ANOVA (ANalysis Of Varyans)

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Normal Dağılım Dışındaki Teorik Dağılımlar
Advertisements

BAĞIMSIZ ÖRNEKLEMLER İÇİN T TESTİ
Analysis of Variance/Multiple ANOVA
BAĞIMLI GRUPLARA İLİŞKİN HİPOTEZ TESTLERİ
VARYANS ANALİZİ İki örnek ortalaması arasındaki farkın önem kontrolü, örnek büyüklüğüne göre z veya t testlerinden biriyle yapılır. Bu testlerle, ikiden.
TEK YÖNLÜ VARYANS ANALİZİ
ANOVA.
Varsayımlar Bozulduğunda ANOVA’ya Alternatif Test İstatistikleri
PARAMETRİK HİPOTEZ TESTLERİ
Yedi, sekiz ve dokuz basamaklı doğal sayılarda büyüklük ve küçüklük ilişkisi ● Doğal sayılar arasında bir sıralama veya karşılaştırma yapılırken önce basamak.
1. İki Yönlü ANOVA İki bağımsız değişkenin bir bağımlı değişken üzerine etkisini araştırırken bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerine etkilerini.
*Hülya ÖZKAN **Yasemin AKBAL ERGÜN
TEST İSTATİSTİĞİNİN SEÇİLMESİ
Farklılıkları İncelemeye Yönelik Analiz Teknikleri
Deneysel Yöntem İstatistiksel Yöntemler
ÖNEMLİLİK TESTLERİ Dr.A.Tevfik SÜNTER
İKİDEN ÇOK (K) ÖRNEKLEM TESTLERİ
İki Ortalama Farkının Test Edilmesi
ANOVA ANALİZİ & KÜMELEME ANALİZİ THY UYGULAMASI
TEK YÖNLÜ MANOVA Birden fazla bağımlı değişkene tek bir bağımsız değişkenin etki ettiği durumlarda Tek Yönlü MANOVA kullanılır. Tek yönlü MANOVA da başlangıç.
Neden İki Faktörlü Anova Yapıyoruz?
Standart Hata Çarpıklık Katsayısı Basıklık Katsayısı.
ARAŞTIRMA TÜRLERİ Araştırma Nedir? Araştırma Türleri
VARYANS ANALİZİ Varyans analizi iki yada daha fazla ortalama arasında fark olup olmadığı ile ilgili hipotezi test etmek için kullanılır. Varyans analizinde.
B- Yaygınlık Ölçüleri Standart Sapma ve Varyans Varyasyon Katsayısı
KRUSKAL WALLIS VARYANS ANALİZİ
Z ve T puanları Yrd. Doç. Dr. Cenk Akbıyık.
Regresyon (Bağlanım) Çözümlemesi
ANOVA / MANOVA MODEL OLUŞTURMA VE VERİ ANALİZİ Irmak Çağlı
3. Hafta İstatistik.
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği Yrd. Doç. Dr. Halil İbrahim CEBECİ B.
Deneysel Araştırmalar Desenler
ANALİTİK YÖNTEM VALİDASYONU
İstatistik-3 Prof.Dr. Cem S. Sütcü Marmara Üniversitesi İletişim Fakültesi Bilişim A.B.D. cemsutcu.wordpress.com.
12.HAFTA İÇERİK VARYANS ANALİZİ Giriş Tek Faktörlü Varyans Analizi
Parametrik Hipotez Testleri
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ
A) NİCEL VERİ ANALİZ TEKNİKLERİ Nicel araştırmalarda toplanan verilerin farklı analiz yöntemleri vardır. Bu yöntemler iki farklı şekilde sınıflandırılmaktadır.
Farklılıkları İncelemeye Yönelik Analiz Teknikleri
ÖĞRENME AMAÇLARI Pazar segmentasyon kararları için farkların nasıl kullanıldığını öğrenmek t testinin ve z testinin ne zaman kullanılması gerektiği.
Çıkarsamalı İstatistik Yöntemler
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
Prof. Dr. Hamit ACEMOĞLU. Amaç Bu konu sonunda öğrencilerin ikiden fazla bağımsız gruptan elde edilen numerik verilerin ortalamalarının karşılaştırılmasında.
NON-PARAMETRİK TESTLER Doç. Dr. Kemal DOYMUŞ K.K.E.F İlköğretim Bölümü.
İstanbul Medipol Üniversitesi
Teorik Dağılımlar: Diğer Dağılımlar
İKİDEN FAZLA BAĞIMLI ÖRNEK İÇİN TESTLER
TESTLER
Varyans Analizi (Analysis of Variance = ANOVA)
DEĞİŞİM ÖLÇÜLERİ.
SPSS Uygulamaları Parametrik İstatistik
Bilimsel Araştırma Yöntemleri ve İstatistik
B- Yaygınlık Ölçüleri Standart Sapma ve Varyans Değişim Katsayısı
İstatistiksel Analizler
VARYANS ANALİZİ Varyans analizi iki yada daha fazla ortalama arasında fark olup olmadığı ile ilgili hipotezi test etmek için kullanılır. Varyans analizinde.
Bilimsel Araştırma Yöntemleri ve İstatistik
SODYUM VALPROAT VE LEVETİRASETAMIN KEMİK METABOLİZMASI ÜZERİNE ETKİLERİNİN HASTA GRUPLARI VE ANTİEPİLEPTİK ALMAYAN BENZER YAŞ GRUBUNDAKİ POPULASYONLA KARŞILAŞTIRILMASI.
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
UYGULAMA II.
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ PSY 311
İletişim Fakültesi Bilişim A.B.D.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
1.Hafta Haftalık Çizelge Temel Kavramlar SPSS’ e giriş
5.Hafta Varyans Analizi -ANOVA
7.Hafta 2 Faktörlü ANOVA Two Way ANOVA
Dönem 2 Biyoistatistik Uygulama
SPSS ile İSTATİSTİK 5.Hafta Kruskal Wallis H.
Sunum transkripti:

ANOVA (ANalysis Of Varyans) KRUSKAL-WALLIS

ANOVA (Varyans Analizi) İkiden fazla grubun ortalamalarının karşılaştırılmasında kullanılır. Veriler ölçülmüş olmalıdır. Normal dağılıma uymalıdır. Varyanslar homojen olmalıdır.

Tek Yönlü Varyans Analizi (One-Way ANOVA) İkiden çok grubun ortalamaları bütün olarak karşılaştırılır ve herhangi bir grubun ortalamalarının ötekilerden farklı olup olmadığına bakılır. Grupların tek bağımsız değişken açısından farklı olup olmadığı araştırılıyorsa “tek yönlü” ifadesi kullanılır. Birden fazla bağımsız değişken açısından ortalamalar karşılaştırılacaksa çoklu varyans analizi yapılır.

ANOVA Varyans analizi ile grup ortalamalarının arasında fark olmadığı saptanırsa, ikili karşılaştırma yapmaya gerek yoktur. P<0.05 ise çoklu karşılaştırma (post hoc) testler ile farkın nereden kaynaklandığı bulunur.

ANOVA Post Hoc Testler: Tukey HSD (Tukey’s honestly significant difference test) Scheffe Dunnet