SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ

Slides:



Advertisements
Benzer bir sunumlar
Din Hizmetlerinde SORUN ÇÖZME YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
Advertisements

Hedef-Silah Tahsis Problemi
Algoritmalar Ders 8 Dinamik Programlama.
MIT503 Veri Yapıları ve algoritmalar Algoritma Oluşturma – Açgözlü algoritmalar ve buluşsallar Y. Doç. Yuriy Mishchenko.
17-21 Şubat Doğrusal Fonksiyonların Grafiği
MATEMATİKSEL PROGRAMLAMA
YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI (OPERATIONAL RESEARCH)
FIRAT ÜNİVERSİTESİ TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ
MATEMATİKSEL PROGRAMLAMA
SİMPLEKS YÖNTEM (Özel Durumlar)
END 503 Doğrusal Programlama
Enerji Sistemlerinde Yapay Arı Kolonisi (YAK) Algoritması Kullanarak Yük Akışı Optimizasyonu Nihat Pamuk.
Çoklu Denklem Sistemleri
Sürekli Olasılık Dağılımları
PARAMETRİK VE HEDEF PROGRAMLAMA
Yrd. Doç. Dr. Mustafa Akkol
DOĞRUSAL PROGRAMLAMA SORUNLARINDA GRAFİKSEL ÇÖZÜM YÖNTEMİ
ARA SINAVLAR HAZIRLIK PROBLEMLERİ
İKİNCİ DERECEDEN FONKSİYONLAR ve GRAFİKLER
DOĞRU YANIT C SEÇENEĞİDİR DOĞRU YANIT D SEÇENEĞİDİR.
Yrd. Doç. Dr. Ayhan Demiriz
SİMPLEX YÖNTEMİ.
Diferansiyel Denklemler
GEOMETRİK PROGRAMLAMA
END 503 Doğrusal Programlama
örnek: Max Z=5x1+4x2 6x1+4x2≤24. x1+2x2≤6
PEER SUPPORT TEAM.
SONLU ELEMANLAR YÖNTEMİ
TİTREŞİM PROBLEMLERİNİN DOĞRUSALLAŞTIRILMASI
SONLU ELEMANLAR YÖNTEMİ
KARAR ALICI OLARAK YÖNETİCİ.
SİSTEM MÜHENDİSLİĞİ (ZYS 419) DERS SUNUMLARI PROF. DR
TRAFİK SORUNU Çözüm.
SONLU ELEMANLAR YÖNTEMİ
2 Birinci Mertebeden Adi Diferansiyel Denklemler
Diferansiyel Denklemler
DİFERANSİYEL DENKLEMLER
Prof. Dr. Halil İbrahim Karakaş
DOĞRUSAL EŞİTSİZLİKLER
Lineer Programlama: Model Formulasyonu ve Grafik Çözümü
İŞLETME BİLİMİNE GİRİŞ
DOĞRUSAL PROGRAMLAMA Doğrusal Programlama
Optimizasyon.
SİMPLEKS METOT Müh. Ekonomisi.
Simpleks Yöntemi İle Doğrusal Modellerin Çözümü
T.C BEYKENT ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ A.B.D Optimizasyon Teknikleri – Yrd.Doç.Dr Ümit Terzi Solar Panel Üretimi Yapan.
Bölüm10 İteratif İyileştirme Copyright © 2007 Pearson Addison-Wesley. All rights reserved.
OLASILIK ve İSTATİSTİK
YAPAY ZEKA DERS NOTLARI UYGULAMALARI Bölüm 1 : Yapay Zeka
Yrd.Doç.Dr. Çağdaş Erkan AKYÜREK
Tamsayılı Doğrusal Programlama Algoritmaları
Din Hizmetlerinde SORUN ÇÖZME YÖNTEM VE TEKNİKLERİ
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
Yrd.Doç.Dr. Çağdaş Erkan AKYÜREK
Yrd.Doç.Dr. Çağdaş Erkan AKYÜREK
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
Yrd.Doç.Dr. Çağdaş Erkan AKYÜREK
Yrd.Doç.Dr. Çağdaş Erkan AKYÜREK
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
Yrd.Doç.Dr. Çağdaş Erkan AKYÜREK
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
Optimizasyon Teknikleri
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
Problem Çözme Yaklaşımları
SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ
Sunum transkripti:

SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ 7. Bölüm SİMPLEX ÇÖZÜM YÖNTEMİ Özel Durumlar Yrd.Doç.Dr. Çağdaş Erkan AKYÜREK

Simplex Çözüm Yönteminde Özel Durumlar Çözümsüz problemler Sınırsız çözümler Çoklu optimal çözümler Bozuk çözümler (Dejenerasyon)

Çözümsüz Problemler Bazı doğrusal programlama problemlerinde kısıtlılıkların çelişkili olması sonucu problemin uygun bir çözümü yoktur. Karmaşıklaşan problemlerde kısıtlılık çelişkisini ilk aşamada görmek oldukça güçtür. Bunun sonucu olarak simplex yöntemi ile çözüm ararken son çözümde yapay değişkenler yer alır. Optimal olduğu düşünülen çözümde yapay değişken bulunmamalıdır.

Sınırsız Çözümler Bir doğrusal programlama probleminde amaç fonksiyonu optimize edilirken kısıtlılıklara uyulur. Eğer kısıtlılıklar amacın gerçekleşme derecesini sınırlamıyorsa, bu problemin çözümü sınırsızdır.

Çoklu Optimal Çözümler Kimi durumlarda çözüme girmeyen değişken(ler) için de Cj – Zj = 0 durumu söz konusu olabilir. Bu durumda böyle değişken ya da değişkenlerden biri çözüme alınırsa amaç fonksiyonunun değeri değişmez ve yeni bir optimal seçenek bulunur.

Bozuk Çözümler (Dejenerasyon) Doğrusal programlama problemlerinde simplex yöntemi ile çözüme giderken karşılaşılabilecek bir başka özel durum ise, çözümden çıkacak değişkenler arasında θ değerlerinde bir beraberlik durumunun ortaya çıkması çözümden çıkacak değişken konusunda bir kararsızlığın ortaya çıkmasıdır.

Kaynak: SARIASLAN, H. (2000) Kaynak Dağılımında Doğrusal Programlama, Turhan Kitabevi, Ankara.

SAĞLIK KURUMLARINDA KARAR VERME YÖNTEMLERİ 7. Bölümün Sonu Yrd.Doç.Dr. Çağdaş Erkan AKYÜREK