Manipülatörlerin Lineer Kontrolü

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Hâsılat kavramları Firmaların kârı maksimize ettikleri varsayılır. Kâr toplam hâsılat ile toplam maliyet arasındaki farktır. Kârı analiz etmek için hâsılat.
Advertisements

Prof. Dr. Ahmet Arıkan Gazi Ü niversitesi Gazi Eğitim Fakültesi OFMAE Bölümü Matematik Eğitimi Anabilim Dalı.
Algoritma.  Algoritma, belirli bir görevi yerine getiren sonlu sayıdaki işlemler dizisidir.  Başka bir deyişle; bir sorunu çözebilmek için gerekli olan.
İŞLE 524 – İŞLE 531 Yönetim Muhasebesi
Dinamik sistemin kararlılığını incelemenin kolay bir yolu var mı? niye böyle bir soru sorduk? Teorem 1: (ayrık zaman sisteminin sabit noktasının kararlılığı.
Çıkış katmanındaki j. nöron ile gizli katmandaki i. nörona ilişkin ağırlığın güncellenmesi Ağırlığın güncellenmesi Hangi yöntem? “en dik iniş “ (steepest.
Hat Dengeleme.
2 Yatırım Karlılık Analizleri Finansal Analizler Basit Yöntemler İndirgenmiş Yöntemler Karlılık Yöntemi Geri Ödeme Süresi Yöntemi Net Bugünkü Değer Yöntemi.
Devre ve Sistem Analizi Neslihan Serap Şengör Elektronik ve Haberleşme Bölümü, oda no:1107 tel no:
Lojik Kapılar ve Lojik Devreler (Logic Gates And Logic Circuits)
Aktarma Organları. Günümüzde Senkronizasyon işlemi, senkronizasyon mekanizması tarafından gerçekleştirilmektedir. Bir mekanizma,
Bölüm 4 KAPALI SİSTEMLERİN ENERJİ ANALİZİ
Kararlılık Sıfır giriş kararlılığı Tanım: (Denge noktası) sisteminin sabit çözümleri, sistemin denge noktalarıdır. nasıl belirlenir? Cebrik denkleminin.
Hopfield Ağı Ayrık zamanSürekli zaman Denge noktasının kararlılığı Lyapunov Anlamında kararlılık Lineer olmayan sistemin kararlılığı Tam Kararlılık Dinamik.
Zihinsel engellilerin sınıflandırılması
Momentum Terimi Momentum terimi Bu ifade neyi anımsatıyor? Lineer zamanla değişmeyen ayrık zaman sistemi HATIRLATMA.
KİRİŞ YÜKLERİ HESABI.
JEOFİZİK ETÜTLERİ DAİRESİ
Beşinci Bölüm EKONOMİK ORGANİZASYON
Prof. Dr. M. Tunç ÖZCAN Tarım Makinaları Bölümü
Çoklu Doğrusal Bağlantı X3X3 X2X2 r X 2 X 3 = 1 Tam Çoklu Doğrusal Bağlantı.
YÖNLENDİRME. Yönlendirme ● Statik ● Dinamik ● Kaynakta yönlendirme ● Hop by hop yönlendirme.
Öğr. Gör. Dr. İnanç GÜNEY Adana MYO
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA DERSİ
x* denge noktası olmak üzere x* sabit nokta olmak üzere
ANKARA ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK BİLİMLERİ FAKÜLTESİ SOSYAL HİZMET BÖLÜMÜ
Ayrık Zaman Hopfield Ağı ile Çağrışımlı Bellek Tasarımı
2.Hafta Transistörlü Yükselteçler 2
Stokiyometri, element ölçme anlamına gelen Yunanca, stocheion (element) ve metron (ölçme) kelimelerinden oluşmuştur. Stokiyometri, bir kimyasal reaksiyonda.
Bölüm 2: Bir Boyutta Hareket. Bölüm 2: Bir Boyutta Hareket.
Basit ve Kısmi Korelasyon Dr. Emine Cabı
DENEYSEL TERTİPLER VE PAZAR DENEMESİ
Mikrodalga Sistemleri EEM 448
Bölüm 4 KAPALI SİSTEMLERİN ENERJİ ANALİZİ
Hatırlatma: Durum Denklemleri
Sistem Özellikleri: Yönetilebilirlik, Gözlenebilirlik
MÜHENDİSLİK MATEMATİĞİ MAK 2028
TAŞKINLARIN ÖTELENMESİ
Yapay Sinir Ağı Modeli (öğretmenli öğrenme) Çok Katmanlı Algılayıcı
MODEL YETERSİZLİKLERİNİ DÜZELTMEK İÇİN DÖNÜŞÜMLER VE AĞIRLIKLANDIRMA
Mekanizmalarda Hız ve İvme Analizi
BİLİŞİM SİSTEMLERİ GÜVENLİĞİ (2016)
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
İŞ SAĞLIĞI VE GÜVENLİĞİ KARŞILAŞTIRMA ÖLÇÜTLERİ
BİYOİNFORMATİK NEDİR? BİYOİNFORMATİKTE KULLANILAN SINIFLAMA YÖNTEMLERİ
Üretim ve Üretim Yönetimi Temel Bilgileri
Yatay Gen Transferinin Hesaplanması
Yazılım Mühendisliği Ders 1: Giriş.
MİMARLIK BÖLÜMÜ STATİK DERSİ KUVVET SİSTEMİ BİLEŞKELERİ
Bilgisayar Mühendisliğine Giriş
MİMARLIK BÖLÜMÜ STATİK DERSİ
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 13. Ders Çıktı Analizi
MEZUNİYET TEZİ POSTER ÖRNEĞİ
Meriç ÇETİN Pamukkale Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
ANALİTİK KİMYA DERS NOTLARI
Evren-Örneklem, Örnekleme Yöntemleri 2
ÇUBUK SONLU ELEMANLAR DERSİ DÖNEM PROJESİ SUNUMU
Üç-fazlı transformatorlar
MAK212-SAYISAL YÖNTEMLER Sayısal Türev ve İntegral
Bilgisayar Bilimi Koşullu Durumlar.
BENZETIM 3. Ders Prof.Dr.Berna Dengiz Monte Carlo Benzetimi
MAK212-SAYISAL YÖNTEMLER Sayısal Türev ve İntegral
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Kesikli Olay benzetimi Bileşenleri
Eğitsel Robotların Bileşenleri-2
TYS102 ÖLÇME BİLGİSİ Yrd. Doç. Dr. N. Yasemin EMEKLİ
Bilimsel Araştırma Yöntemleri
MEZUNİYET TEZİ POSTER ÖRNEĞİ
2017 TESKON ATİLLA GEDİK ORTAM HAVASINDAN BAĞIMSIZ ÇALIŞAN KATI YAKITLI ISITMA CİHAZLARI İÇİN HAVA ATIK GAZ BACA SİSTEMLERİ ATİLLA GEDİK.
Sunum transkripti:

Manipülatörlerin Lineer Kontrolü

Doğrusal kontrol tekniklerinin kullanımı yalnızca incelenen sistem doğrusal diferansiyel denklemler ile matematiksel olarak modellendiğinde geçerlidir. Manipülatör kontrolünde doğrusal yöntemler esasen yaklaşık metotlar olarak görülmelidir, çünkü bir manipülatör dinamiği doğrusal olmayan bir diferansiyel denklem ile daha iyi temsil edilmektedir. Yine de lineer kabullerin yapılması çoğu zaman makuldür ve bu doğrusal yöntemler günümüz endüstriyel uygulamalarında en sık kullanılan yöntemdir.

Bir manipülatörü, eklem açısını ölçmek için her eklemde sensörlerle donatılmış ve her bir eklemde bir sonraki bağlantıya tork uygulayacak bir aktüatör bulunan bir mekanizma olarak modelleyeceğiz. Farklı sensörler kullanılabilse de robotların büyük çoğunluğunda her bir eklem bir konum sensörüne sahiptir. Bazen eklemlerde hız sensörleri (takometre) bulunur. Endüstriyel robotlar, her bir ekseninde tek bir aktüatör olduğu dikkate alınarak modellenir. Manipülatör mafsallarının öngörülen konum yörüngelerini takip etmesi istenir, ancak aktüatörler tork cinsinden kumanda edilir. Bu nedenle istenen hareketi gerçekleştirecek uygun aktüatör komutlarını hesaplayacak kontrol sisteminin kullanılması gerekir. Neredeyse daima, bu torklar gerekli torku hesaplamak için eklem sensörlerinden gelen geribildirim kullanılarak belirlenir. Yukarıdaki Şekil, yörünge jeneratörü ve robot arasındaki ilişkiyi göstermektedir. Robota kontrol sisteminden  birleşik tork vektörü girilir. Manipülatörün sensörleri, kontrolöre, eklem pozisyonları Θ ve eklem hızları Θ nı gönderir. Şekildeki tüm sinyal hatları N x 1 lik vektörler taşır (burada N manipülatördeki eklem sayısıdır). Şekilde "kontrol sistemi" olarak adlandırılan blokta hangi algoritmanın uygulanabileceğini inceleyelim. Bir olasılık, belirli bir yörünge için gerekli olan torkları hesaplamak için robotun dinamik denklemini kullanmaktır. Yörünge jeneratörü tarafından Θ , Θ ve Θ verildiğine göre aşağıdaki denklemi torku hesaplamak için kullanabiliriz.

Bu denklem, modelimizin istenen yörüngeyi gerçekleştirmesi için gerekli olan torkları hesaplar. Dinamik modelimiz tam ve doğrusal olması, "gürültü " veya başka bozucu etkiler yoksa, istenilen yörünge boyunca yukarıdaki denklemin sürekli kullanımı istenilen yörüngeyi gerçekleştirecektir. Ancak ne yazık ki, dinamik modeldeki eksiklik ve kaçınılmaz bozucu etkilerin varlığı nedeniyle, böyle bir kontrol şemasının gerçek uygulamalarda kullanımı pratik değildir. Böyle bir kontrol tekniği, açıkçevrim (openloop) şeması olarak adlandırılır, çünkü eklem sensörlerinden gelen geribesleme kullanılmaz.( Fonksiyon sadece istenen yörünge Θ 𝑑 ve onun türevi Θ 𝑑 ’nin bir fonksiyonudur, gerçek yörünge Θ′nın değildir. Genellikle, yüksek performanslı bir kontrol sistemi kurmanın tek yolu, Şekil'de gösterildiği gibi eklem sensörlerinden geribildirim kullanmaktır. Tipik olarak, bu geribildirim istenen ve gerçek konum arasındaki farkı bulmak ve istenen ve gerçek hız arasındaki farkı bulmak suretiyle herhangi bir servo hatasını hesaplamak için kullanılır Kontrol sistemi daha sonra servo hatasının bir fonksiyonu olarak aktüatörlerin ne kadar tork gerektirdiğini hesaplayabilir. Açıkçası, temel fikir, servo hatalarını azaltma eğiliminde olan aktüatör torklarını hesaplamaktır. Geri beslemeyi kullanan bir kontrol sistemi, kapalı çevrim(close loop) sistemi olarak adlandırılır. Yukarıdaki şekilde kapalı çevrim görülmektedir.

Bir kontrol sisteminin tasarlanmasındaki ana problem, ortaya çıkan kapalı döngü sisteminin belirli performans özelliklerini karşıladığından emin olmaktır. En temelde bu kriter sistemin kararlı kalmasıdır. Amacımız için, bazı «makul" bozuklukların varlığında bile istenen çeşitli yörüngeleri yürütürken hatalar "küçük" kalmaya devam ederse, bir sistemi kararlı olarak tanımlayacağız. Hatalı olarak tasarlanmış bir kontrol sisteminin, bazen servo hatalarının azaltılması yerine büyütülmekte olduğu dengesiz performansa neden olabileceği unutulmamalıdır. Dolayısıyla, bir kontrol mühendisinin ilk görevi, tasarımının kararlı bir sisteme dönüştüğünü ispatlamaktır; İkincisi, sistemin kapalı döngü performansının tatminkar olduğunu kanıtlamaktır. Pratikte, bu tür «ispatlar", bazı varsayımlara ve modellere dayanan matematiksel kanıtlardan, simülasyon veya deney yoluyla elde edilenler gibi daha ampirik sonuçlara kadar değişir. Tüm sinyal hatlarının N x1 vektörlerini temsil ettiği Şekilde, manipülatör kontrol probleminin çok girişli, çoklu çıkışlı (MIMO) bir kontrol problemi olduğu özetlenmektedir. Her eklemi kontrol edilecek ayrı bir sistem olarak muamele ederek bir kontrol sistemi oluşturmak için basit bir yaklaşım izleyeceğiz. Bu nedenle, N eklemli bir manipülatör için N bağımsız tek girişli, tek çıkışlı (SISO) kontrol sistemleri tasarlayacağız. Bu, günümüzde birçok endüstriyel robot tedarikçisi tarafından benimsenen tasarım yaklaşımıdır. Bu bağımsız ortak kontrol yaklaşımı, hareket denklemlerinin bağımsız olmadığı, ancak oldukça bağlı olduğu yaklaşık bir yöntemdir.