 Sağlık hizmeti sunan birimler arasında hastanelerin performans ölçümü, kompleks yapıları nedeniyle, diğer kurumlara göre daha zordur.  5/10/2012 tarihli.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Zehra KORUK Türkiye Yüksek İhtisas Eğitim ve Araştırma Hastanesi
Advertisements

Performans Göstergeleri
T.C. SAĞLIK BAKANLIĞI BURSA DUAÇINARI AĞIZ VE DİŞ SAĞLIĞI MERKEZİ
İLKNUR ERDEM HEMŞİRE TSK ETİMESGUT ASKER HASTANESİ
 1 Ekim 2010 ile 1 Kasım 2010 tarihleri arasında İ stanbul Haydarpa ş a Numune E ğ itim ve Ara ş tırma Hastanesi Acil Servisine ba ş vuran toplam 985.
AKILCI İLAÇ KULLANIMI KONUSUNDA DÜNYADA ve ÜLKEMİZDE DURUM
Hastane İşletmeciliği Uzmanı GATA Organ Nakli Koordinatörü
HEMŞİRE VE EBE İŞ GÜCÜ PLANLAMASI
Acil Olguya İlk Yaklaşım
KEMALPAŞA DEVLET HASTANESİ
Hacettepe üniversİtesİ hastanelerİ Tip bİlİşİmİ derneğİ başkani
SAĞLIK EKONOMİSİ.
ULUDERE İLÇE BİRİNCİ BASAMAK
AçIk ve Uzaktan Öğrenmede KalİTE Güvence
ZEYNEP ALPTEKİN GÖLCÜK ASKER HASTANESİ
HOŞGELDİNİZ YA/EM Doktora Öğrencileri Kolokyumu 2002.
Decision Making and Performance Management in Public Finance Kamu Maliyesinde Karar Alma ve Performans Yönetimi TR08IBFI ORGANİZASYON ve SÜREÇ.
Tuzla Devlet Hastanesi Sağlık Hizmetleri İlerleme ve Değerlendirme
Eğitim ve Araştırma Hastanesi
BİR DEVLET HASTANESİNDE HASTA BAĞIMLILIK DÜZEYLERİNE GÖRE YAPILAN HEMŞİRE İNSAN GÜCÜ PLANLAMASI UYGULAMASI   Özcan Selma, Tanrıöver Funda , Akın Bihter.
17. DÖNEM AKUPUNKTUR EĞİTİM PROGRAMINDA TEDAVİYE ALINAN 130 HASTANIN DEMOGRAFİK, KLİNİK ÖZELLİKLERİ VE TEDAVİ SONUÇLARI Dr. Derya Özmen ALPTEKİN Fiziksel.
20. Sağlık insangücü planlaması
Yatan Hasta Maliyet Analiz Uygulamaları
T.C. SOSYAL GÜVENLİK KURUMU
Sağlık Tesisleri Ek Ödeme Gelirleri 2014/Aylık-Üç Aylık ve Altı Aylık
SB EGE DOĞUMEVİ VE KADIN HASTALIKLARI EĞİTİM VE ARAŞTIRMA HASTANESİ AİLE PLANLAMASI EĞİTİM MERKEZİ Op.Dr. Kenan Ertopçu.
EVDE SAĞLIK HİZMETLERİ NEDEN ? NASIL?
ÜNİVERSİTE HASTANE İŞLETMECİLİĞİ - MARMARA ÜNİVERSİTESİ DENEYİMİ
2008’ in Sağlık Ortamında Üniversite Hastaneleri Dr. Zafer SINIK.
1 BALIKESİR İLİ SAĞLIK HİZMETLERİ DEĞERLENDİRMESİ 04/08/ 2006.
Uygulama Ekibi:Antibiyotik Kontrol Ekibi
İL GENELİ YEŞİL KART HİZMETLERİ YILLARA GÖRE YEŞİL KART HARCAMALARI
Tıbbi Hizmetler Başkanı Op. Dr. Fazlı ASLAN 2014
ÖLÇÜM YÖNTEMLERİNİN SEÇİMİ VE DEĞERLENDİRİLMESİ
NİSAN-2013 T.C. SAĞLIK BAKANLIĞI TÜRKİYE KAMU HASTANELER KURUMU
Performans Göstergeleri
DÖNEM DEĞERLENDİRME TOPLANTISI ORDU İLİ
İ.Ü. HASTANELERİ 2. ÇALIŞTAYI STRATEJİK PLANI Şubat.2013 ENEZ.
6. HASTANE ORGANİZASYONU.
23. Klinik bilgi sistemleri
Sağlık Tesisleri Faturalandırma Birimlerinin Yeniden Yapılandırılması
ÜNİVERSİTE HASTANELERİ Mali Durumları
VERİ ZARFLAMA ANALİZİ Doç.Dr.Aydın ULUCAN.
SAĞLIK. Kamu Kesimi Tarafından Yapılan Toplam Sağlık Harcaması (Milyon TL) Kaynak: Sağlık Bakanlığı.
İZLEME & DEĞERLENDİRME Maliye Bakanlığı Grup Çalışması
Dünyada ve Türkiye’de Aile Hekimliği
HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ İDARİ VE MALİ İŞLER DAİRESİ BAŞKANLIĞI ( Tedavi Yardımları Şefliği) hacettepe.edu.tr 15 Ocak Ocak 2009.
Demografik Bilgiler Nüfus (DİE-2005) Nüfus (ETF-2005)
Sağlık Bakanlığı Hastanelerinin Yönetim ve Organizasyonu
İlaç Sektöründe Ufuk Turu AİFD Tuncay Teksöz Pfizer,Türkiye
Eskişehir Osmangazi Ü. Tıp Fakültesi Göğüs Hastalıkları ABD
SAĞLIKTA PERFORMANS YÖNETİMİNİN DÜNÜ BUGÜNÜ YARINI Haziran 2007 Ankara Dr. Mehmet DEMİR.
Muş Kamu Hastaneleri Birliği Genel Sekreterliği ……… Devlet Hastanesi Sağlık Hizmetleri Değerlendirmesi 2015 MUŞ.
İ.Ü.CERRAHPAŞA TIP FAKÜLTESİ HASTANESİ
VERİMLİLİK VE KALİTE YÖNETİM DAİRE BAŞKANLIĞI
VERİMLİLİK VE KALİTE YÖNETİM DAİRE BAŞKANLIĞI
ELEKTRİK DAĞITIM ŞİRKETLERİ VERİMLİLİĞİ VE ETKİNLİK ÖLÇÜMÜ
Hastane Odası Tefrişi
VERİMLİLİK ve VERİMLİLİK ÖLÇÜMÜ
ARABAN İLÇE DEVLET HASTANESİ
Bölüm 6:İki Degişkenli Dogrusal Regresyon Modelinin Uzantıları
ÜNİVERSİTE HASTANELERİNDE EK ÖDEME Prof. Dr. Başar SIRMAGÜL Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Hastanesi Başhekimi 26 Şubat 2016.
DİYARBAKIR EĞİTİM VE ARAŞTIRMA HASTANESİ GENEL BİLGİLER
SAĞLIK HİZMETLERİ ARZI
SAĞLIK ENFORMASYON YÖNETİMİ 1 DERSİ 5
6. İŞLETMENİN PERFORMANSI
Üniversite Hastanelerinin Finansal Sürdürülebilirliği
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
2018 YILI DRAGOS HASTANESİ FAALİYET SUNUMU
Sunum transkripti:

 Sağlık hizmeti sunan birimler arasında hastanelerin performans ölçümü, kompleks yapıları nedeniyle, diğer kurumlara göre daha zordur.  5/10/2012 tarihli ve 847 sayılı “Kamu Hastaneleri Birlikleri Verimlilik Değerlendirmesi Hakkında Yönerge” ile kamu hastanelerinin verimlilikleri ölçülmeye başlanmıştır. Verimlilik karnesi kriterlerini etkileyen faktörlerden biri de «YATAK DOLULUK ORANI»’ dır.

 Etkililik (Effectiveness): Örgütlerin, gerçekleştirdikleri faaliyetlerin sonucunda amaçlara ulaşma derecesini belirleyen bir performans boyutudur. (Horngren, 2000:229)  Etkinlik (Efficiency)= standart performans / gerçekleşen (fiili) performans Olası en iyi sonuca uzaklık olarak tanımlanabilir.  Verimlilik (Productivity): Üretilen mal ve hizmet miktarı ile bu mal ve hizmet miktarının üretilmesinde kullanılan girdiler arasındaki oran" olarak tanımlanır ve genellikle bu ölçü, çıktı/girdi olarak formüle edilir. (Prokopenko, 2005:19)

İlk olarak 1957 yılında Farrel tarafından tanımlanan üretim etkinliği yıllar içinde parametrik ve nonparametrik yöntemlerle ölçülmeye çalışıldı yılında Charnes, Cooper ve Rhodes tarafından, ürettikleri mal ya da hizmet açısından birbirlerine benzer ekonomik karar birimlerinin “göreceli” etkinliklerinin ölçülmesi amacıyla geliştirilen Veri Zarflama Analizi (orijinal adıyla; Data Envelopment Analysis – DEA ), parametrik olmayan bir etkinlik ölçütü olarak kabul gördü yılında Banker, R. D., A. Charnes, and W. W. Cooper «CCR» modelini daha da ilerleterek «BCC» modelini geliştirdi.  BCC modeli ve CCR modelleri arasındaki temel fark, w değişkeninin girilmesidir. w değişkeni orijinden geçecek verimlilik sınırının (daha yüksek boyutlarda bölgesinin) tanımındaki hiperdüzlemi kısıtlamadığından, ölçeğe göre getiri sabitini rahatlatır. CHARNES, A. ve W.W. COOPER ve E. RHODES (1978), "Measuring efficiency of decision making units", European Journal of Operational Research, cilt.2, ss Banker, R. D., A. Charnes, and W. W. Cooper ‘‘Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis.’’ Management Science 30 (9): 1078–92.

n adet çıktı, m adet girdi kullanılıyorsa; n + m + 1 tane karar verme birimi olmalı

DEA avantajları  Ortak bir paydaya ihtiyaç duymadan birden fazla girdi ve çıktıyla ölçüm yapılabilir. Özellikle hastaneler gibi birden fazla farklı girdiyi birden fazla çıktıya dönüştüren işletmelerde uygulanabilir.  Verimsizliğin kaynağı ve ölçeğini açıklayabildiğinden çözümler sunabilir. DEA dezavantajları  Küçük grupların ölçümünde çok hassas sonuçlar verir. Örneklerden birinin girdi veya çıktı ölçeği çok baskınsa diğerlerini verimsiz gösterebilir.  Eğer sınıflandırma yapılırsa sınıflar arası verimlilik farkları ölçülemez  Önemli bir girdi ya da çıktının atlanması sonuçlarda sapmaya yol açabilir.

