CİHAZ ve SÜREÇ/MAKİNA YETENEK ANALİZLERİ

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
el ma 1Erdoğan ÖZTÜRK ma ma 2 Em re 3 E ren 4.
Advertisements

GİRİŞ BÖLÜM:1-2 VERİ ANALİZİ YL.
Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol
Değişkenler ve bellek Değişkenler
T.C. İNÖNÜ ÜNİVERSİTESİ Arapgir Meslek YÜKSEKOKULU
İSK SÜRECİ Yetenek oluşturma
Farklı örnek büyüklükleri ( n ) ve farklı populasyonlar için ’nın örnekleme dağılışı.
Atlayarak Sayalım Birer sayalım
PROSES YETERLİLİK ÇÖZÜMLEMESİ
Diferansiyel Denklemler
ÖRNEKLEME DAĞILIŞLARI VE TAHMİNLEYİCİLERİN ÖZELLİKLERİ
1/27 GEOMETRİ (Kare) Aşağıdaki şekillerden hangisi karedir? AB C D.
ALIŞVERİŞ ALIŞKANLIKLARI ARAŞTIRMASI ÖZET SONUÇLARI Haziran 2001.
Nicel / Nitel Verilerde Konum ve Değişim Ölçüleri
KIR ÇİÇEKLERİM’ E RakamlarImIz Akhisar Koleji 1/A.
Verimli Ders Çalışma Teknikleri.
HİSTOGRAM OLUŞTURMA VE YORUMLAMA
Soruya geri dön
CAN Özel Güvenlik Eğt. Hizmetleri canozelguvenlik.com.tr.
“Dünyada ve Türkiye’de Pamuk Piyasaları ile İlgili Gelişmeler”
1/20 PROBLEMLER A B C D Bir fabrikada kadın ve çocuk toplam 122 işçi çalışmaktadır. Bu fabrikada kadın işçilerin sayısı, çocuk işçilerin sayısının 4 katından.
HAZIRLAYAN:SAVAŞ TURAN AKKOYUNLU İLKÖĞRETİM OKULU 2/D SINIFI
1/25 Dört İşlem Problemleri A B C D Sınıfımızda toplam 49 öğrenci okuyor. Erkek öğrencilerin sayısı, kız öğrencilerin sayısından 3 kişi azdır.
ÖRNEKLEM VE ÖRNEKLEME Dr.A.Tevfik SÜNTER.
ARALARINDA ASAL SAYILAR
TÜRKİYE KAMU HASTANELERİ KURUMU
KONU KESİRLER BASİT KESİR GJFX BİLEŞİK KESİR.
Matematik 2 Örüntü Alıştırmaları.
Tam sayılarda bölme ve çarpma işlemi
PÇAĞEXER / SAYILAR Ali İhsan TARI İnş. Yük. Müh. F5 tuşu slaytları çalıştırmaktadır.
1/20 GRAFİKLER Yandaki grafik, hangi çeşit grafiktir? Şekil Sütun Çizgi Daire KIZ ERKEK   Her resim 4 öğrenciyi gösteriyor A B C D.
Y -1. Y -2 Sorunların çözümü ve sürekli iyileştirmenin sağlanması, gerçek verilerin kullanılarak istatistik yorum yapılmasına bağlıdır Keyfi ve tesadüfen.
ORAN ve ORANTI DOĞRU ORANTI c a x b c . b = a . x.
HABTEKUS' HABTEKUS'08 3.
DERS 11 KISITLAMALI MAKSİMUM POBLEMLERİ
4 X x X X X
Mukavemet II Strength of Materials II
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Müh. Bölümü
1/20 ÖLÇÜLER (Zaman) A B C D Bir saat kaç dakikadır?
Yard. Doç. Dr. Mustafa Akkol
MURAT ŞEN AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ Üçgenler.
VERİLERİN DERLENMESİ VE SUNUMU
Diferansiyel Denklemler
ANA BABA TUTUMU ENVANTERİ
1 DEĞİŞMEYİN !!!
Test : 2 Konu: Çarpanlar ve Katlar
DENEY TASARIMI VE ANALİZİ (DESIGN AND ANALYSIS OF EXPERIMENTS)
1 2 3 GÜVENLİK İÇİN ÖNCELİKLE RİSKİ YOK EDİLMELİDİR. RİSKİ YOK EDEMIYORSANIZ KORUNUN KKD; SİZİ KAZALARDAN KORUMAZ, SADECE KAZANIN ŞİDDETİNİ AZALTIR.
SÜREÇ YETENEK ANALİZLERİ 1 (PROCESS CAPABILITY ANALYSES)
VERİ İŞLEME VERİ İŞLEME-4.
Bankacılık sektörü 2010 yılının ilk yarısındaki gelişmeler “Temmuz 2010”
Beklenen Getirinin ve Riskin Ölçülmesi
AB SIĞIR VE DANA ETİ PAZAR DURUMU 22 Ekim AB TOPLAM BÜYÜKBAŞ HAYVAN VARLIĞI CANLI HAYVAN May / June SURVEY CANLI HAYVAN May / June SURVEY.
100 Yetişkine İlişkin Kolesterol Değerleri
Katsayılar Göstergeler
Çocuklar,sayılar arasındaki İlişkiyi fark ettiniz mi?
Toplama Yapalım Hikmet Sırma 1-A sınıfı.
ÇOK DEĞİŞKENLİ FONKSİYONLARDA
1/22 GEOMETRİ (Dikdörtgen) Aşağıdaki şekillerden hangisi dikdörtgendir? AB C D.
İSTATİSTİKSEL SÜREÇ KONTROLÜ 2 (STATISTICAL PROCESS CONTROL)
1.HAFTA 26 Ağustos 2009 ÇARŞAMBA 2.HAFTA 01 EYLÜL 2009 SALI 3.HAFTA 09 EYLÜL 2009 ÇARŞAMBA 4.HAFTA 15 EYLÜL 2009 SALI 5.HAFTA 23 EYLÜL 2009 ÇARŞAMBA 6.HAFTA.
ÜÇGENDE AÇILAR 7.sınıf.
PÇAĞEXER / SAYILAR Ali İhsan TARI İnş. Yük. Müh. F5 tuşu slaytları çalıştırmaktadır.
ÖĞR. GRV. Ş.ENGIN ŞAHİN BİLGİ VE İLETİŞİM TEKNOLOJİSİ.
Diferansiyel Denklemler
ÖLÇÜM SİSTEMLERİ ANALİZİ
SÜREÇ YETENEK ANALİZLERİ 2 (PROCESS CAPABILITY ANALYSES)
Sunum transkripti:

CİHAZ ve SÜREÇ/MAKİNA YETENEK ANALİZLERİ Prof. Dr. A. Sermet ANAGÜN Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü

Cihaz Yetenek Analizi (Gage R&R) 2Toplam = 2R&R + 2Süreç çıktısı 2Toplam = 2Tekrar + 2Üretilebilirlik + 2Süreç çıktısı

Cihaz Yetenek Analizi ? (Gage R&R) Identify Measurement & Variation Determine Data Type Develop Data Collection Plan Perform Measurement System Analysis Perform Data Collection Perform Capability Analysis Bir ölçümün: Tekrarlanabilirlik (=Repeatability) Üretilebilirlik (=Reproducibility) özelliklerini belirlemek için kullanılır. Notes: Gage R&R studies determine how much of the observed process variation is due to measurement system variation. 85

Cihaz R&R – Tekrarlanabilirlik (Repeatability) Aynı parçanın, aynı ölçüm aracı/sistemi ile tekrarlı ölçümlerinin sonuçları arasındaki değişkenliği belirler. Identify Measurement & Variation Determine Data Type Develop Data Collection Plan Perform Measurement System Analysis Perform Data Collection Perform Capability Analysis Definition Repeatability provides an indication of the measurement variation introduced by the measurement system. 86

Cihaz R&R – Üretilebilirlik (Reproducibility) Identify Measurement & Variation Determine Data Type Develop Data Collection Plan Perform Measurement System Analysis Perform Data Collection Perform Capability Analysis Farklı operatörler tarafından, aynı ölçüm aracı/sistemi ile aynı parçanın ölçümü sonucu elde edilen değerlerin değişkenliğini belirler. Definition Reproducibility provides an indication of the variation between measurement systems. 88

Cihaz Yetenek Analizi Üretilebilirlik (Reproducibility) Identify Measurement & Variation Determine Data Type Develop Data Collection Plan Perform Measurement System Analysis Perform Data Collection Perform Capability Analysis Farklı şartlarda yapılan ölçümün değişkenliğidir: Farklı operatörler Farklı ayarlar Farklı çevre şartları Notes: 89

