DERS 3 DETERMİNANTLAR ve CRAMER YÖNTEMİ

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
8. SINIF 3. ÜNİTE BİLGİ YARIŞMASI
Advertisements

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol
Prof.Dr.Şaban EREN Yasar Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi
FONKSİYONLAR Hazırlayan:Ogün İçel.
NOKTA, DOĞRU, DOĞRU PARÇASI, IŞIN, DÜZLEMDEKİ DOĞRULAR
Leontief Girdi - Çıktı Analizi
Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol
Yrd.Doç.Dr.Levent Malgaca,2010
Kofaktör Matrisler Determinantlar Minör.
MATRİSLER Şekildeki gibi bir cismin elemanlarından oluşan sıralı tabloya m x n tipinde bir matris denir. i= 1,2,3, .. , m ve j = 1,2,3, ... , n olmak üzere,
MODÜLER ARİTMETİK.
JEODEZİ I Doç.Dr. Ersoy ARSLAN.
MATEMATİKSEL PROGRAMLAMA
Prof. Dr. Halil İbrahim Karakaş
5) DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİNİN SAYISAL ÇÖZÜMLERİ
4 Kare Problemi 4 Kare Problemi Hazır mısın? B A Bu şekle iyi bak
MATEMATİKSEL PROGRAMLAMA
Birinci Dereceden Denklemler
FONKSİYONLAR ve GRAFİKLER
Bir eşitliğin her iki yanına aynı sayıyı eklersek eşitlik bozulmaz.
ARALARINDA ASAL SAYILAR
Problem Çözme Ve Problem Çözme Stratejileri Ödevi Cihan GÖÇ
MATRİSLER ve DETERMİNANTLAR
1.Dereceden 1 Bilinmeyenli Denklemler
Tam sayılarda bölme ve çarpma işlemi
DERS 2 MATRİSLERDE İŞLEMLER VE TERS MATRİS YÖNTEMİ
HABTEKUS' HABTEKUS'08 3.
MATRİS-DETERMİNANT MATEMATİK.
İŞLEM TANIM: A boş olmayan bir küme olmak üzere,A×A nın bir R alt kümesinden A ya tanımlanan her fonksiyona, işlem denir.İşlemi tanımlarken,’’
Ek-2 Örnekler.
Yard. Doç. Dr. Mustafa Akkol
İKİNCİ DERECEDEN FONKSİYONLAR ve GRAFİKLER
Tam Sayılarda Çarpma İşlemi
EŞİTSİZLİK GRAFİKLERİ
Diferansiyel Denklemler
DENKLEMLER. DENKLEMLER ÜNİTE BAŞLIĞI X kimdir neye denir,neden gereksinim duyulmuştur.Bilinmeyeni denklem kurmada kullanırız.Bilinmeyen problemlerde.
Birinci Dereceden Denklemler
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Müh. Bölümü
DOĞAL SAYILAR VE TAM SAYILAR
DERS 11 BELİRLİ İNTEGRAL (ALAN).
Yard. Doç. Dr. Mustafa Akkol
Toplama Yapalım Hikmet Sırma 1-A sınıfı.
DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ ve MATRİSLER
ÇOK DEĞİŞKENLİ FONKSİYONLARDA
TAM SAYILAR Pınar AKGÖZ.
KONU: MATRİSLER VE DETERMİNANTLAR
Yard. Doç. Dr. Mustafa Akkol
Bölüm 7: Matrisler Fizikte birçok problemin çözümü matris denklemleriyle ifade edilir. En çok karşılaşılan problem türleri iki başlıkta toplanabilir. Cebirsel.
Yrd.Doç.Dr. Mustafa Akkol
NEWTON-RAPHSON YÖNTEMİ
Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol
Lineer Cebir Prof.Dr.Şaban EREN
Yrd. Doç. Dr. Mustafa AKKOL
Öğretmenin; Adı Soyadı :
Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol
Leontief Girdi - Çıktı Analizi
Matrisler ( Determinant )
Oran Orantı ve Özellikleri
n bilinmeyenli m denklem
Lineer Cebir (Matris).
Biz şimdiye kadar hangi uzaylar ile uğraştık:
LEONTİEF GİRDİ-ÇIKTI ANALİZİ
Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol
EŞİTSİZLİK AKSİYOMLARI
10. HAFTA BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA DERSİ
Matrisler Yrd. Doç. Dr. Meriç Çetin 2017.
Sunum transkripti:

DERS 3 DETERMİNANTLAR ve CRAMER YÖNTEMİ Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol DETERMİNANTLAR: Determinant kare matrisler kümesinden reel sayılar kümesine bir fonksiyondur. Kare matrisler kümesini K ile, determinant fonksiyonunu ile gösterirsek, olarak tanımlanır. 2×2 Tipinde Bir Kare Matrisin Determinantı: Örnek: Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

