Üstel Düzeltme Yöntemi-1

Slides:

Advertisements

Benzer bir sunumlar

ZAMAN SERİLERİ -1 ÖNGÖRÜ :

Advertisements

İçerik Projenin Amacı Veri (toplama & işleme) Tahmine Giriş

Box-Jenkins Yöntemi ile Zaman Serileri Perspektifinden Avro’ya Bakış

İhalelerde Uygun Teklif Bedelinin Grafikler ve Regresyon Analizi Yardımı ile Belirlenmesi.

10/08/2006 ATO-ANKARA. BİYODİZELİN DÜNYADA ÖNE ÇIKMASI.

Sistem Tasarım 2 Fiyatlandırmaya Bağlı Talep Tahmin Analizi

İktisadi Faaliyete Dair Öncü Göstergeler ve Analiz Yöntemleri

HAVAYOLU PAZARLAMASI, YOLCU TALEBİNİN ÖNEMİ VE TALEP TAHMİNİ

Üretim Planlama Kontrol Tahminleme Teknikleri

Sistem Tasarım 2 Fiyatlandırmaya Bağlı Talep Tahmin Analizi Grup: BigM Proje Danışmanları M. Gökhan ATALIK Çağlar GÜVEN Serhat BAŞKAYA Serhan DURAN Koray.

Sistem Tasarım 2 Fiyatlandırmaya Bağlı Talep Tahmin Analizi Grup: BigM Proje Danışmanları M. Gökhan ATALIK Çağlar GÜVEN Serhat BAŞKAYA Serhan DURAN Koray.

ZAMAN SERİLERİNDE AYRIŞTIRMA YÖNTEMLERİ

YÜKSEK ENFLASYONLU EKONOMİLERDE FİNANSAL RAPORLAMA

KOŞULLU ÖNGÖRÜMLEME.

Koentegrasyon Bir çok makro iktisadi zaman serisi stokastik ya da deterministik trend içermektedir. Bu tür serileri, durağanlığı sağlanıncaya kadar farkını.

Bölüm6:Diferansiyel Denklemler: Başlangıç Değer Problemleri

Yrd. Doç. Dr. A. Özgür KARAGÜLLE Arş. Grv. Gültekin ALTUNTAŞ

Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Mühendisliği Bölümü

TİTREŞİM PROBLEMLERİNİN DOĞRUSALLAŞTIRILMASI

ÖNGÖRÜMLEME (Forecasting)

Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Müh. Bölümü

Zaman Serileri Analizi

Öngörü Tekniğinin Seçimi-I

Box-Jenkins Metodolojisi-I

ÇOKLU REGRESYON MODELİ

FİNANS KURUMLARI YAZILIM PROJELERİNDE EFOR TAHMİNİ İÇİN PARAMETRİK YÖNTEMLERİN ANALİZİ Mevlüt GÜÇLÜ Kuveyt Türk Katılım Bankası Bilgi Teknolojileri ve.

Normal Dağılımlılık EKK tahmincilerinin ihtimal dağılımları u i ’nin ihtimal dağılımı hakkında yapılan varsayıma bağlıdır.  tahminleri için uygulanan.

Otokorelasyon Analizi

ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI

MEVSİMSELLİKTEN ARINDIRMA

Artık (Residual) Pazarlıo ğ lu De ğ işkenlerin cari de ğ erleri ile öngörü de ğ erleri arasındaki fark artık (residual) olarak adlandırılmaktadır.

ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI

Otokorelasyon ut = r ut-1 + et -1 < r < +1 Yt = a + bXt + ut 

İşletme Bölümü GÜZ TEKRAR.

E ğ ilim-Tabanlı Öngörü Pazarlıo ğ lu Öngörü gerçekleşen de ğ erin altında ya da üstünde olabilir. Bu duruma öngörü sapması adı verilir. Öngörü.

Operasyon Yönetimi Talep Tahmini Doç. Dr. Mustafa Yüzükırmızı

Normal Dağılımlılık EKK tahmincilerinin ihtimal dağılımları u i ’nin ihtimal dağılımı hakkında yapılan varsayıma bağlıdır.  tahminleri için uygulanan.

ÖNGÖRÜMLEME (Forecasting)

…ÇOKLU REGRESYON MODELİ…

Operasyon Yönetimi Talep Tahmini-II Doç. Dr. Mustafa Yüzükırmızı

Sayısal Analiz Sayısal Türev

Bölüm 7 Coklu regresyon.

TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ

Hatırlatma: Durum Denklemleri

ISIS IRIR ITIT Z=10e -j45, 3-fazlı ve kaynak 220 V. I R, I S, I T akımları ile her empedansa ilişkin akımları belirleyin.

Müşteri Yaşam Boyu Değeri

Çoklu Doğrusal Bağlantı X3X3 X2X2 r X 2 X 3 = 1 Tam Çoklu Doğrusal Bağlantı.

TAHMİN I see that you will get an A this semester.

Temel Matematik 2 10-Seriler Temel Matematik 2 10-Seriler Ocak 2016 İ stanbul Üniversitesi Prof. Dr. Ergün Ero ğ lu İ Ü İ şletme Fakültesi Sayısal Yöntemler.

Üretim Yönetimi Talep Tahminleme ve Ürün Yönetimi Hafta 4

REGRESYON VE KORELASYON ANALİZLERİ

İŞLU İstatistik -Ders 4-.

UYGULAMALAR_2 YAĞIŞ.

ÜSTEL DÜZLEŞTİRME YÖNTEMİ

Temel Matematik 2 9-Seriler Ocak 2016 İstanbul Üniversitesi

TAŞKIN TAHMİN YÖNTEMLERİ

Lab06 Soru1 I1R1 + (I1 − I2)R3 + I1R5 = V1

Ünite 10: Regresyon Analizi

SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ

%%van der pol sistemine ilişkin denklemleri çözelim%%% clear %%ilk değer%% x1(1)=0.5; x2(1)=0.5; x_v(:,1)=[x1(1); x2(1)]; %%parametreler%% muu=0.4;

TAHMİN I see that you will get an A this semester.

Tedarik Zinciri Yönetimi:

TAHMİN (ÖNGÖRÜ) İÇERİĞİ

Tahmin To Accompany Russell and Taylor, Operations Management, 4th Edition,  2003 Prentice-Hall, Inc. All rights reserved.

NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ

NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ

Normal Dağılımlılık EKK tahmincilerinin ihtimal dağılımları ui’nin ihtimal dağılımı hakkında yapılan varsayıma bağlıdır. b tahminleri için uygulanan testlerin.

Sunum transkripti:

Üstel Düzeltme Yöntemi-1 Üstel düzeltme yöntemi temeli bütün önceki gözlem değerlerinin üstel ağırlıklı hareketli ortalaması almaktır. Model aşağı ya da yukarı doğru eğilim göstermeyen seriler için uygundur. Bu yöntemde tana amaç cari düzeyi tahmin etmektir. Bu düzey tahmin edildikten sonra serinin gelecekte alacağı değerleri öngörü amacıyla kullanılır. Üstel düzeltme, en son tecrübenin ışığında öngörüyü sürekli olarak düzelten bir yöntemdir 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Üstel Düzeltme Yöntemi-2 Yeni gözleme a ağırlığı verilirken, eski öngörüye (1-a) ağırlığı verilir. Burada “a”düzeltme sabiti olup, 0<a<1 arasında değer almaktadır. : 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Üstel Düzeltme Yöntemi-3 Yelki El Aletleri şiketinin testere 2002-2008 yıllarına ait testere(adet) satışları Yıllar testere 2002-1 500 2005-3 250 2002-2 350 2005-4 550 2002-3 2006-1 2002-4 400 2006-2 2003-1 450 2006-3 2003-2 2006-4 600 2003-3 200 2007-1 750 2003-4 300 2007-2 2004-1 2007-3 2004-2 2007-4 650 2004-3 150 2008-1 850 2004-4 2008-2 2005-1 2008-3 2005-2 2008-4 700 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Üstel Düzeltme Yöntemi-4 Yıllar testere 2002-1 500 2002-2 350 2002-3 250 2002-4 400 2003-1 450 2003-2 2003-3 200 2003-4 300 2004-1 2004-2 2004-3 150 2004-4 2005-1 550 2005-2 2005-3 2005-4 2006-1 2006-2 2006-3 2006-4 600 2007-1 750 2007-2 2007-3 2007-4 650 2008-1 850 2008-2 2008-3 2008-4 700 Y-tah(a=0.1) 500.0 et 0.0 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Üstel Düzeltme Yöntemi-5 Yıllar testere 2002-1 500 2002-2 350 2002-3 250 2002-4 400 2003-1 450 2003-2 2003-3 200 2003-4 300 2004-1 2004-2 2004-3 150 2004-4 2005-1 550 2005-2 2005-3 2005-4 2006-1 2006-2 2006-3 2006-4 600 2007-1 750 2007-2 2007-3 2007-4 650 2008-1 850 2008-2 2008-3 2008-4 700 Y-tah(a=0.1) 500.0 et 0.0 500.0 -150.0 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Üstel Düzeltme Yöntemi-6 Yıllar testere 2002-1 500 2002-2 350 2002-3 250 2002-4 400 2003-1 450 2003-2 2003-3 200 2003-4 300 2004-1 2004-2 2004-3 150 2004-4 2005-1 550 2005-2 2005-3 2005-4 2006-1 2006-2 2006-3 2006-4 600 2007-1 750 2007-2 2007-3 2007-4 650 2008-1 850 2008-2 2008-3 2008-4 700 Y-tah(a=0.1) 500.0 et 0.0 -150.0 485.0 -235.0 461.5 -61.5 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Üstel Düzeltme Yöntemi-7 Yıllar testere 2002-1 500 2002-2 350 2002-3 250 2002-4 400 2003-1 450 2003-2 2003-3 200 2003-4 300 2004-1 2004-2 2004-3 150 2004-4 2005-1 550 2005-2 2005-3 2005-4 2006-1 2006-2 2006-3 2006-4 600 2007-1 750 2007-2 2007-3 2007-4 650 2008-1 850 2008-2 2008-3 2008-4 700 Y-tah(a=0.1) 500.0 485.0 461.5 et 0.0 -150.0 -235.0 -61.5 455.4 454.8 444.3 419.9 407.9 402.1 381.9 358.7 362.8 381.6 378.4 365.6 384.0 400.6 400.5 395.5 415.9 449.3 454.4 449.0 -5.4 -104.8 -244.3 -119.9 -57.9 -202.1 -231.9 41.3 187.2 -31.6 -128.4 184.4 166.0 -0.6 -50.5 204.5 334.1 50.7 -54.4 201.0 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Üstel Düzeltme Yöntemi-8 Yıllar testere 2002-1 500 2002-2 350 2002-3 250 2002-4 400 2003-1 450 2003-2 2003-3 200 2003-4 300 2004-1 2004-2 2004-3 150 2004-4 2005-1 550 2005-2 2005-3 2005-4 2006-1 2006-2 2006-3 2006-4 600 2007-1 750 2007-2 2007-3 2007-4 650 2008-1 850 2008-2 2008-3 2008-4 700 Y-tah(a=0.1) 500.0 485.0 461.5 455.4 454.8 444.3 419.9 407.9 402.1 381.9 358.7 362.8 381.6 378.4 365.6 384.0 400.6 400.5 395.5 415.9 449.3 454.4 449.0 et 0.0 -150.0 -235.0 -61.5 -5.4 -104.8 -244.3 -119.9 -57.9 -202.1 -231.9 41.3 187.2 -31.6 -128.4 184.4 166.0 -0.6 -50.5 204.5 334.1 50.7 -54.4 201.0 469.1 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Üstel Düzeltme Yöntemi-9 Yıllar testere 2002-1 500 2002-2 350 2002-3 250 2002-4 400 2003-1 450 2003-2 2003-3 200 2003-4 300 2004-1 2004-2 2004-3 150 2004-4 2005-1 550 2005-2 2005-3 2005-4 2006-1 2006-2 2006-3 2006-4 600 2007-1 750 2007-2 2007-3 2007-4 650 2008-1 850 2008-2 2008-3 2008-4 700 Y-tah(a=0.6) 500.0 410.0 314.0 365.6 416.2 376.5 270.6 288.2 325.3 250.1 190.0 316.0 456.4 392.6 307.0 452.8 511.1 444.4 387.8 515.1 656.0 562.4 465.0 et 0.0 -150.0 -160.0 86.0 84.4 -66.2 -176.5 29.4 61.8 -125.3 -100.1 210.0 234.0 -106.4 -142.6 243.0 97.2 -111.1 -94.4 212.2 234.9 -156.0 -162.4 185.0 576.0 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Üstel Düzeltme Yöntemi-10 Yıllar testere 2002-1 500 2002-2 350 2002-3 250 2002-4 400 2003-1 450 2003-2 2003-3 200 2003-4 300 2004-1 2004-2 2004-3 150 2004-4 2005-1 550 2005-2 2005-3 2005-4 2006-1 2006-2 2006-3 2006-4 600 2007-1 750 2007-2 2007-3 2007-4 650 2008-1 850 2008-2 2008-3 2008-4 700 Y-tah(a=0.1) 500.0 485.0 461.5 455.4 454.8 444.3 419.9 407.9 402.1 381.9 358.7 362.8 381.6 378.4 365.6 384.0 400.6 400.5 395.5 415.9 449.3 454.4 449.0 469.1 et 0.0 -150.0 -235.0 -61.5 -5.4 -104.8 -244.3 -119.9 -57.9 -202.1 -231.9 41.3 187.2 -31.6 -128.4 184.4 166.0 -0.6 -50.5 204.5 334.1 50.7 -54.4 201.0 Y-tah(a=0.6) 500.0 410.0 314.0 365.6 416.2 376.5 270.6 288.2 325.3 250.1 190.0 316.0 456.4 392.6 307.0 452.8 511.1 444.4 387.8 515.1 656.0 562.4 465.0 576.0 et 0.0 -150.0 -160.0 86.0 84.4 -66.2 -176.5 29.4 61.8 -125.3 -100.1 210.0 234.0 -106.4 -142.6 243.0 97.2 -111.1 -94.4 212.2 234.9 -156.0 -162.4 185.0 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Üstel Düzeltme Yöntemi-11 a=0.1 MSE=24262 MAPE=%38.9 a=0.6 MSE=22248 MAPE=%36.5 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Üstel Düzeltme Yöntemi-12 a=0.1 MSE=21091 MAPE=%32.1 a=0.6 MSE=22152 MAPE=%36.7 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Holt Yöntemi-1 Holt yönteminde üç denklem kullanılır: 1.Üstel düzeltilmiş seri ya da cari düzey tahmini 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Holt Yöntemi-2 Yıllar testere 2002-1 500 2002-2 350 2002-3 250 2002-4 400 2003-1 450 2003-2 2003-3 200 2003-4 300 2004-1 2004-2 2004-3 150 2004-4 2005-1 550 2005-2 2005-3 2005-4 2006-1 2006-2 2006-3 2006-4 600 2007-1 750 2007-2 2007-3 2007-4 650 2008-1 850 2008-2 2008-3 2008-4 700 Lt 500.0 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Holt Yöntemi-3 Yıllar testere 2002-1 500 2002-2 350 2002-3 250 2002-4 400 2003-1 450 2003-2 2003-3 200 2003-4 300 2004-1 2004-2 2004-3 150 2004-4 2005-1 550 2005-2 2005-3 2005-4 2006-1 2006-2 2006-3 2006-4 600 2007-1 750 2007-2 2007-3 2007-4 650 2008-1 850 2008-2 2008-3 2008-4 700 Lt 500.0 455.0 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Holt Yöntemi-4 Holt denkleminde üç denklem kullanılır: 1.Üstel düzeltilmiş seri ya da cari düzey tahmini 2. Trend tahmini 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Holt Yöntemi-5 Yıllar testere 2002-1 500 2002-2 350 2002-3 250 2002-4 400 2003-1 450 2003-2 2003-3 200 2003-4 300 2004-1 2004-2 2004-3 150 2004-4 2005-1 550 2005-2 2005-3 2005-4 2006-1 2006-2 2006-3 2006-4 600 2007-1 750 2007-2 2007-3 2007-4 650 2008-1 850 2008-2 2008-3 2008-4 700 Lt 500.0 Tt 0.0 455.0 -4.5 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Holt Yöntemi-6 Holt denkleminde üç denklem kullanılır: 1.Üstel düzeltilmiş seri ya da cari düzey tahmini 2. Trend tahmini 3. p. Dönemin öngörüsü 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Holt Yöntemi-7 Yıllar testere 2002-1 500 2002-2 350 2002-3 250 2002-4 400 2003-1 450 2003-2 2003-3 200 2003-4 300 2004-1 2004-2 2004-3 150 2004-4 2005-1 550 2005-2 2005-3 2005-4 2006-1 2006-2 2006-3 2006-4 600 2007-1 750 2007-2 2007-3 2007-4 650 2008-1 850 2008-2 2008-3 2008-4 700 Lt 500.0 Tt 0.0 Y-Taht+p 500.0 455.0 -4.5 500.0 450.5 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Holt Yöntemi-6 Öngörü hatasının belirlenmesi 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Holt Yöntemi-7 Yıllar testere 2002-1 500 2002-2 350 2002-3 250 2002-4 400 2003-1 450 2003-2 2003-3 200 2003-4 300 2004-1 2004-2 2004-3 150 2004-4 2005-1 550 2005-2 2005-3 2005-4 2006-1 2006-2 2006-3 2006-4 600 2007-1 750 2007-2 2007-3 2007-4 650 2008-1 850 2008-2 2008-3 2008-4 700 Lt 500.0 Tt 0.0 Y-Taht+p 500.0 et 500.0 455.0 -4.5 500.0 -150.0 450.5 -200.5 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Holt Yöntemi-8 Yıllar testere Lt T Yt+p et 2002-1 500 500,0 0,0 2002-2 350 455,0 -4,5 -150,0 2002-3 250 390,4 -10,5 450,5 -200,5 2002-4 400 385,9 -9,9 379,8 20,2 2003-1 450 398,2 -7,7 376,0 74,0 2003-2 378,3 -8,9 390,5 -40,5 2003-3 200 318,6 -14,0 369,4 -169,4 2003-4 300 303,2 -14,1 304,6 -4,6 2004-1 307,4 -12,3 289,1 60,9 2004-2 266,6 -15,2 295,1 -95,1 2004-3 150 221,0 -18,2 251,4 -101,4 2004-4 262,0 202,8 197,2 2005-1 550 339,8 -3,3 249,7 300,3 2005-2 340,6 -2,9 336,5 13,5 2005-3 311,4 -5,5 337,7 -87,7 2005-4 379,1 1,8 305,9 244,1 2006-1 431,7 6,9 381,0 169,0 2006-2 427,0 5,7 438,6 -38,6 2006-3 407,9 3,3 432,7 -82,7 2006-4 600 467,8 8,9 411,2 188,8 2007-1 750 558,7 17,1 476,8 273,2 2007-2 553,1 14,8 575,9 -75,9 2007-3 517,6 9,8 567,9 -167,9 2007-4 650 564,2 527,4 122,6 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Holt Yöntemi-9 2008-1 dönemi için öngörü hesaplanması 1.Üstel düzeltme serisinin güncellenmesi 2.Trend tahmininin güncellenmesi 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Holt Yöntemi-10 2008-1 dönemi için öngörü hesaplanması 3. Bir dönem sonrasının (2008-1) öngörüsü 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Holt Yöntemi-11 Yıllar testere Lt T Yt+p et 2002-1 500 500,0 0,0 2002-2 350 455,0 -4,5 -150,0 2002-3 250 390,4 -10,5 450,5 -200,5 2002-4 400 385,9 -9,9 379,8 20,2 2003-1 450 398,2 -7,7 376,0 74,0 2003-2 378,3 -8,9 390,5 -40,5 2003-3 200 318,6 -14,0 369,4 -169,4 2003-4 300 303,2 -14,1 304,6 -4,6 2004-1 307,4 -12,3 289,1 60,9 2004-2 266,6 -15,2 295,1 -95,1 2004-3 150 221,0 -18,2 251,4 -101,4 2004-4 262,0 202,8 197,2 2005-1 550 339,8 -3,3 249,7 300,3 2005-2 340,6 -2,9 336,5 13,5 2005-3 311,4 -5,5 337,7 -87,7 2005-4 379,1 1,8 305,9 244,1 2006-1 431,7 6,9 381,0 169,0 2006-2 427,0 5,7 438,6 -38,6 2006-3 407,9 3,3 432,7 -82,7 2006-4 600 467,8 8,9 411,2 188,8 2007-1 750 558,7 17,1 476,8 273,2 2007-2 553,1 14,8 575,9 -75,9 2007-3 517,6 9,8 567,9 -167,9 2007-4 650 564,2 527,4 122,6 2008-1 850 577,6 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Winter Yöntemi-1 Winter yönteminde 4 denklem kullanılır. 1. Üstel düzeltilmiş seri 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Winter Yöntemi-2 Winter yönteminde 4 denklem kullanılır. 1. Üstel düzeltilmiş seri 2. Trend tahmini 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Winter Yöntemi-3 Winter yönteminde 4 denklem kullanılır. 1. Üstel düzeltilmiş seri 2. Trend tahmini 3.Mevsimsellik tahmini 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Winter Yöntemi-4 Winter yönteminde 4 denklem kullanılır. 1. Üstel düzeltilmiş seri 2. Trend tahmini 3.Mevsimsellik tahmini 4. p. Dönemin öngörüsü 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Winter Yöntemi-5 Yıllar testere Lt Tt St Yt+p et 2002-1 500 415,459 -41,9541 1,267438 563,2572 -63,2572 2002-2 350 383,109 -40,9937 0,890401 328,859 21,141 2002-3 250 358,984 -39,3068 0,664311 222,5647 27,43531 2002-4 400 328,077 -38,4668 1,187661 375,3439 24,65611 2003-1 450 315,785 -35,8494 1,314712 367,0631 82,93689 2003-2 325,194 -31,3235 0,946165 249,2551 100,7449 2003-3 200 296,748 -31,0358 0,66721 195,2213 4,77868 2003-4 300 260,466 -31,5604 1,176897 315,5757 -15,5757 2004-1 243,831 -30,0679 1,350925 300,9452 49,05479 2004-2 212,809 -30,1632 0,944258 202,2549 -2,25486 2004-3 150 199,515 -28,4764 0,692594 121,8633 28,13666 2004-4 238,574 -21,7228 1,326817 201,2942 198,7058 2005-1 550 292,962 -14,1117 1,508861 292,9492 257,0508 2005-2 315,575 -10,4393 0,993707 263,3064 86,69361 2005-3 327,466 -8,20623 0,713847 211,335 38,66504 2005-4 357,366 -4,39558 1,390483 423,5992 126,4008 2006-1 357,588 -3,93387 1,517628 532,5835 17,41647 2006-2 373,206 -1,97869 1,017133 351,4282 48,57177 2006-3 418,856 2,784266 0,750376 264,9993 85,00067 2006-4 600 425,586 3,178822 1,396284 586,2844 13,71559 2007-1 750 454,936 5,795907 1,556915 650,7059 99,29405 2007-2 473,07 7,029735 1,029071 468,6258 31,3742 2007-3 501,286 9,148391 0,764647 360,2553 39,7447 2007-4 650 492,469 7,351847 1,373363 712,7122 -62,7122 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Winter Yöntemi-6 25. Gözlem (2008-1) öngörüsü 1. Üstel düzeltilmiş seri 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Winter Yöntemi-7 25. Gözlem (2008-1) öngörüsü 2. Trend tahmini 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Winter Yöntemi-8 25. Gözlem (2008-1) öngörüsü 3.Mevsimsellik tahmini 14.04.2017 Pazarlıoğlu

Winter Yöntemi-9 25. Gözlem (2008-1) öngörüsü 4. p. Dönemin öngörüsü 14.04.2017 Pazarlıoğlu