Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği Yrd. Doç. Dr. Halil İbrahim CEBECİ B.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri
Advertisements

İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ.
Analysis of Variance/Multiple ANOVA
BAĞIMSIZ GRUPLARDA İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ
TEK YÖNLÜ VARYANS ANALİZİ
THY SPSS UYGULAMASI 1.SORU:Kİ-KARE ANALİZİ
Kİ-KARE TESTİ Uygulama amacına ve durumuna göre Ki-Kare Testi üç başlık altında incelenir; Ki-Kare Uygunluk Testi Ki-Kare Bağımsızlık Testi Ki-Kare Homojenlik.
ANOVA.
ANOVA (ANalysis Of Varyans)
PARAMETRİK HİPOTEZ TESTLERİ
İlişkisel Veri Analizi
1. İki Yönlü ANOVA İki bağımsız değişkenin bir bağımlı değişken üzerine etkisini araştırırken bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerine etkilerini.
Farklılıkları İncelemeye Yönelik Analiz Teknikleri
PARAMETRİK ANALİZ TEKNİKLERİ
ÖNEMLİLİK TESTLERİ Dr.A.Tevfik SÜNTER
  İLKÖĞRETİM BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ DERSİ ÖĞRETİM PROGRAMININ DEĞERLENDİRİLMESİ Hasan KARAL a*; İlknur REİSOĞLU b; Ebru GÜNAYDIN a a Karadeniz Teknik Üniversitesi,
İKİDEN ÇOK (K) ÖRNEKLEM TESTLERİ
TEK YÖNLÜ MANOVA Birden fazla bağımlı değişkene tek bir bağımsız değişkenin etki ettiği durumlarda Tek Yönlü MANOVA kullanılır. Tek yönlü MANOVA da başlangıç.
T - Testi Bağımsız örneklem t – Testi, bir birinden farklı örneklemlerin ölçülen ortalaması ile tahmin edilen ya da bilinen ortalamasının karşılaştırtırılmasında.
Neden İki Faktörlü Anova Yapıyoruz?
TEFBİS ÖZEL OKULLAR MODÜLÜ KULLANICI EĞİTİMİ TEFBİS ÖZEL OKULLAR MODÜLÜ KULLANICI EĞİTİMİ.
ARAŞTIRMA TÜRLERİ Araştırma Nedir? Araştırma Türleri
VARYANS ANALİZİ Varyans analizi iki yada daha fazla ortalama arasında fark olup olmadığı ile ilgili hipotezi test etmek için kullanılır. Varyans analizinde.
Örnekleme Yöntemleri Şener BÜYÜKÖZTÜRK, Ebru KILIÇ ÇAKMAK,
KRUSKAL WALLIS VARYANS ANALİZİ
İKİ YÖNLÜ MANOVA Birden fazla bağımlı değişkene iki bağımsız değişkenin etki ettiği durumlarda Çift Yönlü MANOVA kullanılır. Çift yönlü MANOVA da başlangıç.
Uygulama I.
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ
ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ.
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
Tanımlayıcı İstatistik
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
Sayısal Tanımlayıcı Teknikler
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
Tek Anakütle Ortalaması İçin Test
İstatistik Bilimine Giriş
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
Maliye’de SPSS Uygulamaları Doç. Dr. Aykut Hamit Turan SAÜ İİBF/ Maliye Bölümü.
İletişim Fakültesi Bilişim A.B.D.
Bölüm 04 Veri Toplama ve Örnekleme
12.HAFTA İÇERİK VARYANS ANALİZİ Giriş Tek Faktörlü Varyans Analizi
Parametrik Hipotez Testleri
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği Yrd. Doç. Dr. Halil İbrahim CEBECİ B.
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ
Farklılıkları İncelemeye Yönelik Analiz Teknikleri
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği Yrd. Doç. Dr. Halil İbrahim CEBECİ B.
ÖĞRENME AMAÇLARI Pazar segmentasyon kararları için farkların nasıl kullanıldığını öğrenmek t testinin ve z testinin ne zaman kullanılması gerektiği.
İSTATİSTİKTE TAHMİN ve HİPOTEZ TESTLERİ İSTATİSTİK
Maliye’de SPSS Uygulamaları
İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ Mann_Whitney U
Çıkarsamalı İstatistik Yöntemler
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
Lineer Regresyon. Amaç: Bu konu sonunda Tıp Fakültesi 1. sınıf öğrencilerinin çeşitli bağımsız değişkenleri kullanarak bir nümerik değişkenin değerini.
NON-PARAMETRİK TESTLER Doç. Dr. Kemal DOYMUŞ K.K.E.F İlköğretim Bölümü.
TESTLER
SPSS Uygulamaları Parametrik İstatistik
BİR ÖRNEK İÇİN TESTLER BÖLÜM 5.
Hipotez Testinde 5 Aşamalı Model
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
1.Hafta Haftalık Çizelge Temel Kavramlar SPSS’ e giriş
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
SPSS ile İSTATİSTİK 5.Hafta Kruskal Wallis H.
Sunum transkripti:

Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği Yrd. Doç. Dr. Halil İbrahim CEBECİ B

İKİDEN FAZLA ÖRNEKLEM TESTLERİ İkiden fazla veri setinin farklılıklarının analizinde tek yönlü ve çok değişkenli varyans analizlerinden faydalanılır

ANOVA: TEK FAKTÖR Bir araştırmacı üniversitelerin işletme fakültelerinde verilen analitik çözümleme yeteneği gerektiren 4 farklı derste, yüksek başarı ile bitirme durumlarının farklılıklarını analiz etmek istemektedir. Başarılı Not Alan Öğrenci Sayısı (AA ve BA) Karar Destek Sis.Zeki SistemlerSistem AnaliziGirişimcilik

ANOVA: TEK FAKTÖR Gelen ekranda “Giriş Aralığı” alanına test için girdiğimiz “Ders Sütunları” seçilir. Eğer veri seçimlerinde açıklama satırları seçildi ise (Bu soruda seçilmiştir), o zaman “Etiketler” kutucuğu seçilmelidir. Son olarak “Alfa” kutucuğuna anlamlılık düzeyi değeri girilmelidir. Bu işlemler bittikten sonra analiz sonuçlarını istediğimiz alan “Çıkış Aralığı” kısmından seçilmelidir.

ANOVA: TEK FAKTÖR

TUKEY HSD değerleri gruplar arasındaki ikili farklılıkların anlamlı olup olmadığını verir. TUKEY HSD SONUÇLARI (Kabul Olasılıkları) Karar Destek Sis.Zeki SistemlerSistem AnaliziGirişimcilik Karar Destek Sis.1,0000,0620,1220,010 Zeki Sistemler0,0621,0000,9890,872 Sistem Analizi0,1220,9891,0000,705 Girişimcilik0,0100,8720,7051,000

ANOVA: YİNELEMESİZ ÇİFT FAKTÖR Bir araştırmacı üniversitelerin işletme fakültelerinde verilen sayısal 4 farklı derste, yüksek başarı ile bitirme durumlarının farklılıklarını analiz etmek istemektedir. Ayrıca araştırmacı üniversiteler arasında da farklılık olabileceğini öngörmektedir. Başarılı Not Alan Öğrenci Sayısı (AA ve BA) ÜniversiteKarar Destek Sis.Zeki SistemlerSistem AnaliziGirişimcilik

ANOVA: YİNELEMESİZ ÇİFT FAKTÖR

ANOVA: YİNELEMELİ ÇİFT FAKTÖR Bir araştırmacı üniversitelerin işletme fakültelerinde verilen sayısal 4 farklı derste, yüksek başarı ile bitirme durumlarının farklılıklarını analiz etmek istemektedir. Ayrıca araştırmacı üniversitelerde bu derslerden önce verilen Modelleme ve araştırma yöntemleri derslerinin bu derslerdeki başarı düzeylerini nasıl etkilediklerini belirlemek istemektedir. Başarılı Not Alan Öğrenci Sayısı (AA ve BA) Öncül DersKarar Destek Sis.Zeki SistemlerSistem Analizi Girişimc ilik Araşt. Yönt Araşt. Yönt Araşt. Yönt Araşt. Yönt Araşt. Yönt Modelleme Modelleme Modelleme Modelleme Modelleme

ANOVA: YİNELEMELİ ÇİFT FAKTÖR

AMAN DİKKAT Verilerin bağımsız olup olmadıkları çok büyük önem arz etmektedir. Bu yüzden veri seti iyi anlaşılmadan analiz yöntemi seçilmesi tercih edilmemelidir. Normal dağılıma uyup uymadığı bilinmeyen bir veri seti eğer normal dağılan bir ana kütleden çekildiği bilgisi mevcut ise parametrik testlerle değerlendirilebilir. Parametrik olmayan testleri Excel içerisinde yapmak mümkün değildir. Anlatılan analizlerin sadece sayısal (sayılabilir, aralık) verilerinde yapıldığına dikkat ediniz.