Resim ve Görüntü İşleme Programları

... konulu sunumlar: "Resim ve Görüntü İşleme Programları"— Sunum transkripti:

1 Resim ve Görüntü İşleme Programları
Photoshop X ABBY Fine Reader, Snagit , Camtasia studio, Bilimsel bilgiye erişim ve bilgiyi sunma dersi ödev olup tarihinde sunulmak üzere hazırlanmıştır.

2 Digital görüntü işleme
Digital görüntü işleme nedir? Digital video işleme uygulamaları nerede kullanılır? Digital görüntü işleme nedir? Görüntü işleme, sinyal girişinin bir görüntü ( fotoğraf veya bir video karesi ) çıkışın ise yine bir görüntü veya görüntüye ait karakteristikler olduğu bir sinyal işleme işlemidir. Birçok görüntü işleme tekniği görüntüye iki boyutlu bir sinyal gibi davranır ve bu görüntü üzerine sinyal işleme tekniklerini uygularlar. Görüntü işleme dijital görüntü işleme olarak anılsada optik ve analog görüntü işlemek de ayrıca mümkündür. Genellikle Kullanılan İşlemler Aşağıda görüntü işlemede kullanılan temel yöntemler sıralanmıştır. - Geometrik dönüştürme : büyütme, azaltma ve döndürme gibi işlemler - Renk düzeltme : parlaklaştırma, keskinlik ayarı, niceleme ve renk dönüştürme gibi - Dijital karıştırma veya Optik karıştırma : İki veya daha fazla görüntüyü birleştirme - Görüntü düzenleme : örneğin görüntünün kalitesini yükseltme - Görüntü kaydı ( iki veya daha fazla görüntüyü hizalama ), farklılaştırma - Görüntü bölümleme - Sabit cisimleri tespit ederek 2 boyutlu nesne tanıma - Enterpolasyon, demozaik Digital video işleme uygulamaları - Bilgisayar görüş sistemleri - Yüz tanıma uygulamaları - Özellik tanıma - Trafik uyarı sistemleri - Medikal görüntüleme sistemleri - Mikroskobik görüntüleme sistemleri - Yapısal görüntüleme sistemleri - Uzak algılama sistemleri

3 Görüntü işleme, sinyal girişinin bir görüntü
çıkışın ise yine bir görüntü veya görüntüye ait karakteristikler olduğu bir sinyal işleme işlemidir. Birçok görüntü işleme tekniği görüntüye iki boyutlu bir sinyal gibi davranır ve bu görüntü üzerine sinyal işleme tekniklerini uygularlar.

4 Genellikle Kullanılan İşlemler
Geometrik dönüştürme : büyütme, azaltma ve döndürme gibi işlemler Renk düzeltme : parlaklaştırma, keskinlik ayarı, niceleme ve renk dönüştürme gibi Dijital karıştırma veya Optik karıştırma : İki veya daha fazla görüntüyü birleştirme Görüntü düzenleme : örneğin görüntünün kalitesini yükseltme

5 Görüntü kaydı ( iki veya daha fazla görüntüyü hizalama), farklılaştırma
-Görüntü bölümleme - Sabit cisimleri tespit ederek 2 boyutlu nesne tanıma

6 Digital görüntü işleme uygulamaları
- Bilgisayar görüş sistemleri - Yüz tanıma uygulamaları - Özellik tanıma - Trafik uyarı sistemleri - Medikal görüntüleme sistemleri - Mikroskobik görüntüleme sistemleri - Yapısal görüntüleme sistemleri - Uzak algılama sistemleri

7 Görüntü Formatları Piksel tabanlı grafikler
(Grafik piksellerden oluşur) Vektör tabanlı grafikler (Grafik matematiksel fonksiyonlardan oluşur)

8 Bazı Program Görüntü Formatları
Photoshop PSD Corel DRAW CDR Fireworks PNG Illustrator AI Photoshop programının oluşturacağı dosya PSD uzantılı

9 Grafik ve Resim Formatları
Önemli Resim Formatları BMP GIF JPEG TIFF Diğer Resim Formatları PNG PICT EPS PSD Temel farkları özellikleri kodlama, sıkıştırma algoritmaları v.b

10 En temel resim formatıdır.
BMP (Bitmap) En temel resim formatıdır. Resmin içindeki renk sayısı değil, resmin büyüklüğu önemlidir. Alıcı bilgisayarında Paint'den başka görüntü programı bulunmadığı durumlarda kullanılır 16 ya da daha çok renk kaydedebileceğiniz, herhangi bir sıkıştırma yapmayan oldukça hızlı bir formattır. Kayıpsız sıkıştırma yöntemlerindendir. BMP (Bitmap) En temel resim formatı BMP'dir. Aslında, BMP'nin birbirinden farklı bir kaç türü var. Özellikle bir X-Windows kullanıcısı ile MS-Windows ya da OS/2 kullanıcısı için farklar mevcut. X-Windows üzerindeki BMP formatı, sadece 2 rengi desteklemekte. MS-Windows ya da OS/2 üzerindeki BMP formatının X-Windows'daki karşılığı XPM'tir (pixmap). MS-Windows üzerinde BMP 16 ya da daha çok renk kaydedebileceğiniz, herhangi bir sıkıştırma yapmayan oldukça hızlı bir formattır. Bu formatta resmin içindeki renk sayısı değil, resmin büyüklüğu önemlidir. 16 renk, 800x600 çözünürlüğünde bir BMP dosyası, 800x600x1/2= byte yer kaplayacaktır (16 renk icin 4 bit gerekli =1/2byte). Resmin içinde 1, 2 ya da 12 renk olması hiç önemli değil. 256 renk olarak kaydedilen bir dosya ise, 800x600x1= byte yer tutacaktır (256 için 8 bit=1 byte gerekli. 2^8=256). BMP Windows ve Microsoft'un PCX formatını değiştirerek geliştirdiği bir formattır. BMP formatı 1-24 bit arasında değişen bir piksel derinliğini içerebilir. Kayıpsız sıkıştırma yöntemlerindendir. BMP formatı alıcı bilgisayarında Paint'den başka görüntü programı bulunmadığı durumlarda kullanılır

11 GIF (Graphics Interchange Format)
Elinizdeki dosya 256 renkten fazlasını içermiyorsa kullanılabilir Görüntüleme oldukça hızlı bir şekilde gerçekleştirilir Az sayıda renk içeren dokümanlarda oldukça iyi sıkıştırma sağlaması, animasyonlarda zamanlama ve saydam renk tanımlanması Gerçek renk desteği yoktur. İyi bir sıkıştırma algortiması vardır. GIF (Graphics Interchange Format) BMP, çok hızlı bir format olmasına karşın, oldukça fazla yer kapladığı için pek tercih edilmez. Elinizdeki dosya 256 renkten fazlasını içermiyorsa, GIF iyi bir çözüm olabilir. GIF, Compuserve'nin geliştirdiği bir resim formatıdır. İyi bir sıkıştırma algortiması var (LWZ) ve görüntüleme de oldukça hızlı bir şekilde gerçekleştiriliyor. 256 renk dışında (8 bit) herhangi önemli bir sorunu yok. Bunun yanında GIF, Web browserlar ile görüntülenen resimler (inline images) için standart bir resim formatıdır. Compuserve'in GIF formatında kullandığı LWZ algoritmasi (1987), 1985 yılında Unisys Şirketi tarafından patent olarak satın alındığı için 1993 yılından sonra Compuserve-Unisys arasında bazı problemler çıktı (Compuserve, LZW algoritmasının patentli bir algoritma olduğunu bilmiyormuş). Compuserve, GIF'in yerini alacak, 48 bit true color, renk kaybı olmayan yeni bir resim formatı oluşturdu (freeware). Bu format, PNG olarak adlandırılır. (Patent problemi yüzünden, CompuServe'in üzerinde çalıştığı ve duyurmak üzere olduğu GIF24 (true color 24bit GIF standardı) de hiçbir zaman hayata geçirilemedi). GIF formatının iki farklı versiyonu var : 87a ve 89a. 89a versiyonu, tek bir GIF dosya içinde birden çok GIF formatlı resim yerleştirilmesine ve anime edilmesine olanak tanır (animated gif). Ayrıca, GIF89a versiyonu, "interlaced" (katmanlı) görüntü saklama özelliğine de sahiptir. Bu, özellikle internet üzerindeki resimlerde kullanılır. Böylece, kullanıcı, GIF formatındaki resmi, her seferinde 1 katman gelecek şekilde ekranında görür ve resmin bütünü hakkında, tüm resim gelmese bile, fikri olur. CompuServe firmasının Graphics Interchange Format (GIF) dosyaları internet üzerinde oldukça yaygın kullanılan bir formattır. Az sayıda renk içeren (1 ila 8 bitlik) dokümanlarda oldukça iyi sıkıştırma sağlaması, animasyonlarda zamanlama ve saydam renk tanımlanması bu format'ı popüler yapan nedenlerden sadece bir kaçıdır. GIF dosyaları Bitmap, gri skala ve indekslenmiş renk sisteminde olabilmektedir. Gerçek renk desteği yoktur. GIF resimleri sıralı (interlaced) veya sırasız kaydedilebilmektedir. Sıralı GIF dosyaları yükleme esnasında satır satır gelerek resim bitiminden önce neye benzeyeceğine dair bir ipucu verirler. Saydamlık tanımlanması için GIF89a Export komutu kullanılarak saydam olacak renk belirlenebilir.

12 JPEG (Joint Photographics Experts Group)
256 dan fazla renk ile yapılan çalışmalarda kullanılır. Az renk içeren uygulamalarda hem kaliteyi düşürüyor, hem de dosya boyutunda önemli bir değişiklik sağlamıyor. Yüksek MB'lı dosyaları sıkıştırarak disk üzerinde kayıt edebileceğiniz bir formattır. Gerçek renk değerlerini içerir Fotografik (çizgisel/grafiksel olmayan) görüntüleme için kullanılmalıdır. Kayıplı formatlar arasında yer alır.Daha fazla sıkıştırma daha fazla detay kaybı, daha az sıkıştırma daha büyük dosya demektir. Dosyanın bir kopyası mutlaka alınmalıdır. JPEG (Joint Photographics Experts Group) Çok renkle (256 renkten fazla) uğraştığınız zaman, GIF formatını kullanmanız mümkün değil. BMP olarak saklarsanız, o kadar çok disk alanı kaplar ki, Gigabytelık HD'ler kullanmanız gerekebilir. Onun yerine JPEG daha iyi bir alternatif olabilir. Yalnız, JPEG az renk içeren uygulamalarda hem kaliteyi düşürüyor, hem de dosya boyutunda önemli bir değişiklik sağlamıyor. Standart JPG formatında, resmin kalitesinden bir miktar ödün vererek sıkıştırma uygulanır. Böylece dosya boyu bir hayli düşer. Özellikle 24 bit true color uygulamalarda resim kalitesinin düştüğünü anlamak mümkün değildir. Bu tip uygulamalarda JPG tercih edilir. JPEG'den ne kadar sıkıştırma istendiği (0-100 arası bir faktör) seçiliyor ama genellikle 5-95 arası kullanılıyor. 95'den fazlası detay kaybına yol açıyor, 5'ten küçüğü de dosyayı fazla küçültmüyor. Bir de 24 bit->8 bit çevrimli JPG formatı var. JPG de, GIF gibi, Web listeleyiciler tarafından görüntülenebilen standart bir formattır. JPG, ISO standardı ile tanımlanmış bir formattır ve birçok değişik kodlama sistemleri içerir. JPG formatı, resim işleme programlarının yüksek MB'lı dosyaları sıkıştırarak disk üzerinde kayıt edebileceğiniz bir formattır. JPEG veya JPG formatının özelliği gerçek renk değerlerini içermesidir. Bu nedenle fotografik (çizgisel/grafiksel olmayan) görüntüleme için kullanılmalıdır. JPEG sıkıştırma yöntemi görüntünün algılanması için zorunlu olmayan detayları bulup atan ve dosyayı bu şekilde sıkıştıran bir format olduğundan kayıplı formatlar arasında yer alır. Kaybolan ayrıntılar ve sıkıştırma oranı arasında bağlantı bulunduğundan bu dengeyi iyi korumak gerekmektedir. Daha fazla sıkıştırma daha fazla detay kaybı, daha az sıkıştırma daha büyük dosya demektir. Kaybedilen detayların geri getirilmesi söz konusu olmadığından dosyanın bir kopyası mutlaka alınmalıdır.

