Hedef-Silah Tahsis Problemi

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
IT503 Veri Yapıları ve algoritmalar
Advertisements

İLİŞKİLERİ İNCELEMEYE YÖNELİK ANALİZ TEKNİKLERİ
MIT503 Veri Yapıları ve algoritmalar Algoritma Oluşturma – Açgözlü algoritmalar ve buluşsallar Y. Doç. Yuriy Mishchenko.
Enerji Sistemlerinde Yöneylem Araştırması EBT Bahar Yarıyılı
MATEMATİKSEL PROGRAMLAMA
KARAR VERME VE MODELLER
GENETİK ALGORİTMALAR (1-15.slayt).
SAÜ. ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BL. GENETİK ALGORİTMALARIN UYGULANMASI
TBF Genel Matematik II DERS – 8 : Doğrusal Eşitsizlikler
Simülasyon Teknikleri
10. OPTİMİZASYON OPTİMİZASYON NEDİR?
YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI (OPERATIONAL RESEARCH)
MIT503 Veri Yapıları ve algoritmalar Algoritmalara giriş
MATEMATİKSEL PROGRAMLAMA
Ek 2A Diferansiyel Hesaplama Teknikleri
SÜREÇ YÖNETİMİ Dr. Selami ERARSLAN İstanbul 2011.
DOĞRUSAL PROGRAMLAMA.
Yeditepe Üniversitesi Hastanesi/ İş Geliştirme Yöneticisi
KARAR DESTEK SİSTEMLERİ - KDS DECISION SUPPORT SYSTEMS-DSS
Enerji Sistemlerinde Yapay Arı Kolonisi (YAK) Algoritması Kullanarak Yük Akışı Optimizasyonu Nihat Pamuk.
İstatistiksel Sınıflandırma
PARAMETRİK VE HEDEF PROGRAMLAMA
Veri – Bilgi – Karar Kuramları ve Özellikleri
Savunma Alanında Nanoteknoloji
Abdulkerim Karabiber Ozan Gül
SİSTEM MÜHENDİSLİĞİ GİRİŞ.
Bileşik Olasılık Dağılım Fonksiyonu
Yrd. Doç. Dr. Ayhan Demiriz
GEOMETRİK PROGRAMLAMA
DERS-1 SİMÜLASYON (BENZETİM) Prof. Dr. Hüseyin BAŞLIGİL
Havayolu Gelir Yönetimi: Akademi Pratiğin Neresinde?
Ters Hiperbolik Fonksiyonlar
HER GENÇ MATEMATİK ÖĞRENEBİLİR MURAT GÜNER KELKİT
SONLU ELEMANLARA GİRİŞ DERSİ
CASE FAIR OSTER Prepared by: Fernando Quijano & Shelly Tefft.
Problem Yaklaşım Temelleri, Algoritma ve Akış Şeması
Yrd. Doç. Dr. Ali İhsan KADIOĞULLARI
Şahin BAYZAN Kocaeli Üniversitesi Teknik Eğitim Fakültesi
Prof. Dr. Halil İbrahim Karakaş
Karar Bilimi 1. Bölüm.
DOĞRUSAL EŞİTSİZLİKLER
Lineer Programlama: Model Formulasyonu ve Grafik Çözümü
BİL 102 BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA DERS 1. PROGRAM GELİŞTİRME AŞAMALARI 1- Probleme ilişkin veriler nelerdir? 2- Çözüm yöntemi nasıl olacaktır? 3- Çözüm sonucunda.
İŞLETME BİLİMİNE GİRİŞ
Bilimsel Araştırma ve Proje Yönetimi
Bölümün Amacı Bu bölümde öncelikle, karar verme ve yöneticilerin aldıkları farklı karar türleri tanımlanmaktadır. Daha sonra, karar vermeye ilişkin.
DOĞRUSAL PROGRAMLAMA Doğrusal Programlama
EĞİTİM BİLİMLERİNDE ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
Optimizasyon.
MÜHENDİSLİK EKONOMİSİ ANALİZLERİNE BAŞLARKEN
Simpleks Yöntemi İle Doğrusal Modellerin Çözümü
Bulanık Mantık Kavramlar:
Doğrusal Programlama Linear Programming
T.C BEYKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ A.B.D Optimizasyon Teknikleri – Yrd.Doç.Dr Ümit Terzi Solar Panel Üretimi Yapan.
OTOMOTİV YAN SANAYİ FİRMASINDA İYİLEŞTİRME
Bölüm10 İteratif İyileştirme Copyright © 2007 Pearson Addison-Wesley. All rights reserved.
OLASILIK ve İSTATİSTİK
OTOMOTİV YAN SANAYİ FİRMASINDA İYİLEŞTİRME
plan modelinin ana öğeleri
OPTİMİZASYON Bir işletmede, tasarımda, işletilmesinde, fabrika makina ve techizatların analizinde, endüsstriyel proseslerde, üretimin planlanmasında, herhangi.
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
OTOMOTİV YAN SANAYİ FİRMASINDA İYİLEŞTİRME
Optimizasyon Teknikleri
END331 Yöneylem Araştırması I
2 Birinci Mertebeden Adi Diferansiyel Denklemler
BÖLÜM 2: TALEP VE TÜKETİM TEORİSİ
Bilgisayar Bilimi Problem Çözme Süreci-2.
Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP)
TBF Genel Matematik II DERS – 8 : Doğrusal Eşitsizlikler
Sunum transkripti:

