Bölüm 7 BOYUT ANALİZİ VE MODELLEME

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
8. SINIF 3. ÜNİTE BİLGİ YARIŞMASI
Advertisements

Prof.Dr.Şaban EREN Yasar Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi
DİFERANSİYEL AKIŞ ANALİZİ
Bölüm 2: Akışkanların özellikleri
Diferansiyel Denklemler
İLİŞKİLERİ İNCELEMEYE YÖNELİK ANALİZ TEKNİKLERİ
NOKTA, DOĞRU, DOĞRU PARÇASI, IŞIN, DÜZLEMDEKİ DOĞRULAR
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
Saydığımızda 15 tane sayı olduğunu görürüz.
Matematik Günleri.
Veri ve Veri Yapıları Genel olarak bilgisayarlar.
4 Kare Problemi 4 Kare Problemi Hazır mısın? B A Bu şekle iyi bak
Cebirsel İfadeler’ de Toplama İşlemi
TEKNOLOJİNİN BİLİMSEL İLKELERİ
9. ADİ DİFERANSİYEL DENKLEMLERİN SAYISAL ÇÖZÜMLERİ
8. SAYISAL TÜREV ve İNTEGRAL
4 Kare Problemi 4 Kare Problemi Hazır mısın? B A Bu şekle iyi bak
EŞANLI DENKLEMLİ MODELLER. Eşanlı denklem sisteminde, Y den X e ve X den Y ye karşılıklı iki yönlü etki vardır. Y ile X arasındaki karşılıklı ilişki nedeniyle.
Bölüm 8: EĞRİ UYDURMA Fizikte laboratuarda yapılan deneysel ölçümlerin ne kadar hata payı içerdiğini, veya belli teorik modellere ne kadar uyduğunu bilmek.
YMT 222 SAYISAL ANALİZ (Bölüm 6a)
Veri Toplama, Verilerin Özetlenmesi ve Düzenlenmesi
FONKSİYONLAR ve GRAFİKLER
4 KARE.
Mekanizmalarda Konum Analizi
BİRİNCİ DERECEDEN BİR BİLİNMEYENLİ DENKLEMLER
MATRİSLER ve DETERMİNANTLAR
Hatalar için niceliksel hesaplar
yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/courses/spring2006/bby208/
DENKLEM.
Tam sayılarda bölme ve çarpma işlemi
DERS 2 MATRİSLERDE İŞLEMLER VE TERS MATRİS YÖNTEMİ
TEST – 1.
Mantıksal Tasarım Mantıksal Tasarım – Prof.Dr. Ünal Yarımağan – HÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümü.
BİR BİLİNMEYENLİ DENKLEMLER
ORAN ve ORANTI DOĞRU ORANTI c a x b c . b = a . x.
yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/courses/spring2008/bby208/
Matematik Dersi üslü sayılar.
Bölüm6:Diferansiyel Denklemler: Başlangıç Değer Problemleri
CEBİRSEL İFADELER ŞEHİT POLİS İSMAİL ÖZBEK ORTA OKULU BURSA/KESTEL.
Basit Bir Örnek π Sayısını Tahmin Karenin Alanı = 2r x 2r =4r2 Dairenin Alanı = π r2 r Dairenin Alanı Karenin Alanı = π r2 4r2 2r.
SÜREKLİ ŞANS DEĞİŞKENLERİNİN OLASILIK YOĞUNLUK FONKSİYONLARI
Diferansiyel Denklemler
GEOMETRİK PROGRAMLAMA
DENEY TASARIMI VE ANALİZİ (DESIGN AND ANALYSIS OF EXPERIMENTS)
Bu bölümün kapsamında şu soruların yanıtlarını vermiş olacağız.
SAYI ÖRÜNTÜLERİ ANAHTAR KAVRAMLAR MODELLEME ÖRÜNTÜ SAYI ÖRÜNTÜSÜ ÜS
CEBİRSEL İFADELER.
VERİ İŞLEME VERİ İŞLEME-4.
DERS 11 BELİRLİ İNTEGRAL (ALAN).
Eşitliklerden denklemlere
Toplama Yapalım Hikmet Sırma 1-A sınıfı.
1.BÖLÜM FİZİĞİN DOĞASI.
Doç. Dr. Tahsin Engin Sakarya Üniversitesi Makine Mühendisliği Bölümü
SONLU ELEMANLAR YÖNTEMİ
SONLU ELEMANLAR YÖNTEMİ
CEBİRSEL İFADELERİ ÇARPANLARINA AYIRMA
EŞİTLİK ve DENKLEM.
EŞANLI DENKLEMLİ MODELLER. Eşanlı denklem sisteminde, Y den X e ve X den Y ye karşılıklı iki yönlü etki vardır. Y ile X arasındaki karşılıklı ilişki nedeniyle.
GİRİŞ DİNAMİK’İN TANIMI
GİRİŞ DİNAMİK’İN TANIMI
MATEMATİK 1 POLİNOMLAR.
DİFERANSİYEL DENKLEMLER
Fizik I.
Fiziksel Büyüklükler: Nicel bir bilim olan fizikte bir doğa olayını incelerken: düşünme (hayal etme), kurgulama, tasarım, planlama ve gözlemleme aşamalarından.
GrafTeorisine İlişkin Bazı Tanımlar
Tanım: ( Temel Çevreler Kümesi)
3. Kirchhoff’un Akım Yasası (KAY)
Bölüm 7 BOYUT ANALİZİ VE MODELLEME
Ünite 10: Regresyon Analizi
Bu bölümün kapsamında şu soruların yanıtlarını vermiş olacağız.
Sunum transkripti:

Bölüm 7 BOYUT ANALİZİ VE MODELLEME

Amaçlar Boyut, Birim ve Boyutsal Homojenliği anlamak Boyut analizinin yararlarını kavramak Tekrarlayan değişkenler yöntemini öğrenmek Benzerlik kavramını öğrenmek ve deneysel modellemede kullanmak

Boyutlar ve Birimler Genel Hatırlatmalar Boyut: Bir fiziksel büyüklüğün ölçüsünü verir, örneğin uzunluk, kütle, zaman vb. Birim: Sayının bilinen bir ölçeğe göre niteliğini temsil eder, örneğin (m), (s), (kg) 7 Ana Boyut Vardır: Kütle m (kg) Uzunluk L (m) Zaman t (sec) Sıcaklık T (K) Elektrik akımı I (A) Işık miktarı C (cd) Madde miktarı N (mol)

Boyutlar ve Birimler Ana ya da birincil boyutların dışında kalan tüm boyutlar bu 7 ana boyuttan türetilebilir Örnekler: {Hız} = {Uzunluk/Zaman} = {L/t} {Force} = {Kütle*Uzunluk/Zaman} = {mL/t2}

Boyutsal Homojenlik BH yasası, toplanan tüm terimlerin aynı boyuta sahip olması gerektiğini ifade eder (Elma+Armut ?) Örnek: Bernoulli denklemi {p} = {kuvvet/alan}={kütle x uzunluk/zaman x 1/uznlk2} = {m/(t2L)} {1/2V2} = {kütle/uznlk3 x (uznlk/zaman)2} = {m/(t2L)} {gz} = {kütle/uzunlk3 x uzunlk/zaman2 x uzunlk} ={m/(t2L)}

Denklemlerin Boyutsuzlaştırılması Boyutsal olarak homojen bir denklemin her bir terimini değişken ve sabitlerden olşan bir gruba böldüğümüzde, denklemi boyutsuzlaştırmış oluruz. Böyle denklemlere “boyutsuz” denir. Boyutsuzlaştırma sonucu genellikle Re, Pr, Fr gibi boyutsuz sayılar elde edilir.

Denklemlerin Boyutsuzlaştırılması Bernoulli denklemini boyutsuzlaştıralım. Bir denklemi boyutsuzlaştırmak için önce tüm parametrelerin boyutları yazılır: {p} = {m/(t2L)} {} = {m/L3} {V} = {L/t} {g} = {L/t2} {z} = {L} Şimdi de Ölçeklendirme (Referans) Parametrelerini seçelim: L, U0, 0

Denklemlerin Boyutsuzlaştırılması Tüm değişkenler boyutsuz olarak ifade edilir: Bu ifadelerdeki p, , V, g, z değişkenleri denklemler yerine konur:

Denklemlerin Boyutsuzlaştırılması Tüm terimler 0U02 e bölünür ve sıkıştırılamaz akış için * = 1 alınır Ancak g* = 1/Fr2 olduğundan

Denklemlerin Boyutsuzlaştırılması Basınç veya basınç farkını boyutsuzlaştırmada genellikle 1/20U02 (dinamik basınç) terimi kullanılır. Bu durumda çok az farklı bir Bernoulli denklemi elde edilir

Denklemlerin Boyutsuzlaştırılması Boyutsuzlaştırmanın önemi Önemli parametreler hakkında görüş kazandırır Problemdeki parametre sayısını azaltır Daha kolay iletişim (birimlerden bağımsız) Daha az deney gereksinimi Daha az simülasyon ihtiyacı Elde edilen sonuçlar denenmemiş durumların kestiriminde kullanılabilir.

Boyut Analizi ve Benzerlik Bir denklemin var olması halinde boyutsuzlaştırma çok faydalıdır Ancak uygulamada denklem genellikle ya bilinmez ya da çözüm çok güçtür. Bu tür hallerde deney yapmak, güvenilir bilgi edinmenin tek yoludur. Zaman ve paradan tasarruf sağlamak için deneylerde çoğu zaman geometrik olarak ölçeklendirilmiş modeller kullanılır. Tam ölçekli prototip için elde edilen sonuçların anlamlı olabilmesi için deney koşulları ve sonuçlar uygun biçimde ölçeklendirilmelidir Boyut analizi bu hallerde çok faydalıdır

Boyut Analizi ve Benzerlik Boyut Analizinin Amaçları Deney tasarlama ve sonuçların raporlanmasında yardımcı olacak boyutsuz parametreler oluşturma Model üzerinden prototipin performansını kestirmek için ölçeklendirme yasaları elde etmek. Parametrelere arasındaki ilişkilerin trendini kestirmek.

Boyut Analizi ve Benzerlik Geometrik Benzerlik – Model ve prototip aynı geometrik şekle sahip olmalıdır. Karşılıklı boyutların oranı sabit olmalıdır. Kinematik Benzerlik – Model ve prototipte karşılıklı hızlar orantılı olmalıdır. Dinamik Benzerlik – model akışındaki tüm kuvvetler prototip akışta bunlara karşılık gelen kuvvetlerle orantılı olmalıdır. Tam Benzerlik- Yukarıdaki 3 benzerlik koşulu sağlanmışsa, tam benzerlik elde edilmiştir. Ancak bu her zaman mümkün olmayabilir (akarsu ve ırmak akışları)

Boyut Analizi ve Benzerlik Tam benzerliğin sağlanabilmesi için model ve prototip arasındaki tüm  gruplarının aynı olması gerekir. Peki  nedir? Şu bizim 3.14 olan garip sayı mı? Re, Fr, CD, gibi boyutsuz parametreleri büyük  harfi ile göstereceğiz. Bunun 3.14 ile bir ilgisi yoktur!!! Bir otomobil deneyi ele alalım Direnç kuvveti F = f(V, , L) Boyut analizi yardımıyla bu 5 parametreli problemi 2 parametreye indirgemek mümkündür:

Tekrarlayan Değişkenler Yöntemi Boyutsuz  terimleri birkaç yolla elde edilebilir. Biz burada 6 adımdan oluşan Tekrarlayan Değişkenler Yöntemini vereceğiz. Neymiş bu 6 adım bakalım: Probleme dahil olabilecek parametrelerin listesini çıkarın ve bunları sayın (n=?). Bu n tane parametrenin her birinin ana boyutlarını yazın Toplam kaç ana boyut varsa bunların sayısı j olsun. Bu durumda problemde beklenen  terimlerinin sayısı k = n – j olur. Problemdeki değişkenlerden j tanesini tekrarlayan değişken olarak alın. Çoğu problemde bunlar uzunluk, hız ve kütle (veya yoğunluktur.

Tekrarlayan Değişkenler Yöntemi 5. K tane ‘ terimini oluşturun, gerekli gördüğünüz değişiklikleri bu aşamada yapın Fonksiyonel ilişkinin son halini yazın ve yaptığınız cebirsel işlemleri kontrol edin. Tekrarlayan değişkenleri seçimi son derece önemlidir. Bu konuda dikkat edilmesi gereken önemli noktalar Tablo 7-3 te özetlenmiştir.

ÖRNEK Adım 1: İlgili parametreler: z=f(t,w0,z0,g)  n=5 Adım 2: Ana boyutlar Adım 3: İlk tahmin olarak, iki ana boyut olduğundan(L ve t) j =2 alalım. Buna göre beklenen  sayısı k=n-j=5-2=3 Adım 4: Tekrarlayan değişkenler: w0 ve z0 Vakum ortamda düşen top

Tekrarlayan Değişkenlerin Seçimi Asla bağımlı değişkeni alma, aksi halde tüm  terimlerinde görünür. Seçilen parametreler kendi aralarında boyutsuz bir grup oluşturmamalı, aksi halde diğer  terimlerini elde etme imkanı kalkar. Seçilen parametreler tüm ana boyutları temsil edebilmeli. Kendileri zaten boyutsuz olan parametreleri seçme. Aynı boyutta ya da sadece üsleri farklı iki parametre seçme. Boyutlu sabitleri boyutlu değişkenlere tercih edin, böylece boyutlu değişken tek bir  teriminde oluşur. Her  teriminde görülebileceği için ortak parametreleri seçin. Basit değişkenleri tercih edin.

Örnek (devam) Adım 5: Her seferinde tekrarlayanların dışında kalan parametrelerden birini tekrarlayanlarla çarpım halinde ifade edin. Böylece her seferinde bir  oluşturmuş olursunuz. 1 = zw0a1z0b1 a1 ve b1 tespiti yapılacak sabitlerdir. Adım 2 deki ana boyutları kullanarak bu sabitleri bulun Zaman: Uzunluk: Sonuç:

Örnek (devam) Step 5 (devam) Aynı işlemi, bu sefer t yi kullanarak 2 için yapalım 2 = tw0a2z0b2 Zaman: Uzunluk: Sonuç:

Örnek (devam) Step 5 (devam) Son olarak g yi alarak 3 ü oluşturalım 3 = gw0a3z0b3 Zaman: Uzunluk: Sonuç

Örnek (devam) Step 6: Elde ettiğin ‘ler gerçekten boyutsuz mu? Kontrol et!! Sonuç ifadeyi yaz: Veya boyutsuz değişkenler cinsinden; DİKKAT: Bu yöntem boyutsuz ‘ grupları arasındaki fonksiyonel ilişkiyi doğru biçimde ortaya koymaktadır, ancak denklemin tam matematiksel biçimi konusunda fikir vermez.

Deneysel Test Etme ve Tam Olmayan Benzerlik Boyutsuz analizin en yararlı uygulamalarından biri de fiziksel/sayısal deney tasarlama ve sonuçları raporlama. Deney kurma ve veriler arasındaki ilişkiyi ortaya koymadır 5 parametreli bir problem bulunsun. Bunlardan 1 tanesi bağımlı değişken olsun Her bir parametreyi 5 farklı ölçümle deneyecek olsak. Bu durumda 4 tane bağımsız parametre için 54=625 defa deney yapmamız gerekir!! Ancak problemi 2 tane ’ye indirgersek,bağımsız değişken sayısı 4 ten 1 e iner ve toplamda sadece 51=5 deney yeterli olur. 5 << 625

Deneysel Test Etme ve Tam Olmayan Benzerlik Wanapum Dam on Columbia River Serbest yüzeyli akışlar, tam dinamik benzerliğe ulaşmada bazı zorluklar çıkarır. Hidrolik uygulamalarında derinlik, yatay boyutların yanında çok küçük kalır. Eğer geometrik benzerlik kullanılıyorsa model derinliği çok sığ kalır ve bu da başka sorunlara yol açar: Yüzey gerilimi etkileri (Weber sayısı) önemli hale gelir. Veri alımı zorlaşır. Bu tür durumlarda, deneysel düzeltmelere ihtiyaç bırakan çarpık modeller kullanılır. Physical Model at Iowa Institute of Hydraulic Research

Deneysel Test Etme ve Tam Olmayan Benzerlik Tam Ölçekli Destroyer Gemi hidrodinamiği içinFr sayısı benzerliği sağlanırken Re’ler farklı olabilir Neden acaba? Tam benzerlik şartına bakalım: Re ve Fr nin aynı olması için model testinde viskozitenin aşağıdaki eşitliği sağlaması gerekir ki fonksiyonu olması gerekir ki bu pek kolay değildir. 1/20 ölçekli model