13 TIFF (Tagged Image File Format)
1, 8, 24 bitlik formatları var. Hepsinin sıkıştırılmış ve sıkıştırılmamış 2 farklı tipi mevcut. 1 bit olanı fakslarda dosya iletimi için kullanılır. Tüm programlar tarafından desteklenir. Zeminin renk değerlerini azaltma ve değiştirme olanağı verir. TIFF (Tagged Image File Format) 1, 8, 24 bitlik formatları var. Hepsinin sıkıştırılmış ve sıkıştırılmamış 2 farklı tipi mevcut. 1 bit olanı fakslarda dosya iletimi için kullanılıyor. Çok renkle uğraştığınızda, zaman önemli, yer de çok önemli değilse, TIFF'i kullanmanızda fayda var. JPEG'e göre daha az küçülme sağlasa da, hızı ile bu açığını kapatıyor. TIFF formatı bilgisayarlar arası ortak bir dosya formatıdır. Tüm programlar tarafından desteklenir. Bu formatta kayıtlı dosyalar, herhangi bir uygulama programında sayfa içine alındığında görüntünün ve zeminin renk değerlerini azaltma ve değiştirme olanağı verir. Örneğin, farklı renklerde kullanacağımız bir görüntü ya da logoyu TIFF formatla kaydedip sayfaya yapıştırdığımızda renklerini değiştirebilirsiniz.

14 PNG (Portable Network Graphics)
Patentsizdir. PNG kayıpsız Wave Table sıkıştırma yöntemini kullanır. Renk kaybı olmayan yeni bir resim formatıdır. PNG (Portable Network Graphics) formatı patentsizdir. PNG kayıpsız Wave Table sıkıştırma yöntemini kullanır. Şu anda mevcut olmayan kayıpsız gerçek renk ve saydamlık bilgilerini içeren resim kalitesini internet'e taşımayı amaçlamaktadır. PNG dosyalarındaki saydamlık bilgileri alfa kanalı içerisinde saklanmaktadır. Sıralı yükleme de olanaklıdır. Ayrıca sıkıştırma için değişik filtreleme algoritmaları sıkıştırma öncesi kullanılabilmektedir.

15 PICT PICT formatı bütün programların ortak kullandığı dosya formatıdır. Bu format herhangi bir uygulama programına aktarıldığında resim bilgisi sayfaya dahil olur.

16 EPS EPS formatı hemen hemen bütün çizim ve sayfa düzenleme programları tarafından desteklenir. EPS ayrıca vektörel programların (Illustrator ve CorelDRAW) sayfa düzenleme programlarına dosya aktarım formatıdır.

17 PSD (Photoshop Document)
Photoshop uygulamasına özel bir formattır. PSD çok sayıda alfa kanalını, path'ı ve katmanı desteklemektedir. PSD dosyaları ikili dosya, indekslenmiş renk, gerçek renk RGB, CMYK, Lab biçimlerini destekler. Çalışma yaptığınız işlerin PSD'sini saklamayı alışkanlık haline getirmeniz, daha sonra yapılacak düzeltmelerde çok işinize yarayacaktır.

18 Çözünürlük : Ekran , gözlük camı vb. maddelerdeki küçültme oranıdır.
Çözünürlük arttıkça ekran küçülür. Yani küçüldükçe piksel büyür. 1024 x 768 çözünürlük pek çok ekran için standarttır. 3.2 Megapiksellik bir kameranın başlıca çözünürlük değerleri yukarıdaki gibidir ; 640 x 480 : Resimlerin e-posta olarak gönderilmesi için uygundur. 1024 x 768 : Yazıcı baskısı için yeterli bir kalitedir. 1600 x 1200 : Yaklaşık iki milyon piksellik yüksek çözünürlüklü resim elde edilebilir. 2048 x 1536 : 3.2 Megapiksele yakın çok yüksek çözünürlüklü resim elde edilebilir.

19 Kayıt Kalitesi : Dijital Kameralar resimleri TIFF ya da JPEG formatında kaydeder. TIFF sıkıştırılmamış resim formatıdır. JPEG ise sıkıştırılmış resim formatıdır. JPEG fotoğrafımızı optimum seviyede sıkıştırırarak yerden kazanmamızı sağlar. Bu bakımdan en yaygın format JPEG’ tir.

