İki Eş Arası Farkın Önem Kontrolü İki Yüzde Arası Farkın Önem Kontrolü

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Uygun Hipotezin Kurulması, Tip I Hata ve Tip II Hata
Advertisements

GİRİŞ BÖLÜM:1-2 VERİ ANALİZİ YL.
Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri
Kİ-KARE TESTİ (CHI-SQUARE TEST)
İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ.
UYGULAMA II
BAĞIMLI GRUPLARA İLİŞKİN HİPOTEZ TESTLERİ
Kİ-KARE TESTLERİ A) Kİ-KARE DAĞILIMI VE ÖZELLİKLERİ
BAĞIMSIZ GRUPLARDA İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ
THY SPSS UYGULAMASI 1.SORU:Kİ-KARE ANALİZİ
Kİ-KARE TESTİ Uygulama amacına ve durumuna göre Ki-Kare Testi üç başlık altında incelenir; Ki-Kare Uygunluk Testi Ki-Kare Bağımsızlık Testi Ki-Kare Homojenlik.
ANOVA.
Prof. Dr. Ali ŞEN Veri Analizi Kış Dönemi
İki Eş Arasındaki Farkın Önemlilik Testi
İki Ortalama Arasındaki Farkın Önemlilik Testi
İki Eş Arası Farkın Önem Kontrolü İki Yüzde Arası Farkın Önem Kontrolü
İstatistikte Bazı Temel Kavramlar
PARAMETRİK ANALİZ TEKNİKLERİ
T Dağılımı.
BAĞIMLI İKİDEN ÇOK GRUBUN KARŞILAŞTIRILMASINA İLİŞKİN HİPOTEZ TESTLERİ
ÖNEMLİLİK TESTLERİ Dr.A.Tevfik SÜNTER
STANDART SAPMA STANDART SAPMA.
THY ANALİZLERİ Ki – Kare Testi
T- TEST BAĞIMSIZ İKİ GRUP T-TESTİ
İKİDEN ÇOK (K) ÖRNEKLEM TESTLERİ
İki Ortalama Farkının Test Edilmesi
MATEMATİKSEL İSTATİSTİK VE OLASILIK II
T - Testi Bağımsız örneklem t – Testi, bir birinden farklı örneklemlerin ölçülen ortalaması ile tahmin edilen ya da bilinen ortalamasının karşılaştırtırılmasında.
İki Eş Arası Farkın Önem Kontrolü İki Yüzde Arası Farkın Önem Kontrolü
Hipotez Testi.
B- Yaygınlık Ölçüleri Standart Sapma ve Varyans Varyasyon Katsayısı
THY Uygulaması Araştırması
Önemlilik Testleri Örnekleme yoluyla sağlanan bilgiden hareketle; Kliniklerde hasta hayvanlara uygulanan yeni bir tedavi yönteminin eskisine kıyasla bir.
KRUSKAL WALLIS VARYANS ANALİZİ
HATA TİPLERİ Karar H0 Doğru H1 Doğru H0 Kabul Doğru Karar (1 - )
Yrd. Doç. Dr. Hamit ACEMOĞLU
Uygulama I.
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ
Bilişim Teknolojileri için İşletme İstatistiği
Örneklem Dağılışları ve Standart Hata
ANALİTİK YÖNTEM VALİDASYONU
ANALİTİK YÖNTEM VALİDASYONU 5.ders
Kİ-KARE TESTİ.
12.HAFTA İÇERİK VARYANS ANALİZİ Giriş Tek Faktörlü Varyans Analizi
Parametrik Hipotez Testleri
HİPOTEZ TESTLERİNE GİRİŞ
İÇERİK HİPOTEZ TESTLERİ Hipotez Geliştirme Örnek Örnek 2 Örnek 3
Yrd. Doç. Dr. Aslı SUNER KARAKÜLAH
İSTATİSTİKTE TAHMİN ve HİPOTEZ TESTLERİ İSTATİSTİK
İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ Mann_Whitney U
Çıkarsamalı İstatistik Yöntemler
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 3.
Örnek: Kalple ilgili bir çalışmada 25 yaşındaki 24 erkek ve 40 yaşındaki 30 erkeğin sistolik kan basınçları ölçülmüştür. Elde edilen verilere göre 0.05.
İSTATİSTİK II Örnekleme Dağılışları & Tahminleyicilerin Özellikleri.
Numerik Veri İki Bağımlı Grup Prof. Dr. Hamit ACEMOĞLU.
Numerik Veri İki Bağımsız Grup
Uygun örneklem SayISI hesaplama Power (güç) analİzİ
Merkezi Eğilim Ölçüleri
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 3.
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 3.
Numerik Veri Tek Grup Prof. Dr. Hamit ACEMOĞLU.
B- Yaygınlık Ölçüleri Standart Sapma ve Varyans Değişim Katsayısı
İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİ.
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
UYGULAMA II.
İSTATİSTİK II Hipotez Testleri 3.
DAVRANIŞ BİLİMLERİNDE İLERİ İSTATİSTİK DOKTORA
NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
2.Hafta Dağılım İç tutarlılık Tek Örneklem t Testi
Sunum transkripti:

İki Eş Arası Farkın Önem Kontrolü İki Yüzde Arası Farkın Önem Kontrolü Önemlilik Testleri İki Eş Arası Farkın Önem Kontrolü İki Yüzde Arası Farkın Önem Kontrolü

Normal dağılım gösteren ve ölçümle belirtilen sürekli bir değişken yönünden aynı bireylerin değişik 2 zamanda ölçümleri arasında fark olup olmadığını test etmek için kullanılan bir önemlilik testidir.

Uygulandığı Durumlar 1- Ölçümle belirtilen bir karakter yönünden değişik iki zamanda ölçümlerin farklılığının araştırılmasında Örnek: Bir grup yumurta tavuğuna karnitin verilemeden ve verildikten sonra yumurtaların kabuk kalınlıklarının farklı olup olmadığının incelenmesinde

II- Değişik iki ölçüm aracının aynı hayvanlarda aynı ölçümü yapıp yapmadığının incelenmesinde Örnek: Koyunlarda akciğer kistininin çapını ölçmek için kullanılan 2 farklı metodun benzer sonuçlar verip vermediğinin testi

III- Değişik 2 ölçümcünün aynı ölçüm aracıyla aynı hayvanları benzer doğrulukta ölçüp ölçmediklerinin testinde kullanılır. Örnek: İki farklı teknisyenin aynı mikroskopta sütteki somatik hücre sayılarını aynı duyalılıkta sayıp sayamadıklarının testinde

Hayvan No Önce Sonra D=fark d2 1 12 16 -4 2 17 -1 3 18 15 9 4 20 21 5 23 25 -2 6 31 -6 36 7 13 8 11 10 22 24 toplam -8 108 10 adet laboratuvar faresinin tedaviden önceki ve sonraki kandaki demir miktarları ölçülmüştür. Tedaviden önceki ve sonraki dönemde, kandaki demir (Fe) miktarındaki değişimin önemli olup olmadığını 0,05 yanılma düzeyinde araştırınız.

İki eş arası farkın önem kontrolü Adım 1:Farklar alınır ve farkın ortalaması ile standart sapması hesaplanır. Adım 2: Standart sapma denek sayısının kareköküne bölünerek farkın standart hatası hesaplanır.

İki eş arası farkın önem kontrolü Adım 3: Farkın ortalaması standart sapmasına bölünerek hesapla bir t değeri bulunur. Adım4: Hesapla bulunan t değeri n-1 serbestlik derecesinde α hata olasılığındaki t tablo değeri ile karşılaştırılır. Ho: Xö=Xs Ha: X≠Xs

Bağımsız gruplarda iki yüzde arası farkın önem Kontrolü Nitelik özellik gösteren birbirinden bağımsız iki gruptan elde edilen iki yüzde arası farkın anlamlılığını test etmek için kullanılır. Tek ve ikiz doğumlarda kuzuların yaşama gücü arasında farklılığın incelendiği Bir hastalığın tedavisinde kullanılan iki ilacın, hastaları tedavi etme yüzdeleri arasındaki farkı araştırmak için kullanılır.

İki yüzde arası farkın önemlilik testi Örnek: İki farklı ilacın mastitis hastalığını iyileştirme yönünden başarı yüzdeleri arasında farklılık araştırıldığı bir deneme. ilaç Toplam Hasta İyileşen İyileşme yüzdesi% A 40 20 50 B 35 11 31 Toplam 75 41

İki yüzde arası farkın önemlilik testi Ho: pA=pB Ha:pA≠pB n1+n2-2 serbestlik derecesindeki t tablo değeri t40+35-2=t73=2.00 dır. th=1.67≤tt=2.00 olduğundan Ho hipotezi kabul edilir. Karar: ilaçlar arasında iyileştirme yüzdeleri arasında%19’luk fark varsa da bu fark anlamlı bulunamamıştır.