DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE ARAŞTIRMA (YÜKSEK LİSANS)

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Tanımlayıcı İstatistikler
Advertisements

İstatistikte Temel Kavramlar
Tıp alanında kullanılan temel istatistiksel kavramlar
Yard. Doç. Dr. Serkan ŞENDAĞ MAKÜ 2012, BURDUR
İstatistikte Bazı Temel Kavramlar
OLASILIK ve OLASILIK DAĞILIMLARI
Yaygınlık Ölçüleri Bir dağılımdaki değerlerin ortalamaya olan uzaklıkları farklılıklar gösterir. Bu farklılıkların derecesi dağılımın yaygınlığı kavramını.
Ölçme sonuçları üzerinde yapılan istatiksel işlemler
OLASILIK ve KURAMSAL DAĞILIMLAR
İki Ortalama Farkının Test Edilmesi
Hipotez Testi.
Örnekleme Yöntemleri Şener BÜYÜKÖZTÜRK, Ebru KILIÇ ÇAKMAK,
THY Uygulaması Araştırması
21 - ÖLÇME SONUÇLARI ÜZERİNE İSTATİSTİKSEL İŞLEMLER
Uygulama I.
İSTATİKSEL KAVRAMLAR İstatistik Doç. Dr. Şakir GÖRMÜŞ SAÜ| e-FEK.
Biyoistatistiğe Giriş: Temel Tanımlar ve Kavramlar
ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ.
Bilimsel Araştırmalarda Yöntem/Metod
ARAŞTIRMA TÜRLERİ.
ÖĞRENME AMAÇLARI Veri analizi kavramı ve sağladığı işlevleri hakkında bilgi edinmek Pazarlama araştırmalarında kullanılan istatistiksel analizlerin.
Evren Örneklem Hazırlayan Doç. Dr. Mustafa Akdağ.
EĞİTİM BİLİMLERİNDE ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
Olasılık Dağılımları ve Kuramsal Dağılışlar
Uygulama 3.
Maliye’de SPSS Uygulamaları Doç. Dr. Aykut Hamit Turan SAÜ İİBF/ Maliye Bölümü.
Ahmet ÖZSOY Gökhan ÇAKMAK
NİCEL ARAŞTIRMA DESENLERİ
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ
Herhangi bir konuyu incelemek amacıyla çalışmanın/araştırmaların planlanmasını, verilerin toplanmasını, değerlendirilmesini ve bir karara varılmasını sağlayan.
İSTATİSTİKTE TAHMİN ve HİPOTEZ TESTLERİ İSTATİSTİK
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
Korelasyon testleri Pearson korelasyon testi Spearman korelasyon testi Regresyon analizi Basit doğrusal regresyon Çoklu doğrusal regresyon BBY252 Araştırma.
Konum ve Dağılım Ölçüleri BBY252 Araştırma Yöntemleri Güleda Doğan.
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
NİCEL ARAŞTIRMA DESENLERİ
OLASILIK ve İSTATİSTİK
Istatistik.
Yrd.Doç. Dr. Özcan PALAVAN
NİCEL ARAŞTIRMALAR Doç. Dr. Ender DURUALP.
TEMEL BETİMLEYİCİ İSTATİSTİKLER
Yrd.Doç. Dr. Özcan PALAVAN
Merkezi Eğilim Ölçüleri
ANLAM ÇIKARTICI (KESTİRİMSEL) İSTATİSTİK
VERİLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ VE ANALİZİ
İSTATİSTİĞE GİRİŞ.
İç Geçerlik Varılan bir nedensel ilişkide sonucun deney değişkenleri ile açıklanma düzeyi ile ilgilidir. Deneyde kontrol iç geçerliği arttırmak için yapılır.
Tıp Fakültesi UYGULAMA 2
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE ARAŞTIRMA (YÜKSEK LİSANS)
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
Yrd.doç.dr.h.denİz GÜlleroĞlu
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
Araştırma Modeli: Tarama Araştırmaları/Deneme Araştırmaları
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
ÖDE6024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ ARAŞTIRMA
Psikolojide Araştırma Alanları Ve Yöntemler Dr. Ege AKGÜN
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
1.Hafta Haftalık Çizelge Temel Kavramlar SPSS’ e giriş
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
Nitel Araştırmalar I.
Bilimsel Araştırma Yöntemleri
Araştırma Modeli. İç Geçerliği Etkileyen Faktörler (Büyüköztürk vd., 2013; Karasar, 2005) 1. Zaman: Denenen bağımsız değişken dışında kalan önemli diğer.
Sunum transkripti:

DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE ARAŞTIRMA (YÜKSEK LİSANS) DOÇ. DR. ÖMAY ÇOKLUK BÖKEOĞLU

Bölüm II: Yöntem Verilerin Analizi Verilerin, araştırma amaçları doğrultusunda temel özelliklerini belirleme ve ayırt etme işlemleridir. Araştırmanın alt amaçları ve araştırma desenine bağlı olarak uygun veri analizi tekniğinin seçimi yapılır. Toplanan veriler, ait oldukları gruplara ayrılarak ve gerektiğinde karşılaştırılarak belirlenmeye ve hangi bütünün parçaları olduğu bulunmaya çalışılır. (Karasar, 2013)