20 ABBYY FineReader11

21

22 özellikler Taranmış bir resmi metin haline sıfır hata ile dönüştürebilir Pek çok taranmış döküman üzerinde düzenleme yapabilirsiniz. Program Türkçe dil desteği, el yazısı desteği, gelişmiş ve kullanışlı arayüzü, profesyonel kullanımlar için pratik özellikleriyle ön plana çıkıyor. Program en karışık belgelerden, cep telefonuyla çekilmiş fotoğraflara kadar her türlü dökümanı en kusursuz şekilde yazıya aktararak, düzenlemenizi ve dilediğiniz formatta saklamanızı da sağlamaktadır. Taranmış Belgeleri Yazıya Dönüştürme Programı Yeşim Halıcı tarafından 2 yıl önce eklendi ve 3 ay önce güncellendi. Piyasanın en çok tanınan, ödüllü OCR yazılımlarından ABBYY FineReader yeni sürümü ABBYY FineReader 11 ile etki alanı artırılmış ve geliştirilmiş özellikleriyle alanının en başarılı yazılımlarından olmayı sürdürüyor. ABBYY FineReader 11 belge işleme hızını %45 oranında hızlandırmış olarak karşımıza çıkıyor. Popüler e-kitap formatlarını destekleyen yazılımla artık elektronik kitap hazırlanabilir. ABBYY FineReader 11 ile taranmış bir resmi metin haline sıfır hata ile dönüştürebilir ve pek çok taranmış döküman üzerinde düzenleme yapabilirsiniz. Program Türkçe dil desteği, el yazısı desteği, gelişmiş ve kullanışlı arayüzü, profesyonel kullanımlar için pratik özellikleriyle ön plana çıkıyor. Program en karışık belgelerden, cep telefonuyla çekilmiş fotoğraflara kadar her türlü dökümanı en kusursuz şekilde yazıya aktararak, düzenlemenizi ve dilediğiniz formatta saklamanızı da sağlıyor. ABBYY FineReader 11 sürümünde neler yeni? Hızlandırılmış Performans ABBYY FineReader 11 sürümü belge işleme (OCR) performansında %45'lik bir atış sağlamış. Siyah-Beyaz İşleme Modu Gazete, kitap, bağlantı listeleri benzeri belgelerde hatasız OCR sonuçları alınıyor. Kolay E-kitap Oluşturma ABBYY FineReader 11, basılı belgeleri ve resim formatındaki metinleri e-kitap Electronic Publication (.ePub) ve FictionBook (.fb2) formatlarına dönüştürebiliyor. Bu formatlar e-kitap okuma cihazları, tablet bilgisayarlar ve akıllı telefonlarca destekleniyor. Ayrıca ABBYY FineReader 11 ile dönüştürülen metinler doğrudan kullanıcının Amazon Kindle hesabına gönderilebiliyor. Microsoft Word, PDF ve OpenOffice.org Writer Formatlarında Kayıt ABBYY ADRT teknolojisiyle içindekiler listesi, başlıklar, dipnotlar ve benzeri özellikleri orijinal biçimiyle koruyarak belgeleri daha kusursuz bir şekilde yeniden yapılandırıyor. Yeni sürüm dikey başlıkların yanı sıra kenar notlarını, şemaları, tabloları ve metin stillerini eskiye oranla çok daha iyi tanıyor ve normalde elle düzeltme için gereken çabayı en düşük seviyeye indiriyor. ABBYY FineReader 11 tüm sayfalardaki başlık, dipnot, sayfa numaraları ve içindekiler tablolarını, Microsoft Word belgelerine ek olarak artık OpenOffice.org Writer (ODT) dosyalarında da aynen oluşturabiliyor. Sonuç PDF dosyasına kaydedilirken uygulama, belgedeki içerik özeti imlerini akıllıca tanıyıp kopyalayarak oluşturduğu canlı bağlantılarla, belgeyi daha kolay dolaşmanızı ve okumanızı sağlıyor. Yenilenen Arayüz ABBYY FineReader 11'in yenilenen arayüzü esnek kullanım imkanı sunuyor. Yeni stil editörü belgeleri doğrudan program içerisinden düzenlemenizi sağlarken, görüntü editörü geniş kapsamlı önizleme seçenekleri sunuyor. Profesyonel kullanıcılar artık görüntüler için en uygun parlaklık ve kontrast ayarlarını seçebilir veya gölge, vurgu ve orta ton düzeylerini seçerek görüntünün tonlama değerlerini ayarlayabilir. Belge Bölme Belgelerin toplu halde kolaylıkla taranması için tasarlanan bu işlev, FineReader 11 kullanıcılarına belgelerdeki sayfaları hızlıca bölme ve yönetme imkanı tanıyor. Bölünen belgeler ayrı FineReader pencerelerinde işlenerek daha kaliteli sonuçlar elde edilebilirken, yapıları ve düzenleri ise aynen korunuyor. PDF Dönüştürme Seçenekleri PDF kaydetme işleminde önceden tanımlanmış 3 ayrı mod sunar: Maksimum Kalite, Küçük Dosya Boyutu ve Dengeli. Ayrıca FineReader 11, önceki sürüme kıyasla yüzde 80'e varan oranlarda daha küçük PDF dosyaları oluşturan geliştirilmiş MRC sıkıştırma teknolojisinden yararlanır. Yeni Dil Desteği FineReader 11 Arapça, Vietnamca ve Türkmence'nin (Latin alfabesi) de eklenmesiyle toplam 189 dilde belge tanıma imkanı sunuyor.

