PARTICLE – SWARM OPTIMIZATION PARÇACIK – SÜRÜ OPTİMİZASYONU

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesine Genel Bir Bakış
Advertisements

SORU VE YANITLARLA KUŞ GRİBİ Prof. Dr
GRİD ALTYAPISI ÜZERİNDE BİR FÜZENİN PARALEL ŞEKİL OPTİMİZASYONU Sayfa: 1 / 21BAŞARIM09, 1. Ulusal Yüksek Başarım ve Grid Konferansı, Nisan 2009,
Hüseyin ELDEM Erkan ÜLKER
Algoritmalar Ders 8 Dinamik Programlama.
İSİM UZAYLARI.
GENETİK ALGORİTMALAR (GA)
İŞ VE ENERJİ İş : Dengelenmemiş net kuvvetin parçacığın yörüngesi boyunca katettiği eğrisel yola göre integrasyonu işi verir. ‌‌│
10. OPTİMİZASYON OPTİMİZASYON NEDİR?
AKADEMİK BİLİŞİM ’07’ 31OCAK-2 ŞUBAT 2007 KÜTAHYA
SES SIVI ORTAMLARDA YAYILIR MI?
MIT503 Veri Yapıları ve algoritmalar Algoritmalara giriş
META SEZGİSEL YÖNTEMLER
Ek 2A Diferansiyel Hesaplama Teknikleri
Enerji Sistemlerinde Yapay Arı Kolonisi (YAK) Algoritması Kullanarak Yük Akışı Optimizasyonu Nihat Pamuk.
Optimizasyon Teknikleri
Alelhesap Metraj - 1 Alelhesap Metraj - 2.
ÖZEL GÖRELİLİK KURAMI (İZAFİYET TEORİSİ)
M.Fatih AMASYALI Yapay Zeka Ders Notları
Bilgili arama Yöntemleri
Kuantum geometrisi nedir ?
PEER SUPPORT TEAM.
Havayolu Gelir Yönetimi: Akademi Pratiğin Neresinde?
DİLİM YÖNTEMİYLE ŞEV ANALİZİ
Bölüm 3 BİR BOYUTLU HAREKET
Bilgili arama Yöntemleri
TRAFİK SORUNU Çözüm.
Schneider Electric ve Altı Sigma 6 Sigma. 6 Sigma Nedir ?  1980’lerin ortasında Motorola tarafından, Japon kalite fikirleri ve kontrol sistemlerinin.
ITAS 213 SUNUM TEKNİKLERİ Konu; İç Mekan Örneği
DENKLEM ÇÖZME Sonraki sayfa
ALGORİTMA.
SONLU ELEMANLARA GİRİŞ DERSİ
OLASILIK İÇİNDEKİLER: Çıktı Evrensel Küme Örnek Uzay Olay
Öğretim yöntemlerinden Balık Kılçığı Tekniği
Şahin BAYZAN Kocaeli Üniversitesi Teknik Eğitim Fakültesi
END3061 SİSTEM ANALİZİ VE MÜHENDİSLİĞİ
SANALLAŞTIRMA ÇÖZÜMLERİ SUNUMU
Matemati ğ i Niçin Ö ğ reniyoruz? Enes demir 9-E 170.
BAH TABLOSU.
BULUŞ YOLUYLA ÖĞRETİM.
Yarısı 8 olan sayının 3 fazlası kaçtır ?
EE465: Introduction to Digital Image Processing Copyright Xin Li
ŞEKİL 8.4 Bir kuş, uygun habitat ve besin arama yerini, yerel bir seviye (sol üst), bir ara peyzaj seviyesi (bir ağaç üzerinde tüneme, ortada)
Modern Fizik 8. Bölüm Schrödinger Denklemi
Probleme Dayalı Öğrenme
PROBLEMLER.
BİLGİSAYAR MİMARİLERİ 13
Lineer Denklem Sistemlerinin Çözüm Yöntemleri
HAVAYOLU UÇUŞ PLANLAMADA UÇUŞ ROTASYON OPTİMİZASYONU
Konu Başlığı MMT310 Malzemelerin Mekanik Davranışı Gruptaki Öğreniclerin İsimleri K O C A E L İ ÜNİVERSİTESİ Metalurji ve Malzeme Mühendisliği Bölümü.
END 457 Sezgisel Arama ve Yapay Zeka
M.Fatih AMASYALI Yapay Zeka Ders Notları
PROGRAMLAMAYA GİRİŞ VE ALGORİTMA
Yapay Zeka Algoritmaları
Pano Üretiminde Yenilikler & Değer Tasarımı
Algoritmalar II Ders 5 Açgözlü Algoritmalar.
ANKARA ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK BİLİMLERİ FAKÜLTESİ SOSYAL HİZMET BÖLÜMÜ
Hopfield Ağı Ayrık zaman Sürekli zaman
Parametrik Olmayan İstatistik
KONU:ELDELİ TOPLAMA İŞLEMİ PROBLEMLERİ SUNUSU HAZIRLAYAN: CUMA ARAYICI
DERS:MATEMATİK HAZIRLAYAN: CUMA ARAYICI
ÜRETİCİ DÜŞÜNME Nilüfer SAYGICI ÜRETİCİ DÜŞÜNME Wertheimer, problemler için iki çözüm biçimi olduğunu belirtti 1. A Türü Çözümler 2. B Türü.
Ahmet Cevahir ÇINAR Mustafa Servet KIRAN
Uzay ve Uzay Çalışmaları.
Bölüm 3 BİR BOYUTLU HAREKET
doğal sayısındaki rakamların sayı değerleri toplamı kaçtır?
Sesten teknolojide yararlanılabilir. 1. Tıpta 2. İletişim alanında 3. Sanayide 4. Uzay teknolojisinde Uzaklık ölçen cihaz engele ses dalgası gönderir.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
A.Ü. GAMA MYO. Elektrik ve Enerji Bölümü
"Kuşlar gibi uçmayı, balıklar gibi yüzmeyi öğrendik, fakat bu arada çok basit bir sanatı unuttuk İNSAN GİBİ YAŞAMAK MARTIN LUTHER.
Sunum transkripti:

PARTICLE – SWARM OPTIMIZATION PARÇACIK – SÜRÜ OPTİMİZASYONU

PARÇACIK – SÜRÜ OPTİMİZASYONU Parçacık Sürü Optimizasyonu (Particle Swarm Optimization) (PSO) 1995’te Dr. Eberhart ve Dr. Kennedy tarafından geliştirilmiş popülasyon temelli sezgisel bir optimizasyon tekniğidir. Kuş veya balık sürülerinin sosyal davranışlarından esinlenilerek geliştirilmiştir.

PARÇACIK – SÜRÜ OPTİMİZASYONU Sistem belli bir araştırma alanında rastgele çözümlerden oluşan bir popülasyonla başlatılır ve en iyi çözüm için jenerasyonları güncelleyerek arama yapar. PSO’da parçacık (particles) denilen potansiyel çözümler, mevcut en iyi çözümleri takip ederek problem uzayında gezinirler (uçuş yaparlar).

PARÇACIK – SÜRÜ OPTİMİZASYONU