SAYISAL ANALİZ Doç. Dr. Cüneyt BAYILMIŞ.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
MIT503 Veri Yapıları ve algoritmalar Algoritma Oluşturma – Açgözlü algoritmalar ve buluşsallar Y. Doç. Yuriy Mishchenko.
Advertisements

Algoritma ve Akış Diyagramları
MATEMATİKSEL PROGRAMLAMA
9. ADİ DİFERANSİYEL DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜMLERİ
4.1. Grafik Yöntemleri 4.2. Kapalı Yöntemler 4.3. Açık Yöntemler
8. SAYISAL TÜREV ve İNTEGRAL
7) İNTERPOLASYON İnterpolasyon, eldeki verilerin dağılımından yararlanarak, elde olmayan bir değerin tahmin edilmesi olarak özetlenebilir.
Bilgisayar ile Sayısal Çözümleme Yrd. Doç. Dr
MIT503 Veri Yapıları ve algoritmalar Algoritmalara giriş
Bölüm 8: EĞRİ UYDURMA Fizikte laboratuarda yapılan deneysel ölçümlerin ne kadar hata payı içerdiğini, veya belli teorik modellere ne kadar uyduğunu bilmek.
MATLAB’ de Programlama XII Hafta 12 Matlab Ders Notları.
Mekanizmalarda Konum Analizi
MATLAB’ de Programlama
Bölüm 4: Sayısal İntegral
AST409 Astronomide Sayısal Çözümleme
Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü
Bölüm6:Diferansiyel Denklemler: Başlangıç Değer Problemleri
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Müh. Bölümü
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Müh. Bölümü
YMT 222 SAYISAL ANALİZ (Bölüm 5)
Bölüm5 :Kök Bulma Sayısal bilgisayarlar çıkmadan önce, cebirsel denklemlerin köklerini çözmek için çeşitli yollar vardı. Bazı durumlarda, eşitliğinde olduğu.
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Mühendisliği Bölümü
FIZ 275 Bilgisayar Uygulamaları Ders Notu
SONLU ELEMANLAR YÖNTEMİ
Vektör Devre Kapalılık Denklemleri Dr. Sadettin KAPUCU
TİTREŞİM PROBLEMLERİNİN DOĞRUSALLAŞTIRILMASI
MATEMATİK ÖĞRENEBİLİR
SİSTEM MÜHENDİSLİĞİ (ZYS 419) DERS SUNUMLARI PROF. DR
A409 Astronomide Sayısal Çözümleme
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Müh. Bölümü
MATEMATİK ÖĞRENEBİLİR
Lineer Denklem Çözümü: Gauss Elemesi
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Müh. Bölümü
Matematiğe merakı olan arkadaşlar, lütfen aşağıdaki soruyu çok dikkatle inceleyiniz ve hemen cevaba bakmayınız !!! Aşağıdaki soru Barcelona Üniversitesi.
SONLU ELEMANLAR YÖNTEMİ
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Müh. Bölümü
SONLU ELEMANLARA GİRİŞ DERSİ
ENF 204 Bilgisayar Programlama Algoritma ve Akış Diyagramları
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Müh. Bölümü
Örnek Problem Çözümleri:
Celal Bayar Üniversitesi Hasan Ferdi Turgutlu Teknoloji Fakültesi
PROGRAMLAMA Doç.Dr. Murat ÇAKIROĞLU 2015 – 2016 Güz Dönemi Kredi : 3+1
MATEMATİK MÜFREDATI EKLENEN-ÇIKARTILAN KONULAR
Lineer Denklem Sistemlerinin
SAYISAL ANALİZ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ.
Sayısal Analiz Sayısal Türev
Lineer Olmayan Denklem Sistemlerinin Çözüm Yöntemleri
Lineer Olmayan Denklem Sistemlerinin Çözüm Yöntemleri
Sayısal Analiz Sayısal İntegral 3. Hafta
Sayısal Analiz 7. Hafta SAÜ YYurtaY.
SAYISAL ANALİZ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ.
Lineer Denklem Sistemlerinin Çözüm Yöntemleri
Nümerİk Analİz (SayIsal ANalİz)
Matematik Öğrenme Bozukluğu/ Güçlüğü
AST415 Astronomide Sayısal Çözümleme - I
ERZURUM TEKNİK ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK ve MİMARLIK FAKÜLTESİ İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ GÜZ DÖNEMİ MMF 202 SAYISAL YÖNTEMLER DERSİ DERS BİLGİLENDİRMESİ.
MÜHENDİSLİK MATEMATİĞİ MAK 2028
DERS 7 SAYISAL İNTEGRASYON DERS 7.1 TRAPEZOIDAL (YAMUK) KURAL
Geçen hafta ne yapmıştık
M A T E M A T İ K.
5/40 ile çarpılır ve 2nd satır ile toplanır
5.1 POLİNOMİNAL REGRESSİYON
SONLU ELEMANLAR YÖNTEMİ
Problem Çözme Yaklaşımları
Bilgisayar Bilimi Problem Çözme Süreci-2.
Problem Çözme ve Algoritmalar
Lineer Denklem Sistemlerinin
10. HAFTA BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA DERSİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Sunum transkripti:

SAYISAL ANALİZ Doç. Dr. Cüneyt BAYILMIŞ

Hafta SAYISAL ANALİZE GİRİŞ

AMAÇ Mühendislik problemlerinin çözümünde kullanılan sayısal analiz yöntemlerinin algoritmik olarak çözümü ve bu çözümlemelerin MATLAB ile bilgisayar ortamında gerçekleştirilmesine ilişkin temel yeterlikleri kazandırmaktır. 3

Sayısal Analiz Nedir? Sayısal Analiz Nümerik Analiz (Numeric Analysis) Sayısal Çözümleme Mühendislikte Sayısal Yöntemler olarak ta bilinir. Genel olarak sayısal analiz; Matematiksel (analitik) yöntemlere karşı tekrarlı (temel aritmetik) işlemler ile sonuca ulaşılan alternatif bir yöntemdir. Örnek: Analitik hesaplama: 5*5= 25 Bilgisayarlı hesaplama (tekrarlı yapı): 5*5=5+5+5+5+5=25 4

Sayısal Analizin Amacı Matematiksel hesaplamaları ve problemleri tekrarlı (aritmetik) işlemler ile bilgisayarlar (programlar) aracılığı ile çözmektir. Belirli bir sıra ve sayıdaki işlemler bilgisayar programları aracılığı ile çözülür. Özellikle, yüksek dereceli integral, türev ya da çok bilinmeyenli denklemler gibi analitik olarak çözümleri çok zor ya da imkansız olan problemleri, istenilen hassasiyette (hata oranları içerisinde) çözmektir. 5

Sayısal Analizde Temel Kavramlar Rasyonel, irrasyonel vb. sayı kavramı yerine sonlu basamak ile ifade edilen sayılar vardır.  gibi sayılar bilgisayar kelime uzunluğuna bağlı olarak ilgili basamak sayısına kadar yuvarlatılarak hesaplama gerçekleştirilir. Sonsuz şeklinde bir ifade yoktur. Bir problemin bağımsız değişken ve parametrelere bağlı genel çözümünü değil, verilen değerler için çözümünü verir. Çözümün kesinliği ile değil, istenilen hassasiyette (verilen sınırlar içerisinde) yaklaşık çözümler ile uğraşır. 6

Neden Sayısal Analiz Sayısal analiz yöntemleri güçlü ve esnek problem çözme araçlarıdır. Platform ve programlama dili bağımsız olarak uygulanabilir. Ayrıca hazır paket programlar şeklinde örnekleri de mevcuttur. Programlama becerisini geliştirir. Matematiksel bilgi, yetenek ve anlayışınızı geliştirir. Birçok problemin çözümü sayısal analiz yöntemleri olmadan oldukça zor ya da mümkün değildir. 7

Sayısal Analiz Nerelerde Kullanılabilir? Çok geniş bir kullanım alanına sahiptir: Sayısal işaret işleme, Bilgisayarlı ve sayısal görüntü işleme, Bilgisayarlı sayısal kontrol, Bilgisayar destekli tasarım ve analiz, 8

Tüm Sayısal Analiz Yöntemlerinde İzlenilecek Genel Yol Program Döngü (Tekrar işlemi) Hata Durdurma Kriteri Serhat Yılmaz’ın Sunusundan Alınmıştır. 9

Sayısal Analiz Dersinde Neler Göreceğiz Sayısal Analize Giriş Sayısal Analiz İçin Gerekli MATLAB İşlemleri Temel MATLAB işlemleri Dizi (vektör) işlemleri Grafik Çizimleri Sayısal Hesaplamalarda Hata Kavramı ve Analizi 4. Doğrusal Denklem Takımlarının Çözümü Cramer yöntemi Gauss yöntemi LU ayrıştırma yöntemi 5. Doğrusal Olmayan Denklem Takımlarının Çözümü Bisection (yarılama) metodu, Regula falsi metodu, Newton-Raphson metodu, Secant metodu

Sayısal Analiz Dersinde Neler Göreceğiz Eğri Uydurma En küçük kareler metodu ile doğrusal eğri uydurma Genelleştirilmiş eğri uydurma Doğrusal olmayan eğri uydurma Ara Değer Bulma Yöntemleri Lagrange polinom interpolasyonu Newton-farklar bölümü yöntemi, Kübik-spline interpolasyonu Ekstrapolasyon Sayısal Türev Geri farklar yöntemi, Merkezi farklar yöntemi, İleri farklar yöntemi

Sayısal Analiz Dersinde Neler Göreceğiz Sayısal İntegral Trapez (yamuklar) yöntemi, Simpson yöntemi, Difrensiyel Denklemlerin Çözümü Taylor seri açılımı, Euler yöntemi, Runge-Kutta yöntemi, 11. Kompleks Sayılar 12

DEĞERLENDİRME Yarıyıl İçi Çalışmaları: Sayısı Yıl içine katkı oranı Ara Sınav 1 % 80 Kısa Sınav 2 % 10 Ödev 1 % 10 Başarı Notu: Yarıyıl içi (% 50) + Yarıyıl Sonu Sınavı (% 50)

KAYNAKLAR Temel Kaynaklar Ders Notları – Sunular Diğer Kaynaklar Steven C. Chapra, Raymond P. Canale (Çev. H. Heperkan ve U. Kesgin), “Yazılım ve Programlama Uygulamalarıyla Mühendisler İçin Sayısal Yöntemler”, Literatür Yayıncılık. Serhat YILMAZ, “Bilgisayar İle Sayısal Çözümleme”, Kocaeli Üniv. Yayınları, No:168, Kocaeli, 2005. İlyas ÇANKAYA, Devrim AKGÜN, Sezgin KAÇAR “Mühendislik Uygulamaları İçin MATLAB”,Seçkin Yayıncılık Mehmet Bakioğlu, “Sayısal Analiz”, Birsen Yayınevi, 2004. Yüksel YURTAY, Sayısal Analiz Ders Notları, Sakarya Üniversitesi Fahri VATANSEVER, “İleri Programlama Uygulamaları”,Seçkin Yayıncılık İrfan Karagöz, “Sayısal Analiz ve Mühendislik Uygulamaları”, VİPAŞ Yayınevi, 2001.