları Üzerinde İstatistiksel İşlemler
İSTATİSTİK II Varyans Analizi.
B- Yaygınlık Ölçüleri Standart Sapma ve Varyans Değişim Katsayısı
Sapma (Dağılma) ölçüleri
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
İSTATİSTİK II Varyans Analizi.
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
1.Hafta Haftalık Çizelge Temel Kavramlar SPSS’ e giriş
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
Güvenirlik Yrd. Doç. Dr. Ömer Kutlu.
TEST.
Sunum transkripti:

t-STUDENT VE Kİ-KARE TESTİ İstatistik Doç. Dr. Şakir GÖRMÜŞ SAÜ

Öğrenme Hedefleri Bu konuyu çalıştıktan sonra: Student t dağılımının yapısını ve şeklini anlayacak, Serbestlik derecesine göre t dağılımının nasıl değiştiğini görecek, Student t dağılımı yardımıyla küçük örneklerle çalışmayı kavrayacak, Küçük örnek yardımıyla ana kütle ortalamasını tahmin edebileceksiniz. Ki-Kare dağılımının yapısını ve şeklini anlayacak, Ki-Kare testinin hangi durumlarda yapılacağını bilecek, Ki-Kare uygunluk testini çözümleyebilecek,

İçindekiler KÜÇÜK ÖRNEK TEORİSİ STUDENT t DAĞILIMI SERBESTLİK DERECESİ ANA KÜTLE ORTALAMASININ TAHMİNİ ORTALAMALAR ARASINDAKİ FARKIN TAHMİNİ Kİ-KARE TESTİ UYGUNLUK TESTİ BAĞIMSIZLIK TESTİ

Student t dağılımının yapısını ve şeklini anlayacak, KÜÇÜK ÖRNEK TEORİSİ

Student t dağılımının yapısını ve şeklini anlayacak, STUDENT t DAĞILIMI

Serbestlik derecesine göre t dağılımının nasıl değiştiğini görecek, STUDENT t DAĞILIMI Student t dağılımı şu iki bakımdan normal dağılımdan farklılık gösterir:   t dağılımının değişkenliği normal dağılımdan daha fazladır, Dağılımın değişkenliği serbestlik dercesine bağlı olarak değişir. Student t dağılımının şekli ve serbestlik derecesine bağlı olarak nasıl değiştiği aşağıdaki şekilde görülebilir: Şekil 1 Çeşitli serbestlik dereceleri için t dağılımları

ANA KÜTLE ORTALAMASININ TAHMİNİ Küçük örnek yardımıyla ana kütle ortalamasını tahmin edebileceksiniz. ANA KÜTLE ORTALAMASININ TAHMİNİ

ANA KÜTLE ORTALAMASININ TAHMİNİ Küçük örnek yardımıyla ana kütle ortalamasını tahmin edebileceksiniz. ANA KÜTLE ORTALAMASININ TAHMİNİ

ANA KÜTLE ORTALAMASININ TAHMİNİ Küçük örnek yardımıyla ana kütle ortalamasını tahmin edebileceksiniz. ANA KÜTLE ORTALAMASININ TAHMİNİ

Ki-Kare dağılımının yapısını ve şeklini anlayacak, Kİ-KARE TESTİ

Ki-Kare testinin hangi durumlarda yapılacağını bilecek Uygunluk Testİ

ANA KÜTLE ORTALAMASININ TAHMİNİ Ki-Kare testinin hangi durumlarda yapılacağını bilecek Uygunluk Testİ ANA KÜTLE ORTALAMASININ TAHMİNİ

Ki-Kare testinin hangi durumlarda yapılacağını bilecek Uygunluk Testİ

Ki-Kare uygunluk testini çözümleyebilecek,

Ki-Kare uygunluk testini çözümleyebilecek,

Ki-Kare uygunluk testini çözümleyebilecek, BağImsIzlIk Testİ

Ki-Kare uygunluk testini çözümleyebilecek, BağImsIzlIk Testİ  

Değerlendirme Soruları

Değerlendirme Soruları

Değerlendirme Soruları