SINIFLANDIRMA VE REGRASYON AĞAÇLARI

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Yığınlama Sıralaması (Heap Sort)
Advertisements

FIRAT ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ
Unsupervised Learning (Kümeleme)
Ayrık Yapılar Algoritma Analizi.
PROGRAMDA YAKLAŞIK MALİYETİ İKİ TÜRLÜ HAZIRLAMANIZ MÜMKÜNDÜR.
BRS, Türkiye’de bir ilki başlatarak birçok firmadan alınacak hizmetleri tek bir kuruluştan alınmasını sağlayacak profesyonel bir kadroyla iyi bir hizmeti.
SINIFLANDIRMA VE REGRESYON AĞAÇLARI (CART)
Diziler.
CLUSTERING USING REPRESENTATIVES Hazırlayan: Arzu ÇOLAK
Diziler Dizi, bellekte aynı isim altında toplanmış değişkenler kümesidir. Eğer ki aynı türden veriler grubunu bellekte tutmak gerekirse diziler kullanılır.
Bellek Tabanlı Sınıflandırma
BPR152 ALGORİTMA VE PROGRAMLAMA - II
Diziler(Arrays).
NESNELER ARASINDAKİ UZAYSAL İLİŞKİLER ÜZERİNE BİR UYGULAMA
Özyineli Sıralama Algoritmaları
Dizi (ARRAY) Diziler grup halindeki değişkenler olarak tanımlanabilir. Dizi içersinde yüzlerce değişken olabilir. Dizi elemanları index adı verilen sıra.
TAMSAYILARIN EN KÜÇÜK ORTAK KATINI BULMAK ( E K O K)
Algoritmalar DERS 4 Çabuk sıralama Böl ve fethet Bölüntüler
MIT503 Veri Yapıları ve algoritmalar Veri ağaçları
Nesneye Yönelik Programlama
C#.NET 5.0 C# .NET 5.0 Eğitimleri Volkan KANAT.
GRAF TEORİSİ Ders 1 TEMEL KAVRAMLAR.
G ÖREV 11. Bir eğitsel yazılım geliştirmek istiyoruz ve yazılımın aşağıda listelenen tüm işlemleri gerçekleştirebilmesi gerekli. Kullanıcı yazılıma kullanıcı.
Diziler Dizi, bellekte aynı isim altında toplanmış değişkenler kümesidir. Eğer ki aynı türden veriler grubunu bellekte tutmak gerekirse diziler kullanılır.
TAM SAYILAR.
Sıklık Tablolarından Elde Edilen Tanımlayıcı İstatistikler
Diziler (Arrays).
Bölüm 3: Diziler BTEP 102 – Veri Yapıları ve Programlama
Ders 1: ARRAYLIST Hazırlayan : Yrd. Doç. Dr. Barış GÖKÇE
BAZI VERİ YAPILARI Yılmaz KILIÇASLAN.
BAZI VERİ YAPILARI Yılmaz KILIÇASLAN. Sunu Planı Bu derste, çizgeler gibi bazı teorik nesnelerin bellekte nasıl tutulduğunu ve algoritmalarca nasıl işlendiğini.
Bil 102 Bölüm 6 Diziler.
DİZİLER Arrays.
Hosoya Üçgeninin Üçgenleri
İlk Değer Alma Sırası İlk Değer Alma Sırası Nesnelere ait global alanlara başlangıç değerleri hemen verilir; üstelik, yapılandırıcılardan (constructor)
Veri Madenciliği Giriş.
Doç. Dr. Cemil Öz SAÜ Bilgisayar Mühendisliği Dr. Cemil Öz.
Veri Madenciligi . Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları ( CART )
Veri Madenciliği Birliktelik Analizi: Temel Kavramlar ve Algoritmalar
C Programlamada, benzer tipte tanımlaman değişkenleri kontrol etmede bize en çok yardım eden dostlarımız dizilerdir. Örneğin: 100 Öğrencinin bilgilerini.
Floyd Algoritması Floyd Algoritması Dijkstra algoritmasının daha genel halidir. Çünkü şebekedeki herhangi iki düğüm arasındaki en kısa yolu belirler. Algoritma,
Yapay Zeka Desteği ile Parfüm Öneri Sistemi
BİLGİSAYAR programlama II
BİL551 – YAPAY ZEKA Kümeleme
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA Araş. Gör. Ahmet ARDAHANLI Kafkas Üniversitesi Mühendislik Fakültesi.
G ÖREV 1-9. G ÖREVLER - 1 Gazi Böte’nin web sitesinde duyuru başlıkları yer alan tıklandığında ilgili duyuruya ulaşılan verileri içinde tutacak bir tablo.
Kütahya Siteler Öğrenci Yurdu Talebeleri 2008 STANDART SAPMA 8.SINIF SBS Slaytlarda fare veya aşağı tuş ile ilerleyiniz.
G ÖREV 1-9. G ÖREVLER - 1 Gazi Böte’nin web sitesinde duyuru başlıkları yer alan tıklandığında ilgili duyuruya ulaşılan verileri içinde tutacak bir tablo.
Kümeleme Modeli (Clustering)
Algoritmalar II Ders 8 Açgözlü Algoritmalar.
Karar Ağaçları (Decision trees)
Algoritmalar II Ders 1: Alan zaman takası yöntemi.
C Sharp 9. hafta - dIZILER.
DİZİLER Bellekte sıralı bir şekilde bulunan ve aynı türden bilgilerin saklandığı veri yapısına dizi (array) denir. Örneğin kullanıcıdan 7 kişinin not ortalamasını.
5.1 POLİNOMİNAL REGRESSİYON
İleri Algoritma Analizi
VERİ TABANI SQL (STRUCTURED QUERY LANGUAGE) SAVAŞ TUNÇER.
FONKSİYONLAR.
İleri Algoritma Analizi
YZM 2116 Veri Yapıları Yrd. Doç. Dr. Deniz KILINÇ
YER DEĞİŞTİRME VE DEĞER DÖNÜŞTÜRME ÖZELLİĞİNE SAHİP GÖRÜNTÜ ŞİFRELEME ALGORİTMALARININ ANALİZİ Erdal GÜVENOĞLU Nurşen SUÇSUZ 
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
BLM-111 PROGRAMLAMA DİLLERİ I Ders-10 Diziler
Bilgisayar Bilimi Problem Çözme Süreci-3.
İleri Algoritma Analizi
Temel Matematik 2 Diziler ve Seriler Ocak 2016 İstanbul Üniversitesi
İleri Algoritma Analizi
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Sunum transkripti:

SINIFLANDIRMA VE REGRASYON AĞAÇLARI

TWOING ALGORĠTMASI

TWOING ALGORĠTMASI

TWOING ALGORĠTMASI Tabloda verilen eğitim verilerini göz önüne alalım. Twoing algoritmasını kullanarak sınıflandırma işlemini gerçekleştirmek istiyoruz. Bu veri kümesi bir firmanın 11 adet müşteri bilgisini içermektedir. Söz konusu veriler GELİR, EĞİTİM ve SEKTÖR nitelikleri ile MEMNUN isimli nitelikten oluşmaktadır. MEMNUN niteliği sınıf değerlerini içeren hedef niteliğidir. Hedef niteliği müşterilerin firmadan memnun olup olmadıklarını belirlemektedir.

ÖRNEK

ÖRNEK GELİR=NORMAL olarak alınırsa bu sol taraf dizisinin elemanı olacaktır. Geriye kalan BÜYÜK ve KÜÇÜK nitelik değerleri için GELİR€{BÜYÜK, KÜÇÜK} sağ taraf dizi elemanını oluşturur

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

GİNİ İNDEX

Gini Algoritması

Gini İndex

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK

ÖRNEK