3.Hafta Bağımsız Örneklem t Testi (Independent t Test) Mann Whitney U SPSS ile İSTATİSTİK 3.Hafta Bağımsız Örneklem t Testi (Independent t Test) Mann Whitney U

Bağımsız Örneklem t Testi (Independent t Test) İki grubun bir sürekli değişken üzerinden aldıkları puanların karşılaştırılması amacıyla kullanılır. Grup sayısı 2 Kadın/Erkek Var/Yok Deney/Kontrol Kız ve Erkek Öğrencilerin matematik puanlarının, Deney ve kontrol grubunun fen tutum puanlarının karşılaştırılması

Örnek: (Uygulama Dosyası) Katılımcıların fen bilgisi tutum puanları cinsiyete göre farklılaşmakta mıdır? Katılımcıların fen bilgisi tutum puanları özel kurs alma durumuna göre farklılaşmakta mıdır?

Analyze  Compare Means  Independent t Test Uygulama Adımları Analyze  Compare Means  Independent t Test Test Variable  Fen Tutum Puanı ( Sürekli değişken) Grouping Variable  Cinsiyet Group1 : 1 Group2 : 2 OK

Grup N Ort t sd p Kadın 104 28,1058 ,514 161 ,608 Erkek 59 27,7627   Tablo incelendiğinde katılımcıların fen bilgisi tutum puanlarının cinsiyete göre anlamlı olarak farklılaşmadığı görülmektedir (t(161) =.514, p=.608). Buna göre erkek ve kadın katılımcıların fen tutum puanlarının benzer olduğu söylenebilir.

Analyze  Compare Means  Independent t Test Uygulama Adımları Analyze  Compare Means  Independent t Test Test Variable  Fen Tutum Puanı ( Sürekli değişken) Grouping Variable  Özel Kurs Alma durumu (Evet/Hayır) Group1 : 1 Group2 : 2 OK

Grup N Ort t sd p Evet 79 29,1139 3,555 161 ,000 Hayır 84 26,9167   Tablo incelendiğinde katılımcıların fen bilgisi tutum puanlarının özel kurs alma durumuna göre anlamlı olarak farklılaştığı görülmektedir (t(161) =3,5554, p<.05). Buna göre özel kurs alan katılımcıların fen tutum puanlarının almayanlara göre daha fgazla olduğu söylenebilir.

Mann Whitney U İki grubun bir sıralı değişken bağlamında birbiriyle karşılaştırılmasıdır Bağımsız Örneklem t Testinin non parametrik karşılığıdır Normal dağılım gibi ön şartlar sağlanmaması durumunda Ortalamaları sıralayarak, sıralamaları karşılaştırır

Örnek: (Uygulama Dosyası) Katılımcıların matematik tutum puanları cinsiyete göre farklılaşmakta mıdır? Uygulama Adımları Nonparametric Tests  Legacy Dialogs 2 Independent Sample Test Variable List  Mat Tutum Puanı Grouping Variable  Cinsiyet (Kadın/Erkek) Group1 : 1 Group2 : 2 Test Type  Mann –Whitney U OK

Grup N Sıralar Ortalaması Sıralamalar Toplamı Z p Kadın 104 83,40 8674,00 -,507 ,612 Erkek 59 79,53 4692,00    Tablo incelendiğinde katılımcıların matematik tutum puanlarının cinsiyete göre anlamlı olarak farklılaşmadığı görülmektedir. Buna göre erkek ve kadın katılımcıların matematik tutum puanlarının benzer olduğu söylenebilir.