UYGULAMA II.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Kİ-KARE TESTİ (CHI-SQUARE TEST)
Advertisements

İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ.
İLİŞKİLERİ İNCELEMEYE YÖNELİK ANALİZ TEKNİKLERİ
UYGULAMA II
BAĞIMLI GRUPLARA İLİŞKİN HİPOTEZ TESTLERİ
Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ
BAĞIMSIZ GRUPLARDA İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ
TEK YÖNLÜ VARYANS ANALİZİ
Yrd. Doç. Dr. Kemal DOYMUŞ K.K.E.F İlköğretim Bölümü
PARAMETRİK HİPOTEZ TESTLERİ
İki Eş Arasındaki Farkın Önemlilik Testi
Tıp alanında kullanılan temel istatistiksel kavramlar
Değişken nedir? Rastlantısal etkilere bağlı olarak ölçümsel farklılaşmalar gösteren birim “değişken” adını alır. Değişkenler iki ana özellikle ortaya çıkarlar:
TEST İSTATİSTİĞİNİN SEÇİLMESİ
Farklılıkları İncelemeye Yönelik Analiz Teknikleri
Deneysel Yöntem İstatistiksel Yöntemler
PARAMETRİK ANALİZ TEKNİKLERİ
OLASILIK ve OLASILIK DAĞILIMLARI
ÖNEMLİLİK TESTLERİ Dr.A.Tevfik SÜNTER
Korelasyon Analizi.
İKİDEN ÇOK (K) ÖRNEKLEM TESTLERİ
İki Eş Arası Farkın Önem Kontrolü İki Yüzde Arası Farkın Önem Kontrolü
ARAŞTIRMA TÜRLERİ Araştırma Nedir? Araştırma Türleri
KRUSKAL WALLIS VARYANS ANALİZİ
21 - ÖLÇME SONUÇLARI ÜZERİNE İSTATİSTİKSEL İŞLEMLER
Murat Api MD, PhD 1 Arastırmalarda konu secimi Hipotez kurulması Degiskenlerin ozellikleri Normal Dagılım.
Uygulama I.
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ
İstatistik: 2. Hafta Böte Yüksek Lisans.
3. Hafta İstatistik.
ÖĞRENME AMAÇLARI İki değişken arasındaki “ilişki” ile neyin kastedildiğini öğrenmek Farklı yapıdaki ilişkileri incelemek Ki-kare analizinin uygulandığı.
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
12.HAFTA İÇERİK VARYANS ANALİZİ Giriş Tek Faktörlü Varyans Analizi
İstatistiksel testler ve kullanım yerleri – akış şemaları
Parametrik Hipotez Testleri
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ
A) NİCEL VERİ ANALİZ TEKNİKLERİ Nicel araştırmalarda toplanan verilerin farklı analiz yöntemleri vardır. Bu yöntemler iki farklı şekilde sınıflandırılmaktadır.
Maliye’de SPSS Uygulamaları
İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ Mann_Whitney U
Çıkarsamalı İstatistik Yöntemler
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
Korelasyon testleri Pearson korelasyon testi Spearman korelasyon testi Regresyon analizi Basit doğrusal regresyon Çoklu doğrusal regresyon BBY252 Araştırma.
Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler Ortalamaların karşılaştırılması t testleri, ANOVA Mann-Whitney U Testi Wilcoxon İşaretli Sıra Testi Kruskal Wallis.
Örnek: Kalple ilgili bir çalışmada 25 yaşındaki 24 erkek ve 40 yaşındaki 30 erkeğin sistolik kan basınçları ölçülmüştür. Elde edilen verilere göre 0.05.
İKİ DEĞİŞKEN ARASINDAKİ İLİŞKİ VE İLİŞKİNİN ÖLÇÜLMESİ
OLASILIK ve İSTATİSTİK
NON-PARAMETRİK TESTLER Doç. Dr. Kemal DOYMUŞ K.K.E.F İlköğretim Bölümü.
Numerik Veri İki Bağımsız Grup
İstanbul Medipol Üniversitesi
Korelasyon Analizi Yrd. Doç. Dr. İlknur KESKİN.
İstanbul Medipol Üniversitesi
İKİDEN FAZLA BAĞIMLI ÖRNEK İÇİN TESTLER
TESTLER
Prof. Dr. Hamit Acemoğlu Tıp Eğitimi Anabilim Dalı
İstatistiksel Analizler
Ünite 10: Regresyon Analizi
Tıp Fakültesi UYGULAMA 2
İki Eş Arası Farkın Önem Kontrolü İki Yüzde Arası Farkın Önem Kontrolü
Bilimsel Araştırma Yöntemleri ve İstatistik
İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ.
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
1.Hafta Haftalık Çizelge Temel Kavramlar SPSS’ e giriş
ÖDE5024 DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK Yüksek Lisans
Dönem 2 Biyoistatistik Uygulama
Parametrik Olmayan İstatistik
Korelasyon testleri Pearson korelasyon testi Spearman korelasyon testi Regresyon analizi Basit doğrusal regresyon Çoklu doğrusal regresyon BBY606 Araştırma.
Sunum transkripti:

UYGULAMA II

Tek Örneklem Testleri Evren ortalaması anlamlılık testi İşaret testi Evren oranı anlamlılık testi Tek boyutlu ki-kare testi

İki Örneklem Testleri Bağımsız Gruplar İki ortalama arasındaki farkın anlamlılık testi Mann Whitney U test İki oran asındaki farkın anlamlılık testi 2x2 ki-kare testleri Bağımlı Gruplar İki eş arasındaki farkın anlamlılık testi Wilcoxon test Bağımlı iki oran arasındaki farkın anlamlılık testi Bağımlı örneklerde ki-kare testi (Mc-Nemar testi)

İkiden Fazla Örneklem Testleri Bağımsız Gruplar Tek yönlü varyans analizi Kruskal Wallis testi Çok gözlü düzenlerde ki-kare testi Bağımlı Gruplar Tekrarlı ölçümlerde tek yönlü varyans analizi Friedman testi Cochran Q testi

Örnek 1: Biyoeşdeğerliliği araştırılan A ve B gibi iki ilaç olsun. Bu iki ilaç rasgele seçilen 100’er kişi üzerinde deneniyor ve hastaların kanındaki konsantrasyon değerleri ölçülüyor. İki ilacın konsantrasyonları arasında fark olup olmadığı hangi önemlilik testi ile araştırılabilir? Parametrik test varsayımları sağlandığında: Parametrik test varsayımları sağlanmadığında:

Örnek 2: Biyoeşdeğerliliği araştırılan A ve B gibi iki ilaç olsun. Bu iki ilaç rasgele seçilen 100’er kişi üzerinde deneniyor ve hastaların kanındaki konsantrasyon değerleri ölçülüyor. İki ilacın konsantrasyonları arasında fark olup olmadığı araştırmak istensin. Test edilen hipotezi (H0 ve H1) yazınız. H0: H1:

Örnek 3: A ve B tedavileri arasında başarı oranı açısından farklılık olup olmadığını araştırmak isteyen bir araştırmacı H0 ve H1 hipotezini nasıl kurar? H0: H1:

Örnek 4: A tedavisinin B tedavisinden başarı oranı açısından daha başarılı olduğunu araştırmak isteyen bir araştırmacı H0 ve H1 hipotezini nasıl kurar? H0: H1:

Örnek 5: Obez hastalarda kanda kolesterol düzeyinin (mg/dl) düşürülmesinde kullanılan ilaçların etkinliğini araştırmak isteyen bir araştırmacı 30’ar kişi üzerinde yaptığı bir çalışmada 2 ilaç grubu ve bir kontrol grubu kullanarak kişilerin kolesterollerini ne kadar düşürdüğünü kaydediyor ve aşağıdaki gibi bir tablo elde ediyor. Verilen bilgilere göre aşağıdaki soruları yanıtlayınız

KOLESTEROL DÜŞÜŞ DEĞERLERİ (mg/dl) A İlacı (n=30) B İlacı (n=30) Kontrol Grubu 24 22 10 30 21 5 20 14 6 … 25 16 8

Tüm gruplarda (A ilacı, B ilacı ve Kontrol grubu) kolesterol düşüş değerleri açısından farklılık olup olmadığı parametrik test koşulları yerine geldiği takdirde hangi önemlilik testi ile araştırılır? ………………………………………………………………………………… Tüm gruplarda (A ilacı-B ilacı ve Kontrol grubu) kolesterol düşüş değerleri açısından farklılık olup olmadığı parametrik test koşulları yerine gelmediği takdirde hangi önemlilik testi ile araştırılır? ……………………………………………………………………………   Kontrol grubuyla herhangi bir ilaç grubu arasında kolesterol düşüş değerleri açısından farklılık olup olmadığı parametrik test koşulları yerine geldiği takdirde hangi önemlilik testi ile araştırılır? Kontrol grubuyla herhangi bir ilaç grubu arasında kolesterol düşüş değerleri açısından farklılık olup olmadığı parametrik test koşulları yerine gelmediği takdirde hangi önemlilik testi ile araştırılır?

Örnek 6: Varsayalım ki kolesterol değeri 10 mg/dl’den fazla düşen kişilerde ilaç etkisi var (başarılı), 10 mg/dl ve daha az düşenlere ise ilaç etkisi yok (başarısız) olarak değerlendirelim. Bu durumda A ilacı, B ilacı ve Kontrol grubunda ilaç başarısını (başarılı/başarısız) karşılaştırmak için ……..…………………………………testi kullanılır. Farklı ilaç gruplarında ilaç başarı yüzdeleri grafiksel olarak gösterilmek istenirse ………………………… grafik yöntemi kullanılır.

Çocuğun Beslenme Durumu Örnek 7: Annenin eğitimi ile çocuğun beslenme durumu arasında ilişki arayan bir araştırmacının bulguları aşağıdaki gibi olsun Hesapladığınız beklenen değerlere dayanarak; çocuğun beslenmesinin yeterli olup olmaması yönünden annenin eğitim düzeyleri arasında farklılık olup olmadığı hangi önemlilik testi ile test edilir, yanıtlayınız. Anne Eğitimi Çocuğun Beslenme Durumu   Yeterli Yetersiz Toplam İlkokul bitirmemiş 30 (…) 70 (…) 100 İlkokul bitirmiş 60 (…) 40 (…) 90 110 200

Örnek 8: Bir sağlık ocağına kayıtlı 45 hastanın 2009 yılında hemoglobin değerleri yönünden incelenmiş olsun. 2010 yılında aynı hastaların yine hemoglobin değerlerine bakılıyor. Bu hastaların 2009 yılı ile 2010 yılı arasındaki hemoglobin değerleri arasında farklılık olup olmadığı,   Parametrik test varsayımları sağlanıyorsa ………………………………….testi ile test edilir Parametrik test varsayımları sağlanmıyorsa ……………………………..testi ile test edilir.

Örnek 9: Bir bölgede yaşayan 65 yaş üstü kişilerde çoklu ilaç kullanımı oranı araştırılmak istenmektedir. 65 yaş üstü kişiler arasından rasgele seçilen 150 kişide çoklu ilaç kullanım oranının 0.70 olup olmadığı incelenmek istenirse hangi hipotez testi kullanılmalıdır?

Örnek 9’da test edilen hipotezi (H0 ve H1) yazınız.

Örnek 10: Bir hastanede çalışan 3 farklı kardiyolog 30 hastayı çeşitli tetkiklerine göre kalp hastalığı riski taşıyor-taşımıyor olarak değerlendirmiştir. Kardiyologların değerlendirmeleri arasında fark olup olmadığı hangi önemlilik testi ile araştırılır?

Örnek 11: Bir üretim sürecinde 45 tabletin tümünün tablet sertlikleri, 3 farklı ölçüm cihazı ile ölçülmüştür. Üç cihazın, tablet sertliği ölçümü açısından benzer ölçüm yapıp yapmadığı,   Parametrik test varsayımları sağlanıyorsa ………………………………….testi ile test edilir. Parametrik test varsayımları sağlanmıyorsa ………………………….….testi ile test edilir.

Örnek 12: Boyun çevresinin (BÇ), beden kitle indeksi (BKI) yerine şişmanlık durumunun bir göstergesi olarak kullanılıp kullanılamayacağını araştırmak için 100 yetişkinin hem BKI hem de BÇ ölçülmüş ve aşağıdaki grafik elde edilmiştir. Bu grafiğe ilişkin aşağıdaki yorumlardan hangisi doğrudur?

a) BKI ile BÇ arasında orta düzeyli pozitif ilişki vardır. b) BKI ile BÇ arasında negatif ilişki vardır. c) BKI ile BÇ arasında hiç ilişki yoktur. d) BKI ile BÇ arasında kuvvetli negatif ilişki vardır. e) BKI ile BÇ arasında tam pozitif ilişki vardır.

Örnek 13:   A B C D 1 -0,28 0,65 -0,86 0,02 -0,95 0,001 En kuvvetli ilişki hangi iki değişken arasındadır? En zayıf ilişki hangi iki değişken arasındadır?

Örnek 14: Açıklayıcılık Katsayısı (R2) ile ilgili aşağıdakilerden hangisi yanlıştır? Açıklayıcılık katsayısı bağımlı değişkendeki değişimin yüzde kaçının bağımsız değişken tarafından açıklanabildiğini gösterir. -1 ile +1 arasında değer alır. İki değişken arasında doğrusal bir ilişki varsa korelasyon katsayısının karesi açıklayıcılık katsayısına eşittir. (r2=R2 ) R2’nin 1’e yaklaşması bağımlı değişkende meydana gelen değişimin çok büyük bir bölümünün bağımsız değişken tarafından açıklandığını gösterir. R2=0,55 ise modeldeki bağımsız değişken, bağımlı değişkendeki değişimin %55’ini açıklamaktadır. Geri kalan %45’lik kısım ise dikkate alınmayan başka değişkenlerce açıklanmaktadır.

Örnek 15: Bel çevresi ile kolesterol arasındaki ilişkinin matematiksel modelini oluşturmak amacıyla 120 erişkin erkek üzerinde yapılan bir çalışmada regresyon denklemi Y = -300 + 5,7 X biçiminde ve önemli bulunmuştur (p<0.05). Buna göre aşağıdaki yorumlardan hangisi doğrudur? a. Bel çevresi bağımlı değişkendir. b. Bel çevresi ile kolesterol arasında çok güçlü ilişki vardır. c. Bel çevresi ile kolesterol arasında ters yönde (negatif) ilişki vardır. d. Bel çevresindeki 1 birimlik artış kolesterol düzeyinde 5,7 birimlik artışa neden olur. e. Regresyon katsayısı birden büyük olamayacağı için, burada hesaplama hatası vardır.