Araş. Gör. Emine ŞENBABAOĞLU Doç. Dr. Emre Şahin DÖLARSLAN 2016

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
İLİŞKİLERİ İNCELEMEYE YÖNELİK ANALİZ TEKNİKLERİ
Advertisements

İLKÖĞRETİM OKULU MÜDÜRLERİNİN VİZYONER LİDERLİK ÖZELLİKLERİNE SAHİP OLMALARI İLE ÖĞRETMENLERİN ÖRGÜTSEL ADANMALARI ARASINDAKİ İLİŞKİ Fatma BABİL Eskişehir.
Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ
BÖLÜM 7 : SAYIMLA ELDE EDİLEN SINIFLANMIŞ VERİLERİN ÇÖZÜMLENMESİ
Eşleştirilmiş Örnekleme T-testi
TIP FAKÜLTESİ VE SINIF ÖĞRETMENLİĞİ ÖĞRENCİLERİNİN BİRBİRLERİNE BAKIŞ AÇILARI.
Eyvah Öğrenciler Küçüldü: Üniversite Öğrencilerinin Çok-Kullanıcılı Sanal Bir Bilgisayar Ortamında Bilgisayar Okuryazarlığı Eğitimi Alması Araş. Gör. Gonca.
Makalenin Yazarları: Vehbi Aytekin SANALAN Esra TELLİ Yavuz SELİM
PARAMETRİK ANALİZ TEKNİKLERİ
Hipotezlerin /Araştırma sorularının formüle edilmesi
5.GRUP Şule Şahin Tuğba Karakuş Gizem Osan
  İLKÖĞRETİM BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMININ DEĞERLENDİRİLMESİ Hasan KARAL a*; İlknur REİSOĞLU b; Ebru GÜNAYDIN a a Karadeniz Teknik Üniversitesi,
İLERİ ÖRGÜTSEL DAVRANIŞ DERSİ MAKALE SUNUMU
Ömer TORLAK & M. Ali TİLTAY
20.UPK ● Prof.Dr. Bayram Zafer ERDOĞAN ● Yrd.Doç.Dr. Tolga TORUN ● Yrd.Doç.Dr. Sevgi GÖNÜLLÜOĞLU.
Yrd. Doç. Dr. Cemalettin DEMİRELİ
Yrd. Doç. Dr. HALİL SEMİH KİMZAN
FİRMANIN YAPMIŞ OLDUĞU REKLAMLARA YÖNELİK TUTUM İLE TÜKETİCİ GÜVENİ DEĞİŞKENLERİ ARASINDA KURUMSAL İTİBARIN ARACI ETKİSİ Yrd. Doç. Dr. Fatih KOÇ Balıkesir.
Dr. Elif ÜLKER DEMİREL –Trakya Üniversitesi
TRİATLON SPORCULARININ DOPİNGİN KULLANIM NEDENLERİ İLE İLGİLİ GÖRÜŞLERİNİN FARKLI DEĞİŞKENLER IŞIĞINDA DEĞERLENDİRİLMESİ Cemal GÜNDOĞDU* Evrim ÇELEBİ**
Satış Elemanının Etik Davranışı: Tüketici Algısının Güven, Memnuniyet ve Tekrar Satın Alma Davranışı Üzerindeki Etkisi Yrd. Doç. Dr. Banu KÜLTER.
Mağaza İmajının Algılanan Değer, Fiyat ve Satın Alma Niyeti Bağlamında Kuyumculuk Sektöründe İncelenmesi Prof. Dr. Serap ÇABUK – Çukurova Üniversitesi.
Başkent Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu (Mis.Öğr.Grv.)
İSTATİKSEL KAVRAMLAR İstatistik Doç. Dr. Şakir GÖRMÜŞ SAÜ| e-FEK.
SERVQUAL BEKLENTİ ANKETİNDE GEÇMİŞ DENEYİM SORGULANMALI MIDIR?
ÇEVRE DUYARLILIĞI ve GELİRİN YEŞİL ÜRÜN SATIN ALMA DUYARLILIĞI ÜZERİNDEKİ ETKİSİ Arş. Gör. Emre YILDIRIM Arş. Gör. Merve TÜRKMEN Sakarya ÜNİVERSİTESİ
20. Ulusal Pazarlama Kongresi
EĞİTİMDE ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
Bölüm Dili İngilizce ve Türkçe Olan Öğrencilerin İnternet Ortamında İngilizce Kullanma Alışkanlıkları ve Tutumları.
Grup Kaygısızlar Fevzi Yeni Ahmet Karamermer. LİTERATÜR Melikşah Üniversitesi orta anadoluda olduğu için bu çevredeki öğrenciler genelde üniversite hayatında.
Araştırma Başlığı: Üniversite Öğrencilerinin Yaşam Kalite Seviyelerinin Sağlık Durumlarına Göre İncelenmesi.
Araştırmanın Konusu Melikşah Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Öğrencilerinin Yaşlı Bireylere Karşı Tutumları ve Onlar ile Birlikte Yaşama Düşünceleri.
LUCID GRUBU Ekim YAPAR Hilal Nur CAN. ROMANTİK İLİŞKİLERDE KALIP YARGILARIN İLİŞKİ İSTİKRARI ÜZERİNDEKİ ETKİSİ.
POLATLILILAR FER İ YA NUR TA Ş KAYA-EZG İ M İ HR İ BAN TARHAN.
Grup 101 Berat Duman Salih Yartunç.   Bu çalışmanın temel amacı Melikşah Üniversitesi öğrencilerinin sosyal kaygı düzeyleri, kaygı duyarlılıkları ve.
GRUP ADI LAST SEEN.
ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN SOSYAL AĞ KULLANIM DÜZEYİYLE YALNIZLIK DÜZEYİ ARASINDAKİİLİŞKİ MİNYONLAR MERVE ÜÇOK SELMA DURU.
KafaDark Özge Eymur Aşkın Mezgitli
MOR FETHİYE ALATAŞ MAHAMAT MAHAMAT MOUSTAPHA. ÜNİRVESİTE ÖĞRENCİLERİNİN STRESLE BAŞA ÇIKMA STİLLERİ İLE POZİTİF VE NEGATİF DUYGU ARASINDAKİ İLİŞKİ.
Araştırmanın Başlığı Kayseri Melikşah Üniversitesi psikoloji bölüm öğrencileri ile diğer bölüm öğrencilerinin empati yapma eğilimlerinin incelenmesi.
Öğrencilerin Utangaçlık Düzeylerinin Benlik Saygılarına Etkisi
Grup adı : Şizoid grup üyeleri : Barış POLATTAĞ, Emine serap YILMAZ problem cümlesi: Melikşah Üniversitesi öğrencilerinin bağlanma stillerinin bazı değişkenlere.
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
SOSYAL MEDYANIN ETKİSİ - KOZMETİK ÜRÜNLERİN SATIN ALINMASINDA BİR UYGULAMA Danışman Unvan İsim Öğrenci İsim, Numara.
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
İŞLETMENİN EKONOMİK YAPI İÇİNDEKİ YERİ VE İŞLETMENİN ÇEVRESİ
Doç.Dr. FİKRET RAMAZANOĞLU Hazırlayanlar ELİF OFLU & K.TANYA ŞAMDAN
Pazarlama Yatırımlarının Verimliliğinin Sektörel Bazda İncelenmesi: BIST Örneği Arş. Gör. Dr. Betül Çal Giresun Üniversitesi.
Mobil İnternet, Tüketici Materyalizmi ve Alışveriş Bağımlılığı: Alışveriş Motivasyonlarının Düzenleyici Etkisi Üzerine Bir Araştırma Arş. Gör. A.Bengi.
INBOUND PAZARLAMADA SOSYAL MEDYA VE KADIN TÜKETİCİLERDE SATIN ALMA DAVRANIŞINA OLAN ETKİSİ Yrd. Doç. Dr. Pınar Bacaksız.
DİLEK DİKEÇ Matematik Öğretmeni
21. Pazarlama Kongresi - Kütahya
İstatistiksel Analizler
UYGULAMALI BİLİMLER FAKÜLTESİ PAZARLAMA BÖLÜMÜ
Kadınlarda iç grup yanlılığı ve iç grup yanlılığının demografik değişkenlere göre incelenmesi H.Halil Babacan1, Aleyna Nur Kaş1, Ömer Demir1, Tuğçe Erdoğru1,
Yrd. Doç. Dr. Volkan ÖZBEK Aycan KÜLAHLI
Öğr.Gör.Deniz ÜNAL ADIGÜZEL Prof.Dr. Süleyman BARUTÇU
CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ
SPSS Uygulamaları Parametrik İstatistik
Aquatic Baby Tüketicisi Ebeveynlerin Kullandıkları Tesislere Yönelik Tatmin Düzeylerin İncelenmesi ” Aquatic Baby ” Tüketicisi Ebeveynlerin Kullandıkları.
ABİDE Akademik Becerilerin İzlenmesi ve Değerlendirilmesi.
OKUL ÖNCESİ EĞİTİM ÖĞRETMENLERİNİN İLETİŞİM BECERİ DÜZEYLERİNİN İNCELENMESİ Emine Ayça CEYLAN Didem KILIÇ MOCAN.
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
KÜRESELLEŞME VE KÜRESEL MARKA ALGISININ SATIN ALMA NİYETİ ÜZERİNE ETKİSİ DOÇ. DR. ERCAN TAŞKIN ARAŞ. GÖR. CEVAT SÖYLEMEZ 02 Ocak 2019 Çarşamba.
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
1.Hafta Haftalık Çizelge Temel Kavramlar SPSS’ e giriş
Korelasyon testleri Pearson korelasyon testi Spearman korelasyon testi Regresyon analizi Basit doğrusal regresyon Çoklu doğrusal regresyon BBY606 Araştırma.
Sunum transkripti:

