ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
SPSS ile Araştırma Bulgularını Analiz Etme ve Yorumlama
Advertisements

Not Sosyal Bilgiler Öğretmenliği
-ÇAPRAZ TABLOLAR -İKİ DEĞİŞKENLİ ANALİZ -ANALİZE BAŞKA BİR DEĞİŞKEN EKLEMEK -ÖRNEKLEM SEÇİMİ -HEDEFLENMİŞ ÖRNEKLEM SEÇİMİ -RASGELE ÖRNEKLEM SEÇİMİ.
İSİM UZAYLARI.
Bölüm 2 C Dilinin Temelleri
Bilgisayar Öğr. Gör. Feyza Tekinbaş.
SPSS İlk Açılışı.
Powerpoint 2003 – Uzantısı .ppt Powerpoint 2010 – Uzantısı .pptx
VERİLERİN GRAFİKLERLE GÖSTERİLMESİ
Strateji Geliştirme Daire Başkanlığı
EĞİTİMDE ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
POWERPOİNT BERİL ŞENDOĞAN.
Bilgisayar II
BBY 207: Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri I Y.T. SPSS Ödevi Çözümü Yaşar Tonta H.Ü. Bilgi ve Belge YönetimiBölümü
Yazar: Hüseyin Başar TURHAN Konu: Başkent Üniversitesi Kayıt İşlemleri Metin: Dosya Adı:tanıtım.doc Metin: Dosya Adı:tanıtım.doc Ses: Dosya Adı: Ses: Dosya.
BBY 207: Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri I Y.T. SPSS (Statistical Package for the.
DEĞİŞKEN TİPLERİ ve SPSS’ de VERİTABANI HAZIRLANMASI.
Bilimsel Araştırmalarda Yöntem/Metod
Veri Düzenleme Grafiksel Gösterimler ve Merkezi Eğilim Ölçüleri
POWERPOINT 2010 KULLANIMI TEMEL SUNUM İŞLEMLERİ
SPSS’e Giriş SPSS Uygulamaları Doç. Dr. Aykut Hamit Turan
Ders İçeriği SPSS’te veri seti oluşturma ve verileri düzenleme
ELEKTRONİK TABLOLAMA PROGRAMI: EXCEL
Hesaplama Tabloları (MS For Mac Excel -1) Öğr.Gör. Mehmet Akif Barış.
OTO1004 Bilgisayar Destekli Mühendislik Dersi Sunu No:01 Öğr. Gör. Dr. Barış ERKUŞ.
Programlamaya Giriş-I Bölüm-1. Algoritma Algoritma günlük yaşamımızda yaptığımız işler sırasında sıklıkla kullandığımız bir yöntemdir. Algoritma, bir.
IBM SPSS menüler. Amaç: SPSS istatistik bilgisayar programı hakkında bilgi vererek öğrencilerin programı kullanmaya hazırlamaktır. Hedefler, bu dersin.
Lineer Regresyon. Amaç: Bu konu sonunda Tıp Fakültesi 1. sınıf öğrencilerinin çeşitli bağımsız değişkenleri kullanarak bir nümerik değişkenin değerini.
NON-PARAMETRİK TESTLER Doç. Dr. Kemal DOYMUŞ K.K.E.F İlköğretim Bölümü.
NİCEL ARAŞTIRMALAR Doç. Dr. Ender DURUALP.
VERİLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ VE ANALİZİ
WEB TASARIMI – HTML BİLGİSİ SAVAŞ TUNÇER
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE ARAŞTIRMA (YÜKSEK LİSANS)
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
powerPoint nedir
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
ÖDE6024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ ARAŞTIRMA
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
BİLİMSEL ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE ARAŞTIRMA (YÜKSEK LİSANS)
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
Ders İçeriği Grafik oluşturma Tek değişken için sıklık tablosu
Nicel Araştırmalar II.
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
Nitel Araştırmalar I.
Araştırma Modeli. İç Geçerliği Etkileyen Faktörler (Büyüköztürk vd., 2013; Karasar, 2005) 1. Zaman: Denenen bağımsız değişken dışında kalan önemli diğer.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
Nicel ve Nitel Araştırmalar
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
Sunum transkripti:

ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans Doç. Dr. ÖMAY ÇOKLUK BÖKEOĞLU

PAKET PROGRAMIN TANITIMI: TEMEL KOMUT ve MENÜLER Çeşitli veri toplama araçları ya da teknikler kullanılarak toplanan verilerin analizinde pek çok istatistiksel paket program kullanılmaktadır. Sosyal bilim araştırmacıları tarafından yaygın olarak kullanılan program, SPSS (Statistical Package for Social Sciences) paket programıdır. Beş farklı ekran görünümü özelliğine sahiptir

PAKET PROGRAMIN TANITIMI: TEMEL KOMUT ve MENÜLER Data Editor. Satır ve sütunlardan oluşan bir veri giriş ekranıdır Output. Analiz sonuçlarının, çıktılarının yer aldığı ekrandır Chart. İstenilen grafiklerin oluşturulabildiği ekrandır Syntax. İstatistiksel işlem için SPSS komut dizelerinin kullanılarak programın yazıldığı ekrandır Help. SPSS komutlarının kısa açıklamalarının yer aldığı ekrandır

PAKET PROGRAMIN TANITIMI: TEMEL KOMUT ve MENÜLER Veri Dosyası Oluşturma: Veri girişi yapmadan önce, “Data Editor”’ ekranının sol alt köşesinde bulunan “Variable View” ekranının seçilmesi ve burada veri giriş planının gereği olarak değişkenlerin tanımlanması yararlı olacaktır. Burada, değişkenin ismi (name), türü (type), ondalık düzeyi (decimal), geniş ismi (label), düzeylerinin sayısal karşılıkları (values), kayıp değerleri (missing) ve sütun genişliği (columns) tanımlanabilir

PAKET PROGRAMIN TANITIMI: TEMEL KOMUT ve MENÜLER Veri Dosyası Oluşturma

Seçilmiş SPSS Komutları ve İşlem Adımları Split-File Komutu: Veri dosyasını parçalara ayırmak amacıyla kullanılır. Bu komutla, dosya kategorik bir değişkenin düzey (alt grup) sayısı kadar alt dosyalara ayrılır. Bu komutun uygulanmasının ardından yapılacak her bir istatistiksel işlem, oluşturulan alt veri dosyalarının her biri için ayrı ayrı yapılır.

Seçilmiş SPSS Komutları ve İşlem Adımları Select Case Komutu: Yapılacak işlemlerde veri dosyasındaki birey ya da objelerin sadece belli kesiminin dikkate alınmak istendiği durumlarda kullanılan bir komuttur. Başka bir anlatımla, bir değişkenin sadece bir ya da birkaç düzeyindeki denekleri analize dahil etmek için uygulanır

Seçilmiş SPSS Komutları ve İşlem Adımları Compute Komutu: bir ya da daha çok değişken kullanılarak yazılan matematik işlem ile yeni değişken elde etmeyi amaçlar. Matematiksel işlemin sonucu, hedef değişken, “Target Variable” olarak yeni bir isim ile tanımlanır. Buna göre hedef değişken, işlem sonrası elde edilecek değerlerden oluşacak değişkeni gösterir.

Seçilmiş SPSS Komutları ve İşlem Adımları Recode Komutu: Değişkenin değerlerinin yeniden kodlanması için kullanılır. iki farklı şekilde yapmak mümkündür; Into Same Variables Into Different Variables

Kaynaklar Büyüköztürk, Ş. Çokluk-Bökeoğlu, Ö. Köklü, N. (2016). Sosyal Bilimler için İstatistik. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık. Büyüköztürk, Ş. (1995). Kestirisel istatistik. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Dergisi, 26 (1), 409-28. Büyüköztürk, Ş. (2017) Sosyal Bilimler için Veri Analizi El Kitabı: İstatistik, Araştırma Deseni SPSS Uygulamaları ve Yorum. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık. Çokluk, Ö. Şekercioğlu, G. Büyüköztürk, Ş. (2016). Sosyal Bilimler İçin Çok Değişkenli İstatistik SPSS ve LISREL Uygulamaları. Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık.