MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ

... konulu sunumlar: "MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ"— Sunum transkripti:

1 MÜHENDİSLİK İSTATİSTİĞİ
(İSTATİSTİK-OLASILIK) Kaynaklar: . Probability, Seymour Lipschutz—Schaum’s serie) Ç: Olasılık, Hacer Kutluk . İstatistik , Filri Akdeniz, Ankara Üniversitesi . Uygulamalı İstatistik, Alaettin Kutsal vd, Hacettepe Üniversitesi . İstatistik , Ali Fuat Yüzer vd, Anadolu Üniversitesi , AOF ,Eskişehir. .Jeoistatistik. Necati Tüysüz, Trabzon

2 Konular: 1- Temel Kavramlar 2- Sıklık (Frekans) Dağılımları- İstatistik Seriler 3- Merkezi Eğilim ve Yayılım(Dağılım) Ölçütleri 4- Olasılık 5- Rasgele değişken kavramı 6- Rasgele değişkenlerin olasılık dağılımları 7- Kesikli Dağılımlar ve uygulamaları 8- Sürekli Normal Dağılım ve Geniş uygulamaları 9- Örnekleme ve Örneklem dağılımları (Test dağılımları) 10-İstatistik Tahmin ve Güven kavramı 11-Hipotez Testleri

3 Temel Kavramlar İstatistik: Yığın olayların belirli amaçlarla gözlenmesine ve bilimsel olarak incelenmesine, analizine ve yorumlanmasına yarayan teknikler ve yöntemler bilimidir. Birim: İstatistik kütlesini oluşturan yığın olayların herbirine denir. Örneğin insan, hayvan,bina , araba, doğum, evlenme , trafik kazaları istatistik birimlerdir. Özellik: İstatistik birimlerinin vurgulanmak istenen vasıflarına denir. Örneğin insanların yaşları, göz renkleri gibi. Ana Kütle: Yığın olay niteliğinde ve aynı cinsten birimlerin oluşturduğu topluluktur. Buna Ana Küme de denir.Örneğin; bir sınıftaki öğrenciler, Türkiye’deki çiçekler, Dünyadaki canlılar gibi. Örnek Kütle (Örneklem): Ana kütlenin ulaşılabilinen sınırlı sayıdaki elemanından oluşturulan Kütleye denir. Bu ana kümenin alt kümesidir.Örneğin; dünyadaki çiçekler ana kümesinin bir alt kümesi olan Türkiye’deki çiçekler örnek kütledir.

4 Örnekleme: Örnek Kütle (Örneklem) oluşturma işlemine denir.
Pratikte genellikle Ana kütlenin tüm elemanlarını gözlemlemek mümkün olmaz. Bunun nedeni olarak tüm elemanlara ulaşmanın değişik nedenlerle mümkün olamaması , zaman , kaynak yetersizliği ve belli riskleri taşıması gösterilebilir. Örneğin; 1 milyon yıl önce yaşamış insanların kafatası boyutlarının araştırılması, etkinliği kesinleşmemiş bir kanser ilacının etkisinin tüm insanlarda denenmesi. Örnek kütle ana kütleyi temsil edebilme özelliklerine sahip olmalı, örneklemin birim (eleman) sayısı belli bir miktardan ( genellikle 30 dan) az olmamalıdır. Ana kütlenin herbir elemanının Örnek kütleye (Örnekleme) seçilme sansı eşit ise buna Rasgele Örneklem denir. İstatistik Problemlerinin çözümü genellikle 1.Adım: Problemin ortaya konması 2.Adım: Örneklemenin yapılması 3.Adım:Örnekleme sonuçlarının sergilenmesi 4.Adım: Sonuçların Ana Kütleye uygulanması adımlarını kapsar.

5 Frekans Dağılımları Bunlara sıklık dağılımları da denir. Burada, Rasgele bir örnekleme sonucu rasgele bir sırada elde edilen ham verilerin düzenlenmesi söz konusu olacaktır. 100 öğrencinin katıldığı bir sınavın, rasgele bir sırada elde edilen notları ham veri şeklinde aşağıda verilmiştir: 32,40,85,62,50,15,36,93,68,39,28,60,44,58,68,37,75,60,35,65,48,25,18,89,53, 87,75,37,55,66,25,80,44,53,27,70,36,48,72,28,95,62,75,45,58,85,70,50,90,75, 50,45,36,40,58,65,20,45,30,74,35,55,47,80,25,90,35,47,48,55,60,48,40,78,83, 39,53,30,47,42,55,39,32,60,55,50,68,55,72,20,66,53,50,27,78,32,40,65,45,35

6 Bu şekilde verilen ham verilerden, örneğin; a) en yüksek notu
b) en düşük notu c) 45 alanların sayısını d) 60 dan fazla alanların yüzdesini e) arası not alanların sayısını f) 42 den az alanların yüzdesini bulmak zordur. Bu amaçla, ham veriler ilgilenilen konuya göre bir düzene konulabilir. Örneğin; yukarıda rasgele sırada verilen ham veriler küçükten büyüğe veya büyükten küçüğe basit seri şeklinde aşağıdaki gibi sıralanabilir.

