DÜZCE İLÇELERİNİN AHP VE BULANIK MANTIK YÖNTEMLERİ İLE

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
YAYIN TARAMA VE VERI TABANLARI Tacettin İnandı. Kapsam Veri tabanı Sınıflandırmalar İndeksler Atıflar.
Advertisements

ORMAN VE SU İŞLERİ BAKANLIĞI Su Yönetimi Genel Müdürlüğü AB Taşkın Direktifi Kapsamında Yürütülen Çalışmalar Işıl SAKIN Taşkın ve Kuraklık Yönetimi Daire.
Figen ŞENGÜL 1, Gülşah SEYDAOĞLU 2 Çukurova Üniversitesi, (1) Adana Sağlık Yüksek Okulu, (2)Tıp Fakültesi Tıp Eğitimi AD Hemşirelik Eğitim Modellerinin.
BİYOÇEŞİTLİLİK NEDİR Biyoçeşitlilik, bir bölgedeki genlerin, türlerin, ekosistemlerin ve ekolojik olayların oluşturduğu bir bütündür. Başka bir deyişle.

Bilimsel bilgi Diğer bilgi türlerinden farklı
YEDEKLEME NEDIR? Gülşen Güler. YEDEKLEME NEDIR? Yedekleme, en genel anlamıyla, bir bilgisayar sistemini işlevsel kılan temel birimlerin, üzerinde çalışan.
Girişimcilik Öğr.Gör.Seda AKIN GÜRDAL. Ders Akışı İşletmenin Amaçları İşletme Çevre İlişkisi.
Veri Toplama ve Değerlendirme Sistemi Tanıtım Toplantısı.
Grundtvig Öğrenme Ortaklığı “A Step Towards Elderly People (STEP)” “Yaşlılara Doğru Bir Adım Projesi” Dr. Halis YEŞİL Çıraklık ve Yaygın Eğitim Genel Müdürlüğü.
Zihinsel engellilerin sınıflandırılması
JEOFİZİK ETÜTLERİ DAİRESİ
Literatür taramasının önemi  Daha önce neler yapıldığını çıkarmaya çalışmayan araştırmacılar alanlarında önemli katkı sağlama fırsatından yoksun kalırlar.
Çoklu Doğrusal Bağlantı X3X3 X2X2 r X 2 X 3 = 1 Tam Çoklu Doğrusal Bağlantı.
HAZIRLAYANIN; ADI SOYADI; İLVE ÇEBİ NUMARA:
Emine Hoşoğlu doğan İstanbul şehir üniversitesi Eylül 2014
KAVRAM HARİTALAMA Doç.Dr.Bülent ÇAVAŞ.
ANKARA ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK BİLİMLERİ FAKÜLTESİ SOSYAL HİZMET BÖLÜMÜ
DEPREMLER İLGİLİ TEMEL KAVRAMLAR
Bitirme Tezi/Mühendislik Tasarımı Proje Türkçe Başlığı
İç Kontrol Standartlarına Uyum Eylem Planı Toplantısı
AŞAMALI PLAN MODELİ Tek Aşamalı Planlama Modeli
Sıklık Dağılımları Yrd. Doç. Dr. Emine Cabı.
ISTATİSTİK I FIRAT EMİR DERS II.
DENEYSEL TERTİPLER VE PAZAR DENEMESİ
DERMATOLOJİ DİSİPLİNİNİN DÜNYA ÖLÇEĞİNDE YENİDEN GÖRSELLEŞTİRİLMESİ
NOT VERME VE MEZUNİYET.
Yapay Sinir Ağı Modeli (öğretmenli öğrenme) Çok Katmanlı Algılayıcı
ANKARA ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK BİLİMLERİ FAKÜLTESİ SOSYAL HİZMET BÖLÜMÜ
ÇOCUKLUK DÖNEMİNDE YARATICILIK VE SANAT EĞİTİMİ
END-335 Tedarİk Zİncİrİ Yönetİmİ Tedarİkçİ Seçİmİ
Bilimsel Araştırma Yöntemleri
İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİ KARŞILAŞTIRMA ÖLÇÜTLERİ
Proje Risk Yönetimi YRD. DOÇ. DR. KENAN GENÇOL.
Hayvancılık İşletmelerinde Sürü Yönetimi
Sağlık Bilimleri Fakültesi
İK MAKALESİ.
İSTATİSTİK.
Bölüm 6 Örgütsel Yönlendirme
EPİDEMİYOLOJİ GİRİŞ.
SİSMİK PROSPEKSİYON DERS-3
Meriç ÇETİN Pamukkale Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
CİHANGİR MAHALLESİ YAPISAL RİSK ANALİZİ
EĞİTİME GİRİŞ Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi
BÖLÜM 2 BİLİŞSEL GELİŞİM.
Bitirme Tezi/Mühendislik Tasarımı Proje Türkçe Başlığı
ÖBBS (Öğrenci Başarılarının Belirlenmesi Sınavı)
ÜNİVERSİTEDE YABANCI DİL ÖĞRETİMİNDE İNTERNET KULLANIMINA İLİŞKİN ÖĞRENCİ GÖRÜŞLERİ Mehmet AKSÜT Nihat ÇAKIN 
Geçerlik ve Kullanışlılık
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Evren-Örneklem, Örnekleme Yöntemleri 2
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
PERFORMANS KAVRAMI PERFORMANSIN BOYUTLARI
Tezin Olası Bölümleri.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Evren-Örneklem, Örnekleme Yöntemleri 1
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Bitirme Tezi/Mühendislik Tasarımı Proje Türkçe Başlığı
BAP Koordinatörlüğünün Görev ve Sorumlulukları
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Enerji İletim Hatlarının Optimal Güzergah Seçiminde Coğrafi Bilgi Sistemlerinin (CBS) Kullanımı Nihat Pamuk.
Bitirme Tezi/Mühendislik Tasarımı Proje Türkçe Başlığı
Sınıf Öğretmenlerinin Eğitsel Amaçlı İnternet Kullanım Öz Yeterlikleri
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
Bilimsel Araştırma Yöntemleri
Bilimsel araştırma türleri (Deneysel Desenler)
Medİkal görüntülerde doktor – hasta bİlgİ gİzlİlİğİnİn sağlanmasI
EŞ YÜKSELTİ (TESVİYE) EĞRİLERİNİN
Ders İçeriği Yatırım Projelerinin Kavramsal Temelleri
Sunum transkripti:

DÜZCE İLÇELERİNİN AHP VE BULANIK MANTIK YÖNTEMLERİ İLE DEPREM TEHLİKE ANALİZİ Levent Sabah1, İbrahim Yücedağ2 1Düzce Üniversitesi, Rektörlük Bilgi İşlem Daire Başkanlığı, 81620, Düzce, Türkiye 2 Düzce Üniversitesi, Teknoloji Fakültesi, 81620, Düzce, Türkiye e-mail: leventsabah@duzce.edu.tr International Engineering Research Symposium - Uluslararası Mühendislik Araştırmaları Sempozyumu 2017, Düzce Üniversitesi

Deprem Tehlikesi Nedir? Deprem tehlikesi, hasar ve can kaybı yaratabilecek büyüklükte bir depremden kaynaklanan yer hareketinin belli bir yerde ve belli bir zaman periyodu içerisinde belirlenmesi olarak tanımlanır. Deprem nedeni ile hasar, mal ve can kaybı ihtimali olarak tanımlanan, deprem riski kavramının önemli bir öğesini oluşturur. 12.09.2017 DÜZCE İLÇELERİNİN AHP VE BULANIK MANTIK YÖNTEMLERİ İLE DEPREM TEHLİKE ANALİZİ

Ülkemiz Topraklarının %93”ü, nüfusunun ise %98’i ve barajlarımızın %93'ünün çeşitli derecelerde deprem etkisi altında olduğundan, deprem afeti nedeniyle ortaya çıkmakta olan toplumsal ve ekonomik kayıplar çok ciddi tedbirler alınmasını gerektirmektedir. Gelecek depremlerin konumu, oluş zamanı, büyüklüğü ve diğer özellikleri belirsizlik arz ettiği için deprem tehlikesi belirlemelerinde olasılık hesaplarına dayalı tahminler önemli karar araçlardır. Tedbirlerin alınarak hazırlıklı olunması için yerleşim yerlerinin deprem tehlike analizinin yapılması gereklidir. 12.09.2017 DÜZCE İLÇELERİNİN AHP VE BULANIK MANTIK YÖNTEMLERİ İLE DEPREM TEHLİKE ANALİZİ