23 E-kitap Oluşturma Basılı belgeleri ve resim formatındaki metinleri e-kitap Electronic Publication (.ePub) ve FictionBook (.fb2) formatlarına dönüştürebilmektedir. Microsoft Word, PDF OpenOffice.org Writer Formatlarında Kayıt ABBYY ADRT teknolojisiyle içindekiler listesi, başlıklar, dipnotlar ve benzeri özellikleri orijinal biçimiyle koruyarak belgeleri daha kusursuz bir şekilde yeniden yapılandırır.

24 Yenilenen Arayüz Profesyonel kullanıcılar artık görüntüler için en uygun parlaklık ve kontrast ayarlarını seçebilir veya gölge, vurgu ve orta ton düzeylerini seçerek görüntünün tonlama değerlerini ayarlayabilir.

25 Belge Bölme Belgelerin toplu halde kolaylıkla taranması için tasarlanan bu işlev, FineReader 11 kullanıcılarına belgelerdeki sayfaları hızlıca bölme ve yönetme imkanı tanıyor. Bölünen belgeler ayrı FineReader pencerelerinde işlenerek daha kaliteli sonuçlar elde edilebilirken, yapıları ve düzenleri ise aynen korunuyor.

26 PDF Dönüştürme Seçenekleri
PDF kaydetme işleminde önceden tanımlanmış 3 ayrı mod sunar: Maksimum Kalite, Küçük Dosya Boyutu ve Dengeli. Arapça, Vietnamca ve Türkmence'nin (Latin alfabesi) de eklenmesiyle toplam 189 dilde belge tanıma imkanı sunuyor.

27 Camtasia Studio Bilgisayar ekranında yaptıklarınızı Avi olarak kaydeder Use Camtasia to… Record PowerPoint presentations, websites, webcams, and software demos easily Edit screencasts to perfection by cutting, splicing, adding transitions, and captions Produce your video in many formats, or share to YouTube or Screencast.com

28 SNAGIT Bilgisayar ekranında yaptıklarınızı Avi olarak kaydeder,
Metin, Resim, Video web yakalanabilir. Snagit 8.2 Türkçe Full (ekran görüntüsünü kayıt etme) Bilgisayar ekranında yaptıklarınızı Avi olarak kaydeden ve sitenizde eğitim amaçlı görüntüler sunmanıza yardımcı olabilecek bir program. Programla ile Metin, Resim, Video web yakalama seçenekleri mevcuttur.

29 Yüz Tanımlama Sistemleri
Yüz Tanıma Nedir? Yüz Tanımlama Sistemleri İnsanların doğuştan gelen bir yüz tanıma yeteneği vardır ve yüzlerin arasındaki farkı ayırt edebilir. Bilgisayarlar ise bu yeteneği yeni yeni göstermeye başlayabilmişlerdir. 1960′ lı yılların ortasında bilimadamları bilgisayarla yüz tanımlama konusunda çalışmaya başlamışlardır ve o günden beri önemli ilerlemeler sağlanmıştır. Her bir yüz birçok farklı, ayırdedilebilir özellik taşır. Yüz kendine has özelliklere sahip girinti ve çıkıntılara sahiptir. Yüz tanımlama yazılımları bu noktaları düğüm noktaları olarak tanımlar ve bu düğüm noktalarına göre yüz tanımlama işlemini gerçekleştirir. İnsan yüzünde yaklaşık 80 düğüm noktası vardır. Yazılım tarafından ölçülen bu noktaların bazıları : - Gözlerin birbirine olan uzaklığı - Burnun genişliği - Göz çukurunun derinliği - Elmacık kemiğinin şekli - Çene kemiğinin uzunluğu Bu düğüm noktaları rakamsal bir değerle kodlanır ve bu kodlara faceprint denir. Bu değerler yüz tanımlama yazılımının veritabanında saklanır. Geçmişte yüz tanımlama yazılımları sadece 2 boyutlu bir resmi veritabanındaki 2 boyutlu diğer bir resimle karşılaştırarak işlem yapabiliyorlardı. Bu çalışma şeklinde verimi ve doğruluğu arttırmak için kişinin doğrudan kameraya bakması gerekmekteydi. Işık değişimi veya kameraya direkt olarak bakmama sonuçlarda hatalara neden olmaktaydı. Yeni teknoloji yazılımlar ise 3 boyutlu modeller kullanmaktadır. Bu da sonuçların doğrulunu arttırmaktadır. İnsan yüzünden 3 boyutlu gerçek zamanlı yüz görüntüsü alınır. 3 boyutlu yüz analizinde yüzün değişmez ve belirgin özellikleri dikkate alınır. Bu değişmez özellikler göz çukurunun kıvrımı, burun, çene vb gibi belirgin özellikler olabilir. Yüzdeki bu kısımlar eşsiz ve zamanla değişmezdir. Ölçülendirmede ışıktan etkilenmeyen derinlik ve açı kullanıldığında 3 boyutlu görüntü analizinde karanlıkta ve profilden bakış ( 90 derece açıyla ) ile bile yüz tanımlama yapılabilir. 3 boyutlu analiz yazılımı kullanıldığında tanımlama için aşağıdaki adımlar izlenir : Tespit : 2 boyutlu bir fotoğraf çekmek veya 3 boyutlu canlı bir görüntü elde etmekle gerçekleştirilir. Hizalama : Bir yüz tespit edildiğinde sistem başın pozisyonunu, duruşunu ve boyutunu tanımlar. 2 boyutlu yüz tanımlamada yüz kameradan maksimum 35 derece açıyla dönük olabilirken, 3 boyutlu algılamada kamera yüze 90 derece açıyla profilden bakıyor olsada tanımalama yapılabilir. Ölçüm : Yüzdeki eğriler milimetrenin altında bir hassasiyetle ölçülerek yüzün şablonu çıkarılır. Örnekleme : Sistem elde edilen yüz şablonunu eşsiz bir koda dönüştürür. Bu kod herbir şablonu numaralandırmış olur. Eşleme : Elde edilen üç boyutlu görüntü veritabanındaki diğer görüntülerle karşılaştırılır. Alınan görüntü 3 boyutlu olmasına rağmen veritabanındaki görüntüler 2 boyutludur. Bu yüzden 3 boyutlu bir görüntü alındığı zaman öncelikle farklı noktalar tanımlanır ( genellikle 3 nokta ). Örneğin gözün dışı, gözün içi ve burnun ucu çekip çıkarılır ve ölçeklendirilir. Bu ölçülere göre program algoritması yüzü iki boyutlu hale çevirecektir. Dönüştürme işlemi tamamlandıktan sonra program bu görüntüyle veritabanındaki iki boyutlu görüntüyü karşılaştıracaktır. Doğrulama ve Tanımlama : Doğrulama aşamasında görüntü veritabanındaki sadece bir görüntüyle eşleştirilmelidir. Yüzey Doku Analizi : Görüntü herzaman sadece yüz tanımaya göre doğrulanıp tanımlanamaz. Bu yüzden bazı firmalar yüzey tarama metodları geliştirmişlerdir. Yüzey Doku Analizi olarak adlandırılan bu işlem de yüz tanımlama işlemiyle aynı şekilde çalışır. Çekilen resimden bir parça deri alınır. Alınan bu parçaya skinprint denir. Parça küçük bloklara ayrılır. Algoritma kullanılarak bu parçalar matematiksel ölçülebilir büyüklüklere dönüştürülürler. Böylece sistem herhangi bir çizgiyi, gözeneği ve gerçek cilt yüzeyini ayırt edebilir. Bu teknoloji sayesinde sadece yüz tanımlama ile ayırt edilemiyecek ikizlerin birbirinden ayrılması sağlanabilir. Yüzey doku analizi yöntemi, yüz tanımayla entegre olarak uygulandığında doğruluk oranı %20 – %25 arasında artış gösterir. Bununla beraber yinede mükkemmel bir sistem değildir. Aşağıdaki faktörler tanımlamayı etkiler : - Gözlüklerden meydana gelen yansıma veya güneş gözlüğü kullanımı - Yüzün saç tarafından örtülmesi - Düşük aydınlık seviyesi - Cismin çok uzak olması sebebiyle düşük çözünürlük Yüz Tanıma Sistemlerinin Günümüzdeki ve Gelecekteki Kullanım Alanları : Geçmişte yüz tanıma sistemlerinin ağırlıklı olarak kalabalık içinde rastgele yüz tanıma yapmak için emniyet güçleri tarafından kullanılmaktaydı. Ancak gelecekte sadece güvenlik için kullanılmaktan çok daha fonksiyonel işler için kullanılabilir. Örneğin havaalanlarında yurtdışından gelen ziyaretçilerin parmak izlerinin yanında birde resimleri çekilerek veritabanıyla karşılaştırılabilir ve kişinin daha önceden bir suça karışıp karışmadığı tespit edilebilir. Bu sistem tüm dünyada ortak bir veritabanıyla çalışırsa havaalanlarından olası tüm yasak geçişler önlenmiş olacaktır. Diğer bir kullanım alanı ise banka ATM’ leri olabilir. Yazılım hızlı bir şekilde müşterinin yüzünü doğrular ve böylece sadece doğru kişinin işlem yapmasına izin verir. Bu ve bunun gibi birçok örnekle açıklanabileceği gibi yüz tanıma sistemleri geliştikçe daha bir çok farklı uygulamada kullanılacaktır.

