Henryson Yöntemi ile Madde Analizi

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
MADDE ANALİZİ.
Advertisements

MADDE ANALİZİ.
Matematik Öğretmeni RAGIP ŞAHİN
EĞİTİMDE ÖLÇME & DEĞERLENDİRME -12-
Bu slayt ‘ten indirilmiştir.
Faiz Problemleri.
Madde : Ölçme değerlendirme ve test tekniğinde her bir soru için kullanılan terimdir. Madde analizi temelde; belli niteliklere sahip olması gereken bir.
Bu slayt ‘ten indirilmiştir.
Esneklik (elastisite) ve Uygulamaları
Yapılandırılmış Grid.
YDYO Bahar dönemi İYS. TEST GÜÇLÜK İNDEKSİ Testin geçerlik ve güvenirliğini belirlemek ve artırmak için yapılan istatistiksel çalışmalardır.
DEĞERLENDİRMENİN İŞLEVLERİ
Standart Normal Dağılım
Tanımlayıcı İstatistikler
Bu slayt ‘ten indirilmiştir.
Alt Üst Gruplar Farkına Göre Madde Analizi (Basit Yöntem)
Ek konular. İşletmelerin toplam rekabet güçleri İşletmeleri bir rekabet haritasında değişik faktörlere göre karşılaştırmak için Önce o sektördeki rekabeti.
ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME DERSİ
EĞİTİMDE ÖLÇME & DEĞERLENDİRME -6-
Merkezi Eğilim (Yığılma) Ölçüleri
İstatistikte Bazı Temel Kavramlar
2010-ÖSYS Öğrenci Seçme ve Yerleştirme Sistemi. 1.AŞAMA: Yükseköğretime Geçiş Sınavı (YGS) 2.AŞAMA: Lisans Yerleştirme Sınavları (LYS)
EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
Ölçme Aracının Özellikleri
EĞİTİMDE NOT VERME VE DEĞERLENDİRME
Prof. Dr. Hüseyin BAŞLIGİL
Değişkenlik Ölçüleri.
STANDART SAPMA STANDART SAPMA.
EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
Büyük ve Küçük Örneklemlerden Kestirme
TRANSFER FONKSIYONLARINDAKI SIFIR VE KUTUPLARIN ANLAMI VE
Z ve T puanları Yrd. Doç. Dr. Cenk Akbıyık.
Ölçme sonuçları üzerinde yapılan istatiksel işlemler
SQL (Structured Query Language). MySQL de Temel Komutlar : CREATE DATABASE isim; verilen isimde bir veri tabanı oluşturur. SHOW DATABASES; Tüm yaratılan.
Mevlana Üniversitesi Tıp Fakültesi
İki Ortalama Farkının Test Edilmesi
Madde Analizi Yrd. Doç. Dr. Cenk Akbıyık.
Merkezi Eğilim Ölçüleri
Kırılma Mekaniğine Giriş
T - Testi Bağımsız örneklem t – Testi, bir birinden farklı örneklemlerin ölçülen ortalaması ile tahmin edilen ya da bilinen ortalamasının karşılaştırtırılmasında.
Z ve T puanları Yrd. Doç. Dr. Cenk Akbıyık.
Yrd. Doç. Dr. Hamit ACEMOĞLU
Standart Puanlar Z puanı: T puanı: T=10*Z+50 = Bireyin puanı
Madde (soru istatistikleri)
TEST VE MADDE ANALİZİ.
Çoktan seçmeli testler
Standart Puanlar Z puanı: T puanı: T=10*Z+50 = Bireyin puanı
SINAVMATİK Soru Bankası Raporlarının Yorumlanması Zekeriya AKTÜRK Prof. Dr. / 171.
TEST PLANI MADDE ANALİZİ.
MATEMATİK ÖĞRENEBİLİR
Ölçme ve Değerlendirme
Ölçme Sonuçları Üzerinde İstatistiksel İşlemler
Eğitimde ve Psikolojide ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
Eğitimde ve Psikolojide ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ ÜNİTE 9
Numerik Veri Tek Grup Prof. Dr. Hamit ACEMOĞLU.
KLASİK TEST KURAMI VE GÜVENİLİRLİK
Ünite 11: İndeksler Öğr. Elemanı: Dr. M. Cumhur AKBULUT.
TOPOĞRAFYA ALAN HESAPLARI.
KGO KR-20 ve KR-21 Korelasyon Hesaplamaları.
TEST GELİŞTİRME.
ÖLÇME-DEĞERLENDİRME 8. SINIF
Ölçme Sonuçları Üzerinde İstatistiksel İşlemler
DEĞERLENDİRMENİN İŞLEVLERİ
Görev 13.
SLAYT.
Güvenirlik Yrd. Doç. Dr. Ömer Kutlu.
TEST.
Sunum transkripti:

Henryson Yöntemi ile Madde Analizi

Madde analizinde sıklıkla kullanılan yöntemler basit yöntem ve Henryson yöntemleridir.

Basit yöntem alt ve üst gruplardaki puanların farkına dayalıdır Basit yöntem alt ve üst gruplardaki puanların farkına dayalıdır. Basit yöntem gruptaki ölçme sayısının 300’den büyük olduğu durumlarda güvenilir sonuçlar vermektedir.

Henryson yöntemi ile ise ölçmelerin sayısı 60 kişi olsa bile güvenilir sonuçlar alınabilmektedir.

Gruplardaki birey sayısı arttıkça her iki yöntemle elde edilen sonuçlar birbirlerine yaklaşmaktadır.

Henryson yöntemi ile madde analizi için ilk olarak her bir yanıtlayıcının toplam puanı hesaplanır.

Ardından testin aritmetik ortalaması aşağıdaki formül ile hesaplanır.

Testin standart sapması ise aşağıdaki formülle hesaplanır.

Henryson yöntemi ile madde güçlük indeksi, maddeyi doğru yapanların sayısının testi alan tüm öğrencilerin sayısına bölünmesiyle hesaplanır. pj = n(D) / N pj: Madde güçlük indeksi n(D): Maddeyi doğru yapanların sayısı N: Testi alan kişi sayısı

30 kişiye uygulanan bir testte onuncu soruyu 25 kişi, on beşinci soruyu ise 10 kişi doğru olarak çözmüştür. Bu iki sorunun madde güçlük indeksleri nedir?

Bu yöntemde madde ayırıcılık gücü indeksi aşağıdaki formülle hesaplanır:

Bu formülde en çok dikkat edilmesi gereken nokta XjD değerinin hesaplanmasıdır. XjD, j maddesini doğru yapan kişilerin test puanları ortalamasıdır.

Formüldeki qj ise maddesinin madde güçlük indeksi ile ilgilidir Formüldeki qj ise maddesinin madde güçlük indeksi ile ilgilidir. qj = 1 - pj

Ortalaması 60 ve standart sapması 10 olan 100 soruluk bir test için aşağıdaki maddelerin ayırıcılık güçlerini hesaplayınız: pj XjD Madde 5 0,4 70 Madde 10 0,3 60

Uygulama Sonraki iki slaytta sunulan verileri kullanarak Henryson yöntemi ile madde güçlük indekslerini ve madde ayırıcılık gücü indekslerini hesaplayınız.

  S1 S2 S3 S4 S5 Ö1 1 Ö2 Ö3 Ö4 Ö5

  S1 S2 S3 S4 S5 Ö1 1 Ö2 Ö3 Ö4 Ö5 Ö6 Ö7 Ö8 Ö9 Ö10