AraştırmacıÜlkeKurumGirdiÇıktı Lavers ve Whynes (1978) İngiltere 193 hastane (kadın doğum polikliniği) teknik etkinlik ölçümü 1.Hekim sayısı 2.Hemşire - diğer sağlık personeli sayısı 3.İlaç + tıbbi malzemeye yapılan toplam harcama 1.Hasta sayısı 2.Günlük ortalama yatan hasta sayısı Nunamaker (1983) Amerika Wisconsin dönemi Wisconsin hastane grubu (17 hastane) 1.Toplam yatan hasta gün maliyeti 1.Rutin yaşlı hasta gün sayısı 2.Rutin doğum gün sayısı 3.Rutin diğer tedavi gün sayısı Waldmanis (1992) Amerika 41 Michigan hastanesi İdari personel sayısı 2.Sağlık personeli sayısı (doktor, hemşire ve diğ.) 3.Yatak sayısı 4.Net duran varlıklar 1.Günlük hasta sayısı 2.Ameliyat sayısı 3.Günlük acil vaka sayısı Kavuncubaşı (1996) TürkiyeKamu hastaneleri 1.Yatak sayısı 2.Uzman hekim sayısı 3.Pratisyen hekim sayısı 1.Poliklinik sayısı 2.Yatan hasta sayısı 3.Hasta günü sayısı 4.Ameliyat sayısı Magnussen (1996) Norveç 46 Norveç hastanesi dönemi 1.Toplam personel sayısı (sağlık ve diğer) 2. Toplam yatak sayısı 1.Günlük hasta sayısı 2.Yapılan ameliyat sayısı 3.Uzun süre tedavi gören yatan hasta sayısı Güçlü (1999) TürkiyeTSK hastaneleri 1. Toplam yatak sayısı 2. Hekim sayısı 3.Diğer sağlık personeli sayısı 1.Yatan hasta sayısı 2.Poliklinik sayısı 2.Yapılan ameliyat sayısı 3.Yapılan tetkik sayısı 4.Sağlık kurulu toplantısı sayısı Rollins ve diğ. (2001) Amerika 36 Amerikan hastanesi dönemi 1.Yönetim giderleri 2.Hasta maliyetleri 1. Hasta yatılan gün sayısı 2. Ayakta tedavi sayısı Güleş ve diğ. (2007) Türkiye50 SSK hastanesi 2002 yılı 1.Yatak sayısı 2.Uzman hekim sayısı 3.Pratisyen hekim sayısı 4.Hemşire-ebe sayısı 1.Muayene sayısı 2.Ameliyat sayısı 3.Yatan hasta sayısı Çakmak ve diğ. (2009) Türkiye 41 Kamu kadın doğum hs.,2004 yılı 1.Yatak sayısı 2.Malzeme giderleri (yatırım) 3.İlaç giderleri 4.Tıbbi malzeme giderleri 1.Poliklinik sayısı 2.Ameliyat sayısı (büyük,küçük, orta) 3.Doğum sayısı 4.Ortalama hasta yatış günü 5. Toplam gelir

 Çalışmamızda, Ocak 2012 – Haziran 2014 dönemleri arasında HNEAH’ deki yataklı tedavi hizmeti veren birimlerin yatış günü çıktıları ve personel girdi değerlerindeki değişimleri ölçme ve verimsiz olduğu saptanan birimlerin hangi parametrelerle desteklenebileceğinin Veri Zarflama Analizi ile ortaya konulması amaçlanmıştır

 Ocak 2012 – Haziran 2014 arası 30 aylık dönemde 18 kliniğin aylık toplam yatış günleri ile uzman doktor, asistan doktor ve toplam yardımcı sağlık personeli verileri HBYS ve manuel listelerden saptandı. Spearman Korelasyon Analizi ve Regresyon Analizi ile verilerin uyumluluğu saptandı.  Girdi bağımlı Malmquist Veri Zarflama tekniği ile (Input Orientated Malmquist DEA) birimlerin dönem boyunca etkinlik değişimleri gözlendi (DEAP, Version 2.1).

Btp %95 Güven Aralığı Alt limitÜst limit Uzman Doktor 82,138,4860,001**63,033101,235 Asistan Doktor 30,596,1830,001**30,83040,360 Yardımcı Toplamı -5,65-0,9160,361-17,8516,536 **p<0,01 AYLIK YATILAN GÜN SAYISI ÜZERİNE REGRESYON ANALİZİ Verimlilik ölçütlerinin aylık yatak doluluk oranı üzerine etkisi regresyon analizi ile incelendiğinde, modelin anlamlı olduğu (p<0,01) ve R 2 değerinin %58,1 olduğu saptanmıştır. Modelde anlamlı bulunan uzman doktor verimlilik ölçütündeki bir birimlik değişim, aylık yatılan gün üzerine 82,13 kat; Asistan doktor verimlilik ölçütündeki bir birimlik değişim 30,59 kat etkilidir. İstatistiksel analizler için NCSS (Number Cruncher Statistical System) 2007&PASS (Power Analysis and Sample Size) 2008 Statistical Software (Utah, USA) programı kullanıldı. Çalışma verileri değerlendirilirken tanımlayıcı istatistiksel metodların (Ortalama, Standart Sapma, Medyan, Frekans, Oran, Minimum, Maksimum) yanısıra parametreler arası ilişkilerin değerlendirilmesinde Spearman Korelasyon Analizi kullanıldı. Verimlilik ölçütlerinin aylık yatılan gün üzerine etkileri Regresyon Analizi ile değerlendirildi. Anlamlılık p<0,01 ve p<0,05 düzeylerinde değerlendirildi.

KLİNİKcrstevrstescalEFFICIENCY irs irs drs irs irs drs irs irs irs irs ORTALAMA

 Malmquist TFV endeks yöntemi; karar verme birimlerinin etkinlik ölçümüne zaman boyutu katmakta, her bir veri noktasının uzaklıklarının oranlarını hesaplamakta ve farklı zamana ait iki veri noktası arasında toplam faktör verimliligindeki toplam değişmeyi ölçmektedir (Lorcu, 2010: 279).  İki gözlemin toplam faktör verimliligindeki degismeyi, ortak bir teknolojiye olan uzaklıkların oranı olarak ölçmektedir. Bu ölçümde "uzaklık fonksiyonu« kullanılır. Endeks ilk olarak Caves ve digerleri tarafından gelistirilmistir. Bu endekse Sten Malmquist, uzaklık fonksiyonları kullanma fikrini gelistirmistir ve endekse Malmquist endeks adı verilmistir. Toplam Faktör Verimliliği Değişimi = Teknolojik Etkinlikteki Degisim x Teknik Etkinlikteki Degisim = Saf Etkinlikteki Degisim x Ölçek Etkinlikteki Degisim

 Teknolojik, teknik, saf, ölçek ve toplam faktör verimliligi degisim degerlerinin 1’den büyük olması degisimdeki artısı, 1’den küçük olması degisimdeki düşüşü, 1 olması herhangi bir değişiklik olmadığı anlamına gelmektedir  Toplam faktör verimliligindeki degisim teknik ve teknolojik etkinlikteki degisimin toplamıdır  Teknolojik etkinlik degerinin 1’den büyük olması üretim sınırında kayma durumunu ifade etmektedir.  Ölçek etkinligindeki degisim en etkin üretim büyüklügüne ulasma derecesini verir  Saf teknik etkinlikteki degisme ve ölçek etkinlikteki degismenin 1’den büyük olması firmanın yönetsel etkinligin oldugunu ve uygun ölçekte üretim yaptıgını ifade etmektedir

KLİNİK Teknik Etkinlikteki Degisim Teknolojik Etkinlikteki Degisim Saf Etkinlikteki Degisim Ölçek Etkinlikteki Degisim Toplam Faktör Verimliliği Değişimi ORTALAMA

ORTALAMA Teknik Etkinlikteki Degisim Teknolojik Etkinlikteki Degisim Saf Etkinlikteki Degisim Ölçek Etkinlikteki Degisim Toplam Faktör Verimliliği Değişimi OCAK 2012-EKİM 2013 DÖNEMLERİ ARASI KASIM 2013-HAZİRAN 2013 DÖNEMLERİ ARASI

 Veri zarflama analizini hastanelerde uygularken; birimlerin farklı hizmetlerin sunumundan sorumlu olmaları, branş farklılıkları ve kaynak aktarımındaki farklı uygulamalar nedeniyle karar verme birimlerinin (DMU) özenle seçilmesi, standart analizler yerine (VRS ya da CRS) Malmquist analizi gibi verimlilikteki değişimlerin ölçülmesinin daha efektif olacağı düşünülmektedir. Birimlere kaynak aktarımında veri zarflama yöntemiyle yapılacak analiz sonuçlarının kullanılması hem verimliliği yükseltecek, hem de birim çalışanları arasında adalet duygusunu pekiştireceği kanısındayız.