Perform Measurement System Analysis Cihaz Yetenek Analizi Identify Measurement & Variation Determine Data Type Develop Data Collection Plan Perform Measurement System Analysis Perform Data Collection Perform Capability Analysis Tekrarlanabilirlik: Üretilebilirlik: Notes: 89

ÖRNEK: 5 parça 3 operatör tarafından 2’şer defa ölçülüyor… Ölçüm Ort R 1 0,20; 0,10 0,15 0,10 0,10; 0,10 0,00 0,15; 0,15 2 0,20; 0,30 0,25 0,15; 0,25 0,20 0,25; 0,25 3 0,15; 0,10 0,12 0,05 0,20; 0,15 0,18 4 0,30; 0,30 0,30 0,25; 0,30 0,28 0,20; 0,25 0,22 5 0,15; 0,05 Genel Ort 0,200 0,166 0,180 R Ort 0,060 0,070 0,040

Hesaplamalar …

Değerlendirme … Cihaz yetenek analizi sonucunda; < %10 Ölçüm sistemi yeterli %10-%30 Ölçüm sistemi kabul edilebilir (uygulamanın özelliği, cihaz maliyeti, tamir maliyeti vb yönüyle) > %30 Ölçüm sistemi yeterli değil (nedenler belirlenmeli ve düzeltici/önleyici önlemler alınmalı)

SÜREÇ YETENEK ANALİZİ Sürecin performansından söz etmek gerektiğinde birbirinden ayrı, fakat çok önemli iki noktanın dikkate alınması gerekir : 1)Sürecin spesifikasyonlara uygun olarak üretim yapma yeteneği, 2)Sürecin istatistiksel kontrol altında bulunma durumunu koruyabilme yeteneği.

Süreç yeteneği (process capability), sürecin aynılığının göstergesidir. Süreç yeteneği, belirli bir kalite karakteristiği için değişkenlik ölçüsüdür. Değişkenlik zaman içinde iki farklı şekilde ele alınabilir. 1)Belirli bir anda var olan değişkenlik, 2)Zaman içindeki değişkenlik.

Süreç yetenek analizi (process capability analysis) süreç yeteneğini ölçmeye yönelik çalışmalara verilen addır. Kullanılan Yöntemler: Histogram yöntemi Olasılık işaretlemesi (Normal, Q-Q) Kontrol grafiği yaklaşımı Süreç Yetenek Katsayısı

Histogram Yöntemi Verilerin histogramı çizilir. ASS ile ÜSS histogram üzerine işaretlenir. Sürecin değerlendirilmesi yapılır. Spesifikasyonu 250±40 kg olan tel üretim sürecindeki kopma mukavemetine ilişkin veriler aşağıda verilmiştir (Burnak, Örnek 8-1, s. 195). Sınıflar 130-150 150-170 170-190 190-210 210-230 230-250 250-270 270-290 290-310 Frekans 2 6 8 12 30 22 11 5 4

ASS ÜSS

Değerlendirme … Doğal Tolerans Sınırları (Ort±3Sapma): ÜDTS = 224,20+3 (34,85) = 328,75 ADTS = 224,20-3 (34,85) = 119,65 Spesifikasyon aralığı (210 – 290) kg iken, süreç (119,65 – 328,75) aralığında çalışmaktadır.

Olasılık İşaretlemesi -Normal Olasılık Grafiği- Veriler artan düzende sıralanır. Her bir sırada (i) yer alan veriye (Xi) karşı gelen birikimli olasılık (Pi), formülü ile belirlenir. Sıralı (Xi, Pi) ikilileri özel olarak hazırlanmış normal olasılık kağıdına işaretlenir ve ikililer bir doğru ile birleştirilir.

Burnak, Örnek-8.3, s. 203 Xi Pi 12,15 0,01667 12,16 0,05000 12,21 0,08333 12,25 0,11667 12,26 0,15000 12,30 0,18333 0,21667 ..

Parametre Tahmini - µ

Parametre Tahmini - σ

Değerlendirme … Doğal Tolerans Sınırları (Ort±3Sapma): ÜDTS = 12,466+3 (0,1619) = 12,9517 ADTS = 12,466-3 (0,1619) = 11,9803 Spesifikasyon aralığı (ASL – ÜSL) iken, süreç (12,9517 – 11,9803) aralığında çalışmaktadır.

Olasılık İşaretlemesi Q-Q Grafiği Veriler artan düzende sıralanır. Her bir sırada (i) yer alan veri (Xi) için birikimli olasılıklar (Pi) hesaplanır ve karşı gelen (zi) değerleri belirlenir. Verilerin ortalaması ile standart sapması hesaplanır ve veriler; formülü ile standartlaştırılır. (qi, zi) sıralı ikilileri, eksenleri eşit olarak ölçeklendirilmiş grafik kağıdı üzerine işaretlenir. İşaretlenen noktalar 45˚ lik bir doğru ile birleştirilir.

Burnak, Örnek-8.4, s. 207 (Yüzey Düzgünsüzlüğü; X-Ort =17,69, s = 2,64) Sıra Xi Pi qi zi 1 13,4 (1-0,5)/16=0,031 (13,4-17,69)/2,64=-1,624 Φ(0,031)=-1,86 2 14,4 0,094 -1,245 -1,32 3 15,0 0,156 -1,018 -1,10 4 15,2 0,219 -0,942 -0,78 5 15,5 0,281 -0,829 -0,58 6 17,1 0,344 -0,223 -0,40 7 17,3 0,406 -0,147 -0,24 8 .. 9

Q-Q Grafiği - Verilerin Dağılımı?

Süreç Yetenek Katsayısı Süreç yeteneğinin sayısal bir değerle ifade edilmesi daha uygun olmaktadır. Süreç yetenek katsayısı (process capability ratio - PCR;Cp) olarak adlandırılan bu değer, üst ve alt spesifikasyon limitleri, sırasıyla, ÜSL ve ASL, sürecin standart sapması da s olmak üzere,

olarak tanımlanır. Tek yönlü spesifikasyon değerleri için;

Uzun dönem süreç yetenek indeksi

Önerilen Süreç Yetenek Katsayısı Değerleri Çift Yönlü Spesifikasyon Tek Yönlü Spesifikasyon Mevcut süreçler 1,33 1,25 Yeni süreçler 1,50 1,45 Güvenlik, Mukavemet, Kritik parametre (mevcut süreçler) Güvenlik, Mukavemet, Kritik parametre (yeni süreçler) 1,67 1,60

Herhangi bir sürece ilişkin Cpk değerinin 1'den küçük çıkması durumunda sürecin yetersiz olduğu kabul edilir. Eğer 1,0 ile 1,33 arasında çıkarsa süreç yeterli fakat izlenmeye devam edilmelidir.

Cp – Spesifikasyon İlişkisi

Süreç Yeteneği ? Düşük Cpk Merkezlenmiş Süreç Süreç Sapması Yüksek Cpk Spec (Lower) Spec (Upper) In Spec Out of Spec Yüksek Cpk Düşük Cpk Süreç Sapması

Cp – Cpk İlişkisi m: Spesifikasyon aralığının orta noktası µ: Süreç ortalaması olmak üzere, ilişkisi söz konusudur. 0≤ k ≤ 1 olduğundan, Cpk ≤ Cp dir.

Cp ve Cpk için güven aralıkları

Hangi süreç (uzun dönem) Hangi süreç (uzun dönem)??? Süreç 1: µ = 145; σ = 15 - Süreç 2: µ = 130; σ = 10

Süreç yeteneğinde iyileşme Süreç yeteneğinde iyileşme! Süreç 1: µ = 130; σ = 10 - Süreç 2: µ = 145; σ = 10 1 2

Süreç yetenek katsayısı ile sürecin, spesifikasyon değerleri tarafından belirlenen alanın ne kadarlık bir kısmını kullandığı hesaplanabilir. Sözkonusu kullanım alanı, yüzde olarak, eşitliğiyle hesaplanır.

Makine Yetenek Analizi Üretimin başlangıcında, peşpeşe işlenen (üretilen) en az 50 birimlik örnek ile gerçekleştirilir. Süreç yetenek katsayısına benzer bir hesaplama tarzı söz konusudur.

Makine Yetenek Analizinde; Cp ve Cpk yerine Cm ve Cmk sembolleri kullanılır ve şeklinde hesaplanır.

Teşekkürler...