Hedef-Silah Tahsis Problemi ASKERİ YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI Enis Çiftçi, Seçkin Ünver, Kübra Kalkan, M. Fatih Hocaoğlu

Sunu Planı Yöneylem Araştırması nedir Problem Tanımları Silah Karışım Problemi Silah Sistemi Konuşlandırma Problemi Hedef-Silah Tahsis Problemi Çözüm Yaklaşımları Doğrusal Programlama Doğrusal olmayan programlama Sezgisel Yöntemler Simülasyon İşletimi Sonuç ve Değerlendirmeler

Tanımlar: Yöneylem Araştırması Nedir ? Matematiğin bir alt alanı olarak, uygulama alanına bağımlı kalınmadan, karar yapımını en iyilemeyi hedefleyen bir yöntemdir. Matematik modelleme, istatistik ve optimizasyon teori gibi disiplinleri bir araya getiren disiplinler arası bir yöntemdir. En basit haliyle bir problem en az bir amacı ve bu amacı sınırlayan kısıtlar seti ile tanımlanır. Amaç; tanımlı bir hedefi maksimum veya minimum yapan fonksiyon olarak tanımlanır. Kısıt; Amaç fonksiyonuna ait çözüm setini sınırlayan fonksiyonlar seti olarak tanımlanır. Amaç fonksiyonu konkav ve kısıtların konveks olduğu bir tanımlama ile problem formülasyonu konveks set tanımlar ve setin amaç fonksiyonu tanımına bağlı olarak maksimum/minimum noktası çözümü oluşturur.

Süreç Tanımı Yöneylem araştırması teknikleri temel olarak aşağıdaki süreci takip ederler. Problemin tanımlanması Modelin kurulması Modelin çözülmesi Modelin geçerliliğinin onaylanması Çözümün uygulanması

YA Kaynağı Yöneylem araştırması teknikleri pek çok endüstride kullanılıyor olmasına rağmen çıkış noktası olarak askeri kökenlidir. Yöneylem araştırması teknikleri, özellikle 2. Dünya savaşı sırasında ve sonrasında büyük gelişim göstermiştir. İngilizce adı olan Operations Research ‘deki “operations” kelimesi, 2. Dünya Savaşı sırasındaki askeri operasyonları anlatmak için kullanılmıştır. Tanımı gereği Yöneylem araştırması bir organizasyon içerisindeki alınan davranış kararlarının ve kaynakların sevk, idare ve optimizasyonunu amaçlar.

PROBLEMLER Silah Karışım Problemi (Weapon Mix Problem) Silah Konuşlandırma Problemi (Weapon Deployment Problem) Hedef-Silah Eşleştirme Problemi (Weapon Target Allocation Problem)

Problem Tipleri Silah Karışımı problem hedefte maksimum hasarı oluşturacak silah kombinasyonunun belirlenmesini amaçlamaktadır Konuşlanma silah sistemlerinin tanımlı coğrafya üzerinde korunacak hedefler için koruma başarımını optimize eden yerleşim planının belirlenmesidir Mühimmat-Hedef Tahsis mühimmatın hedef için tahsisinin gerçekleştirildiği, hedef-silah eşleştirilmesi problemi ele alınmıştır

Problem Tanımlama ve Çözüm Teknikleri Doğrusal Programlama Doğrusal Olmayan Programlama Sezgisel Yöntemler

Doğrusal Programlama Problem tanımı karar değişkenleri arasında doğrusal ilişki olduğu varsayımına dayanır. Doğrusal programlama problemleri, bir doğrusal amaç fonksiyonunun doğrusal eşitlikler ve eşitsizlikler şeklindeki kısıtlamaları ile optimizasyon yapılmasıdır. Doğrusal Programlama; kaynakların optimal dağılımının, kaynakların seçenekli dağılımının, optimal üretim bileşiminin, minimum maliyeti veren girdi bileşiminin, en uygun karın ve en az maliyetin belirlenmesinde kullanılmaktadır.

Doğrusal Olmayan Programlama Karar değişkenleri arasındaki matematiksel ilişkinin doğrusal olmadığı problem tanımı olarak özetlenebilir.

Silah Karışım Problemi Kd = d tipinde bir silah ile bir hedefin imha edilme ihtimali Cd = d tipindeki bir silahın maliyeti Md = d tipindeki bir silahı işletmek için gerekli iş gücü M = toplam iş gücü Nd = d tipinde kullanıma hazır silah sayısı Silah karışım probleminde bir hücum görevinde, hedef alınan bir grup hedefe verilebilecek hasarı en yüksek seviyeye ulaştıracak mühimmat karışımının belirlenmesi amaçlanır. Başka bir ifadeyle amaç, çeşitli tiplerde hava savunma silahları ile savunulmakta olan bir alana gelen düşman hedeflerini maksimum derecede tahrip edecek silah çeşitlerinin karışımını bulmaktır. Burada bir hedefe karşı birden fazla silah kullanılmayacağı varsayılmıştır.

Silah Konuşlandırma Problemi Silah konuşlandırma problemi genel olarak savunma amaçlı olarak düşünülmektedir. Bir bölgenin savunmasını yaparken elde bulunan savunma araçlarının ne şekilde araziye yerleştirilmesi gerektiğini bulmayı amaçlar. Hava savunma füze sistemlerinin (SAM, GTAM...vs.) yerleştirilecekleri mevkilerin belirlenmesi, nükleer silahların konuşlandırılması için yer seçimi ya da gözlem uydularının konumlandırılması gibi konular bu problemin ana hareket noktalarını oluşturmaktadırlar.

Mühimmat-Hedef Tahsis Problemi d. Katmana yerleştirilmiş bir savunma silahının a tipinde tek bir silahı s yerleşiminde engellenememe ihtimali Mühimmat-Hedef Tahsis Problemi Mühimmat uygunluğu Alan uygunluğu S yerleşimindeki herhangi bir savunma silahı tarafından engellenememe ihtimali Maliyet a tipinde bir hücum silahının s yerleşimindeki varlığı imha ihtimali İş gücü Çok katmanlı savunma sistemine sahip S yerleşimindeki varlığın tüm hücum silahlarına karşın hayatta kalma ihtimali Savunma tarafı bakışı ile amaç fonksiyonu; Hayatta kalan varlıkların toplam değeri

Benzetilmiş Tavlama Tekniği Tavlama metalürjide, metalleri sertleştirmek için kullanılan önce yüksek bir sıcaklığa kadar ısıtıp sonra yavaş yavaş soğutarak maddenin az enerjili kristal duruma ulaşması için kullanılan bir yöntemdir. Örnek : Pinpon topunu girintili çıkıntılı bir ortamda en derin çukura düşürmeye çalışmak Bağımsız değişkenler uzayındaki amaç fonksiyonunu örnekleyen bir taraflı rasgele yürüme olarak da adlandırılabilir. Bu sezgi (heuristic), global çözümü bulmak için lokal extrama(ya da minimumlar) üzerinde gezerken global extremuma ulaşınca onun çözüm olduğunu fark edebilme yetisine sahiptir.

Hedef-Silah Eşleştirme Problemi

Hedef-Silah Eşleştirme Problemi