Analizler coğrafi bilgi sistemleri de kullanılarak yapılmalıdır Analizler coğrafi bilgi sistemleri de kullanılarak yapılmalıdır. Böylece sadece sözel veriler ile yapılan analizler, konumsal veriler ile birlikte oluşturulan tematik haritalar ile birlikte oluşabilecek afet ile ilgili olarak afet öncesi, afet anı ve afet sonrası ile ilgili senaryolar oluşturulabilir. Bu bağlamda coğrafi bilgi sistemleri ile birlikte yapılan analizler sonucunda tehlike değerine göre öncelikli ilçeler belirlenebilir. Herhangi bir afet oluşmadan önce yüksek tehlike değerli ilçelere yönelik çalışmalar yapılarak afet sırası ve sonrasında en az can ve mal kaybı sağlanabilir. Afet sonrası için yine coğrafi bilgi sistemleri kullanılarak mevcut durumlarda en uygun toplanma yerleri belirlenebilir. 12.09.2017 DÜZCE İLÇELERİNİN AHP VE BULANIK MANTIK YÖNTEMLERİ İLE DEPREM TEHLİKE ANALİZİ

Çalışma Aşamaları 12.09.2017 DÜZCE İLÇELERİNİN AHP VE BULANIK MANTIK YÖNTEMLERİ İLE DEPREM TEHLİKE ANALİZİ

Deprem tehlikesini oluşturan çok sayıda değişken bulunur. Farklı çalışmalarda ve farklı amaçlara göre bu değişkenlerin sayısı ve türü değişebilir. Bu çalışmada; İlin jeolojisi (alüvyon alanlar), 1905-2016 yılları arasında il sınırı içinde meydana gelmiş ve büyüklüğü 3’ün üzerinde olan depremlerin deprem dış merkez noktalarının sayısı (epicenter), Diri fay uzunlukları kullanılmıştır. 12.09.2017 DÜZCE İLÇELERİNİN AHP VE BULANIK MANTIK YÖNTEMLERİ İLE DEPREM TEHLİKE ANALİZİ

Aşama 1 İlk aşamada deprem tehlike analizlerinde kullanmak ve coğrafi bilgi sisteminde tematik harita oluşturmak için konumsal veriler oluşturulmuştur. Bu aşamada öncelikli olarak Düzce il sınırı ve ilçe sınırları QGIS açık kaynak kodlu coğrafi bilgi sistemi ile Google Hybrid haritası altlık olarak kullanılarak kapalı alan (poligon) biçiminde elle sayısallaştırılmıştır. Daha sonrasında Diri faylar ve alüvyon alanlar Maden Tetkik ve Arama Genel Müdürlüğünün “Yerbilimleri Harita Görüntüleyicisi” web sayfasında yayınlanan WMS (Web Map Service) ile QGIS üzerinde altlık olarak kullanılarak sayısallaştırılmıştır. Deprem noktaları ise Boğaziçi Üniversitesi, Kandilli Rasathanesi ve Deprem Araştırma Enstitüsünün “Deprem Katalog Sorgulaması” web sayfası üzerinden xM (xM : Verilen magnitüd (MD, ML, Mw, Ms, Mb) değerleri içerisindeki en büyük değer. Olası büyüklükler (MD: Süreye bağlı, ML: Local, Mw: Moment, Ms: Yüzey dalgası, Mb: Body-wave) değeri 3 ve üzeri olan deprem noktalarının sorgulanması ile elde edilmiştir. Deprem dış merkez noktası olan episantr Odak noktasına en yakın olan yer üzerindeki noktadır. Burası aynı zamanda depremin en çok hasar yaptığı veya en kuvvetli olarak hissedildiği noktadır. 12.09.2017 DÜZCE İLÇELERİNİN AHP VE BULANIK MANTIK YÖNTEMLERİ İLE DEPREM TEHLİKE ANALİZİ

Düzce İl ve İlçe Sınırının QGIS ile Vektörel Katman Haline Getirilmesi 12.09.2017 DÜZCE İLÇELERİNİN AHP VE BULANIK MANTIK YÖNTEMLERİ İLE DEPREM TEHLİKE ANALİZİ

Düzce İli Deprem Tehlikesi İçin Vektörel Katman Haline Getirilen Deprem Noktaları, Diri Faylar ve Alüvyon Alanların QGIS ile Gösterilmesi 12.09.2017 DÜZCE İLÇELERİNİN AHP VE BULANIK MANTIK YÖNTEMLERİ İLE DEPREM TEHLİKE ANALİZİ

Aşama 2 İkinci aşamada ise vektörel şekilde sayısallaştırılan konumsal alüvyon alanlar, diri faylar ve deprem nokta verileri ile Düzce ilçe sınırları QGIS kullanılarak kesişim (intersection) işlemleri yapılmıştır. Böylece analiz için her ilçenin sınırları içinde bulunan alüvyon alanlar, diri faylar ve deprem nokta miktarları belirlenmiştir. 12.09.2017 DÜZCE İLÇELERİNİN AHP VE BULANIK MANTIK YÖNTEMLERİ İLE DEPREM TEHLİKE ANALİZİ

Düzce İlçelerinin Sınırları İçinde Kalan Deprem Nokta, Diri Fay ve Alüvyon Değerleri 12.09.2017 DÜZCE İLÇELERİNİN AHP VE BULANIK MANTIK YÖNTEMLERİ İLE DEPREM TEHLİKE ANALİZİ

Aşama 3 Üçüncü aşamada her ilçe için elde edilen alüvyon alanlar, diri faylar ve deprem nokta verilerinin miktarları parametre olarak kullanılarak AHP ile analiz işlemleri yapılmıştır. 12.09.2017 DÜZCE İLÇELERİNİN AHP VE BULANIK MANTIK YÖNTEMLERİ İLE DEPREM TEHLİKE ANALİZİ

Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) İle Deprem Tehlike Analizi Analitik Hiyerarşi Proses (AHP), ilk olarak 1968 yılında Myers ve Alpert ikilisi tarafından ortaya atılmış ve 1977 de ise Saaty tarafından bir model olarak geliştirilerek karar verme problemlerinin çözümünde kullanılabilir hale getirilmiştir. AHP, karar hiyerarşisinin tanımlanabilmesi durumunda kullanılan, kararı etkileyen faktörler açısından karar noktalarının yüzde dağılımlarını veren bir karar verme ve tahminleme yöntemi olarak açıklanabilir. AHP bir karar hiyerarşisi üzerinde, önceden tanımlanmış bir karşılaştırma skalası kullanılarak, gerek kararı etkileyen faktörler ve gerekse bu faktörler açısından karar noktalarının önem değerleri açısından, birebir karşılaştırmalara dayanmaktadır. Sonuçta önem farklılıkları, karar noktaları üzerinde yüzde dağılıma dönüşmektedir. 12.09.2017 DÜZCE İLÇELERİNİN AHP VE BULANIK MANTIK YÖNTEMLERİ İLE DEPREM TEHLİKE ANALİZİ

AHP’ nin Genel Çerçevesi Şekildeki gibi AHP ile öncelikle bir amaç belirlenir ve amaca uygun olarak kriterler belirlenir. Daha sonrasında da her kriter için alternatif değerleri kullanılarak her alternatif için değer elde edilir. Kriter olarak deprem tehlikesinin tespiti için her ilçe sınırları için 3 ve üzeri deprem noktaları, diri faylar ve alüvyon alanlar kullanılmıştır. Alternatif olarak ise ilçeler kullanılmıştır. Böylece her ilçenin sahip olduğu üç kritere ait değerler kullanılarak amaca uygun olarak deprem tehlike sonuçları elde edilmiştir. 12.09.2017 DÜZCE İLÇELERİNİN AHP VE BULANIK MANTIK YÖNTEMLERİ İLE DEPREM TEHLİKE ANALİZİ

AHP İle Analiz Sonucuna Göre Düzce İlçelerinin Deprem Tehlike Değerleri 12.09.2017 DÜZCE İLÇELERİNİN AHP VE BULANIK MANTIK YÖNTEMLERİ İLE DEPREM TEHLİKE ANALİZİ

QGIS ile Düzce İlçelerinin AHP Deprem Tehlike Değerlerinin Tematik Harita İle Gösterilmesi 12.09.2017 DÜZCE İLÇELERİNİN AHP VE BULANIK MANTIK YÖNTEMLERİ İLE DEPREM TEHLİKE ANALİZİ

Aşama 4 Dördüncü aşamada ise her ilçe için elde edilen alüvyon alanlar, diri faylar ve deprem nokta verilerinin miktarları parametre olarak kullanılarak MATLAB Fuzzy Logic Designer bulanık mantık eklentisi ile analiz işlemleri yapılmıştır. 12.09.2017 DÜZCE İLÇELERİNİN AHP VE BULANIK MANTIK YÖNTEMLERİ İLE DEPREM TEHLİKE ANALİZİ