30 Günümüzdeki ve Gelecekteki Kullanım Alanları :
Günümüzde güvenlik güçleri tarafından kullanılır. Gelecekte çok daha fonksiyonel işler için kullanılbilir. Örneğin; Havaalanlarında yurtdışından gelen ziyaretçilerin parmak izlerinin yanında birde resimleri çekilerek veritabanıyla karşılaştırılabilir Kişinin daha önceden bir suça karışıp karışmadığı tespit edilebilir. Bu sistem tüm dünyada ortak bir veritabanıyla çalışırsa havaalanlarından olası tüm yasak geçişler önlenmiş olacaktır.

31 Diğer bir kullanım alanı ise banka ATM’ leri olabilir
Diğer bir kullanım alanı ise banka ATM’ leri olabilir. Yazılım hızlı bir şekilde müşterinin yüzünü doğrular ve böylece sadece

32

33 Starking Tür Elmanın Yazılımda İşlenmesi
Elma tanıma sistemindeki 11 numaralı Threshold elemanının ayar seviyesi (Threshold=48) sayesinde 8, 10, 13, 15 ve 17 numaralı bloklarda yalnızca Starking tür elmalar gösterilmektedir.

34 Starking Elma ‘nın Program Çıkışları
a- 8 num. blok b- 10 num. blok c- 13 num. çıkışı d-17 num. blok çıkışı çıkışı çıkışı çıkışı d- 15 num. blok çıkışı Nesne tanıma sistemi çıkış şekilleri

35

36 Granny Smith Elma ‘nın Program Çıkışları
a-21 num. blok b num. blok c- 26 num. blok d- 30 num. blok. çıkışı çıkışı çıkışı çıkışı e- 28 num. blok çıkışı Nesne tanıma sistemi blok çıkış şekilleri

37 Emine PATAN TEŞEKKÜRLER… @2012