Madenciyiz ERTAN YILMAZ.

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
• 2001 yılında kuruldu. • E-Ticaret ve E-Tahsilat alanlarında yazılımlar ve çözümler geliştirmekte. • 4691 sayılı Teknoloji Geliştirme Bölgesi yasasına.
Advertisements

EĞİTİMDE FATİH PROJESİ
ZAMAN SERİLERİ MADENCİLİĞİ KULLANILARAK NÜFUS ARTIŞI TAHMİN UYGULAMASI
GÖRMEK İNANMAKTIR Herkes İçin Kolay Analizler
Uyumsoft Bilgi Sistemleri ve Teknolojileri A.Ş.
VERİ MADENCİLİĞİNE BAKIŞ
Kurumsal Kaynak Planlama ( Enterprise Resource Plannning)
Global Pazar Analizi 1. adım: Organizasyonun U/A’laşmaya ne derece hazır olduğunu incele. Finansal ve fiziksel kaynaklar, ilgili beceri ve yetenekler,
SÜLEYMAN ŞAH ÜNİVERSİTESİ SÜREKLİ EĞİTİM MERKEZİ
Veri Madenciliği Temel Bilgiler
Şirket Tanıtım Sunumu.
6. SANAYİ KONGRESİ Üniversitelerin teknoloji tabanlı inovasyon sürecindeki rolü ve teknolojiye dayalı ekonomiye geçişte tetikleyici model arayışı Doç.
HAFTA I.
Veri madenciliği, günümüzde karar verme sürecine ihtiyaç duyulan bir çok alanda uygulanmaktadır
Kümeleme ve Yöntemleri Arş.Grv İlyas AKKUŞ İnönü Üniversitesi B.Ö.T.E
Microsoft’ta Devrim Visual Studio 2010 Kariyer Üstü Prestij.
E-Ticaret (Rakamlarla Giriş) Sunu İçerik Kaynağı: İyiler, Z. (2009). Elektronik Ticaret ve Pazarlama, T.C. BAŞBAKANLIK Dış Ticaret Müsteşarlığı İhracatı.
GİRİŞİMCİ YAVUZ SELİM MURATOĞLU.
Bilişim Sistemleri Mühendisliği nedir? Neden ihtiyaç vardır?
İ.İ.B.F. İngilizce İşletme Bölümü
BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ ALANI
Yapay Zeka Teknikleriyle Tıbbi Verilerin İşlenmesi: VERİ MADENCİLİĞİ
EMLAK PAZARLAMA STRATEJİLERİ VE UYGULAMALARI
Kurumsal Kaynak Planlama ( Enterprise Resource Plannning)
Fonksiyonel Bakış Açısıyla Sistemler
CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT
Eskişehir Şubesi Cevdet ÜRENCİK CMF.
KAHTA MESLEKİ VE TEKNİK EĞİTİM MERKEZİ METAL TEKNOLOJİ ALANI
Tanımı: Bilgisayar sistemlerinin donanım ve yazılım kurulumu, ağ sistemlerinin kurulumu, yönetimi ve ağ ortamı üzerinde yaşanabilecek sorunlar, çözüm.
İstanbul Teknik Üniversitesi, teknik öğretimde 239 yılı aşan parlak geçmişi, çağdaş eğitim ortamı, güçlü akademik kadrosuyla Türkiye'de mühendislik,
Veri Tabanı Programcılığı
Karar Bilimi 1. Bölüm.
Veri Madenciliği Rümeysa İhvan
İş Zekası Business Intelligence Sunum
MUHASEBE VE FİNANSMAN ALANI
Danışmanlık ve Eğitim Hizmetleri Sistem & Veri tabanı Yönetimi Bilgi Güvenliği Uygulama Geliştirme Kurumsal Bilişim Hizmetleri Analiz IT Altyapı İş.
1 Bilişimde 15 Yıllık Deneyim. 2 Hizmetlerimiz  Yazılım (V-Era by Majör)  ERP Danışmanlığı  Donanım Hizmetleri  Proje Öncesi ve Sonrası Destek  Projenin.
Veri Madenciliği Giriş.
Bilişim sistemlerinin türleri
İşletmelerde Bilişim Sistemleri
İÜ AUZEF VİZYON VE STRATEJİ ÇALIŞTAYI Melih Arat ve Hakan Turgut
İnsan Kaynakları Bilgi Sistemleri
Kurumsal ve Gelişmiş Stratejik Planlama Çözümü.
Pazarlama Bilgi Sistemi (PBS)
Yenilik ve Yeni Ürün Altunışık-Özdemir-Torlak.
İşletmelerin Kuruluşu, İş Planı ve Fizibilite
Veri Madenciligi . Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları ( CART )
ÖRGÜTLERDE BİLGİ YÖNETİMİ, KARAR VERME VE BİLİŞİM SİSTEMLERİNDEKİ HİYERARŞİK YAPININ MİMARİSİ Kısım 2.
ERP Kurumsal Kaynak Planlama (Enterprise Resource Planning)
KURUMSAL KAYNAK PLANLAMA Kurumsal Kaynak Planlama (ERP) sisteminin gelişimi:
Bekir Sami NALBANTOĞLU
Bölüm 4 : VERİ MADENCİLİĞİ
2016 Kayseri Ticaret Odası.
Marka hikayesi ERDEM OKTAY
Proje Türü Tarımda Modernizasyonun ve Kırsal Kalkınmanın Sağlanması ile Sanayide Rekabetçiliğin Arttırılması Proje İle İlgili Olduğu Faaliyet Alanı 72.
HAZIRLAYAN ve SUNAN Muhammed Dündar
FULYA KARAYAZI.
SAP SE, merkezi Walldorf, Almanya'da bulunan, Avrupa'nın en büyük yazılım şirketidir.
VERİ MADENCİLİĞİ.
Bölüm 2 ÖRGÜTLERDE BİLGİ YÖNETİMİ, KARAR VERME VE BİLİŞİM SİSTEMLERİNDEKİ HİYERARŞİK YAPININ MİMARİSİ Kısım 2.
SECURITY HAS NEVER BEEN SIMPLER! Irmak PAKDEMİR / CEO
ARAŞTIRMA GELİŞTİRME VE YAZILIM TİCARET LİMİTED ŞİRKETİ
BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ ALANI
ERP (Kurumsal Kaynak Planlama) Nedir ? ERP Genel Olarak..... Madde Sıralayabiliriz.
“İŞSİZLİKLE MÜCADELEDE MESLEKİ EĞİTİMİN ÖNEMİ”
İçerik Tarihçe Hizmetlerimiz ve Çözümlerimiz Organizasyon Yapısı
Hastane Bilgi Sistemlerinde Veri Madenciliği
İŞLETME FAKÜLTESİ İŞLETME BÖLÜMÜ TANITIMI
Sunum transkripti:

madenciyiz ERTAN YILMAZ

Sunumdan Beklentileriniz?

Profil Belirleyelim Öğrenciler Akademik Kadro Bilişime özel ilgi duyanlar İş tecrübesi olanlar

Nedir

DATA MINING: Veri Madenciliği Verinin anlamlandırılması için yapılan işlemler Veri madenciliği, veri tabanları, istatistik ve yapay öğrenme konularının kavramlarına dayanır ve onların tekniklerini kullanır. VERİ TARAFINDAN DOĞRUDAN DESTEKLENMEYEN BİLGİNİN ÇIKARTILMASI

İlişkili Konular Business Inteligence Big Data DATA Ware House

Ne işe yarar

Veriden Karar Çıkarmak Pazarlama Müşterilerin satın alma örüntülerinin belirlenmesi, Müşterilerin demografik özellikleri arasındaki bağlantıların bulunması, Posta kampanyalarında cevap verme oranının artırılması, Mevcut müşterilerin elde tutulması, yeni müşterilerin kazanılması, Pazar sepeti analizi, Müşteri ilişkileri yönetimi, Müşteri değerlendirmesi, Satış tahmini, Bankacılık Farklı finansal göstergeler arasında gizli korelasyonların bulunması, Kredi kartı dolandırıcılıklarının tespiti, Kredi kartı harcamalarına göre müşteri gruplarının belirlenmesi, Kredi taleplerinin değerlendirilmesi. Sigortacılık Yeni poliçe talep edecek müşterilerin tahmin edilmesi, Sigorta dolandırıcılıklarının tespiti, Riskli müşteri örüntülerinin belirlenmesi.

Konferanstaki Öğrenci Sayısı Sınıfları Bölümleri Cinsiyetleri Doğdukları Şehir Tutukları Takım Yaşları Üst sınıfa geçebilecekler mi? Öğlen Yemeğini beğenecekler mi? Bilişim alanında çalışacaklar mı? Tutukları takım şampiyon olacak mı?

Ne yaparsam nasıl tepki alırım? Davranış Tahminleme Bu ürünü severler mi? Bu insanı severler mi? Bunu söylediğim de severler mi? Bu Hizmeti bunun yanında sunabilir miyim?

Nasıl yapılıyor

Veri Ambarı ve Karar Destek Gelişimi Gelişim İşletmelerdeki Soru Teknolojileri Veri Toplama (1960s) Son beş yıldaki kazancım nedir? Computers, tapes, disks Veriye Erişim (1980s) İstanbuldaki Ürünler bazında ne kadar satışım olmuş? Relational databases (RDBMS), Structured Query Language (SQL), ODBC Veri Ambarı ve Karar Destek (1990s) Türkiye de ürünler bazında ne kadar satışım oldu İstanbul ve diğer illerde? «Diril down» On-line analytic processing (OLAP), multidimensional databases, data warehouses Veri Madenciliği (2016) Gelecek ay hangi ürünleri İstanbul da satarım ve niçin böyle olur? Advanced algorithms, multiprocessor computers, massive databases