7 Bu basit seriden, yukarıdaki sorulardan a şıkkının cevabının 95, b şıkkının cevabının 15 , c şıkkının cevabının 4 olduğu kolayca görülebilmesine karşın d, e, f şıklarının cevaplarının yine de zor bulunabileceği anlaşılmaktadır. Bu seriye daha yakından göz atıldığında bazı not değerlerinin tekrarlandığı görülür. Tekrarlardan yararlanarak liste daha da kısaltılabilir. Tekrar sayıları (Mutlak yığılmalar) Frekans olarak adlandırılıp yukarıdaki basit seriden aşağıdaki Tablodaki Frekans serileri kolayca düzenlenebilir.

8 Notlar Frekanslar (Mutlak yığılmalar)
Notlar Frekanslar (Mutlak yığılmalar)

9 * Sınıf sayısı (k) belirlenir
Bu şekilde düzenlenen Frekans serisinden yukarıdaki soruların cevapları basit seriye göre daha kolay bulunabilir. Ancak, veri sayısı artıp, binlere , milyonlara ulaştıkça bu şekilde düzenlenen frekans serilerinden yararlanmak güçleşir. Veri sayılarının arttığı durumlarda istatistik sonuçlara ulaşmanın en kolay yolu gözlemleri gruplara (sınıflara) ayırarak Sınıflandırılmış veya Gruplandırılmış Frekans serileri çizelgesi düzenlemektir. Çizelgede sınıflar ve bu sınıflara karşılık gelen gözlem sayıları (frekanslar) gösterilir. Gözlem sayıları den fazla ise sınıflara ayırma işlemi uygulanır. Sınıflandırılmış Frekans serilerinin düzenlenmesi şu şekilde yapılır: * Sınıf sayısı (k) belirlenir N : Toplam gözlem (veri) sayısı , d: Sınıf genişliği , Xi: Gözlem değeri olmak üzere k sınıf sayısı tam sayı olarak veya veya şeklinde alınabilir.

10

11

12 Örnek Frekans Tablosu Düzenlemek
Bir sınıftaki 70 öğrencinin boyları aşağıda verilmiştir. Seçeceğiniz sınıf genişliğine veya sınıf sayısına ve sınıf sınırlarına göre frekans dağılım tablosunu düzenleyiniz. 165 166 168 171 173 167 157 163 175 169 161 155 170 162 182 153 160 178 172 179 158 164 152 176 159 174 154

13 Önce kümeyi sıraya dizelim:
152 166,166,166,166 153 167,167,167,167,167 154 168,168,168,168,168,168 155, 155 169,169,169,169,169 157,157 170,170,170,170,170 158 171,171,171,171 159,159 172,172,172 160,160 173,173,173 161,161 174,174 162,162,162 175,175 163,163 176,176 164,164,164 178 165,165,165,165 179 182

14 dan d= 3,4,5 den her biri alınabilir.
den k = 7,8,9 alınabilir. Sınıf sayısı Menzil R= = 30 Sınıf genişliği dan d= 3,4,5 den her biri alınabilir. . d =5 alırsak ilk sınıfın alt sınırına dersek

15 Örnek 1 Frekans dağılım tablosu Sınıf Sınırları Sınıf orta değeri
Frekanslar (Mutlak Yığılma) Bağıl Frekanslar (Yığılma yüzdeleri) 149,5-154,5 152 3 0.043 154,5-159,5 157 7 0.100 159,5-164,5 162 12 0.171 164,5-169,5 167 24 0.343 169,5-174,5 172 17 0.243 174,5-179,5 177 6 0.086 179,5-184,5 182 1 0.014 Toplam: Toplam:1

16 Frekanslar (Mutlak Yığılma) 150-154 3 155-159 7 160-164 12 165-169 24
Örnek 2 Sınıf sınırları Frekanslar (Mutlak Yığılma) 3 7 12 24 17 6 1 Toplam:70

17 Sınıf No Sınıf Sınırları Frekanslar
Örnek 3 Sınıf No Sınıf Sınırları Frekanslar 150,5 154,5 158,5 162,5 166,5 170,5 174,5 178,5 182,5

18 BİRİKİMLİ FREKANS DAĞILIMI
Örnek kümeden Boy Birikimli(Eklemeli) frekans……den az Birikimli Frekans yüzdesi 155 den az 3 0,043 160 dan az 10 0,143 165 den az 22 0,314 170 den az 46 0,657 175 den az 63 0,900 180 den az 69 0,986 185 den az 70 1 Boy Birikimli(Eklemeli) frekans …...den çok Birikimli Frekans yüzdesi 150 den çok 70 1 155 den çok 65 0.929 160 dan çok 58 0.829 165 den çok 44 0.629 170 den çok 19 0.271 175 den çok 5 0.071 180 den çok 0.014

19 Boy örneği kümesini ele alarak açıklansın (örnek 1 den)
Sınıf sınırları Mutlak Frekanslar nk Bağıl frekanslar yüzdesi fk=nk/N Birikimli (eklemeli) frekanlar ….den az Birikimli frekanslar yüzdesi 149,5-154,5 3 0,043 154,5-159,5 7 0,100 10 0,143 159,5-164,5 12 0,171 22 0,314 164,5-169,5 24 0,343 46 0,657 169,5-174,5 17 0,243 63 0,900 174,5-179,5 6 0,086 69 0,986 179,5-184,5 1 0,0143 70

20 Soru: Ağırlıkları farklı N=400 elemanın frekans dağılımı aşağıdaki gibi verilmektedir.
Çözüm Verilen Sınıf sınırları Frekans Bağıl Birikimli Birikimli Frekans Frekans Frekans Yüzdesi , ,035 , ,150 , ,295 , ,485 , ,655 , ,810 , ,930 , ,985 , ,000 400

21 Beşinci sınıfın üst sınırı nedir? Cevap: 799
Sekizinci sınıfın alt sınırı nedir? Cevap: 1000 Yedinci sınıfın sınıf orta değeri nedir? Cevap: d) Sınıf genişliği nedir? Cevap: 100 gram e) Dördüncü sınıfın frekansı nedir? Cevap: 76 f) Altıncı sınıfın bağıl frekansı nedir? Cevap: 62/400 = 0,155 g) Tablodan ağırlığı 600 gramdan az olanların yüzdesi nedir? Cevap: 0,295=%29,5 h) Ağırlığı 900 grama eşit veya daha ağır olanların yüzdesi nedir? Cevap: 1,00-0,81=0,19 = %19 0,12+0,055+0,15 =0,19 %19 i) Ağırlığı 500 grama eşit veya daha fazla fakat 1000 gramdan az olanların yüzdesi nedir? Cevap: 1000 den az olanların yüzdesi 0,93 500 den az olanların yüzdesi 0,150 0,78 = %78

22 Sınıflar Birikimli Frekans Yüzdesi
Soru Aşağıda N=400 birimlik kümeye ait birikimli frekans yüzdeleri verilen tablodan Sınıflar Birikimli Frekans Yüzdesi 400 den az ,035 500 den az ,15 600 den az ,295 700 den az ,485 800 den az ,655 900 den az ,81 1000 den az ,93 1100 den az ,985 12000 den az a) Ağırlığı 600 gramdan az olanların sayısını cevap: 0,295*400=118 b) Ağırlığı 900 gram ve daha çok olanların sayısını cevap: (1.00-0,81)*400=76 c) Ağırlığı 700’e eşit ve daha çok fakat 1000 gramdan az olanların sayısını Cevap: (0,93-0,485)*400=178 d) Ağırlığı 500 ve daha çok fakat 600 gramdan az olanların sayısını Cevap: (0,295-0,15)*400=58 e) Ağırlığı 700’e eşit ve daha çok fakat 800 gramdan az olanların yüzdesini Cevap: (0,655-0,485)=0,17=%17 f) Ağırlığı 400 ve daha fazla fakat 600 gramdan az olanların sayısını yüzdesini ve sayısını bulunuz. Cevap: (0,295-0,035)=0,26=%26 0,26*400=104

23 Frekans Dağılımlarının Grafik Gösterimi
Frekans dağılımları, elemanları ve bu elemanlara karşılık gelen frekansları gösteren iki sütundan oluşmaktadır. Elemanları bağımsız, frekanslar ise elemanlara göre değiştiğinden bağımlı değişken durumundadır. Bu nedenle İlgilenilen olayın aldığı değerleri yatay eksende, frekanslar ise düşey eksende gösterilir. 1) Nokta Diyagramı : Gruplandırılmamış seriler nokta diyagramı ile gösterilir. (Nokta dağılımı) xi fi 3 fi 2 8 6 4 xi 24

