10. HAFTA BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA DERSİ

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Algoritmalar Ders 8 Dinamik Programlama.
Advertisements

Leontief Girdi - Çıktı Analizi
Yrd.Doç.Dr.Levent Malgaca,2010
10. DOĞRUSAL DENKLEM TAKIMLARININ ÇÖZÜMÜ (Matris Uygulamaları)
Baz Değişimi Bir sorun için uygun olan bir baz, bir diğeri için uygun olmayabilir, bu nedenle bir bazdan diğerine değişim için vektör uzayları ile çalışmak.
Kofaktör Matrisler Determinantlar Minör.
MATLAB’ ta Diziler.
MATRİSLER Şekildeki gibi bir cismin elemanlarından oluşan sıralı tabloya m x n tipinde bir matris denir. i= 1,2,3, .. , m ve j = 1,2,3, ... , n olmak üzere,
Prof.Dr.Şaban EREN Yasar Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi
Bilgisayar Programlama
MATLAB’ de Programlama XII Hafta 12 Matlab Ders Notları.
MATRİSLER ve DETERMİNANTLAR
Devre ve Sistem Analizi Projesi
MATLAB temel komutlar ve fonksiyonlar.
Projemizin İçeriği: Anahtarlanmış Doğrusal Sistemler
Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü
MATRİS-DETERMİNANT MATEMATİK.
DERS 3 DETERMİNANTLAR ve CRAMER YÖNTEMİ
DENKLEMLER. DENKLEMLER ÜNİTE BAŞLIĞI X kimdir neye denir,neden gereksinim duyulmuştur.Bilinmeyeni denklem kurmada kullanırız.Bilinmeyen problemlerde.
Yıldız Teknik Üniversitesi Makina Müh. Bölümü
DERSİMİZİ ŞU ANA BAŞLIKLAR HALİNDE İNCELEYECEĞİZ.
MATLAB’te Döngüler.
DOĞRUSAL DENKLEM SİSTEMLERİ ve MATRİSLER
KONU: MATRİSLER VE DETERMİNANTLAR
Lineer Denklem Çözümü: Gauss Elemesi
Bölüm 7: Matrisler Fizikte birçok problemin çözümü matris denklemleriyle ifade edilir. En çok karşılaşılan problem türleri iki başlıkta toplanabilir. Cebirsel.
NEWTON-RAPHSON YÖNTEMİ
Lineer Cebir Prof.Dr.Şaban EREN
SONLU ELEMANLAR YÖNTEMİ
SONLU ELEMANLARA GİRİŞ DERSİ
MATLAB’ de Programlama
MATLAB’ de Programlama
Bilgisayar Programlama Güz 2011
Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol
Leontief Girdi - Çıktı Analizi
Algoritmalar ve Programlama I Ders 2: Akış Diyagramları
Matrisler ( Determinant )
Doç. Dr. Cemil Öz SAÜ Bilgisayar Mühendisliği Dr. Cemil Öz.
Lineer Denklem Sistemlerinin
İKİNCİ DERECEDEN DENKLEMLER
Lineer Denklem Sistemlerinin Çözüm Yöntemleri
Lineer Cebir ve Uygulamaları Neslihan Serap Şengör Devreler ve Sistemler A.B.D. oda no:1107 tel no:
n bilinmeyenli m denklem
Özdeğerler ve özvektörler
Determinant Bir kare matrisin tersinir olup olmadığına dair bilgi veriyor n- boyutlu uzayda matrisin satırlarından oluşmuş bir paralel kenarın hacmine.
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA Ders 6: Diziler Yrd. Doç. Dr. Altan MESUT Trakya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği.
ISIS IRIR ITIT Z=10e -j45, 3-fazlı ve kaynak 220 V. I R, I S, I T akımları ile her empedansa ilişkin akımları belirleyin.
Tanım: ( Temel Çevreler Kümesi)
Lineer Cebir (Matris).
Biz şimdiye kadar hangi uzaylar ile uğraştık:
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA DERSİ 6. DERS NOTU Konu: Matlab’ de Diziler ve Matrisler.
Lineer cebrin temel teoremi-kısım 1
Lineer Vektör Uzayı ‘de iki
BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA Ders 6: Diziler
Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol
Matris tersi A’ matrisi nxn boyutlu bir matris olsun.
EŞİTSİZLİK AKSİYOMLARI
Prof.Dr.Şaban EREN Yasar Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
DERSİMİZİ ŞU ANA BAŞLIKLAR HALİNDE İNCELEYECEĞİZ.
Lineer Denklem Sistemlerinin
( Akış diyagramını çiziniz )
DERSİMİZİ ŞU ANA BAŞLIKLAR HALİNDE İNCELEYECEĞİZ.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Algoritmalar II Ders 3 Dinamik Programlama Yöntemi.
DERSİMİZİ ŞU ANA BAŞLIKLAR HALİNDE İNCELEYECEĞİZ.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Sunum transkripti:

10. HAFTA BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA DERSİ MATRİS UYGULAMALARI 10. HAFTA BİLGİSAYAR PROGRAMLAMA DERSİ

1. 2*2 boyutlarında 2 matrisin toplamını gerçekleştiren bir bilgisayar programının oluşturulması C = A + B

2. 2*2 boyutlarında 2 matrisin çarpımını gerçekleştiren bir bilgisayar programının oluşturulması C = A * B

n*n boyutlarında 2 matrisin çarpımını gerçekleştiren bir bilgisayar programının oluşturulması C = A * B

3. 3*3 boyutlarında bir matrisin determinantını bulan bir bilgisayar programının oluşturulması – +

4. 3 bilinmeyenli lineer bir denklem sistemini, Cramer kuralına göre çözen bir bilgisayar programının oluşturulması CRAMER KURALI: