OpenCV ile Görüntü işleme Bilgisayar Görmesi 5. Uygulama Notu
HAAR CASCADE SINIFLANDIRICISI 2001 yılında Viola Ve Jones tarafından sunulan nesne tanımada kullanılan bir yöntemdir. Sınıflandırıcı, tanınacak nesnenin içinde bulunduğu fazla sayıda pozitif ve nesnenin içinde bulunmadığı fazla sayıda negatif örneklere ihtiyaç duyar. Daha sonra aşağıdaki kernelleri kullanarak bu görüntülerden özellik çıkarmaya çalışır. Kaynak: http://docs.opencv.org/master/d7/d8b/tutorial_py_face_detection.html#gsc.tab=0
HAAR CASCADE SINIFLANDIRICISI Haar özellikleri bir alandaki ortalama aydınlık bölge piksel değerinden ortalama karanlık bölge piksel değerinin çıkarılması ile belirlenir. Eğer fark öğrenme sırasında belirlenmiş olan eşik değerinin üzerinde ise, özellik mevcuttur. Kaynak: Etkileşimli uygulamalar için Gerçek Zamanlı Hareket Tanıma, Anıl Baş, Yüksek Lisans Tezi, 2013
HAAR CASCADE ÇALIŞMASINDAN ÖRNEK VİDEO https://www.youtube.com/watch?v=nVbaNcRldmw
Opencv’de Haar cascade sınıflandırıcısı ile yüz algılama