Ardışık ilişkiyi bulunca ne yapmalı düzeltici önlemler?

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Normal Dağılım Dışındaki Teorik Dağılımlar
Advertisements

Çıkarımsal İstatistik
ZAMAN SERİLERİ -1 ÖNGÖRÜ :
EKONOMİK MODELLEME: MODEL KURMA, TANI KOYMA SINAMALARI
MERKEZİ YIĞILMA (EĞİLİM) ÖLÇÜLERİ
ORAN VE ORANTI ÖZGE ALTUNTAŞ.
BÖLÜM 13 EKONOMETRİK MODELLEME: MODEL KURMA, TANI KOYMA SINAMALARI
Bilimsel Proje Hazırlamanın Basamakları
İstatistik Tahmin ve Güven aralıkları
R2 Belirleme Katsayısı.
DÖNGÜLER For While Do While.
İhalelerde Uygun Teklif Bedelinin Grafikler ve Regresyon Analizi Yardımı ile Belirlenmesi.
ANOVA.
HİPOTEZ TESTLERİ.
Prof. Dr. Halil İbrahim Karakaş
Yrd. Doç. Dr. Kemal DOYMUŞ K.K.E.F İlköğretim Bölümü
Tanımlayıcı İstatistikler
doğal sayısındaki rakamların sayı değerleri toplamı kaçtır?
TBF - Genel Matematik I DERS – 8 : Grafik Çizimi
DERS 2 MATRİSLERDE İŞLEMLER VE TERS MATRİS YÖNTEMİ
Regresyonla Etkensel Deneylerin İncelenmesi
BENZETİM Prof.Dr.Berna Dengiz 9. Ders.
OLASILIK ve OLASILIK DAĞILIMLARI
Korelasyon (Bağıntı) Parametre Tayini, Karelerin En Küçüğü Yöntemi
Hazırlayan : Tolga BURAN. Denetim çalışmalarının sonuçlarının değerlemesi belli başlı çalışmaları ilgilendirir. Bunlar ;  Kanıtların yeterliliği değerleme,
TANIMLAYICI İSTATİSTİKLER
ÖNGÖRÜMLEME (Forecasting)
Normal Dağılımlılık EKK tahmincilerinin ihtimal dağılımları u i ’nin ihtimal dağılımı hakkında yapılan varsayıma bağlıdır.  tahminleri için uygulanan.
Bilimsel Yöntemin Adımları. 1. Bir Soru Sorun:  Bilimsel yöntem, gözlemlerinize ilişkin bir soru sorduğunuz zaman başlar. Nasıl, Ne, Ne zaman, Kim, Hangi,
ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI
DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİNİN GRAFİK İLE ÇÖZÜMÜ
TCP/IP Sorun Çözme ve Ağ Komutları
ÇOKLU DOĞRUSAL BAĞLANTI
Otokorelasyon ut = r ut-1 + et -1 < r < +1 Yt = a + bXt + ut 
Yrd. Doç. Dr. Hamit ACEMOĞLU
Normal Dağılım EKK tahmincilerinin ihtimal dağılımları u i ’nin ihtimal dağılımı hakkında yapılan varsayıma bağlıdır.  tahminleri için uygulanan testlerin.
Normal Dağılımlılık EKK tahmincilerinin ihtimal dağılımları u i ’nin ihtimal dağılımı hakkında yapılan varsayıma bağlıdır.  tahminleri için uygulanan.
…ÇOKLU REGRESYON MODELİ…
ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ.
Örneklem Dağılışları.
ÖĞRENME AMAÇLARI Veri analizi kavramı ve sağladığı işlevleri hakkında bilgi edinmek Pazarlama araştırmalarında kullanılan istatistiksel analizlerin.
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
İstatistik Bilimine Giriş
Örneklem Dağılışları ve Standart Hata
Nicel Analizlere Giriş
Asimetri ve Basıklık Ölçüleri
İÇİNDEKİLER 2.1 Örneklem Uzayı ve Olaylar Sonucu önceden bilinmeyen bir deney göz önünde bulundurulsun. Deneyin örneklem uzayı olarak bilinen tüm olası.
Sayısal Analiz 7. Hafta SAÜ YYurtaY.
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ
ÖĞRENME AMAÇLARI Tahmin kavramını anlamak Pazarlama araştırmacılarının regresyon analizinden nasıl faydalandığını öğrenmek Pazarlama araştırmacılarının.
İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER
Maliye’de SPSS Uygulamaları
İstatistik Tahmin ve Güven aralıkları
Bölüm 7 Coklu regresyon.
METİNLERİ Matrislerle ŞİFRELEME
İSTATİSTİK II Örnekleme Dağılışları & Tahminleyicilerin Özellikleri.
Türkiye’de Okun yasasının Geçerliliğinin İncelenmesi: Ekonometrik Bir Analiz Adnan Menderes Üniversitesi Betül Ünal Doç. Dr. Mehmet Mercan.
ANLAM ÇIKARTICI (KESTİRİMSEL) İSTATİSTİK
ÜSTEL DÜZLEŞTİRME YÖNTEMİ
Numerik Veri Tek Grup Prof. Dr. Hamit ACEMOĞLU.
Ünite 10: Regresyon Analizi
Fonksiyonel MR Görüntüleme
KORELASYON VE DOGRUSAL REGRESYON
Ekonomi Biliminin Doğuş Gerekçesi ; Kıtlık Kanunu Kaynakların;
doğal sayısındaki rakamların sayı değerleri toplamı kaçtır?
Normal Dağılımlılık EKK tahmincilerinin ihtimal dağılımları ui’nin ihtimal dağılımı hakkında yapılan varsayıma bağlıdır. b tahminleri için uygulanan testlerin.
Korelasyon testleri Pearson korelasyon testi Spearman korelasyon testi Regresyon analizi Basit doğrusal regresyon Çoklu doğrusal regresyon BBY606 Araştırma.
SÜREÇ YETENEK ANALİZLERİ 2 (PROCESS CAPABILITY ANALYSES)
Sunum transkripti:

Ardışık ilişkiyi bulunca ne yapmalı düzeltici önlemler? Bulduğumuzun saf ardışık ilişkimi yoksa modeli yanlış kurmanın sonucumu olduğunu anlamaya çalışın. Eğer sorun saf ardışık ilişkiyse ilk model uygun bir dönüştürmeyle saf ardışık ilişki içermeyen bir modele çevirilebilir. Büyük örneklemde SEK tahmin edicilerinin ardışık ilişki düzeltmesi yapılmış standart hatalarını bulmak için Newey-West yöntemi kullanabiliriz. Bazı durumlarda SEK yöntemi kullanmayı sürdürebiliriz.

Modelin Yanlış Kurulması – Saf Ardışık İlişki Bağlanımın verileri zaman serileri olduğundan hem ücretin hem verimliliğin benzer eğilim içermesi pekala olasıdır.Eğer durum buysa bu iki değişkenin eğilimden arındırılmış net bağlantısını görmek amacıyla modelimize zaman ya da eğilim değişkeni t yi koymamız gerekir.

Bu modelin yorumlanması kolaydır. Reel ücret indeksi zamanla yılda 0 Bu modelin yorumlanması kolaydır. Reel ücret indeksi zamanla yılda 0.75 birim kadar düşmektedir. Eğer verimlilik 1 birim artarsa reel ücret ortalama olarak bir birim yükselmektedir.modelin doğru kurulduğunu nereden biliyoruz? Bunu sınamak için reel ücret indeksinin verimlilik indeksiyle doğrusal olmayan bir ilişki olabileceğini düşünerek y nin x ve x2 ye göre bağlanımını bulalım

Şimdiki amacımız için hala çok düşük olan Durbin-Watsona bakın bu da kalıntılarda aynı yönlü ardışık ilişki olduğu anlamına gelir. Yukarıdaki çözümlemelerden ücret-verimlilik bağlanımımızda saf ardışık bulunduğu bunun da model kurma sapkısından kaynaklanmadığı sonucuna gönül rahatlığıyla varabiliriz.

Saf ardışık ilişkinin giderilmesi genelleşrtirilmiş en küçük kareler yöntemi

P bilinmiyorsa

Durbin Watson d istatiğine dayanan p

Kalıntılardan tahmin edilen p

P’yu tahmin etmenin yinelemeli yöntemleri

SEK Standart Hatalarının Düzeltilmesinde Newey-West yöntemi

SEK’E Karşı UGEK ve DAT

Ardışık İlişkinin Başka Yönleri

ABDKV ve GABKDV Modelleri

Kapsamlı Bir Örnek