24 2) Çizgili Diyagram (Çubuk diyagramı) fi

25 3) Histogram : Gruplandırılmış seriler Histogram ile gösterilir
3) Histogram : Gruplandırılmış seriler Histogram ile gösterilir. Histogram, sınıf aralıklarından ve frekanslardan oluşan dikdörtgenlerden oluşur. Sınıf sınırları Sınıf orta değerleri Frekanslar (fi)

26 1) Bir Histogram her sınıfa her sınıfa ait bir dikdörtgenden oluşur.
2) Taban genişliği sınıf genişliği kadardır. 3) Dikdörtgenin orta noktaları sınıf orta değerine rastlar. 4) Dikdörtgenlerin alanları ait oldukları sınıfın frekans sayıları ile orantılıdır. 5) Yatay ve düşey ölçeğin aynı olması gerekmez. 4) (Dağılım Poligonu) Frekans Poligonu : Histogramdaki dikdörtgenlerin orta noktalarını birleştiren doğru parçalarından oluşur. Frekans poligonunun altında kalan alanla Histogram sütunlarının alanları toplamı birbirine eşittir. 5) Dağılım Eğrisi : Histogramdaki dikdörtgenlerin orta noktalarını birleştiren eğriye denir.

27 Uygulamalarda karşılaşılan frekans dağılımlarına uygun dağılım eğrisi şekilleri

28 6) Dilim Grafiği

29 Birikimli Frekans Eğrisi sınıflar Birikimli frekans
15 den az 2 30 den az 11 45 den az 42 60 den az 79 75 den az 89 90 den az 98 105 den az 100 f x

30 MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜTLERİ
Bir gözlem grubunun özelliklerini belirlemeye yarayan ölçütlerden birisi merkezi eğilim ölçütüdür. 1- Aritmetik ortalama ( ) : En çok kullanılan Merkezi eğilim ölçütüdür. Bir seriyi oluşturan terimlerin toplamının terim sayısına oranına aritmetik ortalama denir. Deneysel ortalama Örnek: N için = = Teorik ortalama

31 Gruplandırılmış Gözlemlerden Aritmetik ortalama
= = fi Örnek Gözlem değeri frekans = = = 38

32 * Sınıf aralıklarına göre gruplandırılmış serilerde aritmetik ortalama hesabı aynı şekilde yapılır. Ancak gözlem değerleri olarak sınıf orta değerleri alınır. Sınıflar Sınıf orta değerleri frekanslar fi = = =33 Böyle ortalama bulunurken sınıflarda gözlemlerin sınıf ortasında toplandığı varsayılır. Bu nedenle sınıflara ayrılarak gruplandırılmış gözlemlerden bu şekilde hesaplanan aritmetik ortalama yaklaşıktır yani hata içerir.

33 Örnek: xi fi fi xi Sınıflar frekans sınıf orta değeri fixi fi xi
= = 4.48 3.98 4.48 = =3.98

34 Bağıl frekanslardan Aritmetik Ortalama
Sınıflar Sınıf orta değeri ( ) frekans ( ) Bağıl frekans frekanslardan Bağıl frekanslardan = * * * * *9 = 4.48 = = = =4.48 =

35 Ağırlıklı Ortalama Eğer bir kümeyi oluşturan elamanlar arasında önem derecelerine göre farklar varsa , ortalama Ağırlıklı Ortalama şeklinde alınır. Örnek: Ders Kredi Not A B C Pİ (Ağırlık) P1 P2 . . PN = = = = = 62.5

36 2-Geometrik Ortalama Gruplandırılmış serilerde Aritmetik ortalama
= Aritmetik ortalama = = =70 2-Geometrik Ortalama G = G= = = 4 3-Harmonik Ortalama = Örnek: =1,2,4,5 =2.05

37 5-Medyan (ortanca=orta değer)
4-Kareli Ortalama K= = 5-Medyan (ortanca=orta değer) Küçükten büyüğe veya büyükten küçüğe sıralanmış bir dizide en ortaya rastlayan değere denir. Örnek: 3,4,4,5,6, 6 ,7,8,8,10,11 (N tek sayı) Medyan=6 1,3,7,7,8,10,13,13,15,16 (N çift sayı) Medyan= =9 6- Mod (Doruk=tepe değeri) Bir dizide en çok tekrarlanan değere denir. Örnek:2,3,3,4,5,5,5,7,7,8 4,,5,5,6,6,6,7,7,8,8,8,10,12 Mod: 5 Mod1: 6 Mod2: 8 İki tane mod değeri var.

38 Aritmetik Ortalamanın Özellikleri
a) Kümeyi oluşturan sayıların her birinin aritmetik ortalamadan farkının cebirsel toplamı sıfıra eşittir.

39

40

41

42