Araş. Gör. Emine ŞENBABAOĞLU Doç. Dr. Emre Şahin DÖLARSLAN 2016 21. PAZARLAMA KONGRESİ E-Müşteri Tatmini, E-Wom ve E-Müşteri Değeri: E-Müşteri Değerinin Düzenleyici Etkisinin Araştırılması Araş. Gör. Emine ŞENBABAOĞLU Doç. Dr. Emre Şahin DÖLARSLAN 2016

SUNUM PLANI ARAŞTIRMANIN AMACI E-MÜŞTERİ TATMİNİ E-MÜŞTERİ DEĞERİ E-WOM ARAŞTIRMA BULGULARI TARTIŞMA VE SONUÇ

ARAŞTIRMANIN AMACI Elektronik ortamda oluşan müşteri değerinin woma ve müşteri tatminine olan etkisi ayrıca müşteri tatmininin woma olan etkisinin araştırılmasıdır. Bu araştırılan doğrudan etkilerin yanı sıra müşteri tatmininin woma olan etkisinde, müşteri değerinin düzenleyici etkisinin bulunup bulunmadığının araştırılması da çalışmanın bir diğer amacıdır.

E-MÜŞTERİ TATMİNİ E-MÜŞTERİ TATMİNİ Müşteri tatmini, ilgili literatürde sıkça incelenen temel konulardan biri olmuştur. Anderson (1973) müşteri tatminini, hizmete ilişkin müşteri deneyimlerinin olumlu, nötr ya da olumsuz duyguların yansıtılarak değerlendirmesi olarak ifade etmektedir. Westbrook (1987)’a göre müşteri tatmini, tüketim öncesinde beklenen duygular ile tüketim esnasında oluşan duyguların karşılaştırılıp değerlendirilmesi ile oluşmaktadır.

E-MÜŞTERİ DEĞERİ E-MÜŞTERİ DEĞERİ Zeithaml (1988)’a göre değer, müşterilerin genel değerlendirmesi, bir ürünün algılanan faydasını temel alarak alınanların verilenlere olan oranı olarak ifade edilmektedir. Algılanan değer, müşterilerin satın alma niyet ve davranışlarında etkili olmaktadır (Bolton ve Drew, 1991). Aynı doğrultuda, işletmeler müşterilerinin devamlılığını sağlamaya dönük kararlar alırken müşteri değerini göz önünde bulundurmalıdır (Dovalienė ve Virvilaitė, 2008).

E-WOM E- WOM Belirli mal veya hizmetlerin mülkiyet veya kullanımı, özellikleri veya satıcıları hakkında satın alma sonrası diğer tüketicilere yönelik olarak gerçekleşen resmi olmayan iletişimler ağızdan ağıza iletişim (word of mouth-wom) olarak tanımlanmaktadır (Westbrook, 1987: 261). İnternetin küresel doğası birbirini hiç tanımayan tüketiciler arasında e-wom iletişimini yaratmıştır (Gruen vd., 2006).

