Parametrik Olmayan İstatistik

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
BAĞIMLI GRUPLARA İLİŞKİN HİPOTEZ TESTLERİ
Advertisements

Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ
Eşleştirilmiş Örnekleme T-testi
PARAMETRİK HİPOTEZ TESTLERİ
İki Eş Arasındaki Farkın Önemlilik Testi
Farklılıkları İncelemeye Yönelik Analiz Teknikleri
Prof. Dr. Hüseyin BAŞLIGİL
ÖNEMLİLİK TESTLERİ Dr.A.Tevfik SÜNTER
İki Ortalama Farkının Test Edilmesi
İki Eş Arası Farkın Önem Kontrolü İki Yüzde Arası Farkın Önem Kontrolü
Kİ-KARE TESTİ Uygulama amacına ve durumuna göre Ki-Kare Testi üç başlık altında incelenir; Ki-Kare Uygunluk Testi Ki-Kare Bağımsızlık Testi Ki-Kare Homojenlik.
THY Uygulaması Araştırması
Kİ-KARE DAĞILIMI VE TESTİ
ÖRNEKLEME DAĞILIMI NOKTA TAHMİNİ VE GÜVEN ARALIKLARI
Regresyon (Bağlanım) Çözümlemesi
3. Hafta İstatistik.
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği Yrd. Doç. Dr. Halil İbrahim CEBECİ B.
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
İstatistik-3 Prof.Dr. Cem S. Sütcü Marmara Üniversitesi İletişim Fakültesi Bilişim A.B.D. cemsutcu.wordpress.com.
Non Parametrik Hipotez Testleri
İstatistiksel testler ve kullanım yerleri – akış şemaları
Parametrik Hipotez Testleri
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ
Farklılıkları İncelemeye Yönelik Analiz Teknikleri
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 3.
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
Örnek: Kalple ilgili bir çalışmada 25 yaşındaki 24 erkek ve 40 yaşındaki 30 erkeğin sistolik kan basınçları ölçülmüştür. Elde edilen verilere göre 0.05.
OLASILIK ve İSTATİSTİK
Numerik Veri İki Bağımlı Grup Prof. Dr. Hamit ACEMOĞLU.
Lineer Regresyon. Amaç: Bu konu sonunda Tıp Fakültesi 1. sınıf öğrencilerinin çeşitli bağımsız değişkenleri kullanarak bir nümerik değişkenin değerini.
NON-PARAMETRİK TESTLER Doç. Dr. Kemal DOYMUŞ K.K.E.F İlköğretim Bölümü.
PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİK
İKİDEN FAZLA BAĞIMLI ÖRNEK İÇİN TESTLER
TESTLER
İSTATİSTİK II BAĞIMSIZLIK TESTLERİ VE İYİ UYUM TESTLERİ “ c2 Kİ- KARE TESTLERİ “
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 3.
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 3.
Parametrik Olmayan İstatistik
PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİK
Parametrik Olmayan İstatistik
İstatistiksel Analizler
İKİ BAĞIMSIZ ÖRNEK İÇİN TESTLER
BİR ÖRNEK İÇİN TESTLER BÖLÜM 5.
Bilimsel Araştırma Yöntemleri ve İstatistik
Parametrik Olmayan İstatistik
İSTATİSTİK II Tahminler ve Güven Aralıkları - 2.
Parametrik Olmayan İstatistik
Parametrik Olmayan İstatistik
İki Eş Arası Farkın Önem Kontrolü İki Yüzde Arası Farkın Önem Kontrolü
Bilimsel Araştırma Yöntemleri ve İstatistik
İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
UYGULAMA II.
ARAŞTIRMA – İSTATİSTİK ve HİPOTEZ TESTLERİ 10. HAFTA
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
Parametrik Olmayan İstatistik
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 3.
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
Eşleştirilmiş/Bağımlı Örneklem t Testi
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
2.Hafta Dağılım İç tutarlılık Tek Örneklem t Testi
3.Hafta Bağımsız Örneklem t Testi (Independent t Test) Mann Whitney U
PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİK
SPSS ile İSTATİSTİK 5.Hafta Kruskal Wallis H.
1.6.Çoklu kıyaslama testleri
Parametrik Olmayan İstatistik
Korelasyon testleri Pearson korelasyon testi Spearman korelasyon testi Regresyon analizi Basit doğrusal regresyon Çoklu doğrusal regresyon BBY606 Araştırma.
TEST.
Sunum transkripti:

Parametrik Olmayan İstatistik Prof. Dr. Cenk ÖZLER

2 Anakütlenin Karşılaştırılması İki Anakütlenin Karşılaştırılması Eşleştirilmiş Örnekler Bağımsız Örnekler Wilcoxon İşaretli Mertebe Testi (İkili Verilerin Farklarının Dağılışı Simetrik olduğunda) İşaret Testi

2 Anakütlenin Karşılaştırılması (Eşleştirilmiş Örnekler-İşaret Testi)

2 Anakütlenin Karşılaştırılması (Eşleştirilmiş Örnekler-İşaret Testi) Örnek: Bazı kağıt ürünleri için kağıdın yumuşaklığı tüketici için önemli bir karakteristiktir. Bu yumuşaklığa karar vermek amacıyla kağıtlara yumuşaklık derecesi tayin edilmektedir. Firma kendi ürünlerini rakip bir firmanın ürünleriyle karşılaştırmak istemektedir. Bunun için 10 hakem firmanın karşılaştırmak istediği iki ürün için puan vermektedir. Puanlar 1: en kötü ve 10 (en iyi) arasındadır. Buna göre bu iki ürünün kalitelerinin birbirinden farklı oldukları söylenebilir mi? α=0.05

2 Anakütlenin Karşılaştırılması (Eşleştirilmiş Örnekler-İşaret Testi)

2 Anakütlenin Karşılaştırılması (Eşleştirilmiş Örnekler-İşaret Testi- Büyük Örnek)

2 Anakütlenin Karşılaştırılması (Eşleştirilmiş Örnekler-İşaret Testi- Büyük Örnek)

2 Anakütlenin Karşılaştırılması (Eşleştirilmiş Örnekler-Wilcoxon İşaretli Mertebe Testi)

2 Anakütlenin Karşılaştırılması (Eşleştirilmiş Örnekler-Wilcoxon İşaretli Mertebe Testi) Örnek: 2 bilirkişinin 8 farklı bina için birbirinden bağımsız olarak saptadığı fiyatlar tablodadır. Verilerin dağılışının simetrik olduğu varsayımı altında bilirkişilerin eğilimleri arasında fark olup olmadığını %5 önem seviyesinde test ediniz.

2 Anakütlenin Karşılaştırılması (Eşleştirilmiş Örnekler-Wilcoxon İşaretli Mertebe Testi)

2 Anakütlenin Karşılaştırılması (Eşleştirilmiş Örnekler-Wilcoxon İşaretli Mertebe Testi- Büyük Örnekler)

2 Anakütlenin Karşılaştırılması (Eşleştirilmiş Örnekler-Wilcoxon İşaretli Mertebe Testi- Büyük Örnekler) Örnek: Bir hastanede doktorlar şeker hastalığı üzerinde 2 farklı ilacı aynı hastalar üzerinde denemiş (bir haftaya hem A hem de B ilacı verilmiş) ve daha sonra hastaların kanlarındaki şeker değerleri ölçülmüştür. Bu verilere göre 2 ilacın arasında %1 önem seviyesinde anlamlı bir fark olduğu söylenebilir mi? (Verilerin dağılışı simetriktir.)

2 Anakütlenin Karşılaştırılması (Eşleştirilmiş Örnekler-Wilcoxon İşaretli Mertebe Testi- Büyük Örnekler)