SQL Server’da Index Kavramı

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
VERİ TABANI VE YÖNETİM SİSTEMLERİ
Advertisements

COME 339 JAVA-SQL BAĞLANTISI
4 SQL- Yapısal Sorgulama Dili
Tablo oluşturma İlk olarak tabloları oluşturmamız gerekli..
VB.net ile SQL SERVER’a bağlanmak
VERİ TABANI TEMEL KAVRAMLAR.
Taşınır Mal Yönetmeliği Modülü
Performance Tuning Performans Düzenleme Teknikleri.
Öğr.Gör. Dr. Şirin KARADENİZ
SQL Komutlar 5 Sibel SOMYÜREK.
3 Sql Veri Tipleri ve Örnek Veritabanı Tasarımı
İndeksler Sibel SOMYÜREK.
EkoPC Bilişim Ltd. Eğitim Hizmetleri
Iletisim Icin : Blog : E - Mail :
END3061 SİSTEM ANALİZİ VE MÜHENDİSLİĞİ
Veri Tabanı Yönetim Sistemleri
Veritabanı Yönetim Sistemleri Hızlı ve Kısa Giriş
Veri Tabanı Yönetim Sistemleri
Veri Tabanı Yönetim Sistemleri
BÖLÜM 6 SQL SERVER KOMUTLARI.
Tetikleyici. Nedir? Bir tablo üzerinde Ekleme silme ve güncellemeye bağlı olarak tetiklenip çalışan SQL kodlarıdır. Genel amacı veri bütünlüğünü korumaktır.
4 Veri Bütünlüğü ve Constraint’ler
SQL (STRUCTURED QUERY LANGUAGE)
MySQL, SQL ve PHP Öğr.Gör.Şükrü KAYA.
Derleyici Araçları FLEX & BISON
Veritabanı Yönetim Sistemleri-I
İndex Yapıları.
VERİTABANI OLUŞTURMAK
SQL Dili ve MySQL Komutları
SQL’e Giriş ve SELECT Komutu
SQL de Değişken Tanımlama
8. VİSUAL BASİC İLE TEMEL DOSYALAMA İŞLEMLERİ
ADRES DEFTERİMDE NELER VAR?. Arkadaşlarınızın, akrabalarınızın ve tanıdığınız diğer kişilerin adresleri, telefon numaraları, e-posta adresleri vb. bilgilerini.
VERİTABANI ve YÖNETİMİ
SQL (Structured Query Language). MySQL de Temel Komutlar : CREATE DATABASE isim; verilen isimde bir veri tabanı oluşturur. SHOW DATABASES; Tüm yaratılan.
Veritabanı Kavramları
SQL Sibel SOMYÜREK.
VERİTABANI YARATMA.
SQL Komutları (2) Uzm. Murat YAZICI.
RAISE RECORD/CURSOR TRIGGER
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Update UPDATE tablo_ismi SET sutun1=‘deger1’ WHERE sutun=deger.
Chapter 11: Dosya Sistem Arayüzü
ÖĞRENME AMAÇLARI Çeşitli veri toplama yöntemlerinin avantaj ve dezavantajlarını anlamak. Kişisel görüşme, telefonla anket ve çevrim içi anketleri.
Veritabanı Kavramları
Veritabanı Yönetim Sistemleri
Raporlama Menüleri Emine TUNÇEL Kırklareli Üniversitesi, Pınarhisar Meslek Yüksekokulu.
İnsan Kaynakları Bilgi Sistemleri
ADRESİNDEN ÖRNEK VERİ TABANLARINI İNDİRİNİZ
UNV13107 TEMEL BİLGİ TEKNOLOJİSİ KULLANIMI. Veri tabanı Bilgisayar ortamında saklanan düzenli verilerdir. Bilgisayar ve ağ ortamındaki bilginin temel.
T-SQL 3.K ONU Tablo Tipi Değişkenler. T ABLO TIPI DEĞIŞKENLER KULLANMAK T-SQL de dizi tanımlama nasıl yapılır? Bu sorunun cevabı olarak tablo tipi değişkenleri.
Yeni Veritabanı Oluşturma
EurobankTekfen SQL Server DBA Turgay Sahtiyan.
EurobankTekfen SQL Server DBA Turgay Sahtiyan.
Konu : WİNDOWSTA VERİ DEPOLAMA YÖNTEMLERİ Hazırlayan : Güray Mantar
Altıncı hafta. Müfredat programı Ödev teslim edenler Mantıksal tasarım ödevini teslim edenler: Belediye Projesi Valilik Projesi Mekan Projesi Konaklama.
Veri Tabanı Yönetimi Dersi 1. Laboratuvarı
Bellek Yönetimi(Memory management)
VIEW lerle çalışmak 11.BÖLÜM.
TETİKLEYİCİ ( Trigger)
İNDEKS.
Tablo Tipi Değişkenler
SQL Veri Tipleri.
VERİ TABANI SQL (STRUCTURED QUERY LANGUAGE) SAVAŞ TUNÇER.
Öğretim Görevlisi Alper Talha Karadeniz Veri Tabanı 1
SQL (STRUCTURED QUERY LANGUAGE)
SQL Server - Indexes.
SQL Server - Stored Procedures
SAP HANA SQLSCRIPT DEVELOPMENT
VERİTABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ 6-SQL Server-3-DDL
Sunum transkripti:

