ENM 316 Arena Uygulama Dersi 2 28 Mart 2017
Örnek 4: Montaj Batch ve Separate Arena Input Analyzer
Örnek 5: Restoran Bir restoran sahibi akşam 5 ile 9 arasında açık olan restoranı için müşteri akışlarını incelemek istemektedir. Müşteriler restorana 2’li, 3’lü, 4’lü veya 5’li gruplar halinde gelmektedirler. Bu gruplarla ilişkili olan olasılıklar ise sırasıyla 0.4, 0.3, 0.2 ve 0.1’dir. Yani 3 kişilik bir grubun gelme olasılığı %30’ken 5 kişilik bir grubun gelme olasılığı %10’dur. Gruplar için varışlar arası zaman aralığı ise ortalaması 1.6 dakika olan üstel dağılımdır EXPO(1.6). Ayrıca saat 9’dan sonra restorana müşteri kabul edilmemektedir. Dolayısı ile hizmet almak isteyen müşteri grubu mutlaka saat 9’dan önce restorana gelmek zorundadır. Çözdüm sıkıntı yok
Örnek 4: Restaurant Restoranda her birinde iki kişinin oturabileceği 50 masa mevcuttur. 2’den fazla kişiye sahip gruplar restorana geldiğinde masalar birleştirilmektedir. Örneğin 3 kişilik bir grup için 2 masa birleştirilirken, 5 kişilik bir grup için 3 masa birleştirilmektedir. Restorana gelen her grup oturmak için sıraya girmektedir. Ancak sırada 5 grup mevcutsa o anda restorana gelen müşteri grubu sırayı beklemek yerine başka bir restoranı tercih etmektedirler. Bunlar kayıp müşteriler olarak adlandırılmaktadır.
Örnek 4: Restaurant Müşteriler için servis zamanı (siparişlerin alınması, hazırlanması ve masalara dağıtımı) üçgensel dağılıma sahiptir ve parametreleri 14, 19 ve 24 dakikadır TRIA(14,19,24). Yemeği yemek için geçen süre ise ortalaması 24 dakika standart sapması 5 dakika olan normal dağılım olarak belirlenmiştir NORM(24,5). Yemeğini bitiren müşteriler hesabı ödemek için bir kasiyerin olduğu kasaya gitmekte ve ücretlerini ödemektedirler. Bu işlem için geçen süre ise ortalaması 1.5 dakika standart sapması 0.5 dakika olan normal dağılım olarak belirlenmiştir NORM(1.5 , 0.5). Müşterilerin çıkmasını sağlayın ama 21:00’dan sonra müşteri alma
Örnek 4: Restaurant İstenen 4 saatlik akşam yemeği boyunca sistemin simülasyon modelini kurarak, servis gören grup sayısını, dolu olan masa sayısını, bekleyen grup sayısını, yemek yemeden çıkan grup sayısını (kayıp müşteri) kasiyerin kullanım oranını elde etmektir.