Yrd.Doç.Dr.Levent Malgaca,2010

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
DİZİLER – I. Kısım YRD.DOÇ.DR. CİHAD DEMİRLİ
Advertisements

Prof.Dr.Şaban EREN Yasar Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi
Bilgisayar Programlama Güz 2011
AES (Advanced Encryption Standart)
Bilgisayar Programlama (Yrd. Doç. Dr. İbrahim ASRİ)
5 EKSENLİ ROBOT KOLUNUN YÖRÜNGE PLANLAMASI ve DENEYSEL UYGULAMA
Yrd.Doç.Dr.Levent Malgaca,2010
Yrd.Doç.Dr.Levent Malgaca,2010
Matlab ile Polinom İşlemleri Rasim Avcı 2011
10. DOĞRUSAL DENKLEM TAKIMLARININ ÇÖZÜMÜ (Matris Uygulamaları)
Baz Değişimi Bir sorun için uygun olan bir baz, bir diğeri için uygun olmayabilir, bu nedenle bir bazdan diğerine değişim için vektör uzayları ile çalışmak.
Matlab ile temel ve özel matris işlemleri
Kofaktör Matrisler Determinantlar Minör.
MATLAB’ ta Diziler.
MATRİSLER Şekildeki gibi bir cismin elemanlarından oluşan sıralı tabloya m x n tipinde bir matris denir. i= 1,2,3, .. , m ve j = 1,2,3, ... , n olmak üzere,
Prof.Dr.Şaban EREN Yasar Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi
İletişim Lab. Deney 1 Alıştırma
MATLAB’de Diziler; Vektörler ve MAtrisler
Isı Transferi Problemleri
Yrd.Doç.Dr.Levent Malgaca,2010
7. Wheatstone Köprüsü: V1: Besleme gerilimi, V2: Ölçülen gerilim + -
Yrd.Doç.Dr.Levent Malgaca,2010
Sadık Sayim Oğuz Yelbey Ali Pala Mustafa Dursun
Karar ve Fayda Kuramı.
MATRİSLER ve DETERMİNANTLAR
AST409 Astronomide Sayısal Çözümleme
DERS 2 MATRİSLERDE İŞLEMLER VE TERS MATRİS YÖNTEMİ
Analiz Yöntemleri Çevre Yöntemi
Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü
MATRİS-DETERMİNANT MATEMATİK.
Yrd.Doç.Dr.Levent Malgaca,2010
DERS 3 DETERMİNANTLAR ve CRAMER YÖNTEMİ
BM-103 Programlamaya Giriş Güz 2014 (8. Sunu)
DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ ve MATRİSLER
KONU: MATRİSLER VE DETERMİNANTLAR
BM-103 Programlamaya Giriş Güz 2014 (4. Sunu)
Matlab GİRİŞ MATLAB ORTAMI
BM-103 Programlamaya Giriş Güz 2014 (9. Sunu)
NEWTON-RAPHSON YÖNTEMİ
Lineer Cebir Prof.Dr.Şaban EREN
MATLAB’ de Programlama
Öğretmenin; Adı Soyadı :
UZAYDA EĞRİSEL HAREKET
Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol
Matrisler ( Determinant )
Doç. Dr. Cemil Öz SAÜ Bilgisayar Mühendisliği Dr. Cemil Öz.
SAYISAL ANALİZ Doç.Dr. Cüneyt BAYILMIŞ.
Lineer Cebir ve Uygulamaları Neslihan Serap Şengör Devreler ve Sistemler A.B.D. oda no:1107 tel no:
n bilinmeyenli m denklem
OTO1004 Bilgisayar Destekli Mühendislik Dersi Sunu No:01 Öğr. Gör. Dr. Barış ERKUŞ.
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA Ders 6: Diziler Yrd. Doç. Dr. Altan MESUT Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği.
Hatırlatma: Durum Denklemleri
Lineer Cebir (Matris).
DİJİTAL GÖRÜNTÜ İŞLEME Y. Doç. Dr. Esra Tunç Görmüş
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA DERSİ 6. DERS NOTU Konu: Matlab’ de Diziler ve Matrisler.
Lineer cebrin temel teoremi-kısım 1
Lineer Vektör Uzayı ‘de iki
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA Ders 6: Diziler
EXCEL İŞLEMLER ve MATRİS
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA Ders 6: Diziler
Bir sektörün doğrusal üretim fonksiyonu
Hatırlatma bu durumda ne olacak? Boyuta dikkat!!
Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol
EŞİTSİZLİK AKSİYOMLARI
( Akış diyagramını çiziniz )
10. HAFTA BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA DERSİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Matrisler Yrd. Doç. Dr. Meriç Çetin 2017.
Sunum transkripti:

Yrd.Doç.Dr.Levent Malgaca,2010 MATLAB’de Matris İşlemleri MATLAB’de, 1 boyutlu (satır veya sütun) sayı dizisinden oluşan vektörler veya satırlar ve sütunlardan oluşan çok boyutlu matrisler tanımlanabilir. Toplama, çıkarma, çarpma, bölme, determinant, transpoze, matrisin tersi gibi temel işlemler yapılabilir. Matris işlemlerinde lineer cebir kuralları geçerlidir. Matris ve vektör elemanlarI tanımlanırken “[ ]” içinde yer alır. Matris ve vektör tanımlamada matrisin elemanları arasında “,” satırlar arasında “;” kullanılır. Yrd.Doç.Dr.Levent Malgaca,2010

Yrd.Doç.Dr.Levent Malgaca,2010 Vektör ve Matris Tanımlama >> ones(n,m) >>zeros(n,m) >>eye(n) n X m boyutlu elemanları 1 olan matris tanımlar. n X m boyutlu elemanları 0 olan matris tanımlar. n boyutlu birim matris tanımlar. >> a(3) ans = 2 >> c(1,2) >> c(2,2) 4 >> a=[0,1,2,3] a = 0 1 2 3 >> b=[2;4;6;8] b = 2 4 6 8 >> c=[1,2;3,4] c = 1 2 3 4 >> d=ones(2,2) d = 1 1 >> e=zeros(3,2) e = 0 0 >> f=eye(2) f = 1 0 0 1 Yrd.Doç.Dr.Levent Malgaca,2010

Yrd.Doç.Dr.Levent Malgaca,2010 Toplama: r1=a+b r1 = -1 1 3 12 >> a=[1,-2;-4 3],b=[-2,3;7,9], a = 1 -2 -4 3 b = -2 3 7 9 Çarpma: >> r2=a*b r2 = -16 -15 29 15 Bölme: >> r3=a/b r3 = -0.5897 -0.0256 1.4615 -0.1538 Yrd.Doç.Dr.Levent Malgaca,2010

Yrd.Doç.Dr.Levent Malgaca,2010 >>inv(a) >>deta(a) >>a‘ >>size(a) a matrisinin tersini alır. a matrisinin determinantını hesaplar. a matrisinin transpozunu alır. a matrisinin boyutunu verir. >> r4=inv(a) r4 = -0.6000 -0.4000 -0.8000 -0.2000 >> r5=det(a) r5 = -5 >> r6=a' r6 = 1 -4 -2 3 >> size(a) ans = 2 2 Yrd.Doç.Dr.Levent Malgaca,2010

Yrd.Doç.Dr.Levent Malgaca,2010 Doğrusal Denklem Takımlarının Çözümü Çözüm : >> a=[8 1 6; 3 5 7; 4 9 2]; >> b=[7.5; 4; 12]; >> x=inv(a)*b x = 1.2931 0.8972 -0.6236 veya >> x=a/b Yrd.Doç.Dr.Levent Malgaca,2010