Frekans Dağılımı ve Grafikleme

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ
Advertisements

Hafta 10: Sürekli Rassal Değişkenler (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
Hafta 07: Kesikli Değişkenler (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
Hafta 01: Veri (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
Tanımlayıcı İstatistikler
Veri Toplama, Verilerin Özetlenmesi ve Düzenlenmesi
Hafta 03: Verinin Numerik Analizi (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
HİSTOGRAM OLUŞTURMA VE YORUMLAMA
Hafta 02: Verinin Görsel Analizi (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
Uygulama I. Cinsiyet: 1: Kadın 2: Erkek Grup: 0: Kontrol 1: Hasta.
Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri
İstatistikte Bazı Temel Kavramlar
T Dağılımı.
Tablo & Grafik Yapım Yöntemleri.
Değişkenlik Ölçüleri.
Büyük ve Küçük Örneklemlerden Kestirme
Ölçme sonuçları üzerinde yapılan istatiksel işlemler
VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU
OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR
Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri
VERİ İŞLEME VERİ İŞLEME-4.
Betimleyici İstatistik – I
Merkezi Eğilim (Yer) Ölçüleri
Bu slayt, tarafından hazırlanmıştır.
21 - ÖLÇME SONUÇLARI ÜZERİNE İSTATİSTİKSEL İŞLEMLER
Hafta 05: Olasılık Kuramı (Yrd.Doç.Dr. Levent AKSOY)
Başkent Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı
Uygulama I.
İÇERİK(2.HAFTA) Veri Toplama Hedef Kitlenin Belirlenmesi
Asimetri ve Basıklık Ölçüleri
Veri Düzenleme Grafiksel Gösterimler ve Merkezi Eğilim Ölçüleri
NEDEN İSTATİSTİK? 1.
Sıklık Tabloları ve Tek Değişkenli Grafikler
İstatistik 1.Bölüm EĞITSEL YAZıLıM GELIŞTIRME VE DEĞERLENDIRME.
Asimetri ve Basıklık Ölçüleri
Sayısal Tanımlayıcı Teknikler
İstatistik Bilimine Giriş
Uygulama 3.
Görsel ve Tablo Teknikleri
Bölüm 03 Sayısal Tanımlama Teknikleri
Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri
Tanımlayıcı Ölçütler Üzerinde durulan bir çalışmada amaç; elde edilen veri setini bir ya da birkaç ölçü ile özetlemektir. Kullanılan her ölçü dağılımın.
SU KALİTESİ VERİLERİNİN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERLE DEĞERLENDİRİLMESİ
Analitik olmayan ortalamalar Bu gruptaki ortalamalar serinin bütün değerlerini dikkate almayıp, sadece belli birkaç değerini, özellikle ortadaki değerleri.
OLASILIK ve İSTATİSTİK BÖLÜM 2 AÇIKLAYICI (BETİMLEYİCİ) İSTATİSTİK Yrd. Doç. Dr. Fatih TOSUNOĞLU.
Istatistik.
1 Sayısal Data’nın Sunumu. 2 Data Sunumu Özet Tablo Nokta Grafik Pasta Grafik Sayısal Data Sunumu Çubuk Grafik Nitel Data Gövde&Yaprak Gösterim Frekans.
Ölçme ve Değerlendirme
İŞLU İstatistik -Ders 4-.
ARAŞTIRMA YÖNTEM ve TEKNİKLERİ
TEMEL BETİMLEYİCİ İSTATİSTİKLER
Ölçme Sonuçları Üzerinde İstatistiksel İşlemler
Merkezi Eğilim Ölçüleri
MERKEZİ EĞİLİM(YIĞILMA) ÖLÇÜLERİ
İŞLU İstatistik -Ders 2-.
VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU
Veri Düzenleme Grafiksel Gösterimler ve Merkezi Eğilim Ölçüleri
İSTATİSTİĞE GİRİŞ.
İŞLU İstatistik -Ders 3-.
Merkeze Yayılma Ölçüleri
Uygulama I.
Tıp Fakültesi UYGULAMA 2
ÖLÇME-DEĞERLENDİRME 8. SINIF
Ölçme Sonuçları Üzerinde İstatistiksel İşlemler
ÖLÇME SONUÇLARI ÜZERİNE İSTATİSTİKSEL İŞLEMLER
TARIM EKONOMİSİ İSTATİSTİĞİ
Sunum transkripti:

Frekans Dağılımı ve Grafikleme II. Hafta Frekans Dağılımı ve Grafikleme

Neden frekans dağılımı oluşturulur? Veriyi gruplara ayırarak anlaşılabilir hale getirmek için Gözlenme sıklıklarını ve olasılıklarını belirlemek için 2k > n k: sınıf sayısı, n: örneklem büyüklüğü i: sınıf genişliği Ranj = En yüksek değer – En düşük değer (Y – D)

Sürekli değişkenler için frekans dağılımı oluşturma Örnek 1: İŞLE243 dersi ara sınav notları (n = 38) Frekans dağılım tablosunu oluşturun. Histogram, poligon, Rel grafiği, Kümülatif frekans grafiği (ogive) ve KümRelf grafiklerini çizin.

Örnek 1 2k > n  2k > 38  k = 6 (64 > 38) R = 95 – 15 = 80 i = 80 / 6 = 13.3  i  13

Örnek 1: Frekans Tablosu-I

Örnek1 Çözüm:

Örnek 1: Histogram

Örnek 1:Ogive/Kümrelf grafiği

GRUPLANDIRILMIŞ VERİ İÇİN MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Ortalama k: sınıf sayısı fi: belli bir sınıfta gözlenen frekans Xm: belli bir sınıfın orta noktası

GRUPLANDIRILMIŞ VERİ İÇİN MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ Medyan (Ortanca) xL: x’i içeren sınıfın alt limiti i: sınıf genişliği CfL: x’i içeren sınıfın alt limitine kadarki kümülatif frekans fi: x’i içeren sınıfın frekansı

Örnek1: Aşağıdaki dağılımın ortalama ve ortanca değerini hesaplayın.

Ortalama ve Medyan

Örnek 2: İİBF öğrencilerinin yaşları (n = 26) Frekans dağılım tablosunu oluşturun. Histogram, poligon, Rel grafiği, Kümülatif frekans grafiği (ogive) ve KümRelf grafiklerini çizin.

Örnek 2: Çözüm

Örnek 2: Ogive

Örnek 2: Ortalama ve Medyan

Örnek 3: Aşağıda 23 kişilik örneklemin Rel f grafiği verilmiştir. Frekans dağılım tablosunu oluşturun.

Örnek: Aşağıda bir marketten yapılan alışveriş miktarlarının kümrelf grafiği verilmiştir. Frekans dağılımı tablosunu oluşturun

Örnek 3: Çözüm

Kategorik değişkenler için frekans dağılımı sınıflar, frekans, relatif frekans değerlerinden oluşur. Pie chart ve pareto gibi grafikler çizilir.

Kırmızı Mavi Beyaz Siyah Gri Ör: Aşağıda tüketicilerin araba için renk tercihleri verilmiştir. Frekans dağılımını oluşturun. Kırmızı Mavi Beyaz Siyah Gri

Kategorik Değişkenler İçin Frekans Dağılımı

Pasta Grafiği