Ders 5: Fourier Transformu

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
SAYISAL MODÜLASYON Bir haberleşme sisteminde iki veya daha fazla nokta arasında dijital olarak modüle edilen analog sinyallerin iletimidir. Analog sisteme.
Advertisements

Sürekli Zaman Aktif Filtre Tasarımı
Sayısal Haberleşme Sistemleri
DOĞRUSAL ZAMANLA DEĞİŞMEZ SİSTEMLERDE DİFERANSİYEL DENKLEMLER
Geometrik Dönüşümler.
DİFERANSİYEL AKIŞ ANALİZİ
KONU :GÖRÜNTÜNÜN GEOMETRİK MODELLERİNİN KURULMASI
DEVRE ANALİZİ LAPLACE DÖNÜŞÜMÜ EE410 Ertuğrul Eriş.
Sensörler Transduserler
Bölüm2:Sayısal Hata Türleri
Standart Normal Dağılım
5 Gamma Dağılımı Gamma dağılımının yoğunluk fonksiyonu şöyledir.
1.BELİRSİZ İNTEGRAL 2.BELİRSİZ İNTEGRALİN ÖZELLİKLERİ 3.İNTEGRAL ALMA KURALLARI 4.İNTEGRAL ALMA METODLARI *Değişken Değiştirme (Yerine Koyma)Metodu.
Olasılık Dağılımları ♦ Gazın her molekülü kendi hızına ve konumuna sahiptir. ♦ Bir molekülün belli bir hıza sahip olma olasılığı hız dağılım fonksiyonu.
Bölüm 4: Sayısal İntegral
Devre Parametreleri Burada devrenin doğrusal, toplu, sınırlı, zamanla değişmeyen olduğu kabul edilmekte ve bu durum LLF ile gösterilmektedir. Deltay y.
ZORLANMIŞ TİTREŞİMLER
Sürekli Zaman Aktif Filtre Tasarımı
Ek-2 Örnekler.
FONKSİYONLARIN GRAFİKLERİ
Bölüm 3: Sayısal Türev BirinciTürev: Bir f(x) fonksiyonunun [a,b] tanım aralığında bir x noktasındaki türevi, Limit ifadesiyle tanımlanır. Eğer f(x)’in.
Bölüm6:Diferansiyel Denklemler: Başlangıç Değer Problemleri
ANALOG/SAYISAL ÇEVİRİM
Sayısal İşaret İşleme Dersi YTÜ, EHM Müh. Böl.
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONLARI
OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR
Bölüm 5: Sarmal Yayda Potansiyel Enerji Değişiminin ve Titreşim Hareketin İncelenmesi ZKÜ Fen-Ed. Fak. Fizik Bölümü.
RADAR TEORİSİ BÖLÜM 1: RADARA GİRİŞ BÖLÜM 2: RADARIN TEMELLERİ
LOGARİTMİK DEKREMAN (LOGARITHMIC DECREMENT) :
İleri Sayısal Haberleşme
RAYLEIGH YÖNTEMİ : EFEKTİF KÜTLE
Bilgisayarlarda Bilgi Saklama Kapı Devreleri Flip-Flop Devreleri
GÖRÜNTÜ İŞLEME UYGULAMALARI
KONU: FONKSİYONLARIN LİMİTİ
SONLU ELEMANLAR YÖNTEMİ
TEMEL HABERLEŞME MATEMATİĞİ
Tabanbant İşaretlerinin Sezilmesi
SONLU ELEMANLAR DERS 9.
k02. Transfer fonksiyonu Örnek 2.1 f(t): Girdi, u(t): Cevap
UZAYDA EĞRİSEL HAREKET
SİSMİK- ELEKTRİK YÖNTEMLER DERS-5
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
Asimetri ve Basıklık Ölçüleri
Diferansiyel Denklemler
BİR BOYUTLU SCHRÖDİNGER DENKLEMİ
MKM 311 Sistem Dinamiği ve Kontrol
Sayısal Analiz Sayısal Türev
Tanım: Bir x 0  A = [a,b] alalım. f : A  R ye veya f : A -{x 0 }  R ye bir Fonksiyon olsun Terimleri A - {x 0 } Cümlesine ait ve x 0 ’a yakınsayan.
İLERİ GERİ Sayfa:2 GERİ Tanım: Bir x 0  A = [a,b] alalım. f : A  R ye veya f : A -{x 0 }  R ye bir Fonksiyon olsun Terimleri A - {x 0 } Cümlesine.
V2’nin q1 doğrultusunda ki bileşenine
Tanım: tanımlı iki fonksiyon olsun.Eğer F(x) in türevi f(x)veya diferansiyeli f(x).dx olan F(x) fonksiyonunun belirsiz integrali denir ve biçiminde.
Mikrodalga Mühendisliği HB 730
Eviriciler (DC-AC Dönüştürücüler)
İŞLU İstatistik -Ders 4-.
Ders 4: Frekans Spektrumu Örnekler
ÜSTEL DÜZLEŞTİRME YÖNTEMİ
İŞLU İstatistik -Ders 3-.
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
İŞLU İstatistik -Ders 1-.
Mekanizmaların Kinematiği
Sistem Özellikleri: Yönetilebilirlik, Gözlenebilirlik
Sistem Özellikleri: Yönetilebilirlik, Gözlenebilirlik ve Kararlılık
Bölüm 5: Sarmal Yayda Potansiyel Enerji Değişiminin ve Titreşim Hareketin İncelenmesi ZKÜ Fen-Ed. Fak. Fizik Bölümü.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
TEK SERBESTLİK DERECELİ SİSTEMLERİN PERİYODİK ZORLAMALARA CEVABI.
G(s) 2b-1 Laplace Dönüşümü:
6. Frekans Tanım Bölgesi Analizi
Sunum transkripti:

Ders 5: Fourier Transformu İşaret ve Sistemler Ders 5: Fourier Transformu

Giriş Periyodik fonksiyonların fourier serisi açılımı kullanılarak frekans bileşenleri ve fazları frekans bölgesinde gösterilebilir. Kısacası periyodik işaretler karmaşık üstel fonksiyonların toplamı olarak ifade edilebilir. Karmaşık üstel fonksiyonların her birisi periyodik işaretin, belli bir frekanstaki bileşeninin genliğini ve fazını gösterir. Periyodik işaretler için geliştirilen Fourier serisine benzer bir açılımla, bütün t değerleri için geçerli olacak, periyodik olmayan bir işaret karmaşık üstel fonksiyonların toplamı olarak ifade edilebilir mi? Eğer periyodik olmayan işareti, periyodik işaretin limitteki durumu olarak düşünürsek böyle bir seri açılımı yapılabilir. İşaret ve Sistemler

Giriş İşaret ve Sistemler

Fourier Dönüşümü Periyodik m(t) işaretinin Fourier serisi açılımını İşaret ve Sistemler

Fourier Dönüşümü Periyodik işarete dönüştürülen m(t+T0) işaretinin Fourier serisi açılımından elde edilen spektrum: İşaret ve Sistemler

Fourier Dönüşümü Bu ifade de limit durumu için ifadele tek tek incelenirse, aşağıdaki ifadeler elde edilir. İşaret ve Sistemler

Fourier Dönüşümü Fourier serisi eşitliği de benzer olarak İşaret ve Sistemler

Fourier Dönüşümü Fourier serisi eşitliği de benzer olarak İşaret ve Sistemler

Fourier Dönüşümü Fourier dönüşümü veya periyodik olmayan işaretlerin frekans spektrumu üstel fonksiyonların sürekli bir toplamıdır. Bir başka ifade ile periyodik işaretlerin frekans bileşenleri n tam sayı olmak üzere n.f0 Hz’lerde frekans bileşenleri, harmonikler içermektedir. Periyodik olmayan işaretlerin frekans bileşenleri ise kesikli değer almaz, süreklidir. Bununda nedeni periyodik olmayan işaretlerin açılımı, periyodik işarete benzetilerek, periyodu sonsuza götürüldüğünden frekans bileşenleri birbirine yaklaşır ve sürekli bir işarete dönüşür. Bir işaretin Fourier dönüşümünün alınabilmesi için tanımlı olduğu bölgedeki enerjisi; koşulunu sağlaması gerekir. Bu nedenle periyodik olmayan işaretlerin enerjisi sonludur. Bu tür işaretlere de sonlu enerjili işaretler veya enerji işareti de denir. İşaret ve Sistemler

Fourier Dönüşümü M(f), fourier dönüşümünü Euler teoremini kullanarak kutupsal düzlemde yazarsak: İşaret ve Sistemler

Fourier Dönüşümü Fourier dönüşüm ifadesi fazör olarak: İşaret ve Sistemler

Fourier Dönüşümü İşaret ve Sistemler

Fourier Dönüşümü İşaret ve Sistemler

Fourier Dönüşümü İşaret ve Sistemler

Fourier Dönüşümü İşaret ve Sistemler

Fourier Dönüşümü İşaret ve Sistemler

Fourier Dönüşümü İşaret ve Sistemler

Örnek 5.1 m(-t)=m(t), çift simetrik olduğundan B(f)=0 olacağından; İşaret ve Sistemler

Örnek 5.1 İşaret ve Sistemler

Örnek 5.1 M(f)’in değişiminden görüldüğü gibi spektrumun negatif bileşenleri vardır. Bundan dolayı m(t)’nin genlik ve faz spektrumu ifadeleri sırası ile; İşaret ve Sistemler

Örnek 5.1 İşaret ve Sistemler

3 dB Band Genişliği İşaret ve Sistemler

3 dB Band Genişliği Örnek 5.1’de verilen darbe işaretinin 3dB band genişliği: Darbe işaretinin spektrumu olduğundan, 3dB band genişliğin tanımdan İşaret ve Sistemler

3 dB Band Genişliği İşaret ve Sistemler