Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz

Sunum yükleniyor. Lütfen bekleyiniz

VERİ TOPLAMA. Ne öğrenilecek Veri toplamaya neden ihtiyaç duyulmaktadır Veri Toplama sorunları Veri toplama planı Veri toplama yöntemleri Gözlem Görüşme.

Benzer bir sunumlar


... konulu sunumlar: "VERİ TOPLAMA. Ne öğrenilecek Veri toplamaya neden ihtiyaç duyulmaktadır Veri Toplama sorunları Veri toplama planı Veri toplama yöntemleri Gözlem Görüşme."— Sunum transkripti:

1 VERİ TOPLAMA

2 Ne öğrenilecek Veri toplamaya neden ihtiyaç duyulmaktadır Veri Toplama sorunları Veri toplama planı Veri toplama yöntemleri Gözlem Görüşme Anket sorgulama Odaklanma grupları örnekleme

3 Veri Toplama nedir Veri toplama, proje geliştirme ve karar verme sürecinin daha sağlam olmasına yardım eder. Veri toplamakla, başlıca nitelik değerlerini ve onları nasıl ölçe bileceğimizi tanımlaya biliriz. Veri toplama, proje sürecince üretilen nitelik değerleri üzere yararlı bilginin elde edilmesi ve bu işin planlaştırılmasıdır Verinin toplanması, araştırma sürecinin başarılı olması için yeterli olmaya bilir. Esas mesele: “Verinin toplanması” değil, “ Yararlı verinin elde edilmesidir”

4 Veri Toplamasına neden ihtiyaç duyulmaktadır Her bir geliştirme süreci - Planlama- yapma-Yoklama-Çalıştırma (Plan-Do- Check-Act) devresinde karar oluşturmak için verilere dayanır Veri Toplama, proje takımına, araştırma sürecinin yürümesi, hizmetin ve ürünün nitelik değerlerinin iyileştirilmesi için gereken bilgileri elde etme imkanını sağlar.

5 Veri Toplama planı Veri Toplama, öznel değil, nesnel bilgilere odaklanmakla düzgün karar oluşturmaya yardımcı oluyor Veri Toplama planı oluşturulurken öznel kararların elenmesine çaba gösterilmelidir. Bu, projenin her hangi adımında muhakeme yürütme kıstaslarını ve yolunu oluşturmak için sade yöntemdir Bu halde veri toplayıcılarının, veri toplama süreci boyunca kullana bilecekleri standart yöntemleri olacaktır

6 Veri Toplama planı_devamı Veri Toplama planı PDCA devrinin planlama aşamasında oluşturulmalıdır.PDCA devri, bir proje sürecini oluşturmak ve anlamak için; gerçek iyileştirmeye götürecek verileri elde etmek ve yorumlamak için çerçeve sağlar. Büyük zaman gerektirmesine rağmen planlama aşaması oldukça önemlidir, çünkü, bu doğru verileri elde temek için bir kılavuzdur.

7 Veri Toplama planı-devamı Veri Toplama planı aşağıdaki sorulara cevap bulmalıdır : –Neden bu veriler gereklidir? Veriler toplandıktan sonra ne yapılacak? Araştırmacının verileri toplamak için bir amacı olmalıdır –Veriler nereden toplanılacak? Verilerin toplanılacağı yer kesin tanımlanmalıdır; bunun için Akış diyagramını izlemeli –Eğer süreçte X adımını … yapmakla değiştireceğiyse,biz inanıyoruz ki, o zaman ürününün veya hizmetin önemli kalite özelliği olan Y iyileşecek Değişikliğin beklendiği adımları tanımlamalı Bu adımlar için ve sürecin başlangıcı ve sonu için verileri elde etmeli

8 Veri Toplama planı-devamı Ne tür veriler toplanılacak? Genellikle, veriler 2 esas sınıfa ayrılıyor: özellik verileri ve değişken verileri: Özellik verileri özellikler veya kusurlar hakkında sayısal bilgi veriyor; Değişkenler verileri süreçte üretilen önemli nitelik özelliklerinin ölçümüne dayanıyor Verileri kimler toplayacak? kim verilere daha yakın ise,yani uygun süreçte çalışanlar verileri toplamalıdır

9 Düzgün veriler nasıl toplanmalıdır? Bunu unutmamak gerekiyor ki, veri, süreci iyileştirmek için toplanılıyor, sürecin ürettiği ürün için değil. Belli ki, durumu en iyi ifade eden verileri seçmek gerekecek. örnek boyutları küçük olmalıdır; Toplama sıklıkla yapılmalıdır; Toplanan verinin değeri, verinin kendisine, maliyete,veri ardışıklığına bağlıdır

10 Veri Toplama sorunları Unutmamak gerekiyor ki, veri, etkili iletişim için temel oluşturur, ve onsuz sürecin iyileşmesi mümkün değil. Bu sebepten veri toplama ile bağlı iki önemli sorundan kaçınmak gerekiyor: Sorun 1 – İşletimsel Tanımlamaların oluşturulması zamanı hata yapılması. Aşağıdakiler kesin belirlenmek zorundadır: Ne zaman ve hangi sıklıkla veriler toplanılacak? Verileri nasıl toplanılacak? Verilerin toplanılmasında hangi ölçü birimi kullanılacak? Kusurlar için kıstas nedir? Ürünler üzerinde çoklu kusurlar nasıl kontrol edilecek?

11 Veri Toplama sorunları-devamı Sorun 2 – Veri Toplanması sürecine sapmanın ilave edilmesi. Sapmayı hiç zaman elemek mümkün olmaz, ama onu en aza indirmek önemlidir. Verilerin sapmasının bazı nedenleri: çalışanların işi yavaşlatması veya hızlandırması korku yordamlarda hatalar eksik veriler

12 Veri Toplama için ne kullanılacak Veriler, çoğu zaman kontrol tablolarını (checksheet) kullanmakla toplanılır. Kontrol tabloları, verileri düzenli olarak toplama ve düzenleme olanağı sağlayan yapısal formlardır. Üç esas özelliği bulunmaktadır: Sürecin önemli nitelikleri üzere bilgileri diyagramlar kullanmakla kaydeder Sürecin zaman içinde tarihsel kayıtlarını sağlar Çalışanlara ve yöneticilere veri toplama yöntemlerini sunar

13 Kontrol tabloları-örnek

14 Kontrol tabloları-örnek (devamı)

15 Veri Toplama yöntemleri Veri toplama yöntemleri, araştırma nesneleri (insanlar, nesneler, olaylar) ve onların oluşma ortamları hakkında bilgileri düzenli olarak toplama imkanı veriyor. Verilerin toplanmasında düzenlilik sağlanmalıdır. Eğer veriler tesadüfen toplanmışsa araştırma sorularının yanıtlanması zor olacak.

16 Veri Toplama Yöntemleri Özelliğine bağlı olarak bilgileri çıkarmak ve değerlendirmek için çeşitli yöntemler kullanılmaktadır: veri formları ile resmi kaynaklardan (emniyet veya okul kayıtları) verilerin alınması; El altında olan bilgilerin kullanılması Gözlem Görüşme (yüzbeyüz) Yazılı anket Odaklanma gruplarının oluşturulması İzdüşümsel yöntemler, haritalama, ölçekleme

17 Eldeki verilerin kullanılması Genellikle, her hangi konuda daha evvel başkaları tarafından toplanmış verileri bulmak mümkündür. (bunların çözümlenmiş veya yayınlanmış olması önemli değil). Bu verilerin kaynaklarını bulmak ve onları elde etmek her bir veri toplama işi için iyi başlangıç noktası ola bilir. Örneğin, Sağlık bilgi sistemi verilerinin, nüfus kayıtlarının, çözümlenmesi kendi başına bir araştırmadır.Genellikle ise, bu araştırmalar,diğer veri toplama yöntemlerinin de kullanıldığı tam araştırmanın bir parçasıdır Bilgiveren kullanımı da eldeki verilere erişmek için önemli bir yöntemdir. Bilgiverenler, bilgili toplum liderleri veya çeşitli seviyelerdeki sağlık personeli ve hedef grubun enformatif üyeleri ola bilir. Onlar araştırmanın çeşitli aşamalarında katıla bilirler (çözümleme aşamasından tavsiyelerin geliştirilmesine dek) gazeteler ve yayınlanmış bilgiler, örneğin, hastalık tarihleri diğer bir kaynak türleridir

18 GÖZLEM Gözlem, varlıkların, nesnelerin veya olayların davranış ve özelliklerini düzenli olarak seçme, izleme ve kaydetme işlemlerini kapsayan yöntemdir. İnsan davranışının çok kullanıldığı veri toplama yöntemidir. Bu farlı yollarla mümkündür: Katılımcı Gözlem: Gözlemci gözlemlediği duruma katılır. (örneğin, hastaneye kaldırılmış hekim hastane prosedürlerini “dahilden” gözlemleye biliyor Katılımsız gözlem: Gözlemci açık veya gizli durumu izler, ama katılmaz Gözlemler açık veya gizli ola bilir İnsan davranışlarının gözlemi her bir araştırmanın parçası ola bilir, fakat çok zaman gerektirdiği için küçük çaplı araştırmalarda kullanılıyor. Gözlem, belirlenmiş ölçüm kullanmakla yapılıyorsa, ona ölçme de denir

19 Katılımlı gözlem İki yöntem –Gözlemcinin katılması- araştırmacının bir kümenin içine girerek, içeriden biri olarak gözlem yapması –Kümenin gözlemi- araştırmacı, dışarıdan bir üye olarak değerlendirilir Daha çok kümelerin gözlemi için söz konusu olan bir yöntemdir Katılımlı gözlem araştırmacının ikili konuma sahip olduğunu belirten bir kavramdır. Araştırmacı hem gözlemcidir hem de gözlemlediği sürece katılmaktadır. Katılımlı gözlemde genellikle öğrenilmek istenen şeyler: –Konuyla ilgili şeylerin nerede yapılması –İnsanların hangi ortak bilgi veya fikre sahip olmaları –Eylemleri kimin başlatması; nasıl tepkilerin olması; –Yapılan işlerin ne zaman ve ne kadarlık dönemde yapılması

20 Görüşme Düzenlenmemiş görüşmeler Yanıtlayıcı görüşmeler Doğal küme görüşmeleri Oluşturulmuş küme görüşmeleri

21 Görüşme Düzenlenmemiş görüşme –Gayri-resmi görüşme –Belli bir kümenin içinde, o küme hakkında iyi bilgiye sahip olduğuna inanılan bir kişinin araştırmacı ile karşılaşması ve görüşme yapması Yanıtlayıcı Görüşme –Araştırmacının görüşmek üzere seçtiği kişinin belli bir grubu, kesimi temsil ettiği kabul edilir. Bu kişiyle yapılan görüşmeden elde edilen bilgiler araştırılan konuya ilişkin önemli bilgiler sağlayabilir

22 Görüşme-devamı Doğal küme görüşmeleri- en önemli özelliği “doğal “toplumsal ortamlarda nelerin olup-bittiğini öğrenmeye çalışmaktır.Örneğin, “normal bir televizyon izleme gecesinde neler olduğuna ilişkin gözlemler Oluşturulmuş küme görüşmesi- araştırma amacıyla oluşturulmuş bir kümeyle yapılan görüşme –Yanıtlayıcı görüşmesiyle, doğal küme görüşmesini bir araya getirme; –örneğin, araştırmacının belli bir aileyi, doğal ortama mümkün kadar uyarlanmış bir mekana çağırması ve belli bir televizyon dizisini izlerken ve sonrasında görüşmeler gerçekleştirmesi

23 Görüşme nasıl yapılmalıdır İsimsizliğin garanti edilmesi Aslına uygunluğun sağlanması Yönlendirici sorulardan kaçınılması Görüşmecinin terimleri kendinin tanıtması Odaklanmanın unutulmaması Önceden hazırlık yapılmalı Yargılayıcı olmamalı Görüşmeyle ilgili not alınması

24 Araştırmacıya göre görüşme sınıfları Süre –Kısa veya uzun –Tek kerelik ve yinelenen Yapı –Tam yapılandırılmış –Yarı yapılandırılmış Biçim –Yazı temelli –Ses temelli

25 Yazılı anket sorgulama Bu veri toplama yönteminde sorgular yazılı biçimde yanıtlayıcılara sunulur ve onlar da yazılı biçimde cevap veriyorlar. Yazılı anket sorgulama aşağıdaki yollarla gerçekleştirile bilir: –Anketler mektupla gönderilir; mektupta yanıtlayıcının soruları nasıl yanıtlamak gerektirdiği hakkında açıklayıcı talimat bulunuyor. –Yanıtlayıcıların tümü veya bir kısmı aynı zamanda aynı yerde toplanılıyor,sesli veya yazılı talimatlar veriliyor ve onlardan anketleri doldurmaları isteniyor veya –Anketler elle teslim edilir ve sonradan toplanılıyor.

26 Yazılı anket sorgulama yönteminin artı yönleri Büyük araştırma ortamlarını ifade etmek için yararlıdır Konu üzere pek çok soru sorulmasını mümkün kılar. Düşük maliyet. Araştırmayı yönetmek için her taraflı eğitime gerek yoktur. İşlem ve tahliller, genelde çok basittir ve pek çok diğer yöntemlerden ucuzdur. Sapma hatasında küçülme. Anket sorgusu, görüşenin kişisel nitelikleri ve/veya onların görüşme başarısı sonucu olan sapmayı küçültür.  Çok yüksek özerklik. Görüşme yapanının olmayışı yanıtlayıcı için çok büyük esneklik sunar. Bu özellikle hassas konular üzere anket yapıldığı zaman yararlıdır. Böyle ki, yanıtlayıcı, çoğu zaman hassas konularda yüzbeyüz cevap vermemeyi tercih eder.

27 Yazılı anket sorgulama yönteminin eksi yönleri Yanıtlayıcılar için tasarlanan sorular, yanıtlayıcıların çoğu için uygunu olmaya bilir Sorular basit olmalıdır. Sorular yeterli kadar anlaşılan ve düz olmalıdır Araştırmacıların belirgin olmayan soruları araştırma imkanı yoktur.

28 Tartışma odak grupları 6-12 kişilik grup, bir raportörün yönetiminde belirli bir konuyu serbestçe tartışıyorlar. Diğer yöntemlerle alınması mümkün olmayan bilgileri almak için kullanılıyor. Katılımcılar genelde biri-birini tanımazlar. Onların konu hakkında belirli bir yakınlığı, ilgisi bulunmaktadır. (örneğin,çocuk çeteleri konusu tartışıldığı zaman bu çocukların ebeveynleri) Genelde birden fazla grup oluşturuluyor. Böyle ki, tek bir grup sorun hakkında genel fikirler yürütmekte yetersiz ola bilir Odak grupları, ihtiyaçların değerlendirilmesinde, planların geliştirilmesinde, yeni fikirlerin kontrol edilmesinde veya mevcut programların iyileştirilmesinde yararlıdır

29 Odak gruplarının artı yönleri Esneklik, moderatöre, derine çözümleme yapma ve katışımcılara, yanıtlarını daha ayrıntılı sunmasını isteme imkanı veriyor Sonuçlar çabuk tanınır. Büyük araştırmalar ve kişisel görüşmelere oranda daha az maliyetlidir

30 Odak grupları yönteminin eksi yönleri Başarılı bir moderatörün olması çok önemlidir. Verilerin niteliksel özelliğinden dolayı çözümleme zamanı gruplar arasındaki farklar sorun oluştura bilir Grupları bir yere toplamak zordur. İnsanların belirlenmiş yere belirlenmiş zamanda gelmeleri için zaman ayırmaları gerekiyor. Katılımcılar cevaplarında bazen samimi olmuyorlar

31 ÖRNEKLEME Örnekleme, belirlenmiş araştırma kümesi içinden araştırma birimlerinin seçilmesidir. Bazı araştırma kümeleri az sayıda üye içerdiği için onların hepsi örnek olarak götürürle bilir. Gerçekte ise araştırmalar çok büyük kümeler üzerinde odaklanmış oluyor. Seçme zamanı aşağıdaki sorulara cevap bulunmalıdır: Örnekleme almak istediğiniz İnsanların (veya diğer araştırma nesnelerinin) hangi grubu sizi ilgilendirir? Örnekleme küme sayısının boyutu nasıl olmalıdır? Örnekleme küme elemanları nasıl seçilmelidir?

32 Örnekleme-devamı SorunAraştırma kümesiAraştırma birimi X bölgesinde bebeklerin yeterli beslenmemesi X bölgesindeki İlk okullarda eğitimin seviyesinde düşme Özel hastanede hipertansiyon hastaların kayıtlarındaki yanlışlıklar X bölgesindeki 6-24 aylık tüm çocuklar X bölgesindeki tüm ilk okullar Özel hastanedeki hipertansiyon hastalarının tüm kayıtları X bölgesinde 6-24 aylık bir çocuk X bölgesindeki bir okul Özel hastanedeki bir hipertansiyon hastasının bir kayıtı


"VERİ TOPLAMA. Ne öğrenilecek Veri toplamaya neden ihtiyaç duyulmaktadır Veri Toplama sorunları Veri toplama planı Veri toplama yöntemleri Gözlem Görüşme." indir ppt

Benzer bir sunumlar


Google Reklamları