Bulanık Mantık İle Deprem Tehlike Analizi Bulanık mantık, ilk olarak 1965 yılında Dr. Lotfi A. Zadeh tarafından “Information and Control” dergisinde bu konu hakkında makale yayınlanması ile ortaya çıkan bir kavramdır. Bulanık mantık, kesin ve tam değerlerden ziyade yaklaşık olarak nitelendirilen ve muhakeme yapılabilen değerler ile ilgilenen çok değerli mantık biçimidir. Bulanık mantık, insan mantığında olduğu gibi, uzun-kısa yerine çok uzun- uzun-orta-kısa-çok kısa gibi ara değerler tutmaktadır ve her şey [0,1] aralığındaki değerler ile gösterilir. Özetle, eğer bir sistemdeki sonuçların kesin olarak tanımlanması gerekmiyorsa, sonuçların aralık değerlerinde görüntülenmesi isteniyorsa ya da matematiksel ölçütlerin sıfat olarak belirlenmesi ve sınıflandırılması gerekiyorsa bulanık mantık yöntemi tercih edilmektedir. 12.09.2017 DÜZCE İLÇELERİNİN AHP VE BULANIK MANTIK YÖNTEMLERİ İLE DEPREM TEHLİKE ANALİZİ

Bu çalışmada bulanık mantık kullanımı ve ahp ile karşılaştırılmasının amacı afetlerin gerçekleşmesinin belirsiz olmasıdır. Bulanık mantık yöntemi kullanılarak mevcut veriler ile bir model oluşturulmuştur. Bu modelde deprem tehlikesi düşük, orta ve yüksek şeklinde tanımlanmıştır. Oluşacak deprem afeti sonrasında bulanık mantık modeli ile sadece güncel veriler sisteme girilerek güncel deprem tehlike değerleri modellenebilecektir. 12.09.2017 DÜZCE İLÇELERİNİN AHP VE BULANIK MANTIK YÖNTEMLERİ İLE DEPREM TEHLİKE ANALİZİ

Bulanık Mantık Modeli Genel Görünümü 12.09.2017 DÜZCE İLÇELERİNİN AHP VE BULANIK MANTIK YÖNTEMLERİ İLE DEPREM TEHLİKE ANALİZİ

Bulanık Model Kural Tablosu 12.09.2017 DÜZCE İLÇELERİNİN AHP VE BULANIK MANTIK YÖNTEMLERİ İLE DEPREM TEHLİKE ANALİZİ

Düzce İlçelerinin AHP ve Bulanık Mantık Modeli İle Elde Edilen Deprem Tehlike Değerleri 12.09.2017 DÜZCE İLÇELERİNİN AHP VE BULANIK MANTIK YÖNTEMLERİ İLE DEPREM TEHLİKE ANALİZİ

Aşama 5 Beşinci aşamada ise elde edilen deprem tehlike sonuçlarına göre ilçeler bazında tematik haritalar oluşturulmuştur. 12.09.2017 DÜZCE İLÇELERİNİN AHP VE BULANIK MANTIK YÖNTEMLERİ İLE DEPREM TEHLİKE ANALİZİ

AHP ve Bulanık Mantık Yöntemleri Kullanılarak Elde Edilen Sonuçların Gösterimi Her ilçe için AHP ve Bulanık Mantık Modelinden elde edilen sonuçlar 0.996 korelasyon değeri ile benzerlik göstermektedir. 12.09.2017 DÜZCE İLÇELERİNİN AHP VE BULANIK MANTIK YÖNTEMLERİ İLE DEPREM TEHLİKE ANALİZİ

Sonuçlar Deprem tehlikesi analizi çalışmalarında daha hızlı ve doğru analizlerin yapılması birkaç parametrenin değerlendirilmesi ile mümkün olabilmektedir. AHP ve Bulanık Mantık yöntemleri ile deprem tehlikesi analizleri yapılabilmekte ve sonuçlar birbirine göre uyum göstermektedir. Bu bilgiler ışığında Düzce İli için yapılan deprem riski değerlendirmesinde üç kritere göre en riskli ilçe yaklaşık %39 değeri ile merkez ilçedir. Yığılca, Gölyaka ve Kaynaşlı ilçeleri orta derece riskli ilçelerdir. Sırasıyla Çilimli, Gümüşova, Cumayeri ve Akçakoca en az riskli ilçeler olarak belirlenmiştir. Dinamik bir deprem tehlike modeli için bulanık mantık kullanımı hızlı bir çözümdür. Klasik AHP yönteminde afet sonrası değişen değerler güncellenip her kriter ve alternatif için işlemler yeniden yapılırken, Bulanık mantık modelinde sadece değeri değişen kriter değeri güncellenip MATLAB Bulanık Mantık eklentisi üzerinden güncel deprem tehlike sonucu öğrenilebilir. 12.09.2017 DÜZCE İLÇELERİNİN AHP VE BULANIK MANTIK YÖNTEMLERİ İLE DEPREM TEHLİKE ANALİZİ

Teşekkürler 12.09.2017 DÜZCE İLÇELERİNİN AHP VE BULANIK MANTIK YÖNTEMLERİ İLE DEPREM TEHLİKE ANALİZİ