3×3 Tipinde Bir Kare Matrisin Determinantı: (SARRUS KURALI) Örnek: Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

n×n Tipinde Bir Determinantın i. Satıra Göre Açılımı n×n tipindeki bir kare matriste i. satır ile j. sütün silindikten sonra geriye kalan (n-1)×(n-1) tipindeki matrisi Mij ile gösterelim. Mij matrisine aij elemanının minörü, sayısına da aij elemanının kofaktörü denir. olur. Tekil Matris: Determinantı sıfır olan matrise tekil matris denir. Tekil matrislerin tersleri yoktur. Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol Örnek: Aşağıdaki determinantı birinci satıra göre açalım. Örnek: Aşağıdaki determinantı hesaplayınız.. Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol Determinantını 2. satıra göre açalım. Örnek: Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol Determinantların Bazı Özellikleri 1. Bir matrisin herhangi bir satırındaki (ya da sütunundaki ) tüm elemanlar sıfır ise bu matrisim determinantı sıfırdır 2. Bir matrisin herhangi iki satırının (ya da iki sütununun) yerleri değiştirilirse determinantının işareti değişir. 3. Bir matrisin herhangi bir satırı (ya da sütunu) bir k sayısı ile çarpılırsa determinantı bu k sayısı ile çarpılmış olur. 4. Bir matrisin herhangi iki satırı (ya da iki sütunu) eşit ise ya da satırlarından (ya da sütunlarından) biri diğerinin belli bir katı ise determinantı sıfırdır. 5. Bir matrisin herhangi bir satırına (ya da sütununa) diğer bir satırın (ya da sütunun) belli bir katı eklenirse determinantının değeri değişmez 6. Bir matrisin determinantı transpozunun determinantına eşittir. 7. İki matrisin çarpımının determinantı bu matrislerin determinantları çarpımına eşittir. Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol 5. özellikten yararlanarak determinantların hesaplanmasında kolaylıklar sağlanabilir. Örnek: veya Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol veya Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol Bir Matrisin Transpozu: Bir A matrisinin satırları aynı numaralı sütunlar, sütunları da aynı numaralı satır yapıldığında elde edilen matrise A matrisinin transpozu denir ve AT ile gösterilir. A matrisi mxn tipinde bir matris ise doğal olarak AT nxm tipindedir. AT = A ise (aij = aji ) A matrisine simetrik matris, AT = -A ise (aij = -aji ) A ya antisimetrik matris denir. A-1=AT ise A matrisine ortogonal matris denir. Örnek: Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol Transpozla İlgili Özellikler: 1. (AT)T= A 2. (kA)T= kAT 3. (A+B)T = AT+BT 4. (AB)T = BTAT 5. (A-1)T=(AT)-1 Teorem: A bir kare matris ise, olmak üzere A=S+Q biçiminde yazılabilir. Burada S bir simetrik matris, Q ise bir anti simetrik matristir. Gerçekten: Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol Matrisinin her bir elemanı yerine o elemanın kofaktörü yazılarak elde edilen matris C olsun. olsun. olur. Bu eşitlikten; “Bir kare matrisin tersinin olabilmesi için determinantı sıfırdan farklı olmalıdır.” denilebilir. Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol olmak üzere Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol Matrisinin tersini Kofaktör Yöntemi ile bulunuz. Örnek: Çözüm: Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol Gerçekten bulunur. Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol Matrisinin tersini Kofaktör Yöntemi ile bulunuz. Örnek: Çözüm: Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol Cramer Yöntemi: Doğrusal denklem sistemi verilsin. Bu denklem sistemi A matrisinde olmak üzere şeklinde yazılabilir. i. sütun yerine B matrisi yazıldığında elde edilen matrisin determinantı ile gösterilirse olur. Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol Bir denklem sisteminin çözümünün olabilmesi için katsayılar matrisinin determinantının sıfırdan farklı olması gerekir. Örnek: denklem sistemini Cramer Yöntemi ile çözünüz. Çözüm: Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol Örnek: denklem sistemini Cramer Yöntemi ile çözünüz. Çözüm: Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol Örnek: denklem sistemini Cramer Yöntemi ile çözünüz. Çözüm: Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol Örnek: denklem sistemini Cramer Yöntemi ile çözünüz. Çözüm: Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol Örnek: denklem sistemini Cramer Yöntemi ile çözünüz. Çözüm: Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol Örnek: denklem sistemini Cramer Yöntemi ile çözünüz. Çözüm: Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol ÖDEVLER 1. Aşağıda verilen matrislerin terslerini kofaktör yöntemi ile bulunuz. 2. Aşağıda verilen denklem sistemlerini Cramer Yöntemi ile çözünüz ve sağlamasını yapınız. Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol

Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol