İSTATİSTİKTE GÜVEN ARALIĞI VE HATALAR

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Çıkarımsal İstatistik
Advertisements

Uygun Hipotezin Kurulması, Tip I Hata ve Tip II Hata
Prof. Dr. Ali ŞEN Akdeniz KARPAZ Üniversitesi
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 8. Ders.
İLİŞKİLERİ İNCELEMEYE YÖNELİK ANALİZ TEKNİKLERİ
İstatistik Tahmin ve Güven aralıkları
Farklı örnek büyüklükleri ( n ) ve farklı populasyonlar için ’nın örnekleme dağılışı.
ANOVA.
HİPOTEZ TESTLERİ.
HATA TİPLERİ Karar H0 Doğru H1 Doğru H0 Kabul Doğru Karar (1 - )
Prof. Dr. Ali ŞEN Veri Analizi Kış Dönemi
Tıp alanında kullanılan temel istatistiksel kavramlar
Normal Dağılım.
TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ ÖRNEKLEME DAĞILIMI
İstatistikte Bazı Temel Kavramlar
Prof. Dr. Hüseyin BAŞLIGİL
ÖNEMLİLİK TESTLERİ Dr.A.Tevfik SÜNTER
Değişkenlik Ölçüleri.
İKİDEN ÇOK (K) ÖRNEKLEM TESTLERİ
OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR
MATEMATİKSEL İSTATİSTİK VE OLASILIK II
PORTFÖY OPTİMİZASYONU
Hipotez Testi.
Betimleyici İstatistik – I
Önemlilik Testleri Örnekleme yoluyla sağlanan bilgiden hareketle; Kliniklerde hasta hayvanlara uygulanan yeni bir tedavi yönteminin eskisine kıyasla bir.
HİPOTEZ TESTLERİ Hipotez Testlerinin Belirlenmesi Sıfır Hipotezi
Tüketim Gelir
HATA TİPLERİ Karar H0 Doğru H1 Doğru H0 Kabul Doğru Karar (1 - )
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
Farklı Varyans Var(u i |X i ) = Var(u i ) = E(u i 2 ) =  2  Eşit Varyans Y X 1.
Uygulama I.
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ
Örneklem Dağılışları.
ÖĞRENME AMAÇLARI Veri analizi kavramı ve sağladığı işlevleri hakkında bilgi edinmek Pazarlama araştırmalarında kullanılan istatistiksel analizlerin.
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
Tek Anakütle Ortalaması İçin Test
Olasılık Dağılımları ve Kuramsal Dağılışlar
Uygulama 3.
Maliye’de SPSS Uygulamaları Doç. Dr. Aykut Hamit Turan SAÜ İİBF/ Maliye Bölümü.
İletişim Fakültesi Bilişim A.B.D.
Örneklem Dağılışları ve Standart Hata
İstatistik-3 Prof.Dr. Cem S. Sütcü Marmara Üniversitesi İletişim Fakültesi Bilişim A.B.D. cemsutcu.wordpress.com.
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ
İstatistik Tahmin ve Güven aralıkları
İSTATİSTİKTE TAHMİN ve HİPOTEZ TESTLERİ İSTATİSTİK
Çıkarsamalı İstatistik Yöntemler
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 3.
1 İ STATİSTİK II Tahminler ve Güven Aralıkları - 1.
İSTATİSTİK II Örnekleme Dağılışları & Tahminleyicilerin Özellikleri.
OLASILIK ve İSTATİSTİK
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME DERSİ
DERS3 Prof.Dr. Serpil CULA
Uygun örneklem SayISI hesaplama Power (güç) analİzİ
TEMEL BETİMLEYİCİ İSTATİSTİKLER
Merkezi Eğilim Ölçüleri
ANLAM ÇIKARTICI (KESTİRİMSEL) İSTATİSTİK
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
HİPOTEZ TESTLERİ.
Temel İstatistik Terimler
DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ.
İstatistik-2 Çıkarımsal İstatistik
Tıp Fakültesi UYGULAMA 2
ÖLÇME-DEĞERLENDİRME 8. SINIF
Hipotez Testinde 5 Aşamalı Model
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 1.
Tüketim Gelir
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Sunum transkripti:

İSTATİSTİKTE GÜVEN ARALIĞI VE HATALAR HALİME KORKMAZ 13043002003

İSTATİSTİK NEDİR? Populasyonu temsil eden parametreler yardımıyla,populasyondan alınan bir örnekteki fonksiyon tahmin edilir.Böyle fonksiyonlara istatistik denir.

Hipotez nedir? Geçerliği olasılık esaslarına göre araştırılabilen ve karar vermek için öne sürülen varsayımlara istatistikte hipotez denir.

Hipotez testi Hipotezlerin örneklem yardımıyla incelenmesine hipotez testi denir.

Nokta Tahminleri Tahmin ederken kullandığımız değerlere nokta tahminleri denir.Tahminler elde edilirken kullanılan bazı metotlar: Maksimum ihtimal metodu En küçük kareler metodu Momentler metodu

Araştırmanın gücü ve ilişkili olduğu faktörler Araştırmanın gücüne etki eden dört faktör vardır: Örneklem büyüklüğü:Örneklem arttıkça araştırmanın gücü de artar. Gözlemlerin varyansı: Gözlemlerin standart sapması düştükçe araştırmanın gücü de artar.

Effect of interest: Gözlemler arası küçük fark araştırılırsa düşer Effect of interest: Gözlemler arası küçük fark araştırılırsa düşer.Büyük fark araştırılırsa araştırmanın gücü de artar. Anlamlılık düzeyi:Anlamlılık düzeyini artırdığımızda(yani 1.tip hatayı artırdığımızda) araştırmanın gücü de artar.Bu durumda 2.tip hata azalmış olur.

Bu metotlardan birini kullandıktan sonra ortaya çıkan bir başka sorun ise bu metotlara ne derece güvenebileceğimizdir.İşte bu durumda güven aralığı problemi ortaya çıkar.

GÜVEN ARALIĞI Tahmin edici: Populasyon parametresini tahmin etmek için kullanılan örnek istatistiğine denir. Tahmin:Tahmin edicinin almış olduğu değere denir.

İki türlü tahmin vardır. 1.Nokta tahmini:Bir populasyon parametresini tahmin etmek için kullanılan örnek istatistiğinin değerine denir.

2.Aralık tahmini:Parametreyi tahmin etmek için kullanılan değerleri içeren değere denir.

Bir veri grubunda güven aralığı bulunurken, grubun aritmetik ortalaması ve standart sapmasından yararlanılır.Kalan aralık hata payıdır.En çok kullanılan güven aralıkları şunlardır:

Aritmetik ortalamanın bir standart sapma sağında ve solunda yer alan aralık %90 lık güven aralığıdır.%10 luk hata kabul edilir.

Aritmetik ortalamanın iki standart sapma sağında ve solunda yer alan aralık %95 lik güven aralığıdır.%5 lik hata kabul edilir.

Aritmetik ortalamanın üç standart sapma sağında ve solunda yer alan aralık %99 luk güven aralığıdır.%1 lik hata kabul edilir.

Güven aralığı tespitinde kullanılan bir metodun mümkün olduğunca parametreyi dar sınırlar içinde temsil etmesi istenir.Aralığın uzaması 2.tip hatanın artması demektir.

Bu yüzden parametrenin sapmasız, kararlı ve minimum varyanslı bir nokta tahmini ile temsil edilmesi gerekir.

Güven aralığının sınırlarını bulma yöntemleri 1.Ki-kare metodu 2.Çevirmesiz Jackknife metodu 3.Logaritma çevirmesiyle birlikte Jackknife metodu

4. Küpkök çevirmesi ile birlikte Jackknife metodu 5 4.Küpkök çevirmesi ile birlikte Jackknife metodu 5.Çevirmesiz Jackknife metodu,kısa aralık 6.Çevirmeli Jackknife metodu,kısa aralık 7.Çevirmesiz Jackknife metodu,uzun aralık 8.Küpkök çevirmeli Jackknife metodu,uzun aralık

Bütün bu yöntemler acil durumlarda,başka bir alet bulunmadığında tehlike içeren güç durumlardan kurtarır.

Yanlış karar verme Kurduğumuz hipotezlerle ilgili karara varırken en doğru kararı vermek isteriz.Oysaki, populasyonu değil de örneklemi incelediğimiz için hata yapma ihtimali de olacaktır.Bu hatalar:

Hipotez testinin sonuçları   H0 reddedildi H0 kabul edildi H0 doğru Tip I hata Doğru karar H0 yanlış Tip II hata

1. TİP HATALAR Hipotez testlerinde kabul edilmesi gereken bir hipotezin çeşitli nedenlerden dolayı reddi anlamına gelir. Bu hataya yol açma olasılığı α ile gösterilir.Bu değer aynı zamanda testimizin anlamlılık düzeyidir.p değeri α dan küçük ise sıfır hipotezini reddederiz.

1.Tip hatalar, genellikle çoklu karşılaştırmalarda,aralarında fark olmayan ortalamaları farklı bulmak şeklinde ortaya çıkmaktadır.

Çoklu karşılaştırmalarda birden fazla sıfır hipotezi birarada bulunduğundan ve hipotezlerdeki ortalama sayıları ikiden fazla olduğundan dolayı, bunlara bağlı olarak 1. tip hatalar da artmaktadır.

2.TİP HATALAR Hipotez testlerinde reddedilmesi gereken bir hipotezin kabul edilmesi anlamına gelir.2.tip hataya yol açma olasılığı β ile gösterilir.(1-β) testin gücünü verir. Si gereken bir hipotez

2.Tip hatalar çoklu karşılaştırmalarda kritik değerlere ve test metotlarına bağlı olarak farklı değerler almaktadır.

3.TİP HATALAR Hipotez testlerinde ortalamalar karşılaştırılırken yanlış sıralama (wrong ranking) anlamına gelir.

3.Tip hatalar test metotlarına ve kritik değerlere bağlı olarak farklı değerler almaktadır.

SONUÇ İstatistikte güven aralıkları hesaplanırken istenilen, bulunan değerlerin hatalardan arınık olmasıdır.

KAYNAKLAR http://acikders.ankara.edu.tr/pluginfile.php/79 6/mod_resource/content/1/Hipotez%20Testi%2 0ve%20G%C3%BCven%20Aral%C4%B1%C4%9F% C4%B1- Kitle%20Ortalamas%C4%B1%20%C4%B0%C3%A 7in%20Hipotez%20Testi%20ve%20G%C3%BCven %20aral%C4%B1%C4%9F%C4%B1.pdf aile.atauni.edu.tr

Mehmet Cudi Okur, Doktora tezi,Atatürk Üniversitesi,İstatistik,Erzurum,Türkiye,1974 Ömer Cevdet Bilgin, Yüksek Lisans tezi,Atatürk Üniversitesi,İstatistik,Erzurum,Türkiye,1992

TEŞEKKÜRLER...