SQL Server’da Index Kavramı Performance Tuning ve Query Optimization

Ajanda Neden Index ? Index Nasıl Çalışır ? (B-Tree Yapısı) Clustered Index NonClustered Index Örneklerle Index Page’ler Included Column Kullanımı Sonuç - Özet

Neden Index ? SQL Server açısından index kullanımının en önemli amacı, istenen bilginin daha az veri okunarak daha kısa zamanda getirilmesini sağlamaktır. Index kullanarak bir tablonun tamamını okumaktansa index key vasıtasıyla okumak istediğimiz kayıda daha hızlı bir şekilde ulaşmamız mümkündür. Tamamlanması saatler süren bir sorgunun uygun index’ler kullanılarak saniyeler seviyesinde getirilmesi sağlanabilir. Telefon rehberi index kullanımı için iyi bir örnektir. (Karışık Rehber – Sıralı Rehber) Canlı örnek - table scan-index kullanımı arasındaki fark Gerekli index’ler faydalı olduğu gibi çok fazla index kullanımı OLTP işlemlerde performans sıkıntısı doğurur.

Index Nasıl Çalışır ? (B-Tree Yapısı) Index’in çalışma prensibini anlamak, Index tipine ve Index’in hangi kolonlar üzerine tanımlanması gerektiğine karar verme aşamaları için oldukça önem taşımaktadır. Client İsteği -> Protocol Layer -> Parse -> Query Processor Query Processor = Optimize + Execute Optimize = En Uygun Index’ten Query Plan Oluşturulur. Execute = Bu aşamada Index üzerinde B-Tree yapısı kullanılarak arama yapılır.

Index’lerde B-Tree Yapısı 1 Level Root 1 veya 1’den fazla Intermediate Level 1 Level Leaf NonLeaf Level

Index Page’leri Görüntüleme DBCC IND ( {'dbname' | dbid}, tablenum, indexnum ) DBCC IND('AdventureWorks','tblIndexDeneme1',1) Bir Index’in Page’leri DBCC PAGE ( {'dbname' | dbid}, filenum, pagenum [, printopt={0|1|2|3} ]) DBCC PAGE('AdventureWorks',1,24044,3) Bir Page’in İçeriği DBCC TRACEON (3604) Leaf Level Data Page’lerin İçeriğini Görmek İçin

Page Örnekleri Clustered Index NonLeaf Level Page ChildFileId ChildPageId Id – Clustered Index Key UNIQUIFIER (*) – Key’i Unique’leştirmek İçin Kullanılır. (4 byte Integer) Alt Level Page’lere Erişmek İçin Kullanılır *Bir key’in unique olup olmaması index tanımlanırken kullanılan UNIQUE ifadesine bağlıdır.

Page Örnekleri NonClustered Index NonLeaf Level Page ChildFileId ChildPageId Ad – NonClustered Index Key Id – Clustered Index Key UNIQUIFIER – Key’i Unique’leştirmek İçin Kullanılır. (4 byte Integer) Alt Level Page’lere Erişmek İçin Kullanılır

Page Örnekleri NonClustered Index Leaf Level Page Ad – NonClustered Index Key SoyAd – Included Column Id – Clustered Index Key UNIQUIFIER Lookup yapmak için kullanılır.

B-Tree Örneği Canlı data üzerinde index B-Tree arama demosu

Clustered Index Clustered Index = Fiziksel Index Diskte veriler mantıksal olarak sıralı tutulurlar. (Page Chain) Bir tabloda sadece 1 adet Clustered Index bulunabilir. Leaf Level = Datanın Kendisi Ada göre sıralı bir telefon defteri Clustered Index için iyi bir örnektir. Otomatik artan (Identity) bir alana Clustered Index tanımlanması best practice’dir. Bunun nedenler; Identity unique’dir. 4 byte’lık UNIQUIFIER kullanımından kurtulunur. Identity kolonu update görmez. Update gören bir alana Clustered Index tanımlanmasının sakıncaları şunlardır: Page Split Index Fragmentation NonClustered Index’lerin Update Görmesi Index Seek yerine Index Scan yapılır.

NonClustered Index Telefon defteri için mesleki bir index yapmak iyi bir NonClustered Index örneğidir. Leaf Level = Row Locator + Included Kolonlar Row Locator Heap ya da Clustered Index durumuna göre farklılık gösterir. Heap -> Dosya Numarası (File Identifier) + Sayfa Numarası (Page Number) + Kayıt Numarası (Slot Number) Clustered Index -> Clustered Index Keys + (UNIQUIFIER) Maksimum NonClustered Index Sayısı SQL Server 2005 – 249 SQL Server 2008 – 999

Örneklerle Index Page’ler Unique Clustered Index NonUnique Clustered Index Clustered Index’te Page’lerin Yapısı Heap Tablo + Unique NonClustered Index Unique Clustered Index + Unique NonClustered Index NonUnique Clustered Index + Unique NonClustered Index NonUnique Clustered Index + NonUnique NonClustered Index NonClustered Index’te Page’lerin Yapısı

Örneklerle Index Page’ler Unique Clustered Index - NonLeaf Leaf

Örneklerle Index Page’ler NonUnique Clustered Index - NonLeaf Leaf

Örneklerle Index Page’ler Heap Tablo + Unique NonClustered Index

Örneklerle Index Page’ler Unique Clustered Index + Unique NonClustered Index

Örneklerle Index Page’ler NonUnique Clustered Index + Unique NonClustered Index

Örneklerle Index Page’ler NonUnique Clustered Index + NonUnique NonClustered Index

Included Kolon Kullanımı SQL Server 2005 ile gelen bir özelliktir. Amaç sorguyu cover edip lookup yapmamaktır. Covering Index : Lookup yapma ihtiyacı olmadan istenen tüm bilgileri leaf level page’lerinde bulunduran NonClustered Index’lerdir. NonLeaf Level Page’lerde covering column’u bulundurmayıp boyutu arttırmadan sadece leaf level page’lerde bulundurmayı amaçlar. Telefon Rehberi için verilen mesleki NonClustered Index örneği Included kolon ile yapılırsa lookup’tan kurtulunur. % 1 Composite Index 25.21 MB Included Column Index 25.02 MB

Sonuç - Özet Index’i SQL Server’ın beygir gücü olarak tanımlayabiliriz. Etkin index kullanımı verinin sorgulanması ihtiyacını daha etkin bir şekilde karşılamak için göz önünde bulundurulması gereken en önemli konudur Clustered ve NonClustered Index’lerin davranışları farklı olduğu için bu 2 index tipi arasındaki farkı bilmek Index oluşturma açısından önemlidir. Index’lerin B-Tree yapısının ne şekilde çalıştığı bir diğer önemli konudur. Index’lerin tanımlanmış olması, sürekli performanslı bir çalışma getireceği manasına gelmez. Periyodik olarak Index’lerin bakımının yapılması Index performansına etki eden önemli faktörlerden biridir. Index kullanımı çok önemliyken, gereksiz,kullanılmayan Index’leri sistemde bulundurmak bir o kadar dezavantajdır. Periyodik olarak kullanılmayan ya da yazma istatistiği okuma istatistiğinden fazla olan index’lerin belirlenip drop edilmesi gerekir Aynı şekilde olması gerekipte olmayan index’lerin (Missing Index) belirlenip oluşturulması sistemi daha performanslı çalışır hale getirecektir.

Soru - Cevap

Daha Fazlası İçin : www.sqlserveronculeri.com www.turgaysahtiyan.com