Bölüm II: Yöntem Verilerin Analizi Verilerin analizinde ilk adım toplanan ham verinin amaca uygun olarak sınıflandırılmasıdır. Verilerin tek ya da çok değişkene göre sınıflandırılması, çözümlemenin tek ya da çok değişkene göre yapılmasına bağlıdır. Toplanan bilgilerin başkalarınca anlaşılabilmesi ve aynı yollarla elde edilmiş başka bilgilerle karşılaştırılabilmesi için çeşitli istatistiksel teknikler geliştirilmiştir. Her araştırma modeli için uygun bir istatistiksel model seçmek önemli bir noktadır. (Karasar, 2013)

Bölüm II: Yöntem Verilerin Analizi İki tür istatistiksel çözümlemeden bahsedilebilir; Doğrudan ve kestirisel (vardamsal) çözümlemeler. Doğrudan çözümlemeler Tek değişkenli çözümlemeler Tek tek belli değişkenler açısından yığın halindeki verilerin özetlenmesi amacına yöneliktir. Açımlayıcı ve durumun ayrıntılarını saptayıcı türden araştırmalar, tek değişkenli çözümlemeler gerektirir. (Karasar, 2013)

Bölüm II: Yöntem Verilerin Analizi Tek değişkenli çözümlemeler Bu amaçla; Frekans dağılımı Toplam Oran Yüzde Yüzdelik Ortalama Ortanca Tepe değer Genişlik Varyans Standart sapma Standart puan gibi çeşitli hesaplamalar yapılabilir.

Bölüm II: Yöntem Verilerin Analizi b. İlişkisel çözümlemeler İki ya da daha çok değişken arasındaki ilişkilerin incelenmesi durumunda kullanılır. Birlikte değişim ve nedensel değişim olmak üzere iki tür ilişkiden söz edilebilir Dikkate alınması gereken üç önemli nokta: İlişkinin varlığı İlişkinin yönü İlişkinin miktarı (Karasar, 2013)

Bölüm II: Yöntem Verilerin Analizi 2. Kestirisel Çözümlemeler Kestirisel çözümlemenin ilk koşulu üzerinde çalışılan örneklemin yansızlık kuralına göre seçilmiş olmasıdır. Tek değişkenli veya değişkenler arası olabilir. Örneklemeye dayalı araştırmalarda kestirisel çözümlemeler yapılarak örneklemden elde edilen değerler yardımıyla evren değerler veya dağılımları kestirilmeye çalışılır. (Karasar, 2013)

Bölüm II: Yöntem Verilerin Analizi 2. Kestirisel Çözümlemeler Kestirisel çözümlemler ile ilgili önemli kavramlar Örneklem dağılımı Standart hata Güven aralığı Güven düzeyi

Bölüm II: Yöntem Verilerin Analizi Hipotez (Denence) sınama Bazı araştırmalarda amaç, belli hipotezlerin sınanması şeklinde ifade edilir. Hipotez sınamanın temelinde gözlenen ve beklenen durumların karşılaştırılması vardır. Hipotezlerin sınanması temelde «manidarlık» sınamasıdır. Manidarlık ise, gözlenen ilişki ya da farkın, şans ya da örneklem dağılımı olgularından bağımsız, sistemli ve önemli bir nedene bağlı olmasıdır. (Karasar, 2013)

Bölüm II: Yöntem Verilerin Analizi Ortalamalar arası farkın manidarlık sınamaları Örnekleme ile oluşturulmuş iki ya da daha çok sayıdaki gruba farklı yöntemler, teknikler vb. uygulandığında, farklı sayılabilecek sonuçlar alınıp alınmadığını sınamak için grupların ortalamaları karşılaştırılır. Bu amaçlar değişik teknikler geliştirilmiştir; z sınaması t sınaması F sınaması (Karasar, 2013)

Bölüm II: Yöntem Verilerin Analizi 2. Dağılımlar arası farkın manidarlık sınaması Dağılımlar arası farkın manidarlık çözümlemelerinde sık sık başvurulan bir istatistiksel teknik kay kare (X2)’dir. Özellikle sınıflama ölçeği ile ifade edilen veriler ve normal dağılımdan sapmaların olduğu durumlarda kullanılır. Parametrik olmayan bir tekniktir. (Karasar, 2013)

Bölüm II: Yöntem Verilerin Analizi 3. Birlikte değişim (korelasyon) manidarlık sınamaları Kestirisel çözümleme tekniği olarak kullanıldığında, betimsel amaçlı korelasyon hesaplamasının da manidarlık sınaması ile sonuçlandırılması gerekir. Birlikte değişimin manidarlık sınaması genellikle z dönüşümü veya t sınaması ile yapılır. (Karasar, 2013)

Kaynakça Karasar, N, (2013). Bilimsel araştırma yöntemi. Ankara: Nobel yayıncılık