Müşterilerin tercihleri algıladıkları değere bağlıdır (Dovalienė ve Virvilaitė, 2008). Müşteriler tarafından algılanan değer ise müşteri tatmininin öncülü olarak ifade edilmektedir (Tam, 2004). Müşterilerin tatmin düzeylerinde algıladıkları değer ön plândadır. Bu doğrultuda literatür incelendiğinde, algılanan değer ile müşteri tatmini arasında anlamlı bir ilişkinin var olduğu ortaya koyulmuştur (Woodruff, 1997; Oh, 1999; Cronin vd., 2000; Tam, 2004; Jones vd., 2006; Carpenter, 2008; Lopes vd., 2013). H1: Elektronik ortamda algılanan müşteri değeri müşteri tatminini etkiler.

Hizmete ilişkin etki sağlayabilen deneyimli müşteriler vasıtasıyla potansiyel müşteri toplulukları için wom gerçekleşmektedir (McKee vd., 2006). Literatürde, hizmet sunumunda önemli bir gösterge olduğu için algılanan değerin wom üzerinde önemli etkiye sahip olduğuna dair görüş hakimdir (De Matos ve Rossi, 2008). Literatürdeki çalışmalar incelendiğinde algılanan değer womu etkilemektedir (Hartline ve Jones, 1996; Oh, 1999; McKee vd., 2006; Jones vd., 2006; Keiningham vd. 2007; Olaru vd. 2008; De Matos ve Rossi, 2008; Yasvari vd., 2012). H2: Elektronik ortamda algılanan müşteri değeri womu etkiler.

Müşteri tatmini ve wom, satın alma işlemi sonrası gerçekleşmektedir Müşteri tatmini ve wom, satın alma işlemi sonrası gerçekleşmektedir. Tatmin olan müşteriler, arkadaşlarına ve ailelerine işletmeyi tavsiye ederek viral etki yaratabilmektedir (Reichheld, 2003). Literatürdeki çalışmalara göre tatmin womun gerçekleşmesinde önemli bir öncül değişkendir (Sheng-Qiang ve Xue-Mei, 2010). H3: Elektronik ortamda müşteri tatmini womu etkiler.

Chang vd. (2009) tarafından yapılan çalışmada, elektronik ortamda gerçekleşen alışverişlerde oluşan yeniden satın alma niyeti ve wom davranışları müşteri sadakati olarak tek bir faktörde ele alınarak, müşteri tatmini ve müşteri sadakati arasındaki ilişkide algılanan değerin düzenleyici etkisi incelenmiştir. Benzer doğrultuda, Anderson ve Srinivasan (2003) yaptıkları çalışmada elektronik ortamda müşteri tatmininin, müşteri sadakatine olan etkisinde algılanan müşteri değerinin düzenleyici etkisinin var olduğunu savunup çalışmalarının sonuçlarıyla doğrulamışlardır. Tüm bunlar çerçevesinde, müşteri tatmini ve wom arasındaki ilişkide müşteri algılanan değerin önemli düzenleyici etkisinin bulunduğu düşünülmektedir. Bu doğrultuda şu hipotez oluşturulmuştur: H4: Elektronik ortamda müşteri değeri, müşteri tatmini ve wom arasındaki ilişkide düzenleyici etkiye sahiptir.

Şekil 1. Araştırma Modeli ARAŞTIRMA MODELİ Tüm bunlar çerçevesinde oluşturulan teorik yapı kapsamında ortaya konulan araştırma modeli aşağıda sunulmaktadır.   Şekil 1. Araştırma Modeli

E-Müşteri Değeri Ölçeği E-Müşteri Tatmini Ölçeği ÖLÇEK E-Müşteri Değeri Ölçeği E-Müşteri Tatmini Ölçeği Elektronik ortamda algılanan müşteri değerini ölçmek amacıyla kullanılan üç soruluk ölçek Kim ve Niehm (2009) ’in çalışmasından alınarak uyarlanmıştır. Elektronik ortamda müşteri tatminine ilişkin ölçek Casalo´ vd. (2008)’nden adapte edilmiştir ve dört soruluk ölçek yanıtlayıcılara sunulmuştur. E-WOM Ölçeği Elektronik ortamda woma ilişkin ölçek ise O’Cass ve Carlson (2012)’nun çalışmasından alınmıştır ve bu ölçek iki sorudan oluşmaktadır.

Örneklem ve Verilerin Analiz Yöntemi Bu çalışmada, elektronik ortamda satın almalarda müşterilerin satın alma kararı vermelerinde etkili olan değişkenlere yer verilmiştir. Algılanan e-müşteri değeri, e-müşteri tatmini ve e-wom kavramları arasındaki ilişkilerin incelenmesi için yapılan araştırmanın örneklemini, Çankırı Karatekin Üniversitesi İ.İ.B.F. de öğrenim gören ve internetten alışveriş yapma deneyimi olanlar arasından kolayda örnekleme ile seçilen 450 üniversite öğrencisi oluşturmaktadır. Veriler Nisan 2015 de toplanmış olup analiz öncesi ön test işlemi gerçekleştirilmiştir. Araştırmaya ilişkin verilerin analizi esnasında açıklayıcı faktör analizi yapılmış, ardından test edilen ölçme modelinin güvenilirlikleri test edilerek, oluşturulan araştırma modeli, regresyon analizi ile test edilmiştir. Çalışma kapsamında oluşturulan araştırma modelinin test edilmesine yönelik analizlerde IBM SPSS 20 istatistik paket programı kullanılmıştır.

Araştırmaya Katılanların Demografik Bilgilerine Ait Sayısal Dağılım Kadın: 223 (% 49,6) Erkek: 227 (% 50,4)

Faktör Yükleri Cronbach Alfa (Güvenilirlik-İç Tutarlılık Katsayıları) E-Müşteri Değeri MD1 ,739 ,819 MD2 ,632 MD3 ,702 Açıklanan Varyans (%) 73,924 KMO ,683 Barlett Testi ,000 E-WOM WOM1 ,889 ,866 WOM2 ,848 88,182 ,500 E-Müşteri Tatmini MT1 ,837 ,885 MT2 ,810 MT3 MT4 74,314 Tablo 1: Elde Edilen Faktör Yükleri ve Cronbach Alfa Değerleri

Araştırma modelinde bağımsız değişken e-müşteri değeri, bağımlı değişken ise e-müşteri tatmini olarak ele alınıp algılanan e-müşteri değerinin e-müşteri tatminine olan etkisi incelenmiştir. Tablo 2’den anlaşılacağı üzere tüm değerler ilişkinin anlamlı olduğunu ortaya koymuştur. Elektronik ortamda algılanan e-müşteri değerinin, e-müşteri tatminine olan etkisi 0,706 ile anlamlıdır. Böylece H1 hipotezinin desteklendiği görülmektedir. Tablo 2: Elektronik Ortamda Algılanan Müşteri Değerinin Müşteri Tatminine Olan Etkisi Bağımsız Değişken Bağımlı Değişken: E-Müşteri Tatmini   B Standart Hata t p E-Müşteri Değeri ,706 ,015 21,100 ,000 R2= ,498 F= 446,507 p < 0,05

Araştırma modelinde, bağımsız değişken e-müşteri değeri, bağımlı değişken ise e-wom olarak ele alınıp algılanan e-müşteri değerinin e-woma olan etkisi incelenmiştir. Tablo 3’ten anlaşılacağı üzere tüm değerler ilişkinin anlamlı olduğunu ortaya koymuştur. Algılanan e-müşteri değerinin, e-woma olan etkisi 0,625 ile anlamlıdır. Böylece H2 hipotezinin desteklendiği görülmektedir. Tablo 3: Elektronik Ortamda Algılanan Müşteri Değerinin Woma Olan Etkisi Bağımsız Değişken Bağımlı Değişken: E-Wom   B Standart Hata t p E-Müşteri Değeri ,625 ,027 16,935 ,000 R2= ,390 F= 286,794 p < 0,05

Tablo 4: Elektronik Ortamda Müşteri Tatmininin Woma Olan Etkisi Araştırma modelinde, bağımsız değişken e-müşteri tatmini, bağımlı değişken ise e-wom olarak ele alınıp e-müşteri tatmininin e-woma olan etkisi incelenmiştir. Tablo 4’ten anlaşılacağı üzere tüm değerler ilişkinin anlamlı olduğunu ortaya koymuştur. E-müşteri tatmininin e-wom olan etkisi 0,733 ile anlamlıdır. Böylece H3 hipotezinin desteklendiği görülmektedir. Tablo 4: Elektronik Ortamda Müşteri Tatmininin Woma Olan Etkisi Bağımsız Değişken Bağımlı Değişken: E-Wom   B Standart Hata t p E-Müşteri Tatmini ,733 ,055 22,830 ,000 R2= ,538 F= 521,199 p < 0,05