Veri Madenciliği (Bilgi Keşfi) Süreci Bilgi (Knowledge) Veri Temizleme: Gürültülü ve tutarsız verileri çıkarmak Veri Bütünleştirme: Birçok data kaynağını birleştirebilmek Veri Seçme: Yapılacak olan analiz ile ilgili olan verileri belirlemek Veri Dönüşümü: Verinin veri madenciliği yöntemine göre dönüşümünü gerçekleştirmek Veri Madenciliği: Verilerdeki örüntülerin belirlenmesi için veri madenciliği yöntemlerinin uygulanması Örüntü Değerlendirme: Bazı ölçütlere göre elde edilmiş ilginç örüntüleri bulmak ve değerlendirmek Bilgi Sunumu: Elde edilen bilgilerin kullanıcılara sunumunu Örüntü Değerlendirme Veri Madeciliği İlgili Veriler Veri Ambarı Veri Seçme Veri Temizleme Veri Entegrasyonu Veritabanları

Veri Madenciliği Süreci CRISP-DM (CRoss Industry Process for Data Mining) veri madenciliği süreci standardı

Veri Madenciliği Yöntemleri Öngörü Yöntemleri Tanımlayıcı Yöntemler Sınıflandırma Eğri Uydurma Demetleme Birliktelik Analizi Karar Ağaçları Diğer Yöntemler Bayes Sınıflandırması En Yakın Komşu Yapay Sinir Ağları Karar Destek Makineleri Zaman Serisi Analizi Sıralı Dizi Analizi Özetleme Tanımsal İstatistik İstisna Analizi

İlgi duyuyorum

Teori Öğrenin İnternet Kitaplar YouTube http://bilgisayarkavramlari.sadievrenseker.com/

Yazılımlar öğrenin SPSS ibm.com Rapid Miner rapidminer.com SAS sas.com Weka cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/ R-Project r-project.org Matlab mathworks.com SQL microsoft.com

Bilişim

Neden Bilişim Dünyanın En çok Kazanılan Sektörü Entelektüel birikimli insan yoğun Gelecek teknolojisiz düşünülemez Türkiyede Potansiyel çok güçlü ÖZELLİKLE «YAZILIM»

Hayat

SÜREDÜRÜLEBİLİR BİR HAYAT Sabırlı olun (istikrar) Üretin (sonuç odaklı) Sıkı Çalışın (çalışın) Kendinizi sürekli geliştirin (inovasyon) Hayatı ıskalamayın (denge) Vermeden almaya çalışmayın (empati)

Firmam

KISACA Kurumsal iş yazılımları üretmek, bu yazılımların kullanılması için eğitim, danışmanlık ve geliştirme hizmetleri vermek.

RAKAMLARLA 2001 yılında kurulduk. 2008 de Teknoloji Geliştirme Bölgesine geçtik. 14+ Arge Projesi Geliştirdik. 4 Ürünümüz Marka olarak satılıyor. 15+2+3 kişilik Ekibiz 100+ Firma 1500+ kullanıcı, Rusya, Polonya, Fas

YAZILIMLARIMIZ APPLICATION DEVELOPING PLATFORM ERP SCHEDULING

YAZILIMLARIMIZ Kurumsal Kaynak Planlaması Yazılımı Fabrikaların Stok, Satış, Satınalma,Üretim, Arge, Maliyet, Finans gibi süreçlerini yönettiği kurumsal yazılımlar. ENTERPRISE RESOURCES PLANNING ERP, MANUFACTURING RESOURSES PLANNING MRP2

YAZILIMLARIMIZ Üretim Planlama ve Çizelgeleme Yazılımı Fabrikaların üretim planını optimizasyon algortimaları kullanarak iyi çizelgeyi bulmalarını sağlayan akıllı yazılım. ADVANCED PLANNING AND SCHEDULING APS, OPTIMIZATION, ARTIFICIAL INTELLIGENCE

NON PROGRAMER FOR SOFTWARE DEVELOPMENT, END USER SOFTWARE DEVELOPMENT YAZILIMLARIMIZ Programcılık Bilmeyenin Yazılım Oluşturması Yazılımı Programcılık bilmeyenlerin veri tabanı kullanılan form tabanlı WEB/WIN yazılımlarını hızlı ve kolay oluşturulmasını sağlar. NON PROGRAMER FOR SOFTWARE DEVELOPMENT, END USER SOFTWARE DEVELOPMENT

Ben

Ertan YILMAZ Lisans; Endüstri Mühendisi, Anadolu Üniversitesi Doğum, Lise; Mersin Üniversite ve İş Yaşamı; Eskişehir İş yaşamı ve Evlilik; Bursa Yaşım ; Kaç Gösteriyorum Resim Karalamak; Hobi Proje İnsanı; karakteristik özellik Yetenek; Pazarlama İlgi; Teknoloji YALIN Software Kurucu Ortak BİSİAD Bilişim Sektörü İş Adamları Derneği Başkan Yardımcısı, Bursa Ticaret ve Sanayi Odası Bilişim Komitesi Üyesi

Bize Ulaşın