Lineer Vektör Uzayı ‘de iki

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol
Advertisements

Yrd.Doç.Dr.Levent Malgaca,2010
10. DOĞRUSAL DENKLEM TAKIMLARININ ÇÖZÜMÜ (Matris Uygulamaları)
Baz Değişimi Bir sorun için uygun olan bir baz, bir diğeri için uygun olmayabilir, bu nedenle bir bazdan diğerine değişim için vektör uzayları ile çalışmak.
KARMA Ş IK SAYILAR Derse giriş için tıklayın... A. Tanım A. Tanım B. i nin Kuvvetleri B. i nin Kuvvetleri C. İki Karmaşık Sayının Eşitliği C. İki Karmaşık.
Prof.Dr.Şaban EREN Yasar Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi
Prof. Dr. Halil İbrahim Karakaş
Birinci Dereceden Denklemler
Bir eşitliğin her iki yanına aynı sayıyı eklersek eşitlik bozulmaz.
BİRİNCİ DERECEDEN BİR BİLİNMEYENLİ DENKLEMLER
Devre ve Sistem Analizi Projesi
1.Dereceden 1 Bilinmeyenli Denklemler
DERS 2 MATRİSLERDE İŞLEMLER VE TERS MATRİS YÖNTEMİ
Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü
MATRİS-DETERMİNANT MATEMATİK.
BİRİNCİ DERECEDEN İKİ BİLİNMEYENLİ DENKLEMLER
DENKLEMLER. DENKLEMLER ÜNİTE BAŞLIĞI X kimdir neye denir,neden gereksinim duyulmuştur.Bilinmeyeni denklem kurmada kullanırız.Bilinmeyen problemlerde.
Birinci Dereceden Denklemler
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Müh. Bölümü
DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ ve MATRİSLER
Bölüm 7: Matrisler Fizikte birçok problemin çözümü matris denklemleriyle ifade edilir. En çok karşılaşılan problem türleri iki başlıkta toplanabilir. Cebirsel.
ÖZDEŞLİK İLE DENKLEM ARASINDAKİ FARK
Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol
Lineer Cebir Prof.Dr.Şaban EREN
İLKÖĞRETİM MATEMATİK 6.SINIF
Yrd. Doç. Dr. Mustafa AKKOL
MATEMATİK DERSİ KONU : DENKLEM ÇÖZME SEMİH YAŞAR
MATLAB’ de Programlama
Öğretmenin; Adı Soyadı :
KARMAŞIK SAYILAR.
BİR BİLİNMEYENLİ RASYONEL DENKLEMLER
KARMAŞIK SAYILAR.
Matrisler ( Determinant )
Lineer Denklem Sistemlerinin
Denklemeler içerdiği değişkenin sayısına ve kuvvetine göre sınıflandırılır. Aşağıdaki örneklere bakarsak; 2x+4=15I. Dereceden I Bilinmeyenli Denklem x.
Lineer Cebir ve Uygulamaları Neslihan Serap Şengör Devreler ve Sistemler A.B.D. oda no:1107 tel no:
V2’nin q1 doğrultusunda ki bileşenine
‘nin çözümünü bulmanın bir yolu yok mu?
n bilinmeyenli m denklem
Elektrik Devrelerinin Temelleri dersinde ne yapacağız? Amaç: Fiziksel devrelerin elektriksel davranışlarını öngörme akım ve gerilim Hatırlatma Teori oluşturken.
Hatırlatma: Durum Denklemleri
1. Mertebeden Lineer Devreler
ISIS IRIR ITIT Z=10e -j45, 3-fazlı ve kaynak 220 V. I R, I S, I T akımları ile her empedansa ilişkin akımları belirleyin.
Bu derste ders notundan 57,58,59 ve 67,68,69,70,71 nolu sayfalar kullanılacak.
2- Jordan Kanonik Yapısı Elemanter işlemler: (1) Satır (Sütun) değiştirme (2) Satır (Sütun)’u bir sabit ile çarpma (3) Satır (Sütun ) toplama Elemanter.
GrafTeorisine İlişkin Bazı Tanımlar
Tanım: ( Temel Çevreler Kümesi)
Biz şimdiye kadar hangi uzaylar ile uğraştık:
dim(R(A))+dim(N(A))=n
Lineer cebrin temel teoremi-kısım 1
3. Kirchhoff’un Akım Yasası (KAY)
Devre Denklemleri KAY: KGY: ETB:.
Özdeğerler, Sıfırlar ve Kutuplar
Geçen hafta ne yapmıştık
Hatırlatma bu durumda ne olacak? Boyuta dikkat!!
Teorem 2: Lineer zamanla değişmeyen sistemi
G grafının aşağıdaki özellikleri sağlayan Ga alt grafına çevre denir:
Sistem Özellikleri: Yönetilebilirlik, Gözlenebilirlik
Matris tersi A’ matrisi nxn boyutlu bir matris olsun.
5.1 POLİNOMİNAL REGRESSİYON
Sistem Özellikleri: Yönetilebilirlik, Gözlenebilirlik ve Kararlılık
Banach Sabit Nokta Teoremi (Büzülme Teoremi)
Teorem: (Tellegen Teoremi) ne elemanlı bir G grafında KAY’sını
Bir ağaç seçip temel kesitlemeleri belirleyelim Hatırlatma
Teorem: (Tellegen Teoremi) ne elemanlı bir G grafında KAY’sını
EŞİTSİZLİK AKSİYOMLARI
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Lineer Denklem Sistemlerinin
10. HAFTA BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA DERSİ
Sunum transkripti:

Lineer Vektör Uzayı ‘de iki Hatırlatma ‘de iki cebrik işlem ve aşağıdaki gibi tanımlanmış olsun ve olmak üzere Vektör toplama (VT) VT1 VT2 VT3 VT4

Hatırlatma Skaler ile çarpma (SÇ) SÇ1 SÇ2 SÇ3 SÇ4

Alt uzay özelliği sağlayan boş olmayan bir alt kümedir Hatırlatma lineer vektör uzayının bir alt uzayı aşağıdaki özelliği sağlayan boş olmayan bir alt kümedir

lineer bağımsız vektör kümesi Hatırlatma ve olsun lineer bağımsızdır. Aksi taktirde lineer bağımlıdır ve içlerinden en az biri diğerleri cinsinden ifade edilebilir.

Bir alt uzayın örtülüşü….. Hatırlatma olmak üzere ‘da ki her vektörü şeklinde vektörleri cinsinden yazılabiliniyorsa vektörleri vektör uzayını örter.

Biraz örnek….. Bu vektörlerin örttüğü uzayı belirleyin ve de bu vektörlerin örttüğü uzayı belirleyin Matrisin sütunlarının örttüğü uzayı belirleyiniz

Bir vektör uzayının bazı vektörleri aşağıdaki özelikleri sağlıyorsa bir vektör uzayının baz vektörleridir. 1. vektörleri lineer bağımsız bir kümedir, 2. Vektör uzayını örterler.

A matrisinin sütunlarının örttüğü uzayı belirleyiniz. Biraz örnek…. A matrisinin sütunlarının örttüğü uzayı belirleyiniz. Bu uzay için bir baz vektörleri kümesi oluşturunuz denklem takımının için bir çözümü var mıdır?

Bir vektör uzayının boyutu Baz vektörlerinin sayısına vektör uzayının boyutu denir ve uzayın “serbestlik derecesini” belirler. !!!!!! Dikkat !!!!!!!! boyut kelimesini iki farklı yerde kullanıyoruz vektörün boyutu vektör uzayının boyutu

Yeniden lineer denklem takımlarına dönelim Şimdiye kadar uğraştığımız denklem takımlarının özelliği nedir? ……………………………………….. n bilinmeyen, m denklem varsa ne yapacağız? …………………………………………….

Denklem sayısı bilinmeyenden fazla ise m>n veya eksik ise m<n

Çözümün olması için b ne olmalı? denklem takımının çözümünün olması için gerek ve yeter koşul b vektörünün A matrisinin sütunlarının lineer kombinasyonu olarak ifade edilebilir olmasıdır. A’nın sütunları ‘de bir alt uzay oluşturur ve bu alt uzay ile temsil edilir . Bu alt uzaya A’nın sütun uzayı denir ve A matrisinin sütunlarının örttüğü uzaydır. A’nın sütunlarının bir alt uzay oluşturduğunu nasıl gösteririz? Çözümün olması için b vektörü………………….

Bir örnek……. Bu denklem takımlarının çözümü var mı?

Bir uzay daha: sıfır uzayı ’ı sağlayan vektörleri ’nin bir alt uzayını oluşturur. Bu alt uzay ‘nın sıfır uzayı olarak isimlendirilir ve N (A) ile belirtilir. Ax=0 ’ın çözümlerinin bir alt uzay oluşturduğunu nasıl gösteririz?

Sıfır uzaylarını bulalım….

n bilinmeyenli m denklem İndirgemeyi şimdi nasıl uygulayacağız? Herhangi bir matris A için eşitliğini sağlayan permütasyon matrisi, alt üçgen matris ve satır basamak matris vardır. P L U

Bir örnek….

A’nın sıfır uzayını belirleyin. temel değişkenler serbest değişkenler A’nın sıfır uzayını belirleyin. A’nın sıfır uzayı…………….

Bu arada sağ tarafa ne oldu……. uygun bir sağ taraf alalım

Özel çözüm Homojen çözüm Kıssadan hisse