Araştırma modelinin bu bölümünde, e-müşteri tatmini ile e-wom arasındaki ilişkide e-müşteri değerinin düzenleyici etkisi incelenmiştir. Bu çalışmada, Baron ve Kenny (1986)’nin çalışmalarında uyguladığı şekliyle düzenleyici etki analizi yapılmıştır. Burada söz konusu düzenleyici değişken, e-müşteri değeridir. E-müşteri değerinin, bağımsız değişken olan e-müşteri tatminiyle çarpılması halinde elde edilen değişkene etkileşim değişkeni denilmektedir. Burada bağımlı değişken üzerinde etkileşim değişkeninin anlamlı bulunması halinde düzenleyici etkiden söz edilmesi mümkündür.

Bu doğrultuda Tablo 5’te görüldüğü üzere müşteri değerinin düzenleyici etkisine dair tüm değerler ilişkinin anlamlı olduğunu ortaya koymuştur. E-wom üzerindeki e-müşteri tatmininin etkisi incelenirken e-müşteri değeri etkisi 0,338 ile anlamlıdır. E-müşteri değeri, düzenleyici değişken olarak ele alınıp araştırma modeli değerlendirildiğinde, e-müşteri tatmini ile e-wom arasındaki ilişkide düzenleyici etkisinin olduğu ortaya koyulmuştur. Böylece H4 hipotezinin desteklendiği görülmektedir. Tablo 5: Elektronik Ortamda Müşteri Tatmininin Woma Olan Etkisinde Müşteri Değerinin Düzenleyici Etkisi Bağımsız Değişken Bağımlı Değişken: E-Wom   B Standart Hata t p E-Müşteri Tatmini* E-Müşteri Değeri ,338 ,013 4,606 ,000 R2= ,577 F= 305,076 p < 0,05

TARTIŞMA VE SONUÇ Çalışmanın sonuçları bir bütün olarak değerlendirildiğinde, araştırma modeli kapsamında kurulan doğrudan ve düzenleyici etkiler, womun oluşumunda müşteri tatmini ve müşteri değerinin etkilerinin özgün bir şekilde ortaya koyulmaya çalışılmıştır. Müşteri değeri yaratarak müşteri memnuniyetinin sağlanması uzun dönemli işletme-müşteri ilişkisi açısından önem arz etmektedir. İşletmelerin müşterilerine sundukları değer arttıkça müşterilerin tatmin seviyesi de artacaktır. Rekabetin güçlü düzeyde yaşandığı e-ticaret ortamında müşterilerin algıladıkları değer daha da önem kazanmaktadır. Müşterilerin algıladıkları değer artınca müşteri tatmin düzeyi de artacak, tatmin olan müşterilerde wom davranışı sergileyeceklerdir.

TARTIŞMA VE SONUÇ Elektronik ortamda algılanan değerin, müşteri tatminini sağlamada önemli bir değişken olduğu sonucu elde edilmiştir. Çalışmanın temel amacına yönelik olarak yapılan analizlerde, e-müşteri değerinin, e-müşteri tatmini ve e-wom ilişkisinde düzenleyici bir role sahip olduğu tezi doğrulanmıştır. Bu sonuca göre müşterilerin algıladıkları değerdeki artış müşteri tatmininin woma olan etkisinde etki gücünü de artıracaktır. Çalışmanın sonuçları sektörel açıdan ele alındığında, müşteri tatmini ve müşteri değerine verilen önem arttıkça womun gerçekleşme ihtimali artacak bu doğrultuda işletmelere müşterileri aracılılığıyla tanıtım imkanı sağlanmış olacaktır.

TARTIŞMA VE SONUÇ Bu çalışma, literatüre ve uygulamaya dönük katkılarının yanında bazı kısıtlara da sahiptir. Çalışmanın örnekleminin üniversite öğrencilerinden oluşması bu kısıtlar arasındadır. Daha farklı sosyo-ekonomik düzeydeki örneklemlerde farklı sonuçlar elde edilmesi de ihtimal dâhilindedir. Ayrıca çevrimiçi alışveriş bağlamında yapılan bu çalışma, çevrimiçi anket yardımıyla belirlenen bir alışveriş sitesinin kullanıcılarına uygulanarak yapılırsa da faydalı sonuçlara ulaşılabilir.

TEŞEKKÜR EDERİM. Emine ŞENBABAOĞLU 2016